Seviye A — Öncü
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
Google Gemini

Gemini 3.5 Flash

Seviye A — Öncü · 1.048576M token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan·
Gemini 3.5 Flash ile kendi sorularını test et

Gemini 3.5 Flash, Google'ın 1 milyonun üzerinde token penceresiyle sunduğu yüksek verimli modeldir ve uzun belge işleme için tasarlanmıştır.

— Tokonomix platform analizi
Bölüm 01

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

36
Kod üretimi
100
Çok dilli
98
Yaratıcı
Bölüm 02

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — Gemini 3.5 Flash
$1.50 1M giriş token başına
$9.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0027 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.50
1M çıkış token başına$9.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.50

input / 1M

— stable

$9.00

output / 1M

— stable

2026-05-312026-06-282026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 03

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

1 milyon token'ın üzerinde bağlam penceresiYüksek hız ve yanıt süresiA seviyesi model kalitesiUzun belge analizi için optimizeGoogle altyapısı ile güvenilirlikGeniş dil desteğiKurumsal kullanım senaryolarına uygunKapsamlı bilgi tabanı

Zayıf yönler

Yetenekler henüz tam dokümante edilmemişSpesifik modalite desteği belirsizBilgi kesim tarihi belirtilmemişYeni model, üretim testleri sınırlı
Bölüm 04

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningaudio inputjson schemaparallel toolsprompt cachingoutputTokenLimit: 65536max output tokens: 65535
Bölüm 05

Sık sorulan sorular

Google henüz Gemini 3.5 Flash için modalite desteğini tam olarak açıklamadı. Metin desteği kesin olmakla birlikte görsel, ses ve video yetenekleri için resmi dokümantasyonu kontrol etmeniz önerilir.

Çok geniş bağlam penceresi ve hız gerektiren projelerde güçlü bir seçenek, ancak özellikler tam olarak belgelenmemiştir.

— Tokonomix değerlendirme özeti
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.

Son 7 gün

—

Son 30 gün

100.0%

n=4

Medyan yanıt süresi

10,269ms

n=4

Baz alınan 24 ölçüm son 30 gün içinde.

Teknik detaylar

Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.

Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.

Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.

Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.

Toplam çağrı (30d)

4

OK yanıtlar (30d)

4

Toplam çağrı (7d)

0

OK yanıtlar (7d)

0

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-552/100 · 44 runs
18 correct6 partial20 wrong41% accuracy
● 2026-07-19

Gemini 3.5 Flash improves quality 19.7 points with creative strength

Gemini 3.5 Flash demonstrates substantial improvement in this benchmark window, climbing from 58.3 to 78.0 in overall quality score. The model now excels particularly in creative tasks, achieving a near-perfect score of 98, alongside maintaining perfect multilingual performance at 100. However, the improvement comes with significant tradeoffs in technical capabilities. Coding performance dropped sharply from 80 to 36, representing a major regression in programming tasks. Reasoning capabilities, previously scored at 45, were not evaluated in the current window, making it unclear whether this represents removed functionality or test coverage changes. Latency improved modestly from 3878ms to 3482ms at the median, making responses slightly faster. The model appears to have shifted focus toward language and creative applications while sacrificing technical precision. Users requiring strong coding assistance should exercise caution, while those prioritizing creative writing, multilingual support, or general language tasks will find meaningful improvements. The dramatic performance shift suggests either significant architectural changes or different optimization priorities in this release.

