Let op — toekomstgericht profiel. Deze pagina beschrijft een model dat zich ofwel in een vroege preview bevindt, is aangekondigd maar nog niet algemeen beschikbaar is, of geprojecteerd is op basis van roadmap-signalen. Specificaties en capaciteiten kunnen wijzigen vóór de publieke lancering. Live benchmarkgegevens op deze pagina weerspiegelen welk endpoint ons testframework vandaag kan bereiken.
Dit is de gedateerde momentopname van GPT-5.5 Pro, bevroren op de lancering van 23 april 2026. Het is momenteel de meest recente Pro-tier pin in de GPT-5-familie — en tegelijkertijd de minst uitgebreid geteste. De afweging bij deze momentopname bevindt zich op een specifiek kruispunt: het sterkste momenteel beschikbare Pro-tier redeneervermogen met de reproduceerbaarheidsgarantie van een vastgepinde versie, tegenover het operationele risico van het vastpinnen van een nieuw gelanceerd model voordat de patchgolf volledig is neergedaald.
De afweging die hier aan de orde is
Het vastpinnen van een Pro-tier is een serieuze toezegging. Pro is het model dat je zwaarste workloads draait — agent-loops waarin planning ertoe doet, gestructureerde output-generatie tegen complexe schema's, analyses waarbij fouten duur zijn. Het gedrag dat je vastpint is het gedrag waarmee je leeft totdat je migreert.
Het vastpinnen precies bij de lancering van een nieuwe generatie voegt een extra laag toe aan die toezegging. De lanceringsmomentopname heeft welke ruwe kantjes dan ook die nog niet zijn gladgestreken door de patches die doorgaans in de eerste weken na release op de zwevende slug landen. Voor een Pro-tier specifiek kunnen die ruwe kantjes juist naar boven komen bij de moeilijke gevallen waarvoor Pro precies is gebouwd.
Het argument voor toch vastpinnen: je krijgt de redeneerverbeteringen van de huidige generatie met de reproduceerbaarheidsgarantie, en je kunt het lanceringsgedrag karakteriseren in je eigen evaluatieframework om precies te weten waarmee je werkt. Het argument ertegen: je vergrendelt mogelijk faalmodi die op het punt staan te worden gepatch op de zwevende slug.
Voor de meeste teams hangt het juiste antwoord af van workload-specifieke evaluatie. Als je workload voor zwaar redeneerwerk schoon draait tegen deze momentopname in pre-release, is de pin te verdedigen. Als je evaluatie specifieke problemen aan het licht brengt die de zwevende slug al heeft gepatch, wacht dan op de volgende gedateerde momentopname.
Wat deze momentopname vastlegt
De lancering van GPT-5.5 Pro in april 2026: lanceringsgewichten, lancerings-redeneringsdiepte-kalibratie, lancerings-agent-loop-gedrag, lancerings-gestructureerde-output-betrouwbaarheid, lancerings-vision-capaciteit. Eventuele daaropvolgende floating-slug-patches verschijnen hier niet.
De verbeteringen die 5.5 Pro brengt ten opzichte van 5.4 Pro — incrementeel strakker hard redeneren, iets betrouwbaarder agentplanning, betere long-context coherentie — zijn hier allemaal vastgelegd in hun lanceringsvorm.
Onder de motorkap
Architecturaal is dit de GPT-5.5 Pro transformer-decoder die door elkaar lopende tekst- en beeldinvoer accepteert, met alleen tekstoutput. OpenAI heeft geen parameteraantallen gepubliceerd. Het model verbruikt meer rekenkracht per token dan basis 5.5, draait langzamer en kost meer — het Pro-tier-profiel, vastgelegd op lanceringswaarden.
Vision-capaciteiten komen overeen met basis 5.5. Het tool-use-oppervlak, gestructureerde-output-capaciteiten en function-calling-gedrag weerspiegelen de implementatie van april 2026. Het contextvenster komt overeen met de bredere 5.5-lijn. De training-cutoff valt in begin tot medio 2026.
Waar het vandaag staat
Tegen huidige Pro-tier-aanbiedingen staat de april 2026-momentopname van GPT-5.5 Pro op of nabij de top voor zware redeneerwerklasten. Het intelligence leaderboard volgt de vergelijkende positie.
