İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
Anthropic

Claude Opus 4

Seviye C — Uzman · 200K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

Claude Opus 4, Anthropic tarafından geliştirilen büyük bir dil modelidir ve şirketin 2024'te yayınlanan Claude 3.5 model ailesinin en üst yetenek katmanını temsil etmektedir. Karmaşık akıl yürütme görevleri, ileri düzey analiz ve teknik ile yaratıcı alanlarda incelikli kavrayış gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. Model, hem metin girdilerini hem de çıktılarını işler; 200.000 token bağlam penceresi sayesinde uzun konuşmaları ve doküman analizini destekler. Model, Anthropic'in Constitutional AI eğitim metodolojisini kullanır; bu yöntem, model davranışını yönlendirmek için hem eğitim hem de çıkarım sırasında belirli ilkeleri devreye sokar. Claude Opus 4, çok adımlı akıl yürütme, kod üretimi, matematiksel problem çözme ve ayrıntılı içerik oluşturma görevlerinde Anthropic'in en yetkin modeli olarak konumlandırılır. Uzun belgeler boyunca tutarlılığı koruma ve birden fazla kısıtlama içeren karmaşık talimatları izleme konusunda belirgin bir güç sergiler. Anthropic'in ürün yelpazesinde Opus 4, yetenek ile verimlilik arasında farklı dengeler sunan Sonnet ve Haiku varyantlarının üzerinde yer alır. Modele Anthropic'in API'si ve Claude.ai arayüzü üzerinden erişilebilir; araştırma desteğinden yazılım geliştirmeye, içerik analizinden yaratıcı işbirliğine kadar uzanan kullanım durumlarına hizmet eder. 200K token bağlam penceresi, kapsamlı belgelerin, kod tabanlarının veya konuşma geçmişlerinin tek bir etkileşim içinde işlenmesine olanak tanır; bu da onu uzun kaynak materyalleri arasında bilgi sentezi gerektiren uygulamalar için uygun kılar.

Anthropic'in güvenlik odaklı mimarisi, bu modeli karmaşık görevlerde güvenilir kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme97 runs
1512697524377891033505-2206-15ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
100
Çok dilli
100
Akıl yürütme
Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — Claude Opus 4
$15.00 1M giriş token başına
$75.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0240 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$15.00
1M çıkış token başına$75.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$15.00

input / 1M

— stable

$75.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)96 / avg 139
131031

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

200K token uzun bağlamConstitutional AI güvenlik katmanıKarmaşık talimat takibiDerin analiz ve nüanslı çıktıUzun belge işleme kapasitesiMetin üretimi ve özetleme

Zayıf yönler

İnternet erişimi bulunmuyorGörsel işleme desteği yokBilgi kesim tarihi sonrası veri yok
Bölüm 06

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 32000
Bölüm 07

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

Constitutional AI eğitim yöntemi zararlı çıktıları minimize eder ve uzun vadeli kullanım güvenliğini artırır.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 08

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 09

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-596/100 · 75 runs
73 correct2 partial0 wrong97% accuracy
2026-06-14

Claude Opus 4 adds multimodal capabilities with 63% latency increase

Claude Opus 4 introduces significant new capabilities including vision, PDF input, structured outputs via JSON mode and schema, tool use, reasoning features, and prompt caching. These additions transform it from a text-only model into a comprehensive multimodal system. However, these enhancements come with notable performance tradeoffs. Latency has increased by 63%, which may impact time-sensitive applications. The expanded feature set positions Claude Opus 4 as a more versatile option for complex workflows involving document analysis, visual understanding, and structured data extraction. Users should evaluate whether the new multimodal capabilities justify the longer response times for their specific use cases. The addition of prompt caching could help mitigate latency concerns in scenarios with repeated context, while tool use and reasoning capabilities enable more sophisticated agentic applications. Organizations already invested in the Claude ecosystem will find meaningful new functionality, though those prioritizing raw speed may need to reconsider their architecture. The model maintains its core language understanding while expanding into new modalities.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Vision and PDF support added Structured output capabilities 63% latency increase Tool use and reasoning enabled
Bölüm 10

Tam model profili

Claude Opus 4 — illustration 1
Claude Opus 4: 4.x serisinin tonunu belirleyen model

Not — eski anlık görüntü. Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514), 4.x neslini açan Mayıs 2025 sürümüdür. Bugün Opus seçen prodüksiyon ekipleri Opus 4.5, 4.6 ve 4.7 ile karşılaştırma yapmalı. Bu sayfa, geçiş planlaması ve tarihsel başvuru için burada.

