İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-4.1-2025-04-14

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4.1-2025-04-14, OpenAI tarafından geliştirilen ve Nisan 2025'te GPT-4 serisinin bir parçası olarak yayımlanan büyük bir dil modelidir. Bu model, OpenAI'nin amiral gemisi dil modeli serisine yönelik yinelemeli bir güncellemeyi temsil etmekte olup temel mimari ve eğitim metodolojisinde iyileştirmeler içermektedir. Doğal dil anlama, akıl yürütme, içerik üretimi, kod üretimi ve diyalog uygulamaları dahil olmak üzere genel amaçlı metin üretim görevleri için tasarlanmıştır. Model, yerel çok modlu özellikler olmaksızın standart yalnızca metin giriş ve çıkış yeteneklerini korumaktadır. Modelin teknik özellikleri arasında açıklanmamış bir bağlam penceresi boyutu yer almakta olup diğer güncel GPT-4 varyantlarıyla tutarlı şekilde uzatılmış bağlam uzunluklarını desteklemesi beklenmektedir. GPT-4.1, GPT serisini karakterize eden transformer mimarisi üzerine inşa edilmiş olup yanıt kalitesini, gerçeklere uygunluğu ve talimat takip yeteneklerini artırmaya yönelik iyileştirmeler içermektedir. Model, yayım tarihinden önceki bir bilgi kesim tarihine sahip çeşitli bir veri kümesiyle eğitilmiş olsa da kesin eğitim verisi bileşimi tescilli kalmaya devam etmektedir. OpenAI'nin model serisi içinde GPT-4.1-2025-04-14, GPT-4 ailesinde üretim sınıfı bir model olarak konumlanmakta ve farklı bağlam pencereleri veya özelleşmiş yetenekler sunabilen diğer varyantların yanında yer almaktadır. Daha önceki GPT-4 sürümlerinin halefi olarak hizmet verirken, daha uygun maliyetli seçenekler veya belirli alanlar için optimize edilmiş modeller gibi farklı kullanım senaryoları için tasarlanmış diğer OpenAI modelleriyle bir arada bulunmaktadır. Modele, geliştiriciler ve kurumsal kullanıcılar için OpenAI'nin API altyapısı üzerinden erişilebilmektedir.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme96 runs
34586913921916243908-2209-14ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

72%
Kod üretimi
jüri ortalaması 99
92%
Yaratıcı
jüri ortalaması 98
72%
Olgusal
jüri ortalaması 90
65%
Çok dilli
jüri ortalaması 96
66%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 99
84%
Sağlık
jüri ortalaması 89

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyatlar

Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.

💰
API tarifeleri — gpt-4.1-2025-04-14
$2.99 1M giriş token başına
$11.96 1M çıkış token başına
≈ $0.0042 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$2.99
1M çıkış token başına$11.96
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)299 / avg 382
573190

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Metin üretimi ve özetlemeÇok turlu sohbet desteğiTalimat takibinde yüksek başarıDoğal dil anlama kapasitesiVeri analizi ve raporlamaİçerik oluşturma ve düzenleme

Zayıf yönler

İnternet erişimi bulunmuyorGörsel işleme desteği yokBilgi kesim tarihi sonrası veri yok
Bölüm 06

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 32768
Bölüm 07

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

OpenAI güvenlik katmanları ve içerik filtreleri modeli kurumsal ortamlara uygun kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 08

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 09

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-596/100 · 144 runs
139 correct3 partial2 wrong97% accuracy
2026-09-13

GPT-4.1 shows significant quality and latency regression across benchmarks

The latest benchmark window reveals substantial performance degradation for GPT-4.1. Overall quality has dropped 14.8 points to 81.7, marking a significant decline from the previous 96.4 score. Latency has deteriorated by 79%, with p50 response times increasing from 1063ms to 1903ms. The category performance presents a mixed picture. Coding capability remains strong at 96, nearly matching the previous 97 score and demonstrating consistency in this domain. Reasoning performance is solid at 92, though no direct comparison exists from the prior window. However, factual accuracy has emerged as a major weakness, scoring only 57 out of 100. This represents a concerning gap in the model's knowledge retrieval and factual correctness. The previous window showed excellence in multilingual tasks at 100 and creative tasks at 92, but these categories were not retested in the current window. Users should be aware that while coding tasks continue to perform well, the model now exhibits slower response times and notably weaker factual performance. The combination of increased latency and reduced overall quality suggests potential infrastructure issues or model changes that have negatively impacted production readiness.