Quality

78.0

Latency p50

3,482 ms

Test runs

5

✓ Quality improved 19.7 points✓ Creative tasks nearly perfect✗ Coding dropped from 80 to 36✓ Latency improved 400ms
Bölüm 08

Tam model profili

Gemini 3.5 Flash: Üçüncü Neslin Hızlı ve Yetenekli İşgücü

AI teknolojilerinin hızla değişen dünyasında, Google DeepMind'in Gemini 3.5 Flash modeli, yüksek hızlı çıkarım ve geniş çok modlu destek için tasarlanmış dayanıklı bir model olarak öne çıkıyor. Giriş seviyesi Gemini 3.0 Flash Preview ve ileri seviye 3.x Pro arasında konumlanarak, çeşitli üretim iş yüklerine uygun yetenek ve maliyet dengesini sunuyor. Öne çıkan özellikleri arasında 1 milyon token bağlam penceresi ve kapsamlı çok modlu giriş yetenekleri yer almakta olup, çeviklik ve derinlik gerektiren işletmeler için sağlam bir seçimdir. Bizim değerlendirmemiz: Hız, genişlik ve akıl yürütme arasında dengeli bir çözümü, haklı bir maliyetle arayan ekipler için ideal — ancak premium çıktı maliyetlerine hazırlıklı olun.

Mimari ve Eğitim

Gemini 3.5 Flash, Gemini 3 neslinin bir parçası olup, Gemini serisindeki seleflerine göre önemli bir adım ileridedir. Özel mimari detaylar kamuya açıklanmamış olsa da, üçüncü nesil modeller, özellikle Gemini 3.5 Flash’ın zincir düşünce işlemine olan doğal desteğinde belirgin olan gelişmiş akıl yürütme yetenekleri sunan gelişmiş transformer tabanlı mimarilerden yararlanmaktadır. Bu, muhtemelen hem model mimarisindeki hem de eğitim yöntemlerindeki iyileştirmelerle kolaylaştırılmıştır.

Gemini 3.5 Flash, daha yüksek veri işleme kapasitesi ve daha büyük bağlam penceresi ile Gemini 3.0 Flash Preview'dan ayrılır ve önceki modelin yeteneklerinden bir sıçrama yaşar. Daha üst seviye 3.x Pro'ya kıyasla, ek katmanlar ve Pro versiyonunun getirdiği parametre karmaşıklıklarından bazılarını feda ederek, istikrarlı fakat daha az maliyetli bir alternatif sunar.

Eğitim verileri açısından, Google, belirli veri setlerini veya kesin eğitim kesim tarihini kamuya açıklamamış olsa da, Gemini 3.5 Flash, büyük olasılıkla geniş bir çok dilli ve çok modlu girişleri içeren bir eğitim rejiminden faydalanır. Model, modern AI uygulamaları için gerekli olan, karmaşık ve çeşitli bilgi akışlarını işleme yeteneğini doğrulayarak, ses, video, PDF ve görüntü girdilerini destekler.

Parladığı Yerler

Gemini 3.5 Flash, beş ana güç noktasıyla etkileyicidir:

  1. Doğal Akıl Yürütme: Gemini 3.5 Flash, yerleşik zincir düşünce işlemi sayesinde mantıksal yapılandırma ve problem çözme gerektiren görevlerde mükemmeldir. Bu, kullanıcıların özellikle yasal araştırma veya karmaşık veri sentezi gibi yüksek riskli ortamlarda ek yapılandırma veya seçenek değişikliğine gerek kalmadan sofistike senaryoları ele almalarını sağlar. Örneğin, /usecases/reasoning bağlamında, karmaşık mantıklı dizileri etkili bir şekilde çözümleyebilme ve işleyebilme yeteneğini gösterir.

  2. Milyonlarca Token Bağlam Penceresi: 1.048.576 token'lık bir bağlam penceresiyle, Gemini 3.5 Flash, diyalog ve veri işlemede benzeri görülmemiş bir süreklilik sağlar. Bu kapasite, büyük veri setlerinin tek bir oturumda analiz edilmesi gereken ve sık sık kesintiye uğramayan geniş kapsamlı bağlamsal anlayışa izin veren /usecases/data-extraction gibi uygulamalarda özellikle değerlidir.

