İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States

Kullanımdan kaldırma tarihi

Sağlayıcı 24 Kasım 2026 tarihini geçici bir kullanımdan kaldırma tarihi olarak belirtiyor. Model şu an her zamanki gibi kullanılabilir.

Anthropic

Claude Opus 4.5

Seviye B — Üretim · 200K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

Claude Opus 4.5, Anthropic tarafından geliştirilen büyük bir dil modelidir ve şirketin Claude 4.5 model ailesindeki en yetkin kademeyi temsil eder. Karmaşık akıl yürütme görevleri, uzun soluklu analitik çalışmalar ve farklı alanlarda nüanslı kavrayış gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. Model, 200.000 tokenlık bağlam penceresiyle metin üretimini destekler; bu sayede uzun belgeler, sohbetler veya kod tabanları boyunca tutarlılığı koruyabilir. Anthropic'in amiral gemisi sunumu olarak Claude Opus 4.5, ileri düzey araştırma sentezi, gelişmiş kodlama desteği, ayrıntılı yaratıcı yazım ve çok adımlı problem çözme gibi yüksek düzey performans gerektiren kullanım senaryoları için konumlandırılmıştır. Model, güvenilirliği ve düşünülmüş yanıt üretimini öne çıkaran Anthropic'in anayasal yapay zekâ eğitim metodolojisi üzerine inşa edilmiştir. Geniş bağlam kapasitesi, büyük ölçekli belge analizi, kapsamlı kod incelemesi veya uzun süreli etkileşimlerde bağlamı koruma gibi görevler için onu özellikle uygun kılar. Claude Opus 4.5, Anthropic'in üç kademeli model yapısının zirvesinde, Claude Sonnet ve Claude Haiku'nun üzerinde yer alır. Sonnet varyantı performans ile verimlilik arasında denge kurarken Haiku, basit görevler için hıza öncelik verir; Opus ise azami yetkinliğin birincil öncelik olduğu senaryolar için optimize edilmiştir. Model; doğruluğun ve akıl yürütme derinliğinin elzem olduğu zorlu görevlerde sağlam performansa ihtiyaç duyan kurumsal kullanıcılara, araştırmacılara ve geliştiricilere hizmet eder.

Claude Opus 4.5, Anthropic'in 4.5 ailesi içinde en yetenekli model olarak karmaşık mantıksal çıkarım ve uzun bağlam gerektiren görevlerde öne çıkıyor.

Tokonomix model karşılaştırma analizi
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme100 runs
6483407616589241168208-2109-15ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

54%
Kod üretimi
jüri ortalaması 97
58%
Yaratıcı
jüri ortalaması 91
71%
Olgusal
jüri ortalaması 92
63%
Çok dilli
jüri ortalaması 99
67%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 99
88%
Sağlık
jüri ortalaması 92

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyatlar

Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.

💰
API tarifeleri — Claude Opus 4.5
$6.50 1M giriş token başına
$32.50 1M çıkış token başına
≈ $0.0104 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$6.50
1M çıkış token başına$32.50
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)251 / avg 221
30643

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

200.000 token bağlam penceresiKarmaşık mantıksal çıkarım yetenekleriGelişmiş kod analizi ve üretimiKapsamlı doküman işlemeÇok adımlı problem çözmeConstitutional AI metodolojisiDetaylı yaratıcı yazım desteğiAraştırma sentezi ve analiz

Zayıf yönler

B katmanı maliyet profiliMultimodal yetenekler belirsizHız-performans dengesi Sonnet'e göre ağırBilgi güncellik kesim tarihi sınırı
Bölüm 06

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 64000
Bölüm 07

Sık sorulan sorular

Uzun kod tabanı inceleme, kapsamlı araştırma dokümanı analizi, çok adımlı teknik problem çözme ve detaylı içerik üretimi gibi maksimum yetenek gerektiren görevler için tasarlanmış. 200.000 token bağlam penceresi sayesinde büyük ölçekli dokümanlarla çalışmada güçlü.

Yüksek performans beklentisi olan kurumsal kullanıcılar için güçlü bir seçenek, ancak B katmanı konumlandırması maliyet-performans dengesini göz önünde bulundurmayı gerektiriyor.

Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 08

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 09

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-596/100 · 150 runs
145 correct3 partial2 wrong97% accuracy
2026-09-13

Performance Regression: Quality Drops 4%, Latency Increases 28%

Claude Opus 4.5 shows concerning degradation in this benchmark window compared to the previous period. The overall quality score declined from 83.3 to 79.8, representing a 4.2% decrease in performance. More significantly, latency increased by 28%, with the p50 metric rising from 5585ms to 7147ms, indicating substantially slower response times that may impact user experience in production environments. The model demonstrates uneven capability distribution across evaluated categories. Coding performance remains exceptional at 96, actually improving from the previous window's 92. Reasoning also scores strongly at 92, matching previous coding levels. However, factual accuracy presents a major weakness at just 52, suggesting potential reliability issues for knowledge-intensive tasks. The absence of multilingual and creative scores in the current window prevents direct comparison on those dimensions. Users should exercise caution when deploying this version for fact-based applications and be prepared for noticeably slower response times. The strong coding capabilities make it suitable for software development tasks, but the combination of reduced overall quality, poor factual performance, and increased latency represents a step backward from the previous benchmark window.