Kalite

81.7

Gecikme p50

1,903 ms

Test çalıştırmaları

5

Quality dropped 14.8 points Latency increased 79% Factual accuracy only 57/100 Coding remains strong at 96
Bölüm 10

Tam model profili

gpt-4.1-2025-04-14 — illustration 1
gpt-4.1-2025-04-14: tarihli anlık görüntü

gpt-4.1-2025-04-14, OpenAI'nin 14 Nisan 2025 tarihli GPT-4.1 modelinin sabitlenmiş sürümüdür. Aynı model ailesi, aynı bağlam uzunluğu, değişken gpt-4.1 etiketiyle aynı giriş modaliteleri. Fark tekrarlanabilirlikte yatar: bu dizeyi hedeflediğinizde OpenAI ağırlıklarınızı sessizce yükseltmeyecektir.

Anlık görüntü sabitleme konusunda hiç düşünmediyseniz muhtemelen bu sayfaya ihtiyacınız yoktur. Düzenlenmiş bir iş yükü çalıştırıyorsanız veya kararsız bir gerilemeyi takip ediyorsanız ihtiyacınız vardır.

Anlık görüntüler neden var

OpenAI, değişken etiketlerde model iyileştirmelerini sürekli olarak gönderir. Bir hata düzeltme sürümü yayınlanır, yönlendirme katmanı değişir, dün çalışan istemleriniz bugün ince farklı tamamlamalar döndürmeye başlar. Çoğu ekip için bu sorun değildir — takas "ara sıra davranış kayması karşılığında ücretsiz yükseltmeler"dir.

Üç kullanıcı grubu için bu sorun yaratır. Uyumluluk paketinin bir parçası olarak değerlendirme dosyalayan ve onaydan bu yana modelin değişmediğine yemin etmesi gereken düzenlenmiş sektörler. Yayınlanmış sayıları yeniden üreten araştırma ekipleri. İstem-çıktı kararlılığının tüm nokta olduğu bir alt değerlendirme paketi oluşturan herkes.

Tarihli sonek OpenAI'nin cevabıdır. gpt-4.1-2025-04-14, o gün gönderilen kesin ağırlıklar ve çıkarım yığınıdır, dondurulmuştur. Yeni gpt-4.1 iyileştirmeleri buna akmaz.

Gerçekte ne elde edersiniz

O sürüm tarihinde GPT-4.1 ailesiyle birlikte gelen her şey. 1.047.576 token giriş penceresi. Metin ve görüntü girişi. JSON modu ve yapılandırılmış çıktılar. Fonksiyon çağırma. Akış. Aynı Responses ve Chat Completions yüzeyleri. Aynı tokenleştirici. Lehçe, Macarca ve çoğu Asya yazısında token sayılarını şişiren aynı İngilizce odaklı kelime dağarcığı.

Elde edemediğiniz şey, OpenAI'nin 14 Nisan 2025'ten sonra GPT-4.1'e eklediği her şeydir. Değişken etiket daha sonraki bir sürümde daha iyi araç çağrısı biçimlendirmesi aldıysa sabitlenmiş anlık görüntüde bu olmayacaktır. Belirli bir istem sınıfındaki bir gerileme iki ay sonra düzeltildiyse anlık görüntü hâlâ gerilemeye sahiptir. Anlaşma budur.

Ne zaman sabitlemelisiniz ne zaman sabitlememeli

Bir değerlendirme dosyalarken, sözleşmeye dayalı SLA'lar belirli bir model tanımlayıcısına atıfta bulunduğunda veya bir davranış değişikliğini ikili araştırırken ve modeli değişken olarak eleyebilmek için sabitleyin. Alt değerlendirmelerinizin kesin tokenleştirme yollarına bağlı altın çıktıları olduğunda sabitleyin.

