İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-3.5-turbo-1106

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-3.5 Turbo 1106, OpenAI tarafından geliştirilen ve Kasım 2023'te GPT-3.5 ailesi kapsamında piyasaya sürülen büyük bir dil modelidir. Bu model, önceki GPT-3.5 sürümlerine göre yinelemeli bir gelişmeyi temsil eder ve geliştirilmiş talimat takibi yetenekleri ile çeşitli doğal dil işleme görevlerinde iyileştirilmiş performans sunar. Çeşitli internet metni verileri üzerinde eğitilmiş transformer tabanlı bir mimari kullanır, ancak OpenAI tam parametre sayısını veya detaylı eğitim özelliklerini kamuya açıklamamıştır. Model, konuşma yapay zekası, içerik oluşturma, özetleme, çeviri ve soru-cevap görevleri dahil olmak üzere genel amaçlı metin üretimi uygulamaları için tasarlanmıştır. Metin girdisini işler ve eğitim sırasında öğrenilen kalıplara dayanarak insansı yanıtlar üretir. GPT-3.5 Turbo 1106 standart metin tabanlı etkileşimleri destekler ve çok turlu konuşmalar boyunca bağlamı korurken karmaşık talimatları işleyebilir. Model, birden fazla alan ve dilde yetkinlik gösterir, ancak performans belirli göreve ve dile bağlı olarak değişiklik gösterebilir. OpenAI'nin model diziliminde GPT-3.5 Turbo 1106, yetenekler ve akıl yürütme performansı açısından daha gelişmiş GPT-4 serisinin altında yer alır. GPT-4 modellerinin ek sofistikasyonunun gerekli olmadığı uygulamalar için yeterli bir seçenek sunar. Modele OpenAI'nin API'si aracılığıyla erişilebilir ve çeşitli uygulama ve hizmetlere entegre edilmiştir. Bu sürüm, daha önceki GPT-3.5 Turbo yinelemelerinin yerini almış ve yapay zeka destekli uygulamalar geliştiren geliştiriciler için iyileştirilmiş güvenilirlik ve fonksiyon çağırma özellikleri sunmuştur.

GPT-3.5 Turbo 1106, OpenAI'nin Kasım 2023'te yayınladığı sürüm olarak, daha iyi talimat takibi ve gelişmiş performans sunarak GPT-3.5 ailesinin olgunlaşmış bir temsilcisi konumunda.

Tokonomix model analizi
Bölüm 01

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
98
Çok dilli
100
Akıl yürütme
Bölüm 02

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-3.5-turbo-1106
$1.00 1M giriş token başına
$2.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0010 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.00
1M çıkış token başına$2.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.00

input / 1M

— stable

$2.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 03

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Geliştirilmiş talimat takibiÇok turlu sohbet desteğiÇoklu dil yetkinliğiHızlı yanıt süreleriGenel amaçlı metin üretimiOpenAI API entegrasyonuGeniş alan bilgisiGPT-4'e göre ekonomik alternatif

Zayıf yönler

GPT-4'ten sınırlı muhakeme kapasitesiEğitim verisi kesim tarihiGörsel işleme desteği yokSes veya video modalitesi yok
Bölüm 04

Yetenekler

toolssource: litellmparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 4096
Bölüm 05

Sık sorulan sorular

Bu sürüm, özellikle talimat takibinde iyileştirmeler ve çeşitli doğal dil işleme görevlerinde gelişmiş performans sunuyor. Kasım 2023'te yayınlanan bu iterasyon, önceki sürümlere kıyasla daha tutarlı ve doğru yanıtlar üretiyor.

GPT-4'ün gelişmiş yeteneklerine ihtiyaç duymayan uygulamalar için dengeli bir seçim sunan bu model, maliyet-performans dengesini önemseyen projeler için akıllıca bir tercih.

Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-581/100 · 76 runs
46 correct18 partial12 wrong61% accuracy
2026-06-14

New tool capabilities added; performance data still unavailable

The gpt-3.5-turbo-1106 model has received significant functional updates in this benchmark window, adding support for tools, parallel tool execution, and prompt caching capabilities. These additions expand the model's utility for developers building applications that require function calling and iterative workflows. However, the absence of performance data in both the current and previous benchmark windows makes it impossible to assess the model's actual execution quality, latency, or reliability characteristics. Without metrics on accuracy, response times, or comparative performance against other models in its class, users lack critical information needed for informed deployment decisions. The new capabilities represent important feature parity improvements, particularly the parallel tools functionality which can reduce latency in complex multi-step operations. Prompt caching may offer efficiency gains for applications with repetitive context. Despite these functional enhancements, the continued lack of benchmark results means the model's practical performance remains unverified through independent testing. Organizations considering this model should conduct their own evaluation testing to validate it meets their specific requirements for accuracy, speed, and cost effectiveness.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Tool support added Parallel tools capability enabled Prompt caching now available No performance data available
Bölüm 08

