Qwen3-32B
Geschwindigkeitsanalyse
Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.
Qualitätswerte
Auswertungsergebnisse aus Judge-Model-Bewertungen über verschiedene Aufgabenkategorien. Werte spiegeln Kohärenz, Genauigkeit und Anweisungsbefolgung wider.
Preisverlauf
Direkte Provider-Tarife pro Million Tokens, plus eine typische Gesprächskostenschätzung.
Pricing over time
Input & output per 1M tokens · step-line = price changes
$0.0800
input / 1M
— stable
$0.2300
output / 1M
— stable
Tokens pro Sekunde
Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.
Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.
Fähigkeiten
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit
Noch keine Messdaten
Es wurden noch nicht genug API-Aufrufe aufgezeichnet, um Verfügbarkeitsstatistiken für dieses Modell anzuzeigen. Daten erscheinen, sobald das Modell Live-Traffic erhält.
Tokonomix-Benchmark-Urteile
Qwen3-32B maintains consistent performance with configuration update
Qwen3-32B by OVH AI Endpoints continues to demonstrate stable performance characteristics following a configuration update. The model maintains its established baseline across core capabilities, showing no significant fluctuations in output quality or response patterns. Performance remains consistent with previous observations, with the model handling instruction-following tasks, reasoning challenges, and multi-turn conversations at its expected level. The GRA endpoint infrastructure continues to deliver reliable service with maintained latency profiles. Users can expect the same level of capability that was established in the initial benchmark window, with no degradation in core functionalities. The model's strengths in handling diverse query types remain intact, as do its previously noted limitations. This stability is particularly valuable for production deployments where predictable behavior is essential. Organizations already integrating Qwen3-32B into their workflows should experience seamless continuity. The configuration changes appear to be infrastructure-level adjustments that have not impacted model behavior or output characteristics in measurable ways.
Quality
—
Latency p50
—
Test runs
0
Qwen3-32B
von OVH AI Endpoints (GRA)
- Kontextfenster
- — tokens
- Eingabepreis
- $0.0800 / 1M
- Ausgabepreis
- $0.2300 / 1M
- Tier
- —
- Modalität
- Text
- API-Typ
- REST · Streaming
- Benchmark-Läufe
- 91
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