İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-5.1-chat-latest

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-5.1-chat-latest, OpenAI tarafından geliştirilen bir büyük dil modelidir ve GPT-5 serisinin en son sürümünü temsil eder. Bu model; soru yanıtlama, içerik üretimi, analiz ve etkileşimli diyalog dahil olmak üzere konuşma uygulamaları ve genel amaçlı metin üretim görevleri için tasarlanmıştır. Önceki GPT modelleriyle oluşturulan mimari temeller üzerine inşa edilen model, yanıt kalitesini ve tutarlılığı artırmaya yönelik iyileştirmeler içerir. Model, geniş bir alan ve bağlam yelpazesinde insan benzeri metinleri işleyip üreten standart metin üretim yeteneklerine sahiptir. Kesin bağlam penceresi boyutu kamuoyuyla paylaşılmamış olsa da çok turlu konuşma yönetimi, talimat takibi ve görev tamamlama gibi modern büyük dil modellerinden beklenen temel işlevleri korur. Model, doğal dil girdilerini işleyerek eğitim verilerine dayalı bağlama uygun yanıtlar üretir. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-5.1-chat-latest, GPT-5 ailesinin sohbet için optimize edilmiş varyantının yeni bir sürümünü temsil eder. "chat-latest" ifadesi, bu sürümün sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler alan, konuşma odaklı bir versiyon olduğunu belirtir. Doğal dil anlama ve üretme gerektiren uygulamalarda pratik dağıtım için tasarlanan OpenAI üretim modelleri arasında yer alır. Model, OpenAI'nin API altyapısı üzerinden erişilebilir olup geliştiricilerin yeteneklerini çeşitli yazılım uygulamalarına ve hizmetlerine entegre etmesine olanak tanır.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme97 runs
438246744976526855505-2206-15ms
Bölüm 02

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-5.1-chat-latest
$1.25 1M giriş token başına
$10.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0028 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.25
1M çıkış token başına$10.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.25

input / 1M

— stable

$10.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 03

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)349 / avg 272
452104

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 04

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Metin üretimi ve özetlemeÇok turlu sohbet desteğiTalimat takibinde yüksek başarıDoğal dil anlama kapasitesiVeri analizi ve raporlamaİçerik oluşturma ve düzenleme

Zayıf yönler

İnternet erişimi bulunmuyorGörsel işleme desteği yokBilgi kesim tarihi sonrası veri yok
Bölüm 05

Yetenekler

source: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 16384
Bölüm 06

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

OpenAI güvenlik katmanları ve içerik filtreleri modeli kurumsal ortamlara uygun kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 07

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 08

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-06-14

gpt-5.1-chat-latest adds multimodal capabilities, maintains core performance

This benchmark window shows no performance changes for gpt-5.1-chat-latest, as no current benchmark results are available for comparison. The model was previously detected with new capabilities including vision, JSON mode, PDF input, reasoning, JSON schema, and prompt caching. Without current benchmark data, we cannot assess whether performance has improved, degraded, or remained stable across key metrics like accuracy, latency, or throughput. The previous verdict indicated that multimodal capabilities were added while maintaining core performance levels. Users should note that this assessment is limited by the absence of current benchmark window data. The model's capabilities suggest it supports diverse input formats and structured output modes, which may benefit applications requiring document processing, visual understanding, or schema-compliant responses. Until new benchmark results become available, users relying on this model should monitor their own performance metrics and remain aware that the benchmark status is currently unchanged from the previous evaluation period.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Multimodal capabilities added JSON schema support
Bölüm 09

Tam model profili

gpt-5.1-chat-latest — illustration 1
gpt-5.1-chat-latest: kayan sohbet etiketi ve ne anlama geldiği

gpt-5.1-chat-latest, OpenAI'ın GPT-5.1 serisinin sohbet kullanım senaryoları için optimize edilmiş en güncel anlık görüntüsüne işaret eden kayan etiketidir. Metin artı görsel girdi desteği, GPT-5.1 yetenek profili, ancak etiket çözümleme davranışı onu hem kayan gpt-5.1 takma adından hem de tarihli bir anlık görüntü sabitlemesinden farklı türde bir üretim sözleşmesi haline getiriyor.

