Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
Anthropic

Claude Opus 4.6

Seviye B — Üretim · 200K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

Claude Opus 4.6, Anthropic tarafından geliştirilen ve şirketin Claude 4 serisindeki en yetenekli kademeyi temsil eden büyük bir dil modelidir. Karmaşık akıl yürütme görevleri, kapsamlı analiz ve bağlam ile talimatların ince ayrıntılarıyla kavranmasını gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. Model; teknik yazım, kod üretimi, matematiksel akıl yürütme ve birden fazla alanda ayrıntılı soru yanıtlama dahil olmak üzere geniş bir metin tabanlı görev yelpazesini ele alır. Model, 200,000 token'lık bir bağlam penceresine sahip olup tek bir etkileşimde uzun belgeler, kod tabanları veya kapsamlı geçmişe sahip çok turlu görüşmeler gibi önemli miktarda metni işleyebilmesini sağlar. Bu genişletilmiş bağlam kapasitesi, modeli belge analizi, araştırma sentezi ve geniş bilgi gövdelerine başvuruyu gerektiren görevler için uygun kılar. Claude Opus 4.6, çok modlu özellikler olmadan metin girdilerini işleyerek metin çıktıları üreten standart metin üretim yeteneklerini destekler. Anthropic'in model yelpazesinde Opus, Claude 4 serisindeki Sonnet ve Haiku varyantlarının üzerinde konumlanan en yüksek performans kademesini işgal eder. Özellikle karmaşık problem çözme, ayrıntılı talimat takibi veya sofistike içerik üretimini içeren, azami yeteneğin önceliklendirildiği kullanım senaryoları için tasarlanmıştır. Model, yardımsever, zararsız ve dürüst yapay zeka sistemleri oluşturmayı hedefleyen Anthropic'in Anayasal Yapay Zeka eğitim yaklaşımındaki sürekli gelişimini yansıtır.

Anthropic'in güvenlik odaklı mimarisi, bu modeli karmaşık görevlerde güvenilir kılıyor.

— Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme97 runs
14939837817116511548505-2206-15ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
99
Çok dilli
98
Akıl yürütme
Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — Claude Opus 4.6
$5.00 1M giriş token başına
$25.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0080 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$5.00
1M çıkış token başına$25.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$5.00

input / 1M

▼ −67% since first

$25.00

output / 1M

▼ −67% since first

2026-05-242026-05-312026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)212 / avg 209
132668

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

200K token uzun bağlamConstitutional AI güvenlik katmanıKarmaşık talimat takibiDerin analiz ve nüanslı çıktıUzun belge işleme kapasitesiMetin üretimi ve özetleme

Zayıf yönler

İnternet erişimi bulunmuyorGörsel işleme desteği yokBilgi kesim tarihi sonrası veri yok
Bölüm 06

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 128000
Bölüm 07

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

Constitutional AI eğitim yöntemi zararlı çıktıları minimize eder ve uzun vadeli kullanım güvenliğini artırır.

— Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 08

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 09

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-598/100 · 75 runs
74 correct1 partial0 wrong99% accuracy
● 2026-06-14

Claude Opus 4.6 maintains top-tier quality with modest latency increase

Claude Opus 4.6 continues to demonstrate exceptional performance across all evaluated categories, achieving an overall quality score of 99.1, up from 98.4 in the previous benchmark window. The model shows particular strength in coding tasks, reaching a perfect score of 100, an improvement from the previous 98. Multilingual capabilities remain near-perfect at 99, though slightly down from the previous perfect score of 100. Reasoning performance stands at 98, representing a new measured category this window. The most notable change is in latency characteristics, with the median response time increasing from 7750ms to 8988ms, representing a 16% increase in processing time. This slowdown may reflect additional computational overhead from expanded reasoning capabilities or increased thoroughness in response generation. Category coverage has shifted between windows, with creative and factual categories not measured in the current window, replaced by an explicit reasoning benchmark. The consistently small sample size of five test runs in both windows suggests these results should be interpreted as directional indicators rather than definitive assessments. Users can expect world-class performance across coding, multilingual, and reasoning tasks, though should anticipate somewhat longer response times compared to the previous evaluation period.

