İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-5.4-2026-03-05

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-5.4-2026-03-05, OpenAI tarafından geliştirilen ve Mart 2026'da yayımlanan büyük bir dil modelidir. Bu model, OpenAI'nin GPT serisi mimarisinin bir devamı niteliğinde olup çeşitli doğal dil işleme görevleri için standart metin üretim yetenekleri sunmaktadır. Model; yaratıcı yazım, analiz, soru-yanıt ve kod üretimi dahil olmak üzere birden fazla alanda metin işleyebilir ve üretebilir. Bağlam penceresi boyutu, OpenAI tarafından şu an itibarıyla kamuya açıklanmamıştır. Model, kullanıcıların farklı konu alanlarında tutarlı ve bağlama uygun yanıtlara ihtiyaç duyduğu genel amaçlı metin üretim uygulamaları için tasarlanmıştır. Önceki GPT serisi modellerinde belirlenen talimat tabanlı yönlendirme örüntülerini takip ederek kullanıcıların doğal dil komutlarıyla çıktıyı yönlendirmesine olanak tanır. Teknik mimari, transformer tabanlı sinir ağları üzerine kuruludur; ancak spesifik parametre sayıları ve eğitim detayları OpenAI tarafından kamuya açıklanmamıştır. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-5.4-2026-03-05, sağlayıcının daha yeni sürümleri arasında yer almakta; GPT-4 serisinin ardından gelmekte ve GPT-5 neslini temsil etmektedir. Sürüm numarası, modelin GPT-5 ailesi içinde bir ara sürüm olduğunu, önceki GPT-5 iterasyonlarından gelen iyileştirme veya ayarlamaları içerebileceğini düşündürmektedir. Kullanıcılar bu modele, OpenAI'nin API altyapısı üzerinden şirketin diğer mevcut modelleriyle birlikte erişebilir; burada model, güncel nesil dil modeli yetenekleri gerektiren uygulamalar için bir seçenek olarak sunulmaktadır.

GPT-5.4-2026-03-05, OpenAI'nin beşinci nesil mimarisinin Mart 2026 sürümüdür ve genel amaçlı metin üretimi için tasarlanmış güvenilir bir seçenek sunmaktadır.

Tokonomix model değerlendirme özeti
Bölüm 01

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-5.4-2026-03-05
$2.50 1M giriş token başına
$15.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0045 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$2.50
1M çıkış token başına$15.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$2.50

input / 1M

— stable

$15.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 02

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Genel amaçlı metin üretimiDoğal dil talimatlarını anlamaYaratıcı yazı desteğiKod üretme yetenekleriÇoklu alan analiziGPT-5 nesil mimarisiOpenAI API altyapısıSoru-cevap sistemleri

Zayıf yönler

Bağlam penceresi boyutu belirsizParametre sayısı açıklanmamışTeknik detaylar sınırlıKatman bilgisi bilinmiyor
Bölüm 03

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 128000
Bölüm 04

Sık sorulan sorular

OpenAI bu modelin bağlam penceresi boyutunu henüz resmi olarak açıklamamıştır. API dokümantasyonunu veya OpenAI destek kanallarını kontrol etmeniz önerilir.

Teknik detayları henüz sınırlı olsa da, GPT-5 serisinin bir parçası olarak çok yönlü uygulamalar için sağlam bir temel sunmaktadır.

Tokonomix editör notu
Bölüm 05

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 06

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-06-14

Stable performance window with no benchmark changes detected

This benchmark window shows no measurable changes in gpt-5.4-2026-03-05's performance or capabilities compared to the previous period. The model maintains its existing feature set including tools, vision, JSON mode, PDF input, reasoning capabilities, JSON schema support, parallel tools, and prompt caching. No new capabilities were added and no existing features were removed or modified. The absence of changes suggests a stable release cycle where OpenAI is maintaining the current configuration without updates. Users can expect consistent behavior from this model version, with the same strengths and limitations as the previous benchmark window. This stability may be beneficial for production environments where predictable model behavior is important. For organizations currently using this model, no adjustments to integration code or prompting strategies should be necessary. The model continues to support the full range of multimodal inputs and structured output formats introduced in previous updates. Users should continue to monitor future benchmark windows for potential improvements or capability expansions.

Quality

Latency p50

Test runs

0

No breaking changes detected Maintained feature stability
Bölüm 07

Tam model profili

gpt-5.4-2026-03-05 — illustration 1
GPT-5.4 (2026-03-05 anlık görüntüsü): yeni yayınlanmış bir base'i sabitleme

Not — ileriye dönük profil. Bu sayfa, erken önizleme aşamasında olan, duyurulmuş ancak henüz genel kullanıma sunulmamış veya yol haritası sinyallerine dayanarak projeksiyon yapılmış bir modeli tanımlamaktadır. Spesifikasyonlar ve yetenekler genel lansmanından önce değişebilir. Bu sayfadaki canlı kıyaslama verileri, test altyapımızın bugün erişebildiği endpoint'i yansıtmaktadır.

