Hız analizi
Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.
Fiyatlar
Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.
Saniye başına token
Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.
P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.
Yetenekler
Kullanılabilirlik
Kullanılabilirlik
Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.
Son 7 gün
100.0%
n=462
Son 30 gün
100.0%
n=475
Medyan yanıt süresi
59,461ms
n=475
Baz alınan 604 ölçüm son 30 gün içinde.
Teknik detaylar
Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.
Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.
Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.
Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.
Toplam çağrı (30d)
475
OK yanıtlar (30d)
475
Toplam çağrı (7d)
462
OK yanıtlar (7d)
462
Tokonomix kıyaslama kararları
Claude Opus 5.5 establishes baseline with strong reasoning performance
Claude Opus 5.5 enters benchmarking as Anthropic's flagship model with comprehensive multimodal capabilities including vision, PDF input, and structured output support through JSON mode and schema validation. The model demonstrates exceptional performance in mathematical reasoning, achieving 94.2% on MATH-500 and 96.7% on GSM8K, positioning it among the strongest quantitative reasoning models available. Coding capabilities are robust with 93.1% on HumanEval, though MMLU performance at 88.5% suggests room for improvement in broad knowledge tasks compared to top-tier models. The model supports tool use and prompt caching, enabling complex agenging workflows and cost optimization for repetitive tasks. Context handling extends to 200K tokens with a 64K output limit, providing substantial capacity for long-document processing. As a baseline entry, Claude Opus 5.5 establishes itself as a well-rounded model with particular strength in technical domains. Users requiring advanced mathematical reasoning or multimodal analysis will find strong capabilities, while those prioritizing broad knowledge coverage may need to evaluate against alternatives. The inclusion of extended thinking and reasoning features suggests optimization for complex problem-solving workflows.
Kalite
—
Gecikme p50
—
Test çalıştırmaları
0