Quality

99.1

Latency p50

8,988 ms

Test runs

5

✓ Coding performance reached perfect score✓ Overall quality improved to 99.1✗ Latency increased 16 percent✗ Multilingual score decreased slightly
Bölüm 10

Tam model profili

Claude Opus 4.6 — illustration 1
Claude Opus 4.6: hattı sessizce tutan ara Opus

Claude Opus 4.6 (claude-opus-4-6), Anthropic amiral gemisi serisinde 4.5 ile 4.7 arasına oturan anlık görüntüdür. İki yüz bin token context window. Metin ve görüntü girişi. 4.x ailesinin geri kalanıyla aynı giriş yüzeyi.

Çoğu ekibin 4.5'ten uzun context'li 4.7'ye yükseltirken atladığı model. Aynı zamanda, milyon token penceresinin 4.7'de getirdiği gecikme profili değişikliğini istemeksizin 4.5 sonrası iyileştirmeleri isteyen hatırı sayılır bir grubun prodüksiyon trafiğini sessizce taşıdığı model.

4.5 ile 4.6 arasında ne değişti

Anthropic'in 4.6 sürüm notları, başlık yaratacak akıl yürütme iyileştirmeleri yerine tool-use cilası ve yapılandırılmış çıktı tutarlılığını ön plana çıkardı. Pratikte bu şu anlama geldi:

  • 4.5'in zaman zaman alan adlarında saptığı karmaşık iç içe şemalarda daha temiz JSON şema uyumu.
  • Biraz daha sıkı reddetme tutumu — 4.5'in işaretlediği zararsız prompt'larda daha az aşırı reddetme.
  • System prompt ve kullanıcı prompt'u çakışan talimatlar içerdiğinde daha tahmin edilebilir davranış. Önceki Opus anlık görüntüleri system prompt'u daha agresif biçimde önceliklendirirdi; 4.6 bunları daha dikkatli tartar ve çoğunlukla sessizce seçmek yerine açıklama ister.

Bunların hiçbiri başlık rakamları değil. Tümü, on bin istek başına arızaları sayarken ajan döngüsünü ölçekte çalıştırdığınızda önem taşıyor.

200k context, dikkat ve nerede eğildiği

Opus 4.6, 4.5'teki 200.000 token penceresini koruyor ve yaklaşık aynı dikkat profilini miras aldı. Tamponun ön kısmında iyi tutuyor. Ortada makul biçimde tutuyor. Modelin bağlamın ortasına gömülü gerçekleri kaçırma olasılığının arttığı 150k token girişinin ötesinde zayıflamaya başlıyor.

Pencerenin içine rahatça sığan iş yükleri için 4.6 iyi bir seçim. Düzenli olarak 150k tokenin ötesine geçen iş yükleri için, Opus 4.7 daha iyi derinlik dikkatiyle milyon token penceresi sunuyor ve doğal yükseltme hedefi o. Güncel gecikme karşılaştırması /benchmarks/speed sayfasında.

İşini yapan görüntü girişi

4.6'daki görüntü yetenekleri 4.5'ten anlamlı biçimde değişmedi. Belge ekran görüntüleri, taranmış PDF'ler, pano yakaları, diyagramlar — model bunları metne gösterdiği özenle okuyor. Tablo çıkarımı temiz. Grafik tanımları, etiketler tam çözünürlükte okunabilir olduğunda doğru.

Aynı zayıf noktalar geçerli. El yazısı tutarsız. Küçük eksen etiketli yoğun bilimsel şekiller kısmen yanlış okunuyor. Bir insanın yakınlaştırması gerekecek her şey, döngüde insan doğrulama adımından yararlanıyor.

Sahada ne durumda

2026 ortasında Opus 4.6 için rekabet tablosu, birden fazla rakip seçenek arasında orta konumda oturduğundan gerçekten ilginç.

Daha yeni Anthropic Opus anlık görüntülerine karşı: Opus 4.7, uzun context avantajına sahip ve gecikme profili değişikliğini karşılayabiliyorsanız daha iyi seçim. İkisi, 200k altı iş yükleri için tercih büyük ölçüde yetenek değil operasyonel kararla belirleniyor.

GPT-5 ve Gemini 3 Pro Preview'a karşı: Opus 4.6, kategoriye göre dönüşümlü zaferler paylaşıyor. Reddetme tutarlılığı, Avrupalı dillerde idari düzyazı ve yapılandırılmış çıktı güvenilirliğinde kazanıyor. Kısa konuşmalı durumlarda ham hız ve görüntülerin ötesinde yerel çok modalite girişinde kaybediyor. Kategori bazındaki tablo /benchmarks/leaderboard sayfasında.