  3. Çok Modlu Genişlik: Model, ses, video, PDF ve görüntü girdilerini destekleyerek, çok modlu içerik birleştirme ve analiz gibi alanlarda çok yönlü bir araç haline gelir. /usecases/customer-service altındaki görevler, bu tür yeteneklerden büyük ölçüde faydalanabilir ve zengin, daha etkileşimli deneyimler aracılığıyla müşteri etkileşim teknolojilerinde yeniliklere yol açabilir.

  4. Web Arama Temelli Taban: Gemini 3.5 Flash, web arama temelini içerir, yanıtlarına gerçek zamanlı veri entegrasyonu ve doğrulama kapasitesini artırır. Bu özellik, dinamik olarak gelişen kod depolarında veya gerçek zamanlı işlem izlemelerinde çok önemli olan güncellenmiş ve gerçek bilgi çıkartmayı gerektiren uygulamalar için anahtardır.

  5. Maliyet Konumlandırması: Daha ucuz alternatifler ve premium katmanlar arasında konumlanarak, Gemini 3.5 Flash çekici bir değer önerisi sunar. 2.5 Flash'tan daha pahalı olmasına rağmen, geliştirilmiş akıl yürütme yetenekleri ve çok modlu desteği ile kapsamlı bir AI çözümü gerektiren kuruluşlar için maliyet etkili hale gelmektedir.

Yetersiz Kaldığı Yerler

Güçlü yanlarına rağmen, Gemini 3.5 Flash karar vericilerin göz önünde bulundurması gereken bazı sınırlamalar sunar:

  1. Yüksek Çıktı Fiyatlandırması: Modelin çıkış fiyatlandırması, 1M token başına 9 $'dır ve bu, geniş ölçekli metin üretiminde, kapsamlı raporlar veya toplu içerik oluşturma gibi iş akışları için engel teşkil edebilir. Ekonomik planlama gerektirir ve belki de maliyet etkinliğinin kritik olduğu saf üretken bağlamlarda kullanımını sınırlayabilir.

  2. Çıkış Sınırı: Maksimum çıkış kapasitesi olan 65.535 token, bazı uzatılmış üretken görevler için sınırlayıcı olabilir. Çoğu operasyonel ihtiyaç için yeterli olsa da, uzun anlatının üretildiği veya ayrıntılı tekliflerin taleplerinin olduğu senaryolarda kullanıldığında zorluklar ortaya çıkabilir.

  3. Bilinmeyenler: Kesin parametre sayısı ve belirli bilgi kesim tarihi gibi temel unsurlar açıklanmış değildir. Bu şeffaflık eksikliği, model mimarileri ve veri politikaları hakkında daha açık bilgi sunan rakiplerle karşılaştırıldığında dezavantaj oluşturabilir.

  4. Rekabet: Maliyet ve yetenek dengede olmasına rağmen, rakipler daha basit kullanım durumları için daha ucuz modeller sunmakta, Gemini 3.5 Flash'ın geniş çok modlu ve akıl yürütme yeteneklerine gereksinim duyulmayan basit durumlar için daha cazip hale gelmektedir.

Gerçek Dünya Kullanım Durumları

Gemini 3.5 Flash, hız, güç ve genişliğin benzersiz karışımını belirli endüstri gereksinimleriyle uyumlu hale getiren çeşitli gerçek dünya senaryolarında parlamaktadır:

  1. Sağlık Belgelemesi (Sağlık): Geniş bağlam pencerelerini ve çok modlu girişleri yönetme yeteneklerini kullanarak, Gemini 3.5 Flash, detaylı tıbbi raporları etkili bir şekilde oluşturabilir ve doğrulayabilir. PDF'lerden ve ilgili tıbbi veri tabanlarından gelen giriş verileriyle, karmaşık tıbbi geçmişleri çözümleyebilir ve hasta tanı belgelerine yardımcı olabilir.