Bu, 5 Mart 2026 yayınında dondurulmuş GPT-5.4 base'in lansman anlık görüntüsüdür. Yeni yayınlanmış bir anlık görüntüyü sabitlemenin konuşması, eski bir anlık görüntüyü sabitlemekten farklı bir konuşmadır. Kayan gpt-5.4 slug'ı henüz anlamlı bir şekilde ayrışmadı — henüz zaman olmadı. Bu anlık görüntü için ilginç olan soru "ondan göç etmeli miyim" değil, "ona şimdiden sabitlemeli miyim, yoksa kayan slug'ın önce biraz geçmiş biriktirmesini mi beklemeliyim" sorusudur.

Lansmanında sabitlemenin gerekçesi

Muhafazakâr cevap evet, lansmanında sabit, kayan slug henüz ayrışmadan bile. Üç neden.

Birincisi, sabitleme kararı bileşik değere sahiptir. Kayan slug bir olaya neden olacak kadar ayrışana kadar sabitlemeyi erteleyecek olursanız, olay maliyetini zaten ödemişsiniz demektir. Sabitlemenin tüm amacı, bu maliyeti hiç ödememektir. Disiplini erken benimseyin.

İkincisi, zaman içinde değerlendirme karşılaştırmaları, ürününüzü gönderdiğiniz gün başlar. Eğer kıyaslama paketiniz Mart ayında bu anlık görüntüye karşı çalıştıysa, Haziran ayında gelecekteki çalışmaları kayan slug'a karşı karşılaştırmak, kendi değişikliğinizi değil, model kaymasını ölçer. Baştan sabitleyin ve karşılaştırma temiz kalsın.

Üçüncüsü, anlık görüntüler arasındaki göç yolu, ister bir ay sonra ilk kez göç edin ister on iki ay sonra ilk kez göç edin aynıdır. Göçü düşük riskli erken bir güncelleme üzerinde pratik yapmak, kritik bir kayan-slug rotasyonunun production'ı bozduğu gün göç sürecinizin olmadığını keşfetmekten daha ucuzdur.

Beklemenin gerekçesi

Karşı argüman da ağırlık taşır. Yeni yayınlanan anlık görüntülerde bazen keşfedilmemiş sorunlar olur — belirli dillerdeki köşe durumları, belirli içerik kategorilerindeki ret kalıpları, belirli girdi şekilleri altındaki gecikme — bunlar, OpenAI production kullanıcılarından raporlar aldıkça kayan slug'a yama olarak eklenir. Lansmanında sabitleme, bu düzeltmeleri kaçırmak anlamına gelir.

Azaltma yöntemi iki-slug desenidir: kararlılık için production'da tarihli anlık görüntü, değerlendirme için pre-release'te kayan slug. Kayan slug, iş yükünüz için önemli olan bir şeyi düzelttiğinde ve kanarya paketi şu anda güvendiğiniz konularda regresyon olmadığını doğruladığında, production sabiti ilerletin. İlk göç, başlangıç yama dalgaları indikçe genellikle lansmanın birkaç haftası içinde gerçekleşir.

Henüz production'da olmayan ancak geliştirme aşamasında olan iş yükleri için, geliştirme sırasında kayan slug'ı okumak ve production lansmanında güncel olan hangi tarihli anlık görüntü varsa ona geçmek de makuldür. Sabitleme disiplini en çok gerçek müşteriye görünür davranış söz konusu olduğunda önemlidir.

Bu anlık görüntünün yakaladığı

GPT-5.4 base'in Mart 2026 yayını: lansman ağırlıkları, lansman güvenlik eğitimi, lansman görsel-kodlayıcı kalibrasyonu, talimat takibi ve yapılandırılmış çıktı için lansman davranışı. Sonraki kayan-slug güncellemeleri başka yerlerde gerçekleşmiştir; bu anlık görüntü lansmanında kilitlenmiştir.

5.4'ün önceki nesiller üzerinde getirdiği iyileştirmeler — dağılım dışı gerçeklerde azaltılmış halüsinasyon, daha sıkı yapılandırılmış-çıktı güvenilirliği, daha iyi uzun-bağlam tutarlılığı — hepsi burada lansman formlarında yakalanmıştır. Kayan-slug güncellemelerinde bu özelliklere yapılan sonraki iyileştirmeler bu sabitte görünmez.

Başlık altında

Mimari olarak bu, metin ve görüntü girdilerini serpiştirilmiş şekilde kabul eden, yalnızca metin çıktısı veren GPT-5.4 transformer decoder'ıdır. OpenAI parametre sayılarını yayınlamamıştır. Görsel yetenekler olağan yüzeyi kapsar: grafik anlama, OCR türü çıkarım, belge düzeni ayrıştırma, sahne açıklaması.