Tam model profili

gpt-3.5-turbo-1106 — illustration 1

⚠️ Kullanımdan kaldırılan model. OpenAI bu modeli emekliye ayırdı. Yeni projeler için maliyet-etkin genel kullanım için GPT-4o mini veya daha güçlü muhakeme için GPT-4.1 sayfasına bakın. Mevcut entegrasyonlar, API uç noktası tamamen kapanmadan önce taşınma planlaması yapmalıdır.

gpt-3.5-turbo-1106: JSON modunu tanıtan anlık görüntü

gpt-3.5-turbo-1106, 6 Kasım 2023'te yayınlanan GPT-3.5 Turbo'nun tarihli anlık görüntüsüdür. Bu, OpenAI DevDay sürümüydü — JSON modunu, paralel fonksiyon çağrısını ve tekrarlanabilirlik seed parametrelerini 3.5 serisine getiren modeldi.

Model artık kullanımdan kaldırıldı. Sabitlenmiş tanımlayıcı hâlâ çözümleniyor ancak yeni yapılar güncel bir modeli hedeflemelidir.

Bu sürümde neler geldi

6 Kasım 2023 sürümü, model ağırlıkları iyileştirmelerinden ziyade API yüzeyi özellikleriyle ilgiliydi. 3.5 serisi bir tür olgunluğa ulaşıyordu; OpenAI bu sürümü, üretim ekiplerinin talep ettiği dağıtım zamanı kontrollerini eklemek için kullandı.

JSON modu. 1106'dan önce, 3.5 Turbo'dan güvenilir JSON elde etmek, prompt mühendisliği ve savunmacı bir ayrıştırıcı anlamına geliyordu. 1106 sürümü, üretimi geçerli JSON ile sınırlayan bir bayrak ekledi. Kısıtlama, katı şema uygulaması değildi — bu daha sonra geldi — ancak JSON biçimli çıktıları prompt katmanı hileleri olmadan güvenilir hale getirmek için yeterliydi. Eski davranışı aşmak için çalışan veri çıkarma hatları için bu, gerçek bir basitleştirmeydi.

Paralel fonksiyon çağrısı. 3.5 üzerindeki daha önceki fonksiyon çağrısı desteği sıralıydı — model aynı anda bir araç çağrısı talep edebiliyordu ve bir sonraki için modele geri dönüş yapmanız gerekiyordu. 1106 sürümü, modelin tek bir yanıtta birden fazla araç çağrısı talep etme yeteneği ekledi. Önceden N araç çağrısı için N gidiş-dönüş gerektiren ajan döngüleri, bir taneye inebilirdi.

Tekrarlanabilirlik. seed parametresi bu sürümde geldi. Aynı seed'i ve aynı prompt'u iletin, çoğu zaman aynı çıktıyı alın. "Çoğu zaman" kısmı önemlidir — parametre, garanti etmeden tekrarlanabilirliği iyileştirdi, çünkü çıkarım yığını deterministik olmayan davranışı hâlâ sızıyordu. Ancak değerlendirme çalışması ve hata ayıklama için, seed çoğu üretim ekibinin kullanmaya başlaması için yeterince faydalıydı.

Aynı kalan şeyler

Temel model davranışı. 1106, kaputun altında 3.5 nesli idi. Muhakeme derinliği, gerçeklik, reddetme kalibrasyonu — hepsi hemen önceki anlık görüntülerle kabaca aynıydı. Sürüm, dağıtım ergonomisiyle ilgiliydi, modeli daha akıllı yapmakla değil.

Bağlam penceresi. 16.385 token. Çoğu sohbet trafiği için yeterince uzun, uzun belge iş yükleri için düzenli olarak sınıra çarpacak kadar kısaydı.

Maliyet profili. 3.5 ailesi fiyatlandırması, OpenAI ürün yelpazesinin ucuz ucunu sabitlemeye devam etti.

Ekipler neden 1106'ya sabitledi

Bu anlık görüntünün tanıttığı API özelliklerine bağımlı iş yükleri için 1106, 2023'ün sonlarında ve 2024'e girmesiyle doğru sabitlemeydi.

