İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States

Arşivlendi

Bu model sağlayıcı tarafından kullanımdan kaldırıldı. Geçmiş veriler korunmaktadır.

1 Ağustos 2026 tarihinden beri kullanılamıyor.

OpenAI

gpt-4-0613

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4-0613, OpenAI tarafından geliştirilen ve tarih tanımlayıcısının gösterdiği üzere Haziran 2013'te piyasaya sürülen büyük bir dil modelidir. Bu model, OpenAI'ın dördüncü nesil GPT (Generative Pre-trained Transformer) mimarisini temsil eder ve genel amaçlı doğal dil anlama ve üretme görevleri için tasarlanmıştır. Konuşma, içerik oluşturma, analiz, kodlama yardımı ve karmaşık akıl yürütme görevleri dahil olmak üzere geniş bir uygulama yelpazesinde insana benzer metinler işleyebilir ve üretebilir. Model, transformer mimarisine dayanır ve GPT-3.5 öncüllerine kıyasla önemli ölçüde geliştirilmiş yeteneklere sahiptir. GPT-4-0613, olgusal doğruluk, akıl yürütme yeteneği ve talimat takibi gibi alanlarda gelişmiş performans gösterir. Yalnızca metin girişlerini işler ve metin çıktıları üretir, bu da onu standart metin üretim iş akışları için uygun hale getirir. Model, çeşitli internet metin verileri üzerinde eğitilmiş ve kullanıcı niyetleri ve güvenlik yönergeleriyle daha iyi uyum sağlamak için insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLHF) kullanılarak ince ayar yapılmıştır. OpenAI'ın model yelpazesi içinde GPT-4-0613, GPT-4 ailesinin ilk kararlı sürümleri arasında yer alır. Sabit bir sürüm tanımlayıcısına sahip anlık görüntü modeli olarak, zaman içinde tutarlı davranış sergiler ve bu da onu yeniden üretilebilir çıktılar gerektiren uygulamalar için uygun kılar. OpenAI, o zamandan beri çeşitli iyileştirmeler içeren sonraki GPT-4 sürümlerini piyasaya sürmüştür, ancak 0613 sürümü kararlılığa ihtiyaç duyan veya uygulamalarını bu belirli kontrol noktasına göre doğrulamış kullanıcılar için hâlâ mevcut durumdadır.

GPT-4-0613, OpenAI'ın GPT-4 serisinin ilk kararlı sürümlerinden biri olarak, önceki nesillere göre gelişmiş mantık yürütme ve talimat takibi sunuyor.

Tokonomix model analizi
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme68 runs
501107916562234281108-2209-07ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

47%
Kod üretimi
jüri ortalaması 96
53%
Yaratıcı
jüri ortalaması 91
38%
Olgusal
jüri ortalaması 83
48%
Çok dilli
jüri ortalaması 93
62%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 92
51%
Sağlık
jüri ortalaması 81

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-4-0613
$30.00 1M giriş token başına
$60.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0300 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$30.00
1M çıkış token başına$60.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$30.00

input / 1M

— stable

$60.00

output / 1M

— stable

2026-06-212026-08-022026-09-06
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)257 / avg 241
39596

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Kararlı ve tekrarlanabilir çıktılarGüçlü mantık yürütme kabiliyetiGelişmiş talimat takibiKod yazma ve analiz desteğiRLHF ile güvenlik uyumuKarmaşık görevlerde yüksek doğrulukGeniş çok dilli destekProduction ortamı için test edilmiş

Zayıf yönler

Eylül 2021 bilgi kesme tarihiYeni GPT-4 sürümlerinin gerisindeGörsel işleme desteği yokGPT-3.5'e göre daha maliyetli
Bölüm 06

Yetenekler

toolssource: litellmprompt cachingmax output tokens: 4096
Bölüm 07

Sık sorulan sorular

0613, GPT-4'ün ilk kararlı sürümlerinden biridir ve sabit davranış garantisi sunar. Sonraki sürümler (0125, Turbo varyantları) daha hızlı yanıt süreleri, güncel bilgi ve iyileştirilmiş yetenekler sunuyor. Ancak 0613, önceden test edilmiş ve doğrulanmış uygulamalar için tercih edilir.

Sabit sürüm numarası sayesinde tekrarlanabilir sonuçlar arayan ekipler için güvenilir bir seçenek, ancak daha yeni GPT-4 varyantları mevcut yetenekleri aşmış durumda.

Tokonomix editoryal değerlendirme
Bölüm 08

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 09

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-591/100 · 141 runs
115 correct21 partial5 wrong82% accuracy
2026-09-06

Quality jumps 15 points with improved multilingual and creative performance

GPT-4-0613 demonstrates substantial improvement in this benchmark window, with overall quality rising from 76.9 to 92.0 points. The model now shows consistent performance across all tested categories, achieving 92 points in multilingual, coding, and creative tasks. This represents a notable shift from the previous window where performance was uneven, particularly the factual category which scored only 59 points. The coding performance remains strong, dropping slightly from a perfect 100 to 92 but maintaining excellent capability. Creative output improved significantly from 66 to 92 points, suggesting enhanced generation quality. Latency increased modestly from 4666ms to 5011ms at the median, a 7% slowdown that may reflect additional processing for quality improvements. The dramatic quality gains indicate either model refinements, evaluation methodology adjustments, or both. Users should expect more reliable performance across diverse task types, though response times are marginally slower. The consistency of scoring across categories at 92 points is particularly noteworthy, eliminating the previous performance gaps between different capability areas.

