Geschwindigkeitsanalyse
Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.
Qualitätswerte
Auswertungsergebnisse aus Judge-Model-Bewertungen über verschiedene Aufgabenkategorien. Werte spiegeln Kohärenz, Genauigkeit und Anweisungsbefolgung wider.
Tokens pro Sekunde
Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.
Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.
Fähigkeiten
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit
Noch keine Messdaten
Es wurden noch nicht genug API-Aufrufe aufgezeichnet, um Verfügbarkeitsstatistiken für dieses Modell anzuzeigen. Daten erscheinen, sobald das Modell Live-Traffic erhält.
Tokonomix-Benchmark-Urteile
CogView-4 maintains steady performance across image generation benchmarks
CogView-4 continues to demonstrate consistent performance in the current benchmark window, maintaining the same capability profile as its debut. The model shows no significant changes across key image generation metrics, suggesting a stable release without major updates during this period. Users can expect reliable image generation functionality that remains competitive within its tier. The model's performance characteristics have remained unchanged, indicating a focus on stability rather than rapid iteration. This consistency may benefit users seeking predictable outputs for production workflows. For those evaluating CogView-4, the current benchmarks confirm that its strengths and limitations from the previous window remain intact. The lack of benchmark fluctuations suggests either model stability or minimal real-world usage variation during this measurement period. Organizations already using CogView-4 should not expect different performance characteristics from earlier deployments. The steady state of capabilities means CogView-4 continues to serve its original use cases without expansion into new modalities or significant performance improvements. Users seeking cutting-edge advances may want to monitor future benchmark windows for potential updates, while those prioritizing consistency will find the current stability reassuring.
Quality
—
Latency p50
—
Test runs
0
CogView-4
von Z.ai (GLM / Zhipu)
- Kontextfenster
- — tokens
- Eingabepreis
- — / 1M
- Ausgabepreis
- — / 1M
- Tier
- Tier B — Produktion
- Modalität
- Text
- API-Typ
- REST · Streaming
- Benchmark-Läufe
- 57
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