Voor content-workflows op het hoogste niveau en data-extractie uit documenten met adversariale lay-outs, combineert de momentopname de redeneerdiepte van Pro met de verfijnde 5.5-vision-capaciteiten.
Wanneer deze momentopname vast te pinnen
De duidelijke gevallen combineren de standaard pinningsredenen met de bereidheid om onzekerheid in de vroege levensfase te accepteren:
Je start nieuwe ontwikkeling op Pro-tier-workloads en wilt reproduceerbaarheid vanaf dag één op de huidige generatie, in plaats van een oudere Pro-momentopname vast te pinnen.
Je migreert van een gedateerde 5.4 Pro-momentopname en hebt 5.5 Pro geëvalueerd op je specifieke workload. De verbeteringen zijn reëel voor jouw verkeer, en je accepteert het risico van de vroege levensfase in ruil voor de capaciteitswinst.
Je draait agent-loops in productie waar trajectory-reproduceerbaarheid van belang is en je wilt het redeneren van de huidige generatie. Het agent-loop-argument voor het vastpinnen van Pro geldt hier met extra gewicht.
Je bevindt je in een gereguleerde context waar elk model dat klantbeslissingen raakt traceerbaar moet zijn naar een specifieke versie, en je evaluatie heeft deze momentopname goedgekeurd voor de workload.
Wanneer te wachten
Sla deze pin over als je evaluatie specifieke problemen vindt met deze momentopname op jouw workload die de zwevende slug al heeft aangepakt. Wacht op de volgende gedateerde momentopname.
Sla het over als je 5.4 Pro-pin aan je kwaliteitsnormen voldoet en de migratie niet wordt gerechtvaardigd door gemeten verbeteringen op jouw verkeer.
Sla het over voor workloads waar het risico van de vroege levensfase onaanvaardbaar is — risicovolle gereguleerde beslissingen waarbij elke niet-gekarakteriseerde faalmodus onaanvaardbaar is. Pin een meer volwassen momentopname totdat de patchgolf is neergedaald.
Het migratiepatroon voor verse Pro-pins
Het twee-slug-patroon moet bijzonder voorzichtig zijn bij de verste Pro-tier. Lees de zwevende slug in pre-release met een canary-suite die zware redeneer-prompts dekt die productiewaarde genereren. Pin deze momentopname in productie zodra de canary de evaluatie heeft doorstaan.
Voer de canary opnieuw uit bij elke floating-slug-update. Wanneer de floating-slug-patches iets aanpakken dat van belang is voor je workload, beweeg dan de productie-pin naar de volgende gedateerde momentopname. De eerste dergelijke migratie komt doorgaans binnen een paar maanden na lancering.
Volg trajectory-metrics voor agent-workloads, niet alleen eindoutput-kwaliteit. Pro-tier-gedragsdrift komt het duidelijkst naar voren in trajectory-vorm, en een canary die alleen eindoutputs meet, zal de dingen missen die agents in productie bijten.
Waar de limieten nog steeds liggen
De standaard 5.5 Pro-limieten zijn van toepassing, plus de onzekerheid van de vroege levensfase. Hallucinatie over nicheonderwerpen is verminderd ten opzichte van eerdere generaties maar aanwezig. Long-context coherentie heeft een plafond. Talen met minder bronnen zijn zwakker. De lange staart van faalmodi is minder gekarakteriseerd dan het over zes maanden zal zijn.
Geen van deze veranderen met het vastpinnen. Je pint het lanceringsgedrag van een top-tier redeneermodel met welke ruwe kantjes dan ook die nog niet zijn gepatch.
Alternatieven
Voor workloads die Pro-tier-reproduceerbaarheid nodig hebben maar het risico van de vroege levensfase niet kunnen accepteren, pin dan in plaats daarvan de gedateerde 5.4 Pro-momentopname. Migreer naar een latere 5.5 Pro-momentopname zodra de patchgolf is neergedaald.
Voor workloads die piekkwaliteit prioriteren boven reproduceerbaarheid, legt de zwevende gpt-5.5-pro-slug de patches vast zodra ze landen.
Voor workloads die top-tier redeneren nodig hebben op een andere modelfamilie, worden de equivalente Pro-momentopnames van Anthropic en Google geleverd met hetzelfde pinningspatroon.
Laatste technische beoordeling: 2026-05-22 — Tokonomix.ai