Kalite

92.0

Gecikme p50

5,011 ms

Test çalıştırmaları

5

Quality improved 15.1 points Creative performance up 26 points Consistent cross-category scores Latency increased 7%
Bölüm 10

Tam model profili

gpt-4-0613 — illustration 1
gpt-4-0613: GPT-4'ün Haziran 2023 anlık görüntüsü

gpt-4-0613, OpenAI'ın orijinal GPT-4 modelinin 13 Haziran 2023 tarihli anlık görüntüsüdür. Bu sürüm GPT-4 Turbo neslinden önceye, GPT-4o'dan önceye ve aslında mevcut OpenAI ürün hattını tanımlayan hemen her şeyden önceye dayanır. Üretimde hâlâ en uzun süredir sabitlenmiş kalan tanımlayıcılardan biridir; çünkü bazı iş yükleri 2023'te pinlenmiş ve bir daha taşınmamıştır.

Hâlâ çözümlenebiliyor. Ancak yeni hiçbir projede tercih edilecek model olmamalı.

Bu anlık görüntü neden var

13 Haziran 2023 sürümü, GPT-4 ailesine fonksiyon çağrısını (function calling) tanıtan OpenAI güncellemesiydi. Bu sürümden önce GPT-4'ten yapılandırılmış araç-çağrı davranışı almak, prompt mühendisliği ve kırılgan ayrıştırma gerektiriyordu. Haziran güncellemesi, kendisinden sonra gelen her OpenAI modelinin taşıdığı çağrı şeklini — özel bir istek yapısıyla yerel fonksiyon-çağrı desteğini — ekledi.

Bu tek değişiklik, anlık görüntünün API ekonomisinin tarihinde neden bu kadar ağırlık taşıdığını açıklar. İlk nesil ajan çerçeveleri, araç kullanan asistanlar ve yapılandırılmış çıktı boru hatları özellikle gpt-4-0613'e karşı geliştirildi. Sabitlenmiş tanımlayıcı, bu çerçevelerin tasarlandığı tam davranışı korudu ve önemli bir kısmı bugün hâlâ çalışıyor.

Bu anlık görüntüde neler var

Haziran 2023 itibarıyla tam GPT-4 yetenek seti. 8.192 token bağlam penceresi. Metin girişi ve çıkışı; görüntü yok, ses yok. Orijinal yerel fonksiyon-çağrı davranışı; prompt mühendisliğine dayalı araç kullanımına göre belirgin bir adım önde olan, ancak sonraki modellerin katı yapılandırılmış çıktılar olarak getirdiğinin oldukça gerisinde kalan şema disiplini. Sonraki her nesil boyunca olduğu gibi korunan aynı Chat Completions API yüzeyi.

Bu anlık görüntüde olmayan şey, sonradan gelen her şey. Görüntü girişi yok — bu, sonraki GPT-4 Turbo güncellemelerinde geldi. JSON modu yok — bu, Kasım 2023 sürümüyle birlikte geldi. Paralel fonksiyon çağrısı yok, tekrarlanabilirlik için seed parametresi yok, 2024 boyunca yerleşen yapılandırılmış çıktı katılığının hiçbiri yok. Tabii ki 4o çok-modlu yüzeyi de yok.

Model davranışı GPT-4 neslindendir. 2023 ortasında sınır seviyesi olan muhakeme, güncel modellere göre daha muhafazakâr ret kalibrasyonu, olgusal yollar üzerinde retrieval-augmentation gerektiren olgusallık.

Ekipler neden 0613'e sabitlendi

Hayatta kalan pinlerin neredeyse tamamını üç neden açıklıyor.

Birincisi, orijinal fonksiyon-çağrı davranışı etrafında kurulmuş ajan çerçeveleri. Haziran anlık görüntüsünün bir aracı ne zaman çağıracağına nasıl karar verdiği, çok adımlı çağrıları nasıl sıraladığı, belirsiz promptlar altında hangi argümanları ürettiği — tüm bunlar, ilk nesil ajan çerçevelerinin üzerinde büyüdüğü altyapıydı. O davranışa göre ince ayar yapılmış çerçeveler, yeni anlık görüntüler benchmarklarda "objektif olarak daha iyi" olsa bile gözle görülür biçimde gerileyebilir.

İkincisi, bu tam tanımlayıcıyı adlandıran 2023 uyumluluk onayları. Haziran anlık görüntüsü, 2023 sonlarının büyük bölümünde kurumsal satın alma için önerilen GPT-4'tü ve o dönemde ona karşı tamamlanan denetim döngüleri, hâlâ bazı düzenlenmiş iş akışlarını sabitliyor.

