Naar inhoud
Tier C — Specialist
Draait in:USGemaakt in:United States
OpenAI

gpt-5.1-chat-latest

Tier C — Specialist

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··

GPT-5.1-chat-latest is een groot taalmodel ontwikkeld door OpenAI en vertegenwoordigt de nieuwste versie in de GPT-5-serie. Dit model is ontworpen voor conversatietoepassingen en algemene tekstgeneratietaken, waaronder het beantwoorden van vragen, contentcreatie, analyse en interactieve dialoog. Het bouwt voort op de architectonische fundamenten die zijn gelegd door eerdere GPT-modellen, met verfijningen om de kwaliteit en coherentie van de antwoorden te verbeteren. Het model beschikt over standaard tekstgeneratiecapaciteiten en verwerkt en genereert mensachtige tekst binnen een breed scala aan domeinen en contexten. Hoewel de exacte grootte van het contextvenster niet publiekelijk is gespecificeerd, handhaaft het de kernfunctionaliteit die wordt verwacht van moderne grote taalmodellen, inclusief het verwerken van gesprekken met meerdere beurten, het opvolgen van instructies en het voltooien van taken. Het model verwerkt natuurlijke taalinvoer en genereert contextueel passende antwoorden op basis van zijn trainingsdata. Binnen OpenAI's modelaanbod vertegenwoordigt GPT-5.1-chat-latest een recente release in de voor chat geoptimaliseerde variant van de GPT-5-familie. De aanduiding "chat-latest" geeft aan dat dit een op conversatie gerichte versie is die doorlopend updates en verbeteringen ontvangt. Het behoort tot OpenAI's productiemodellen die zijn ontworpen voor praktische inzet in toepassingen die natuurlijke taalbegrip en -generatie vereisen. Het model is toegankelijk via OpenAI's API-infrastructuur, waardoor ontwikkelaars de mogelijkheden ervan kunnen integreren in diverse softwaretoepassingen en -diensten.

gpt-5.1-chat-latest van OpenAI is een veelzijdig taalmodel voor uiteenlopende zakelijke en creatieve toepassingen.

Tokonomix benchmark-samenvatting
Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency97 runs
438246744976526855505-2206-15ms
Sectie 02

Prijsgeschiedenis

Directe provider-tarieven per miljoen tokens, plus een typische gespreks-kostschatting.

💰
API-tarieven — gpt-5.1-chat-latest
$1.25 per 1M input-tokens
$10.00 per 1M output-tokens
≈ $0.0028 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$1.25
per 1M output-tokens$10.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.25

input / 1M

— stable

$10.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sectie 03

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)349 / avg 272
452104

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 04

Sterke & zwakke punten

Gebaseerd op benchmark-resultaten en geaggregeerde community-feedback over echte use-cases.

Sterke punten

Sterke algehele taalvaardigheidHeldere, coherente schrijfstijlBetrouwbare codeondersteuningUitstekende instructieopvolgingContextvenster van standaardGoede balans snelheid en kwaliteitMeertalige verwerking

Zwakke punten

Minder sterk dan topmodellenBeperkter bij zeer complexe takenNiet de goedkoopste optie
Sectie 05

Mogelijkheden

source: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 16384
Sectie 06

Veelgestelde vragen

gpt-5.1-chat-latest is een veelzijdig model geschikt voor schrijven, samenvatten, coderen, Q&A en gespreksassistentie. Het biedt een goede balans tussen kwaliteit en snelheid.

Een betrouwbare, goed afgeronde keuze voor teams die schaalbaar willen werken met AI.

Tokonomix benchmark-samenvatting
Sectie 07

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Nog geen meetdata

Er zijn nog niet genoeg API-aanroepen geregistreerd om beschikbaarheidsstatistieken voor dit model te tonen. Data verschijnt zodra het model live verkeer ontvangt.

