Fiyatlar
Tokonomix'te bir görselin size maliyeti, boyut ve kaliteye göre.
Görsel başına fiyat — GPT Image 2.5 Flare
Görsel başına başlangıç fiyatı: $0.0071
Görsel başına ücretlendirilir. Fiyat boyuta ve kaliteye bağlıdır; isteminiz dahildir.
| Boyut | Kalite | Görsel başına |
|---|---|---|
| Kare · 1024×1024 | Düşük | $0.0088 |
| Kare · 1024×1024 | Orta | $0.0198 |
| Kare · 1024×1024 | Yüksek | $0.0790 |
| Kare · 1024×1024 | Çok yüksek | $0.1405 |
| Kare · 1024×1024 | Maksimum | $0.3161 |
| Yatay · 1536×1024 | Düşük | $0.0071 |
| Yatay · 1536×1024 | Orta | $0.0154 |
| Yatay · 1536×1024 | Yüksek | $0.0617 |
| Yatay · 1536×1024 | Çok yüksek | $0.1107 |
| Yatay · 1536×1024 | Maksimum | $0.2470 |
| Dikey · 1024×1536 | Düşük | $0.0071 |
| Dikey · 1024×1536 | Orta | $0.0154 |
| Dikey · 1024×1536 | Yüksek | $0.0617 |
| Dikey · 1024×1536 | Çok yüksek | $0.1107 |
| Dikey · 1024×1536 | Maksimum | $0.2470 |
Bir görseli düzenlemek: görsel başına $0.0198
Yetenekler
Kullanılabilirlik
Kullanılabilirlik
Henüz ölçüm verisi yok
Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.
Tokonomix kıyaslama kararları
New multimodal image model with generation, editing, and vision capabilities
GPT Image 2.5 Flare represents OpenAI's entry into multimodal image processing, combining generation, editing, and vision capabilities in a single model. This is the first benchmark window for this model, introducing four key capabilities: vision for image understanding, image editing for modifications to existing images, image generation for creating new images from prompts, and transparent background support for generating images with alpha channels. As an image-output model, it is not evaluated on text-intelligence benchmarks. The model appears positioned for creative and visual workflow applications where users need flexible image manipulation alongside generation. Without performance data from previous windows, it's not possible to assess improvements or regressions. Users exploring this model should focus on evaluating image quality, adherence to prompts, editing precision, and vision understanding accuracy for their specific use cases. The transparent background capability suggests particular attention to design and asset creation workflows.
Kalite
—
Gecikme p50
—
Test çalıştırmaları
0