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Tier B — Produktion
Läuft in:CNErstellt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

CogView-4

Tier B — Produktion

Tokonomix-Redaktionsteam·Geprüft von Mes Kalkan··
Abschnitt 01

Geschwindigkeitsanalyse

Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.

P50-Latenz (Median)P95-Latenz53 runs
6686978512884159821908107-0907-22ms
Abschnitt 02

Qualitätswerte

Auswertungsergebnisse aus Judge-Model-Bewertungen über verschiedene Aufgabenkategorien. Werte spiegeln Kohärenz, Genauigkeit und Anweisungsbefolgung wider.

0
Codegenerierung
0
Kreativ
Abschnitt 03

Tokens pro Sekunde

Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.

Durchsatz (Tokens / s)25 / avg 25
309

Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.

Abschnitt 04

Fähigkeiten

note: plain "cogview-4" = Unknown Model; use dated slugsource: zaiimage generation
Abschnitt 05

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit

Noch keine Messdaten

Es wurden noch nicht genug API-Aufrufe aufgezeichnet, um Verfügbarkeitsstatistiken für dieses Modell anzuzeigen. Daten erscheinen, sobald das Modell Live-Traffic erhält.

Abschnitt 06

Tokonomix-Benchmark-Urteile

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-50/100 · 4 runs
0 correct0 partial4 wrong0% accuracy
2026-07-19

CogView-4 maintains steady performance across image generation benchmarks

CogView-4 continues to demonstrate consistent performance in the current benchmark window, maintaining the same capability profile as its debut. The model shows no significant changes across key image generation metrics, suggesting a stable release without major updates during this period. Users can expect reliable image generation functionality that remains competitive within its tier. The model's performance characteristics have remained unchanged, indicating a focus on stability rather than rapid iteration. This consistency may benefit users seeking predictable outputs for production workflows. For those evaluating CogView-4, the current benchmarks confirm that its strengths and limitations from the previous window remain intact. The lack of benchmark fluctuations suggests either model stability or minimal real-world usage variation during this measurement period. Organizations already using CogView-4 should not expect different performance characteristics from earlier deployments. The steady state of capabilities means CogView-4 continues to serve its original use cases without expansion into new modalities or significant performance improvements. Users seeking cutting-edge advances may want to monitor future benchmark windows for potential updates, while those prioritizing consistency will find the current stability reassuring.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Performance remains stable Consistent image generation quality
Letzter automatisierter Test
22. Juli 2026 · 08:02 UTC · Geschwindigkeits-Benchmark
P50-Latenz
7848 ms
P95-Latenz
8000 ms
Fehler
0 / 6 Läufe
Zuletzt geprüft von Tokonomix-Team·22. Juli 2026