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Tier B — Produktion
Läuft in:CNErstellt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM Image

Tier B — Produktion

Tokonomix-Redaktionsteam·Geprüft von Mes Kalkan··
Abschnitt 01

Geschwindigkeitsanalyse

Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.

P50-Latenz (Median)P95-Latenz53 runs
567830016034237673150008-0808-21ms
Abschnitt 02

Tokens pro Sekunde

Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.

Durchsatz (Tokens / s)7 / avg 24
3505

Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.

Abschnitt 03

Fähigkeiten

source: zaiimage generation
Abschnitt 04

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit

Noch keine Messdaten

Es wurden noch nicht genug API-Aufrufe aufgezeichnet, um Verfügbarkeitsstatistiken für dieses Modell anzuzeigen. Daten erscheinen, sobald das Modell Live-Traffic erhält.

Abschnitt 05

Tokonomix-Benchmark-Urteile

2026-09-06

GLM Image maintains generation capability, still no benchmark data available

GLM Image by Z.ai continues to offer image generation capabilities in this benchmark window, but remains without any performance metrics or benchmark data to evaluate. The model's availability is confirmed through its listed capability, yet the absence of quantitative results makes it impossible to assess generation quality, speed, adherence to prompts, or other critical performance factors. Users considering GLM Image should be aware that no comparative data exists to gauge how it performs against other image generation models in the current benchmarking landscape. Without metrics such as prompt following accuracy, image quality scores, generation latency, or user satisfaction ratings, the model's practical effectiveness remains unknown. The continued lack of benchmark participation or results suggests either limited testing coverage or the model may not be widely accessible for evaluation. Organizations requiring documented performance characteristics for production deployments should note this data gap. Until benchmark results become available, potential users will need to conduct their own testing to determine if GLM Image meets their specific image generation requirements and quality standards.

Qualität

Latenz p50

Testläufe

0

No benchmark data available
Letzter automatisierter Test
21. Aug. 2026 · 20:01 UTC · Geschwindigkeits-Benchmark
P50-Latenz
30000 ms
P95-Latenz
30000 ms
Fehler
3 / 6 Läufe
Zuletzt geprüft von Tokonomix-Team·21. August 2026