Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Scores de qualité
Comment ce modèle se situe par rapport au reste du champ sur chaque catégorie de prompts, à partir d'un ajustement par paires sur les mêmes prompts. La note brute du juge figure sous chaque nombre.
Taux de victoire par catégorie : la fréquence à laquelle ce modèle bat un modèle moyen sur un prompt de cette catégorie. 50% est la moyenne, pas un échec. Ce n'est pas un pourcentage de bonnes réponses.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
Pas encore de données
Nous n'avons pas encore enregistré suffisamment d'appels API pour afficher les statistiques de disponibilité de ce modèle. Les données apparaîtront dès que le modèle reçoit du trafic en direct.
Verdicts benchmark Tokonomix
CogView-4 maintains steady image generation performance in second window
CogView-4 continues to demonstrate consistent image generation capabilities in its second benchmark window, showing no significant performance changes from its debut. The model maintains its position as a competent image generation solution with stable output quality. Users can expect reliable performance for standard image generation tasks, though the lack of measurable improvement suggests the model has settled into a steady state rather than showing rapid development. The absence of any performance degradation is noteworthy, indicating solid engineering and consistent model behavior across evaluation periods. For teams evaluating image generation options, CogView-4 presents as a stable choice that delivers predictable results without surprising regressions. The model's continued availability and unchanged capabilities make it suitable for production workflows where consistency is valued. However, users seeking cutting-edge improvements or new features will find this window uneventful. The benchmark data reveals neither breakthrough advances nor concerning declines, positioning CogView-4 as a reliable if unremarkable option in the current image generation landscape.
Qualité
—
Latence p50
—
Exécutions de test
0
CogView-4
par Z.ai (GLM / Zhipu)
- Fenêtre de contexte
- — tokens
- Prix d'entrée
- — / 1M
- Prix de sortie
- — / 1M
- Tier
- Tier B — Production
- Modalité
- Texte
- Type d'API
- REST · streaming
- Exécutions benchmark
- 179
Plus de Z.ai (GLM / Zhipu)