Tokenizasyon standart GPT-5 BPE kelime dağarcığını kullanır. Görüntü girdileri karo başına sabit bir token maliyetiyle karo kodlanır. Bağlam penceresi daha geniş 5.4 hattıyla eşleşir. Araç kullanımı yüzeyi ve yapılandırılmış-çıktı yetenekleri Mart 2026 lansman yapılandırmasını yansıtır.

Eğitim kesme noktası 2026'nın başlarına iner. Model, o döneme kadar güncel olan ana hat dil standartlarını, framework sürümlerini ve kamusal bilgileri bilir. Daha sonraki her şey fabrikasyon alanıdır.

Bugün nerede duruyor

Mevcut sınır katmanı modellerine karşı, GPT-5.4 base'in Mart 2026 anlık görüntüsü, şu anda gönderilebilir seçeneklerin en üst katmanında oturuyor. Zeka lider tablosu karşılaştırmalı konumu izler; anlık görüntü, çoğu genel amaçlı iş yükünde Anthropic'in en güçlü Pro olmayan katmanı ve Google'ın eşdeğeriyle rekabetçidir.

İçerik iş akışları için anlık görüntü, kapsamlı stil kısıtlamalarıyla uzun biçimli çıktıyı iyi işler. Veri çıkarımı için yapılandırılmış-çıktı güvenilirliği sağlamdır ve görsel yetenek çoğu belge-çıkarım görevini yeterince kapsar.

Bu anlık görüntü ne zaman sabitlenmeli

Açık durumlar yeniden üretilebilirlik odaklıdır:

GPT-5.4 üzerine yeni bir ürün oluşturuyorsunuz ve ilk günden itibaren sabitlenmiş bir anlık görüntüyle başlamak istiyorsunuz, böylece değerlendirme paketiniz, müşteriye yönelik davranışınız ve denetim izinizin tümü hareketli bir hedef yerine bilinen bir modele referans veriyor.

Daha eski bir 5.x tarihli anlık görüntüsünden göç ediyorsunuz ve kayan bir slug yerine güncel bir sabite inmek istiyorsunuz. Mart 2026 anlık görüntüsü, OpenAI'nin göç etmeye değer bir halef tarihli anlık görüntü göndermesine kadar doğal hedeftir.

Düzenlenmiş bir alanda çalışıyorsunuz ve hareketli bir modelin uyumluluk yükü kabul edilemez. Tarihli anlık görüntü, operasyonel olarak tek dürüst seçenektir.

Ne zaman beklemeli

Hâlâ erken geliştirme aşamasındaysanız ve küçük davranış değişikliklerinin maliyeti gerçekten düşükse sabiti atlayın. Kayan slug'ı okuyun, davranışın önümüzdeki birkaç hafta içinde hafifçe kayabileceğini kabul edin ve gönderdiğinizde sabitleyin.

İş yükünüz, kayan-slug güncellemelerinde hâlâ iyileştirilen belirli 5.4 davranışına bağlıysa atlayın. Lansmanın ardından ilk bir veya iki aydaki yama dalgası, sizin için önemli olan şeyleri düzeltebilir.

Pratik göç deseni

İki-slug deseni burada da başka yerlerdeki gibi geçerlidir: production'da tarihli anlık görüntü, bir kanarya paketiyle pre-release'te kayan slug, bu paket regresyonları göndermeden önce yakalar. OpenAI bir sonraki tarihli 5.4 anlık görüntüsünü (veya bir sonraki nesil 5.5 anlık görüntüsünü) yayınladığında, kanarya paketi her iki versiyona karşı çalışır ve kanarya geçtiğinde production sabiti ilerler.

Özellikle Mart 2026 anlık görüntüsü için, OpenAI'nin yayın temposu devam ederken birkaç ay içinde bir sonraki tarihli halefi bekleyin. Göçü önceden planlayın.

Alternatifler

Base 5.4'ün sağladığının ötesinde üst düzey mantık yürütme gerektiren iş yükleri için, bunun yerine 5.4 Pro tarihli anlık görüntüyü sabitleyin. Yeniden üretilebilirlik argümanı Pro katmanına da eşit derecede uygulanır ve iş yükleri daha zor olduğu için orada daha fazla önem taşır.

Yeniden üretilebilirliğin yük taşımadığı iş yükleri için, kayan gpt-5.4 slug'ı veya tamamen daha yeni bir nesil, zaman içinde bu sabiti geride bırakacaktır.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5.4-2026-03-05 — illustration 2gpt-5.4-2026-03-05 — illustration 3
Son otomatik test
14 Haz 2026 · 04:56 UTC · Test
P50 gecikme
P95 gecikme
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026