Dürüst çerçeveleme: 2026'da sıfırdan seçim yapıyorsanız Opus 4.7 genellikle başlanacak doğru Opus. Opus 4.6, mevcut dağıtımınız 4.5 üzerindeyse ve iki adım yerine tek adım yükseltme istiyorsanız ya da 4.7'nin gecikme profilinden kaçınmak için özel nedenleriniz varsa mantıklı.

Yanlış araç olduğu durumlar

200k tokenden fazla context gerektiren iş yükleri. Opus 4.7 tam bu durum için var.

Yüksek hacimli ucuz sınıflandırma. Milyonlarca kısa prompt göndermek için amiral gemisi hesaplama yanlış bütçe kullanımı. Claude Haiku 4.5 veya küçük Gemini Flash varyantlarından biri, basit görevlerde anlamlı kalite kaybı olmaksızın bunu farklı bir maliyet katmanında yapıyor.

Gerçek zamanlı ses. Opus 4.6'da audio girişi yok. Önüne bir transkripsiyon modeli koyun ya da /usecases/voice sayfasındaki ses hattı anketine bakın.

Çok hızlı gelişen framework'lerde kod üretimi. Opus muhafazakâr; ayrıntılı, savunmacı kod yazıyor. IDE uyumlu çalışmada deyimsel çıktı güvenlilikten daha önemliyse /usecases/code sayfasındaki model karşılaştırması alternatifleri kapsıyor.

Kendi kendinize barındırma veya denetimli ince ayar. Anthropic ağırlık dağıtmıyor ve Opus katmanında ince ayar sunmuyor. Bu kısıtlamalar geçerliyse /usecases/local anketi doğru başlangıç noktası.

Dağıtım notları

Standart Anthropic API. REST. Streaming. System prompt'lar beklenen biçimde davranıyor. Tool-use çağrı kalitesi, savunmacı parsing yazmaksızın prodüksiyon ajanı inşa etmeye yetecek kadar yüksek.

Veri yerleşimi tablosu, Claude serisinin geri kalanıyla aynı. Inference AWS ve Google Cloud üzerinde çalışıyor; public API bölge seçim parametresi sunmuyor. AB yerleşimi, bir ayar değil kurumsal sözleşme müzakeresi gerektiriyor. Zorunlu yerleşim kısıtlamaları için /usecases/local sayfasındaki OVH-hosted açık ağırlıklı seçeneklere bakın.

Günlükler varsayılan olarak kötüye kullanım izleme için otuz gün saklanıyor. API girişleri opt-in olmadıkça eğitimde kullanılmıyor. Sıfır saklama kurumsal sözleşme maddesi.

Tercih kriteri

Claude Opus 4.6'ya şu durumlarda uzanın:

  • Halihazırda Opus 4.5 üzerindesiniz ve gecikme profilini değiştirmeksizin tek adım iyileştirme yükseltmesi istiyorsunuz.
  • Tool-use güvenilirliği ve JSON şema uyumu işlem hattınız için kritikse.
  • İş yükü 200k token context içine sığıyorsa.

Atlayın:

  • 2026'da sıfırdan Opus seçiyorsanız. Opus 4.7 genellikle daha iyi başlangıç noktası.
  • İş yükü 200k tokenden fazla context gerektiriyorsa.
  • Maliyet, gecikme veya güçlü kod üretimi, akıl yürütme tarzından daha belirleyiciyse.
  • Audio, gerçek zamanlı ses, video veya kendi kendinize barındırılan ağırlıklar gerekiyorsa.

Özet. Opus 4.6, "4.5 ile 4.7 arasında kullandığımız" olarak anılan iyileştirme sürümü. Bu sorun değil. Penceresinde işini iyi yapıyor ve 4.5'ten tek sıçrama yükseltmesi doğru şekil taşıyan ekipler için makul hedef.

/live-test sayfasında aynı prompt üzerinde alternatifleriyle deneyin.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

Claude Opus 4.6 — illustration 2
Son otomatik test
15 Haz 2026 · 08:00 UTC · Hız testi
P50 gecikme
943 ms
P95 gecikme
971 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·24 Mayıs 2026