Claude Opus 4, Anthropic 4.x soyunun ilk modeliydi. İki yüz bin token context window. Metin ve görüntü girişi. Aileyi tanımlayan akıl yürütme tarzı — dikkatli, açık, prompt belirsiz olduğunda üretime geçmeye yavaş, yanıtı taahhüt etmeden adımları ortaya koymayı seven.

Çıkışta Anthropic yığınının tepesinde oturuyordu ve yerinden etmek üzere inşa edildiği GPT-4 nesliyle başa baş mücadele ediyordu. Bir yıl sonra tablo farklı.

Neden hâlâ bu sitede görünüyor

Çoğu ekip ileriye geçti, ama bazı durumlar eski Opus anlık görüntülerini aktif kullanımda tutuyor:

  • Uzun kıyaslama döngüleri boyunca kararlı model davranışı gerektiren sabitlenmiş değerlendirme takımları.
  • Opus 4 çıktısına karşı denetlenmiş ve henüz yeni bir anlık görüntü için yeniden denetlenmemiş uyumluluk işlem hatları.
  • Katman başı istek sınırlarını yönetmek için yükü birden fazla Opus sürümü arasında dağıtan iş akışları.
  • 4.x evrimini açıkça inceleyen ve orijinal 4.0'ı taban çizgisi olarak gerektiren araştırmalar.

Bu durumların hiçbirine girmiyorsanız, bu sayfayı arka plan okuma olarak değerlendirin ve güncel bir model seçin.

İyi yaptığı şeyler

Opus 4, anayasal yapay zeka mirasını temiz biçimde ileriye taşıdı. Reddedişler tutarlı ve açıklanabilir. Yapılandırılmış çıktı güvenilir — JSON şemalarına uyuluyor, tool-use çağrıları temiz payload'lar döndürüyor. Almanca, Fransızca, Hollandaca ve İskandinav dillerinde idari düzyazı aynı özenle işleniyor. Avrupalı dil gücü, tüm Opus ailesi boyunca sessiz ama süregelen bir tema oldu.

Görüntü girişi standart belge okuma görevleri için çalışıyor. Pano ekran görüntüleri, taranmış formlar, sayfa görselleri olarak işlenmiş PDF'ler. Model gördüklerini yalnızca aktarmak yerine üzerine akıl yürütüyor. Bu ayrım çıkış zamanında şimdikinden daha az yaygındı.

Kötü yaptığı şeyler

Uzun context tutma. 200k pencere gerçek, ama dikkat kalitesi uzun tamponların ortasında zayıflıyor. Derinlikte iğne bulma, çıkışta vasat düzeydeydi ve Anthropic'in sonra yayımladığı her Opus anlık görüntüsünün gerisinde kaldı. İş yükünüz 150k tokenlik girişin başına gömülü olgulara bağımlıysa başka yere bakın.

Hız. Opus 4, çıkışta en yavaş katmandı ve bu fark kendi lehine kapanmadı. İlk token süresi, uzun prompt'larda hızla yükseliyor. Güncel gecikme tablosu /benchmarks/speed sayfasında.

Hızlı gelişen framework'lerde kod üretimi. Model, günümüz amiral gemilerinin deyimsel çıktı yazdığı yerde ayrıntılı, savunmacı kod yazıyor. IDE uyumlu kodlama çalışmaları için /usecases/code sayfasındaki model anketi alternatifleri kapsıyor.

Bugün sahada ne durumda

Daha yeni Anthropic amiral gemilerine — Opus 4.5, 4.6, 4.7 — karşı, versiyon 4.0, /benchmarks/intelligence sayfasında izlenen her kategoride geride kalıyor. Özellikle Opus 4.7, milyon token context penceresi ve derinlikte önemli ölçüde daha iyi dikkatle geliyor.

2026 ortası itibarıyla diğer amiral gemilerine karşı: GPT-5 ve Gemini 3 Pro Preview, yayımlanmış benchmark kategorilerinin büyük bölümünde Opus 4.0'ı geride bırakıyor. 4.0 çıktığında bu fark yazı tura mesafesindeydi. Amiral gemisi ilerledi.

