Naar inhoud
Tier B — Productie
Draait in:CNGemaakt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

CogView-4

Tier B — Productie

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··
Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency53 runs
6612841110210120091380808-0808-21ms
Sectie 02

Kwaliteitsscores

Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.

1%
Code generatie
jurygemiddelde 0
<1%
Creatief
jurygemiddelde 0

Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.

Sectie 03

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)26 / avg 26
3019

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 04

Mogelijkheden

note: plain "cogview-4" = Unknown Model; use dated slugsource: zaiimage generation
Sectie 05

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Nog geen meetdata

Er zijn nog niet genoeg API-aanroepen geregistreerd om beschikbaarheidsstatistieken voor dit model te tonen. Data verschijnt zodra het model live verkeer ontvangt.

Sectie 06

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-50/100 · 4 runs
0 correct0 partial4 wrong0% accuracy
2026-09-06

CogView-4 maintains steady image generation performance in second window

CogView-4 continues to demonstrate consistent image generation capabilities in its second benchmark window, showing no significant performance changes from its debut. The model maintains its position as a competent image generation solution with stable output quality. Users can expect reliable performance for standard image generation tasks, though the lack of measurable improvement suggests the model has settled into a steady state rather than showing rapid development. The absence of any performance degradation is noteworthy, indicating solid engineering and consistent model behavior across evaluation periods. For teams evaluating image generation options, CogView-4 presents as a stable choice that delivers predictable results without surprising regressions. The model's continued availability and unchanged capabilities make it suitable for production workflows where consistency is valued. However, users seeking cutting-edge improvements or new features will find this window uneventful. The benchmark data reveals neither breakthrough advances nor concerning declines, positioning CogView-4 as a reliable if unremarkable option in the current image generation landscape.

Kwaliteit

Latency p50

Testruns

0

Performance remains stable No quality degradation observed
Laatste automatische test
21 aug 2026 · 20:02 UTC · Snelheidstest
P50 latency
7600 ms
P95 latency
8515 ms
Fouten
0 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·21 augustus 2026