Sectie 08

Tokonomix benchmark-oordelen

2026-06-14

gpt-5.1-chat-latest adds multimodal capabilities, maintains core performance

This benchmark window shows no performance changes for gpt-5.1-chat-latest, as no current benchmark results are available for comparison. The model was previously detected with new capabilities including vision, JSON mode, PDF input, reasoning, JSON schema, and prompt caching. Without current benchmark data, we cannot assess whether performance has improved, degraded, or remained stable across key metrics like accuracy, latency, or throughput. The previous verdict indicated that multimodal capabilities were added while maintaining core performance levels. Users should note that this assessment is limited by the absence of current benchmark window data. The model's capabilities suggest it supports diverse input formats and structured output modes, which may benefit applications requiring document processing, visual understanding, or schema-compliant responses. Until new benchmark results become available, users relying on this model should monitor their own performance metrics and remain aware that the benchmark status is currently unchanged from the previous evaluation period.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Multimodal capabilities added JSON schema support
Sectie 09

Volledig modelprofiel

gpt-5.1-chat-latest — illustration 1
gpt-5.1-chat-latest: de rolling chat-tag en wat die betekent

gpt-5.1-chat-latest is de rolling tag van OpenAI die verwijst naar de meest recente snapshot binnen de GPT-5.1-lijn, geoptimaliseerd voor conversationele toepassingen. Tekst-plus-vision-input, het capaciteitsprofiel van GPT-5.1, maar met een tag-resolutiegedrag dat er een ander soort productiecontract van maakt dan zowel de rolling alias gpt-5.1 als een gedateerde snapshot-pin.

Dat onderscheid is belangrijk. Een *-chat-latest-tag gebruiken is niet hetzelfde als een model pinnen — en het behandelen alsof dat wel zo is, is een veelgemaakte productiefout.

Wat chat-latest wel en niet is

De chat-latest-tag wordt op het moment van het request server-side omgezet naar de snapshot die OpenAI op dat moment aanduidt als de meest recente chat-geoptimaliseerde versie binnen de GPT-5.1-lijn. Dat doel kan zonder aankondiging veranderen. Zodra OpenAI een nieuwere chat-getunede snapshot promoveert, wordt vanaf dat moment al het verkeer naar het nieuwe doel gerouteerd.

Wat dat in de praktijk betekent:

  • Het model dat je productieverkeer vandaag raakt, kan een ander model zijn dan dat van gisteren — zonder dat jij ook maar één regel code, configuratie of model-naamstring hebt aangepast.
  • Prompt-templates die zijn afgestemd op het vorige chat-latest-doel kunnen anders reageren op het nieuwe doel.
  • Schema-naleving, weigeringsgedrag, conversationele stijl en edge-case-afhandeling kunnen allemaal verschuiven tussen resoluties.
  • Het voordeel is automatische toegang tot OpenAI's nieuwste chat-getunede verbeteringen zonder dat je zelf migratiewerk hoeft te doen.
  • De kostenkant is het omgekeerde — jij draagt het risico van elke gedragsverschuiving, zonder de optie om die uit te stellen of over te slaan.

Voor een onderzoeksomgeving of een evaluatie-harness is chat-latest handig. Voor productiedeployments waar stabiliteit van gedrag belangrijk is, is het het verkeerde contract.

Waarom chat-latest bestaat

Het chat-latest-patroon is OpenAI's antwoord op een specifiek soort consumentgericht gebruik: een product waarbij het engineeringteam automatische upgrades naar de nieuwste modelverbeteringen wil zonder migratiecycli te hoeven beheren. ChatGPT-achtige consumentproducten passen van nature in dit patroon — gebruikers verwachten dat het model steeds beter wordt, het promptoppervlak is conversationeel in plaats van schema-gebonden, en een beetje gedragsmatige drift is acceptabel.

Voor dat gebruik is chat-latest precies het juiste contract. Voor de meeste andere productiegebruikssituaties is het het verkeerde.

De OpenAI-catalogus biedt drie tag-patronen voor de GPT-5.1-lijn juist om teams het passende contract te laten kiezen:

  • Gedateerde snapshot-pin (gpt-5.1-2025-11-13) voor productiestabiliteit.
  • Rolling versie-alias (gpt-5.1) voor updates binnen de versie zonder migratiebeheer.
  • Rolling chat-tag (gpt-5.1-chat-latest) voor consumentachtige producten die automatisch de nieuwste versie willen.

De juiste kiezen is een contractbeslissing, geen modelkwaliteitsbeslissing.

Waar het goed past

De gevallen waarin chat-latest de juiste tag is.

Conversationele consumentproducten waar gebruikers verwachten dat het model blijft verbeteren en het engineeringteam geen migratiecycli wil beheren.

Interne chatbots waar het team gedragsdrift kan opvangen en de kosten van falen laag zijn.

Onderzoeks- en evaluatie-harnessen waar je specifiek wilt zien hoe het nieuwste chat-getunede model zich in de tijd gedraagt, waarbij drift juist het signaal is dat je meet.

