Preise
Was ein Bild bei Tokonomix kostet, nach Format und Qualität.
Preis pro Bild — GPT Image 2.5 Sunburst
ab $0.0071 pro Bild
Abgerechnet pro Bild. Der Preis hängt von Format und Qualität ab; Ihr Prompt ist inbegriffen.
| Format | Qualität | Pro Bild |
|---|---|---|
| Quadratisch · 1024×1024 | Niedrig | $0.0088 |
| Quadratisch · 1024×1024 | Mittel | $0.0198 |
| Quadratisch · 1024×1024 | Hoch | $0.0790 |
| Quadratisch · 1024×1024 | Sehr hoch | $0.1405 |
| Quadratisch · 1024×1024 | Maximal | $0.3161 |
| Querformat · 1536×1024 | Niedrig | $0.0071 |
| Querformat · 1536×1024 | Mittel | $0.0154 |
| Querformat · 1536×1024 | Hoch | $0.0617 |
| Querformat · 1536×1024 | Sehr hoch | $0.1107 |
| Querformat · 1536×1024 | Maximal | $0.2470 |
| Hochformat · 1024×1536 | Niedrig | $0.0071 |
| Hochformat · 1024×1536 | Mittel | $0.0154 |
| Hochformat · 1024×1536 | Hoch | $0.0617 |
| Hochformat · 1024×1536 | Sehr hoch | $0.1107 |
| Hochformat · 1024×1536 | Maximal | $0.2470 |
Ein Bild bearbeiten: $0.0198 pro Bild
Fähigkeiten
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit
Noch keine Messdaten
Es wurden noch nicht genug API-Aufrufe aufgezeichnet, um Verfügbarkeitsstatistiken für dieses Modell anzuzeigen. Daten erscheinen, sobald das Modell Live-Traffic erhält.
Tokonomix-Benchmark-Urteile
GPT Image 2.5 Sunburst debuts with vision and image editing capabilities
GPT Image 2.5 Sunburst represents OpenAI's latest image generation model, establishing its baseline performance in this benchmark window. The model introduces a comprehensive suite of image capabilities including image generation, vision understanding, image editing, and transparent background support. As an image-output model, it falls outside the scope of Tokonomix text-intelligence benchmarks, so no performance scores are available for comparison. This first verdict establishes the capability baseline for future assessments. The addition of vision capabilities suggests the model can process and understand image inputs in addition to generating them, while image editing functionality enables iterative refinement of generated content. Transparent background support adds flexibility for design and composition workflows. Users evaluating this model should focus on image quality, generation consistency, editing precision, and the practical utility of its vision features. Future benchmark windows will track how these capabilities evolve and whether new modalities or features are introduced.
Qualität
—
Latenz p50
—
Testläufe
0