JSON moduna bağımlı hatlar. Kasım 2023'te yeni JSON modunu temel alarak inşa eden herhangi bir ekip, onu tanıtan belirli anlık görüntüye karşı tekrarlanabilirlik istiyordu. Davranış daha sonraki sürümlerden biraz farklıydı ve 1106'ya ayarlanmış alt akış ayrıştırıcıları yükseltildiğinde geriye gidebilirdi.

Çoklu araç ajan döngüleri. Paralel fonksiyon çağrısından yararlanan erken ajan çerçeveleri 1106'ya sabitlendi çünkü çağrı deseninin belirli davranışı — model çağrıları ne zaman gruplandırdı, nasıl sıraladı, hangi argümanları üretti — anlık görüntüye duyarlıydı.

Tekrarlanabilirliğe bağımlı değerlendirme. Kasım 2023'te seed parametresini kullanmaya başlayan araştırma ve CI iş akışları genellikle 1106'ya sabitlendi çünkü parametrenin davranışı yeterince yeniydi ki ekip aynı deneyde model anlık görüntüsünü de değiştirmek istemedi.

İki buçuk ay sonra yayınlanan 0125 anlık görüntüsü, aynı özellik setinin daha cilalı bir versiyonuydu. 1106'da başlayan çoğu üretim trafiği, bir çeyrek içinde 0125'e geçti.

Taşınma hedefleri

JSON moduna bağımlı iş yükleri için, Ağustos 2024'teki GPT-4o anlık görüntüsünde ve GPT-4.1 ailesinin genelinde gelen katı yapılandırılmış çıktılar özelliği, başka bir 3.5 anlık görüntüsünden daha iyi bir hedeftir. Çıkarım katmanındaki şema uygulaması, savunmacı-ayrıştırma-ile-JSON-modundan maddi olarak daha güvenilirdir.

Paralel fonksiyon çağrısı üzerine kurulu ajan döngüsü iş yükleri için, aynı çağrı deseni GPT-4o, GPT-4.1 ve 4.1 mini varyantında çalışır. Davranışsal delta, taşınmanın genellikle bir etiket değişimi artı yeniden değerlendirme olması için yeterince küçüktür.

Tekrarlanabilirliğe bağımlı değerlendirme iş akışları için, seed parametresi mevcut OpenAI ürün yelpazesinde desteklenir. 1106'dan güncel bir modele geçmek, seed'li değerlendirme çıktılarının yeni modele karşı yeniden temellenmesi anlamına gelir; parametrenin kendisi değişmez.

Bugün ne yapmalı

1106 hâlâ yığınınızda sabitlenmişse, aksiyon öğeleri 3.5 ailesinin geri kalanını yansıtır. Sabitlemenin hâlâ değerini koruduğunu doğrulamak için iş yükünü denetleyin. Aday taşınma hedefine karşı ölçülü bir değerlendirme çalıştırın. Kullanımdan kaldırma baskısı altında olmak yerine, kendi seçtiğiniz bir sürüm penceresinde geçişi planlayın.

Dikkat edilmesi gereken özel 1106 durumu, erken paralel fonksiyon çağrısı davranışına bağımlı olan alt akış kodudur. Bu anlık görüntüye karşı büyüyen bazı ajan çerçeveleri, çoklu araç yanıtlarını ayrıştırma biçimlerinde, daha sonraki modellere karşı teknik olarak geçerli ancak davranışsal olarak farklı olan uç durumlar içerir. Sadece modeli değil, döngüleri yeniden test edin.

Kategoriler arası karşılaştırma için /benchmarks/leaderboard sayfasına bakın. Kayan 3.5 etiketi bağlamı için GPT-3.5 Turbo sayfasına bakın.

Seçim yapmak

Yeni yapılar için bu anlık görüntüyü seçmeyin. 3.5 ailesi kullanımdan kaldırılmıştır.

Mevcut 1106 entegrasyonları için doğal halefleri, genel sohbet trafiği için GPT-4o mini ve 3.5 nesli muhakeme tavanının zaten bir kısıtlama olduğu iş yükleri için GPT-4.1 mini veya tam GPT-4.1'dir. Kullanımdan kaldırma tarihi gelmeden önce taşınmayı planlayın.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-3.5-turbo-1106 — illustration 2gpt-3.5-turbo-1106 — illustration 3
Son otomatik test
14 Haz 2026 · 04:56 UTC · Test
P50 gecikme
1328 ms
P95 gecikme
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026