Kalite

79.8

Gecikme p50

7,147 ms

Test çalıştırmaları

5

Latency increased 28% Quality score dropped 4.2% Factual accuracy critically low Coding improved to 96
Bölüm 10

Tam model profili

Claude Opus 4.5 — illustration 1
Claude Opus 4.5: Opus serisinin prodüksiyon iş atı

Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101), Kasım 2025 Opus anlık görüntüsüdür. İki yüz bin token context window. Metin ve görüntü girişi. 2025 sonu veya 2026 başında "prodüksiyona koyacağım doğru Opus hangisi" diye bir Anthropic çözüm mühendisiyle konuştunuzsa, büyük ihtimalle işaret ettiği model bu.

En yeni Opus değil. O ayrıcalık milyon token penceresiyle 4.7'ye ait. Ama en kararlı olanı, gerçek dağıtımlarda amiral gemisi modellerini yakalay en uç durumlarına karşı en kapsamlı biçimde sertleştirilmiş olanı ve prodüksiyon ekiplerinin çoğunun yerleştiği model.

Bu anlık görüntünün tutunmasının nedeni

Amiral gemisi model sürümleriyle yaygın bir örüntü: ilk kesim çıkıyor, ikinci kesim pürüzlü kenarları cilalanıyor, üçüncü kesim prodüksiyon trafiğinin ortaya çıkardığı şeyleri düzeltiyor. Opus 4.5, 4.x serisi için üçüncü kesimdi. 4.0 sürümünün önceki jenerasyonlara kıyasla daha güçlü ham akıl yürütmesi vardı; ama tool-use güvenilirliği ve yapılandırılmış çıktı uyumunda zayıf noktalar bulunuyordu. 4.1 bunların bir bölümünü kapattı. 4.5 geri kalanının çoğunu kapattı.

Pratikte ne elde ediyorsunuz: tutarlı biçimde temiz payload döndüren tool-use çağrıları — şema karmaşık olduğunda ne kurgusal fazladan alan ne de bozuk JSON. Tutarlı ve açıklanabilir reddedişler; modelin akıl yürütmesi yanlış pozitifleri hata ayıklamaya yetecek kadar görünür. Önceki Claude anlık görüntülerinin gösterdiği kendini tekrarlama türüne kaymaksızın birçok paragraf boyunca bir arada duran uzun biçimli çıktı.

Hacimlerde bir ajan döngüsü veya yapılandırılmış çıkarım hattı işleten ekipler için bu nitelikler, benchmark üzerindeki birkaç yüzde puanlık farktan daha önemli.

200k pencere gerçekte ne kazandırıyor

İki yüz bin token, ciddi bir kod tabanı, uzun bir çeyreklik rapor veya çok belgeli bir titizlik klasörü için yeterli. Opus 4.5, tampon belleğin tam genelinde makul biçimde dikkatini koruyor; olağan uyarıyla birlikte: çok uzun girişlerin ortasında iğne bulma kalitesi bir miktar düşüyor.

İş yükünüz düzenli olarak 150k token girişini aşıyorsa iki makul seçenek var. 4.5 üzerinde kalın ve modeli tampon belleğe bağlı tutmak için prompt mühendisliği kalıpları kullanın — soruyu tampon belleğin sonunda tekrarlayın, içeriği net başlıklarla yapılandırın. Ya da milyon token penceresi ve derinlikte anlamlı ölçüde daha iyi dikkatle gelen Opus 4.7'ye geçin. Gecikme profili farklı; güncel rakamlar /benchmarks/speed sayfasında.

Görüntü girişi, iyi kullanıldığında

Opus 4.5, 4.x ailesinden güçlü görüntü yığınını devraldı. Belge ekran görüntüleri, sayfa görseli olarak işlenmiş taranmış PDF'ler, pano yakaları, diyagramlar — bunları metne gösterdiği özenle okuyor. Tablolar temiz çıkarılıyor. Makul etiket boyutlu grafikler; eksen birimlerini ve çubuklar arasındaki fark büyüklüğünü de dahil ederek doğru biçimde tanımlanıyor.

Zayıf noktalar, Claude serisinin geri kalanındakiyle aynı. El yazısı tutarsız. Küçük etiketli yoğun bilimsel şekiller kısmen yanlış okunuyor. Kaynağa bir insanın gözlerini kısıp bakacağı her şey, döngüde insan adımı gerektiriyor.

Sahada ne durumda

2026'daki dürüst rekabet tablosu: Opus 4.5, iş yüküne göre GPT-5 ve Gemini 3 Pro Preview ile dönüşümlü zaferler paylaşıyor. Her kategoride tek bir model açık üstün değil.