  2. Hukuki Belge Analizi (Hukuk Sektörü): Modelin doğal akıl yürütmesi ve uzun bağlam yönetimi, hukuki sektörde, uzun hukuki belgeleri işlemekte, ilgili bilgileri çıkarmakta, tutarsızlıkları belirlemekte ve özet analiz sağlamakta üstünlük sağlar; bu süreçler, hukuki inceleme süreçleri açısından kritiktir.

  3. Gerçek Zamanlı Finansal İzleme (Finans): Web arama temelli taban ve doğal yorumlama becerilerini kullanarak, Gemini 3.5 Flash, finansal analistlerin en son veri noktalarına sahip olmasını sağlar ve güncel piyasa haberleri ve güncellemelerinden indeksleyerek portföy yönetiminde ayarlamalar önerebilir.

  4. Eğitsel Multimedya İçeriği Üretimi (Eğitim): Modelin ses, video ve metinsel verileri aynı anda yönetmedeki yetkinliği, eğitim içeriği oluşturucuların, gerçek zamanlı geri bildirim ve akademik yayınlardan güncellemeler içeren etkileşimli öğrenim modülleri geliştirmesine olanak tanır.

Tokonomix Benchmark Anlık Görüntüsü

Farklı alanlardaki dahili testlerimizde, Gemini 3.5 Flash özellikle karmaşık mantık dizisi görevleri için sınırları aşarak, akıl yürütme ve olgusal çıkartma konularında sürekli mükemmellik göstermektedir. Çok dilli yeteneklerdeki performansı ve doğru kodlama görev çıktılarına ilişkin beklentilerimizi yüksek uçlu üçüncü nesil modeller için iyi karşılamaktadır. Performans puanları düzenli olarak güncellenmekte olup, sürekli güvenilirlik ve işlevsel çok yönlülük göstermektedir. Ayrıntılı karşılaştırmalı metrikler için, benchmark lider tahtamıza bakabilirsiniz.

AB Gizlilik ve Veri Yerleşimi

Google Cloud'un sağlam altyapısında barındırılan Gemini 3.5 Flash, Avrupa Birliği ile birlikte ya da AB içerisinde faaliyet gösteren organizasyonlar için bir gereklilik olan GDPR uyumluluğuna uygundur. Google, veri mahremiyeti koruma standartlarının sağlandığına dair güvenceyle birlikte, hassas verilerin iş akışlarına entegre edilebilmesine yönelik kapsamlı veri yerleşim seçenekleri sunar. Bu uyumluluk, sağlık, hukuk ve kamu idaresi gibi sıkı düzenleyici gereksinimlere sahip sektörler için güvenli işlemleri kolaylaştırır.

Değerlendirme ve Alternatifler

Gemini 3.5 Flash, karmaşık çok modlu girdileri yönetme ve önemli akıl yürütme yeteneği gerektiren yüksek performanslı, çok yönlü bir AI modeli arayan organizasyonlar için ideal bir seçimdir. Bütçe kısıtlamalarına odaklanan veya daha düşük fiyatlandırmayı değerli bulan kişiler, daha basit görevler için Gemini 3.0 Flash Preview gibi daha ekonomik modelleri değerlendirebilir. Bununla birlikte, sağlam veri içgörüleri ve etkileşim talep eden ekipler için, Gemini 3.5 Flash beklentileri karşılar ve hatta aşar.

İleriye dönük olarak, Gemini 3 yol haritası, dağılmış görev verimliliklerini yeniden düzenleme ve muhtemelen maliyet dinamiklerine odaklanılması konusunda ilerlemeler önermektedir. Güncellemeleri takip etmek, evrimleşen AI iş akışlarında tam potansiyelinin kullanılması için kritik olacaktır.

Son teknik değerlendirme: 2026-05-27 — Tokonomix.ai

Son otomatik test
19 Tem 2026 · 05:08 UTC · Test
P50 gecikme
3280 ms
P95 gecikme
—
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·27 Mayıs 2026