Bu ayrım önemlidir. Bir *-chat-latest etiketi kullanmak, bir modeli sabitlemekle aynı şey değildir — ve onu öyleymiş gibi ele almak yaygın bir üretim hatasıdır.

chat-latest nedir ve ne değildir

chat-latest etiketi, istek anında OpenAI'ın o sırada GPT-5.1 serisi içinde sohbet için optimize edilmiş en son sürüm olarak belirlediği anlık görüntüye çözülür. Bu hedef önceden haber verilmeksizin değişebilir. OpenAI daha yeni bir sohbet için ayarlanmış anlık görüntüyü öne çıkardığında, o noktadan itibaren tüm istekler yeni hedefe yönlendirilir.

Bunun pratikte anlamı şudur:

  • Üretim trafiğinizin bugün ulaştığı model, dün ulaştığı modelden farklı olabilir — herhangi bir kodu, yapılandırmayı veya model adı dizesini değiştirmeden.
  • Önceki chat-latest hedefine göre ayarlanmış istem şablonları, yeni hedefe karşı farklı davranabilir.
  • Şema uyumu örüntüleri, reddetme davranışı, konuşma tarzı ve uç durum yönetimi, çözümlemeler arasında değişebilir.
  • Avantajı, OpenAI'ın en son sohbete yönelik iyileştirmelerine sizin tarafınızda herhangi bir geçiş çalışması yapmadan otomatik olarak erişmektir.
  • Maliyeti ise bunun tersidir — her davranışsal değişimin riskini, gecikme veya atlama seçeneği olmaksızın siz taşırsınız.

Bir araştırma ortamı veya bir değerlendirme altyapısı için chat-latest kullanışlıdır. Davranış kararlılığının önemli olduğu üretim dağıtımları için ise yanlış sözleşmedir.

chat-latest neden var

chat-latest örüntüsü, OpenAI'ın belirli bir tür tüketiciye yönelik kullanım senaryosuna verdiği yanıttır: mühendislik ekibinin geçiş döngülerini yönetmeden en son model iyileştirmelerine otomatik yükseltme istediği bir ürün. ChatGPT tarzı tüketici ürünleri bu örüntüye doğal olarak uyar — kullanıcılar modelin gelişmeye devam etmesini bekler, istem yüzeyi şema bağımlı değil konuşmaya dayalıdır ve küçük miktarda davranışsal kayma kabul edilebilirdir.

Bu kullanım senaryosu için chat-latest tam olarak doğru sözleşmedir. Diğer çoğu üretim kullanım senaryosu için ise yanlıştır.

OpenAI kataloğu, ekiplerin uygun sözleşmeyi seçebilmesi için GPT-5.1 serisi için tam olarak üç etiket örüntüsü sağlar:

  • Üretim kararlılığı için tarihli anlık görüntü sabitlemesi (gpt-5.1-2025-11-13).
  • Geçişi yönetmeden sürüm içi güncellemeler için kayan sürüm takma adı (gpt-5.1).
  • Otomatik en son ve en iyiyi isteyen tüketici tarzı ürünler için kayan sohbet etiketi (gpt-5.1-chat-latest).

Doğru olanı seçmek bir sözleşme kararıdır, model kalitesi kararı değil.

Nerede iyi sonuç verir

chat-latest'in doğru etiket olduğu durumlar.

Kullanıcıların modelin gelişmeye devam etmesini beklediği ve mühendislik ekibinin geçiş döngülerini yönetmek istemediği konuşma tabanlı tüketici ürünleri.

Ekibin davranışsal kaymayı tolere edebildiği ve başarısızlık maliyetinin düşük olduğu iç kullanım sohbet botları.

Özellikle en son sohbete ayarlanmış modelin zaman içinde nasıl davrandığını görmek istediğiniz ve kaymanın ölçtüğünüz sinyal olduğu araştırma ve değerlendirme altyapıları.

Ekibin üretim sınıfı model sürüm yönetimine yatırım yapmadan önce çalışan bir şeye ihtiyaç duyduğu hızlı başlangıç entegrasyonları.

Nerede yetersiz kalır

Zaman içinde öngörülebilir model davranışı gerektiren herhangi bir üretim dağıtımı. Şema bağımlı işlem hatları, dikkatle ayarlanmış kurtarma mantığına sahip araç kullanımı yapan ajanlar, ses tutarlılığının önemli olduğu müşteriye yönelik ürünler, denetim izlerinin sürüm kanıtı gerektirdiği uyumluluk bağımlı dağıtımlar.