Opus 4.5'in öne çıktığı durumlar:

  • Reddetme tutumu ve anayasal davranış. Uygulamanız tutarlı, açıklanabilir reddedişlerden yararlanıyorsa Anthropic modelleri genel olarak daha güvenli seçim.
  • Avrupalı dillerde idari düzyazı. Almanca, Fransızca, Hollandaca, Lehçe — Opus serisi bazı rakip amiral gemilerinin yaptığı gibi terminolojiyi İngilizceye çevirmiyor.
  • Yapılandırılmış çıktı güvenilirliği. Şema uyumu alandaki en güçlüler arasında.

Geri kaldığı durumlar:

  • Kısa prompt'larda ham hız. GPT-5, konuşmalı durumlarda daha hızlı akış yapıyor.
  • Çok uzun context. 200k tokenin ötesine ihtiyacınız varsa doğru seçim Opus 4.7.
  • Görüntülerin ötesinde yerel çok modalite. Gemini, ses ve video girişini yerel olarak işliyor; Opus 4.5 işlemiyor.

Tüm canlı modeller genelindeki kategori bazındaki tablo /benchmarks/leaderboard ve /benchmarks/intelligence sayfalarında.

Yanlış araç olduğu durumlar

Gerçek zamanlı ses ve audio. Opus 4.5'in audio girişi yok. /usecases/voice sayfasındaki ses hattı kılavuzu doğru mimariyi kapsıyor.

Düşük maliyette yüksek hacimli sınıflandırma. Milyonlarca kısa prompt'u amiral gemisi Opus katmanından geçirmek yanlış bütçe kullanımı. Claude Haiku 4.5 veya Gemini 2.5 Flash bunu, basit görevlerde anlamlı bir kalite düşüşü olmaksızın farklı bir maliyet katmanında yapıyor.

Deyimsel çıktı istediğiniz hızlı gelişen framework'lerde kod üretimi. Model yeterli ama muhafazakâr. IDE uyumlu çalışmalar için /usecases/code sayfasındaki anket seçenekleri karşılaştırıyor.

Şirket içi dağıtım veya model ince ayarı gerektiren her şey. Anthropic ağırlık dağıtmıyor ve Opus katmanında denetimli ince ayar sunmuyor. Bu kısıtlamalar için açık ağırlıklı seçenekler /usecases/local sayfasında inceleniyor.

Dağıtım notları

Standart Anthropic API. REST. Streaming temiz çalışıyor. System prompt'lar tahmin edilebilir davranıyor. Tool-use çağrı kalitesi, savunmacı parsing katmanı yazmaksızın prodüksiyon ajanı inşa etmeye yetecek kadar yüksek.

AB veri yerleşimi, Avrupalı satın almada yinelenen çıkmaz nokta. Anthropic'in inference'ı AWS ve Google Cloud altyapısı üzerinde çalışıyor; public API, herhangi bir Claude modeli için bölge seçim parametresi sunmuyor. Hazır kullanımda yalnızca AB inference yolu garantilenmiyor. Kurumsal sözleşmeler yerleşim maddeleri müzakere edebilir; public API edemez. Zorunlu yerleşim kısıtlamaları altındaki ekipler OVH-hosted alternatiflere bakmalı.

Günlükler varsayılan olarak kötüye kullanım izleme için otuz gün saklanıyor. Girişler opt-in olmadıkça eğitimde kullanılmıyor. Sıfır saklama bir ayar değil, sözleşme müzakeresi.

Tercih kriteri

Claude Opus 4.5'e şu durumlarda uzanın:

  • Mutlak en yenisi yerine en prodüksiyona hazır Opus anlık görüntüsünü istediğinizde.
  • İş yükü 200k token context içine rahatça sığıyorsa.
  • Yapılandırılmış çıktı güvenilirliği ve reddetme tutarlılığı tasarımınız için önemliyse.
  • Terminoloji sadakatinin önemli olduğu Avrupalı dillerde idari veya hukuki metin işliyorsanız.

Başka bir şey seçin:

  • Düzenli olarak 200k tokenden fazla context gerekiyorsa. Opus 4.7'ye geçin.
  • Çağrı başı alt-sent maliyet gerekiyorsa. Haiku veya Sonnet'e inin.
  • Audio veya video girişi iş yükunun parçasıysa. Yanlış aile.
  • Kendi kendinize barındırılan ağırlıklar veya ince ayar gerekiyorsa. Açık ağırlıklı ankete bakın.

Özet. Opus 4.5, prodüksiyon Opus iş yükleri için güvenli, sıradan seçim. Bu bir iltifat. Daha yeni Opus anlık görüntüleri öncü cephede daha yetenekli olabilir, ama 4.5 çoğu ekibin uzanacağı ve uzanmakta haklı olduğu model.

/live-test sayfasında kendi prompt'larınızla günümüz alternatiflerinde çalıştırın. Aynı prompt, birden fazla model, yan yana.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

Claude Opus 4.5 — illustration 2
Son otomatik test
15 Eyl 2026 · 02:05 UTC · Hız testi
P50 gecikme
797 ms
P95 gecikme
1793 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·24 Mayıs 2026