Quick-start-integraties waar het team iets werkends nodig heeft voordat er geïnvesteerd wordt in productiewaardig modelversiebeheer.

Waar het tekortschiet

Elke productiedeployment die voorspelbaar modelgedrag over de tijd nodig heeft. Schema-gebonden pipelines, tool-use-agents met zorgvuldig afgestemde herstellogica, klantgerichte producten waarin consistentie van stem belangrijk is, compliance-gebonden deployments waar audit-trails versiebewijs vereisen.

Multi-tenant SaaS waar verschillende klanten verschillende verwachtingen kunnen hebben over modelgedrag, en een stille upgrade het gedrag voor sommigen zou kunnen verslechteren terwijl het voor anderen verbetert.

A/B-testinfrastructuur waar het model juist de constante moet zijn — chat-latest is per definitie een bewegend doelwit.

Elke omgeving waarin reproduceerbaarheid telt — onderzoek dat herhaalbaar moet zijn, evaluatieresultaten die verdedigbaar moeten zijn, klantenservicecases die debugbaar moeten zijn tegen een specifiek modelgedrag.

Wanneer wel gebruiken (en wanneer niet)

Kies gpt-5.1-chat-latest wanneer:

  • Je product een consumentachtig conversationeel product is en automatische upgrades een feature zijn in plaats van een risico.
  • Je incidentele gedragsdrift kunt tolereren en je engineeringpraktijken zo ingericht zijn dat je die snel kunt detecteren wanneer hij optreedt.
  • De kosten van het beheren van snapshot-migratie hoger zijn dan de kosten van het meerijden op de rolling tag.

Sla het over (en gebruik in plaats daarvan een gedateerde pin) wanneer:

  • De deployment productiewaardig is met schema-gebonden of tool-use-intensieve workloads.
  • Compliance-, audit- of onderzoeksvereisten expliciet bewijs van modelversies vereisen.
  • Consistentie van gedrag over de tijd onderdeel is van de productervaring.
  • Het team geen monitoring heeft om gedragsverschuivingen te detecteren wanneer ze plaatsvinden.

Het eerlijke productiepatroon

Voor de meeste teams die productieproducten op GPT-5.1 uitrollen, is het juiste patroon:

  • Evalueer tegen de nieuwste snapshot.
  • Pin op een gedateerde snapshot voor productie.
  • Plan herevaluatie tegen nieuwere snapshots in een cadans die het team kan volhouden.
  • Migreer door zodra de herevaluatie zegt dat de volgende snapshot de juiste zet is.

Dat patroon gebruikt gedateerde snapshots voor stabiliteit en de rolling alias gpt-5.1 voor evaluatieruns. De chat-latest-tag heb je daarbij helemaal niet nodig.

Alternatieven die het vergelijken waard zijn

De gedateerde snapshot gpt-5.1-2025-11-13 voor productiestabiliteit. De rolling alias gpt-5.1 voor updates binnen de versie zonder je te committeren aan chat-tag-drift. gpt-5.2-chat-latest wanneer de chat-tag van de nieuwere versie het juiste contract is voor het product.

Deployment-notities

Standaard Chat Completions API. De resolutie van de chat-latest-tag gebeurt server-side op het moment van het request. Er is geen client-side mechanisme om te inspecteren naar welke onderliggende snapshot de tag bij een bepaald request is omgezet.

Tokenfacturering tegen GPT-5 frontier-tier-tarieven, gelijk aan die van de gedateerde snapshot-varianten.

Het monitoren van chat-latest-gedrag in productie is lastiger dan het monitoren van een gepinde snapshot — er is geen versiestring om te loggen die het request vastpint op een bekend modelgedrag. Bouw gedragsmonitoring in plaats van versietracking als je deze tag kiest voor een niet-triviale deployment.

De pragmatische conclusie. gpt-5.1-chat-latest is de juiste tag voor consumentachtige conversationele producten die automatische upgrades willen. Het is de verkeerde tag voor de meeste andere productiegebruikssituaties. Kies het contract dat past bij je product, niet het contract dat het meest actueel klinkt. Vergelijk opties op /live-test.

Laatste technische review: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5.1-chat-latest — illustration 2
Laatste automatische test
15 jun 2026 · 08:00 UTC · Snelheidstest
P50 latency
573 ms
P95 latency
695 ms
Fouten
1 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·26 mei 2026