Günlük üretim trafiği için sabitlemeyin. Değişken etiketler hata düzeltmeleri alır; sabitlenmiş anlık görüntü almaz. Sabitleyen ve unutan bir ekip, gelecek baharın istemleri boyunca geçen baharın ağırlıklarını çalıştırarak, başkalarının değişken etiketten aldığına göre kalitenin düştüğünü izler.

Pragmatik bir model: değerlendirme ve CI'da sabitleyin, üretimde değişken kullanın, yukarı akış değişikliklerini erken yakalamak için ikisi arasında haftalık farklar çalıştırın. Sabitlenmiş anlık görüntü kontrol grubunuzdur, sunucu katmanınız değil.

Gün batımı riski

OpenAI, tarihli anlık görüntüleri düzenli bir programa göre kullanımdan kaldırır. Ömür genellikle sürüm tarihinden itibaren on iki ila on sekiz aydır — bir sürümü göndermek ve denetlemek için yeterince uzun, şirketi sınırsız bir ağırlık matrisini desteklemekten koruyacak kadar kısa. Gün batımı tarihi geçtikten sonra uç nokta bir hata döndürür ve daha yeni bir anlık görüntüye veya değişken etikete geri dönmeniz gerekir.

Göç için plan yapın. Sabitlediğinizde sürüm tarihini not edin, tipik kullanımdan kaldırma ufkundan altı ay önce bir hatırlatıcı ayarlayın ve artış için tahsis edilmiş bir yeniden değerlendirme bütçesi bulundurun. Bu adımı atlayan ekipler, üretim işleri bir sürüm penceresinin ortasında 500 hatası verdiğinde kullanımdan kaldırmayı öğrenirler.

Bilmeye değer davranış notları

Sabitlenmiş bir anlık görüntü hakkında unutması kolay iki şey vardır. İlk olarak, hız limitleri ve kota politikaları çoğu OpenAI planında model ailesi düzeyinde izlenir, bu nedenle sabitleme sizi katman çapında bir kısıtlama değişikliğinden yalıtmaz. İkinci olarak, faturalandırma oranları anlık görüntü tarihinde geçerli olanı değil, aile için mevcut yayınlanmış fiyatlandırmayı takip eder. Ağırlıklar dondurulmuştur; etraflarındaki ticari sarmalayıcı dondurulmamıştır.

Sessiz bir artı: tarihli anlık görüntüler, değişken etiketlerden daha tutarlı gecikme gösterme eğilimindedir. Bir sabitlemenin arkasındaki çıkarım yığını yeni trafik şekilleri için yeniden ayarlanmaz, bu nedenle p95 sayılarınıza karşı kapasite planlaması yapmak daha kolaydır. Öngörülebilir çalışma zamanı bütçelerine ihtiyaç duyan toplu işler çalıştıran ekipler bazen yalnızca bu nedenle sabitler.

Canlı model yüzeyi ve mevcut davranış profili için değişken GPT-4.1 sayfasına bakın.

Seçme

gpt-4.1-2025-04-14 kullanın:

  • Uyumluluk, değerlendirme veya araştırma tekrarlanabilirliği için bit-kararlı model çıktısına ihtiyacınız olduğunda.
  • Bir SLA veya satıcı sözleşmesi tam olarak bu tanımlayıcıyı adlandırdığında.
  • Bir gerilemeyi hata ayıklarken ve sessiz bir model güncellemesini elemek gerektiğinde.

Diğer her şey için değişken gpt-4.1 etiketini kullanın. Tekrarlanabilirlikten vazgeçersiniz, hata düzeltmelerini ücretsiz alırsınız.

Daha geniş OpenAI dizilişi bağlamı için /benchmarks/leaderboard, GPT-4.1 ailesinin GPT-5, GPT-5.1 ve Claude ile Gemini sınır modellerine karşı nereye ulaştığını gösterir. Metodoloji /benchmarks/methodology adresinde bulunur.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4.1-2025-04-14 — illustration 2
Son otomatik test
14 Eyl 2026 · 20:02 UTC · Hız testi
P50 gecikme
669 ms
P95 gecikme
816 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026