2026'da sıfırdan model seçiyorsanız, Opus 4.0'dan başlamanın kalite açısından bir gerekçesi yok. Kategoriler arasındaki tam tablo /benchmarks/leaderboard sayfasında.

Geçiş yolları

Doğrudan yükseltmeler:

  • Aynı context penceresi, benzer davranış: Opus 4.5. Prodüksiyon ekipleri, kısa bir gölge trafik çalışmasının ardından çoğu iş yükünde birebir uyumluluk bildiriyor.
  • Daha büyük context penceresi: Opus 4.7, Claude serisindeki en güçlü uzun context dikkatiyle bir milyon token ile geliyor.
  • Maliyet duyarlı: Sonnet 4.5 veya 4.6, farklı bir katmanda aynı zeminin büyük bölümünü kapsıyor. Kendi değerlendirmelerinizi çalıştırmaya değer.

Dürüst kural: Genel benchmark'larda ölçülen amiral gemisi farkları, nadiren kendi prompt'larınızdaki farklarla örtüşür. Taahhüt vermeden önce adayı kendi değerlendirme setinizde çalıştırın.

Dağıtım notları

Standart Anthropic API. REST. Streaming. System prompt'lar beklenen biçimde davranıyor. Tool-use, savunmacı parsing olmaksızın ajan inşaatına yetecek kadar güvenilir.

AB veri yerleşimi yinelenen çıkmaz nokta. Anthropic'in inference'ı AWS ve Google Cloud üzerinde çalışıyor; public API, Opus 4.0 veya diğer herhangi bir Claude modeli için bölge seçim parametresi sunmuyor. Hazır kullanımda yalnızca AB inference'ını sabitleyemezsiniz. Kurumsal sözleşmeler yerleşim maddeleri müzakere edebilir; public yüzey edemez. Zorunlu yerleşim kısıtlamaları altındaki ekipler /usecases/local sayfasındaki açık ağırlıklı ankete bakmalı.

Günlükler kötüye kullanım izleme için otuz gün saklanıyor. Girişler opt-in olmadıkça eğitimde kullanılmıyor. Sıfır saklama bir ayar değil, sözleşme müzakeresi.

4.0'da kalmak doğru yanıt olduğunda

Denetim yükü en yaygın durum. Belgelenmiş model davranışı olan düzenlenmiş bir işlem hattınız varsa, geçiş yalnızca bir yapılandırma değişikliği değil. Yeniden denetim, yeniden doğrulama, muhtemelen yeniden sertifikasyon. Bu çalışmanın maliyeti, "bu model iş yükümüz için anlamlı biçimde daha iyi" çıtasını aşmak zorunda.

Sabitlenmiş anlık görüntü araştırması diğer yaygın durum. 4.0, 4.5, 4.6 ve 4.7 akıl yürütme davranışını karşılaştıran bir çalışma, 4.0'ı referans noktası olarak gerektiriyor. Anthropic, tam da bu nedenle tarihli anlık görüntüleri kullanılabilir tutuyor.

Yeni inşaatlar için bu durumların hiçbiri geçerli değil ve güncel bir Opus revizyonu doğru başlangıç noktası.

Tercih kriteri

Claude Opus 4'e şu durumlarda uzanın:

  • Üzerine kurulu mevcut denetlenmiş bir entegrasyonunuz varsa.
  • Karşılaştırma veya araştırma için sabitlenmiş bir anlık görüntüye ihtiyacınız olduğunda.
  • Güncel bir Opus revizyonuna geçiş gerçekten henüz gerekçelendirilmediyse.

Başka bir şey seçin:

  • 2026'da sıfırdan model seçiyorsanız.
  • İş yükü derinlikte uzun context dikkatine bağımlıysa.
  • Gecikme, maliyet veya güçlü kod üretimi, akıl yürütme tarzından daha önemliyse.
  • Ses, ses, video, embedding gibi metin ve görüntü dışında herhangi bir şeye ihtiyacınız varsa.

Opus 4'ü /live-test sayfasında günümüz amiral gemileriyle karşılaştırın. Aynı prompt yan yana çözüldüğünde farklar en net görünüyor.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

Claude Opus 4 — illustration 2Claude Opus 4 — illustration 3
Son otomatik test
15 Haz 2026 · 08:00 UTC · Hız testi
P50 gecikme
2093 ms
P95 gecikme
2692 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·24 Mayıs 2026