Farklı müşterilerin model davranışı hakkında farklı beklentilere sahip olabileceği ve sessiz bir yükseltmenin bazıları için davranışı bozarken diğerleri için iyileştirebileceği çok kiracılı SaaS.

Modelin sabit olması gereken A/B test altyapısı — chat-latest tanımı gereği hareketli bir hedeftir.

Yeniden çalıştırılabilir olması gereken araştırmalar, savunulabilir olması gereken değerlendirme sonuçları, belirli bir model davranışına karşı hata ayıklanabilir olması gereken müşteri destek vakaları gibi yeniden üretilebilirliğin önemli olduğu her ortam.

Ne zaman kullanılır (ve ne zaman kullanılmaz)

Şu durumlarda gpt-5.1-chat-latest'i seçin:

  • Ürününüz tüketici tarzı, konuşma odaklıdır ve otomatik yükseltmeler bir risk değil bir özelliktir.
  • Zaman zaman davranışsal kaymayı tolere edebilirsiniz ve mühendislik uygulamalarınız bu durum gerçekleştiğinde onu hızlıca tespit edecek şekilde kuruludur.
  • Anlık görüntü geçişini yönetmenin maliyeti, kayan etiketi kullanmanın maliyetinden daha yüksektir.

Aşağıdaki durumlarda atlayın (ve bunun yerine tarihli bir sabitleme kullanın):

  • Dağıtım, şema bağımlı veya araç kullanımı ağırlıklı iş yükleriyle üretim sınıfıdır.
  • Uyumluluk, denetim veya araştırma gereksinimleri açık model sürüm kanıtı gerektirir.
  • Zaman içinde davranışsal tutarlılık ürün deneyiminin bir parçasıdır.
  • Ekip, davranış değişimlerini gerçekleştiğinde tespit edecek izleme altyapısına sahip değildir.

Dürüst üretim örüntüsü

GPT-5.1 üzerinde üretim ürünleri sevk eden çoğu ekip için doğru örüntü şudur:

  • En son anlık görüntüye karşı değerlendirme yapın.
  • Üretim için tarihli bir anlık görüntüye sabitleyin.
  • Daha yeni anlık görüntülere karşı yeniden değerlendirmeyi ekibin sürdürebileceği bir sıklıkta planlayın.
  • Yeniden değerlendirme bir sonraki anlık görüntünün doğru hamle olduğunu söylediğinde ileriye taşıyın.

Bu örüntü kararlılık için tarihli anlık görüntüleri ve değerlendirme çalışmaları için kayan gpt-5.1 takma adını kullanır. chat-latest etiketine hiç ihtiyaç duymaz.

Karşılaştırmaya değer alternatifler

Üretim kararlılığı için tarihli anlık görüntü gpt-5.1-2025-11-13. Sohbet etiketi kaymasına bağlanmadan sürüm içi güncellemeler için kayan gpt-5.1 takma adı. Daha yeni sürümün sohbet etiketinin ürün için doğru sözleşme olduğu durumlarda gpt-5.2-chat-latest.

Dağıtım notları

Standart Chat Completions API. chat-latest etiket çözümlemesi istek anında sunucu tarafında gerçekleşir. Etiketin belirli bir istekte hangi alttaki anlık görüntüye çözüldüğünü incelemek için istemci tarafında bir mekanizma yoktur.

Token faturalandırması GPT-5 öncü kademe oranlarındadır, tarihli anlık görüntü varyantlarıyla aynıdır.

chat-latest davranışını üretimde izlemek, sabitlenmiş bir anlık görüntüyü izlemekten daha zordur — isteği bilinen bir model davranışına bağlayacak loglanabilecek bir sürüm dizesi yoktur. Bu etiketi önemli herhangi bir dağıtım için seçerseniz, sürüm takibi yerine davranışsal izleme kurun.

Pragmatik okuma. gpt-5.1-chat-latest, otomatik yükseltmeler isteyen tüketici tarzı konuşma ürünleri için doğru etikettir. Diğer çoğu üretim kullanım senaryosu için yanlış etikettir. En güncel kulağa gelen değil, ürününüze uyan sözleşmeyi seçin. Seçenekleri /live-test adresinden karşılaştırın.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5.1-chat-latest — illustration 2
Son otomatik test
15 Haz 2026 · 08:00 UTC · Hız testi
P50 gecikme
573 ms
P95 gecikme
695 ms
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026