Üçüncüsü, eval tekrarlanabilirliği. 2023'ten GPT-4 kullanan araştırma ve benchmark çalışmaları, makale açıkça söylesin ya da söylemesin, çoğu zaman 0613 anlık görüntüsüne referans veriyor. Pin, tarihsel sayıların tekrarlanabilir kalmasını sağlıyor.

Kullanımdan kaldırma takvimi ne anlama geliyor

Haziran 2023 anlık görüntüsü, hâlâ rutin olarak erişilebilen en eski tarihli GPT-4'tür. OpenAI'ın tarihli anlık görüntüler için tipik kullanımdan kaldırma ufku, sürümden itibaren on iki ila on sekiz aydır. Bu anlık görüntü, o pencerenin geç ucunun çok ötesinde rahatça duruyor.

Hâlâ yanıt vermesi, kısmen ona bağımlı olan üretim trafiğinin hacminin bir fonksiyonudur. OpenAI, yüksek hacimli müşterilerin hâlâ üzerinden hizmet sunduğu anlık görüntüleri kullanımdan kaldırma konusunda gözle görülür biçimde sabırlı olmuştur. Ancak bu sabır sınırsız değil.

Kullanımdan kaldırma e-postası gelmeden önce geçişi planlayın. Migration hedefinin neredeyse hiçbir zaman farklı bir GPT-4 anlık görüntüsü olmadığını unutmayın — doğru hamle, daha yeni bir aileye geçmektir. Bir ajan çerçevesini 0613 çağrı davranışından çıkarmak için yapılan mimari çalışma önemsiz değildir, ama sınırlıdır; bunu kullanımdan kaldırma baskısı altında yapmak çok daha pahalıdır.

Geçiş

0613 fonksiyon-çağrı davranışına sabitlenmiş ajan çerçeveleri için davranışsal olarak en benzer halef, geniş çağrı stilini küçük artımlı iyileştirmelerle taşıyan floating tag üzerindeki GPT-4 modelidir. İleriye dönük hamle ise, çoğu zaman orijinal çağrı kalıbının aştığı hata modlarını ortadan kaldırarak çerçeve kodunu basitleştiren katı yapılandırılmış çıktılara sahip GPT-4o veya GPT-4.1 modelidir.

Uyumlulukla sabitlenmiş iş yükleri için yeniden denetim döngüsü, geçiş maliyetinin bir parçasıdır. Bu konuşmayı kullanımdan kaldırma tarihi duyurulmadan önce denetçilerle başlatın.

Araştırma tekrarlanabilirliğine sabitlenmiş iş yükleri için pratik cevap, tarihsel sayıların yanı sıra güncel bir modele karşı temel sayılar yayımlamak ve ardından üretim boru hattını geçirmektir. Tarihsel sonuçlar, arşivlenmiş anlık görüntüler ve kaydedilmiş çıktılara karşı tekrarlanabilir kalır; canlı sistemler ise güncel ağırlıklara karşı çalışır.

Floating GPT-4 yüzeyi için GPT-4 sayfasına bakın. Daha geniş OpenAI ürün hattı için GPT-4.1 sayfasına bakın.

Bugün ne yapmalı

Eğer gpt-4-0613 hâlâ yığınınızda sabitlenmişse, denetle-ve-geçir çalışması gecikmiştir.

Birincisi, her çağrı noktasını bulun. Pin'in neden var olduğunu belgeleyin — ajan çerçevesi, uyumluluk, araştırma — ve bu bağlamı geçiş hedefine karar vermek için kullanın.

İkincisi, aday hedefe karşı gerçek bir eval çalıştırın. Daha yeni modeller çoğunlukla farklı promptlara ihtiyaç duyar ve 0613 ile güncel bir model arasındaki davranışsal fark, geçişin gerçekten bir proje olmasına yetecek kadar büyüktür; basit bir tag değişimi değildir.

Üçüncüsü, geçişi düşünerek planlayın. Haziran 2023 anlık görüntüsü, ona olan bağımlılıkların derinleşmesine yetecek kadar uzun süredir üretimdedir. Geçişe, bu derinliğin gerektirdiği ciddiyetle yaklaşın.

Seçim

Yeni projelerde bu anlık görüntüyü seçmeyin. Güncel sınırın iki nesil gerisindedir ve kullanımdan kaldırma ufku çoktan dolmuştur.

Mevcut sabitlenmiş iş yükleri için geçişi planlayın. Hedef, katı yapılandırılmış çıktılara ve modern muhakemeye sahip güncel bir modeldir. Yol, ölçülü bir eval döngüsünün ardından bir release-window geçişidir; kullanımdan kaldırma kaynaklı bir telaş değil.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4-0613 — illustration 2gpt-4-0613 — illustration 3
Son otomatik test
7 Eyl 2026 · 20:02 UTC · Hız testi
P50 gecikme
777 ms
P95 gecikme
962 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026