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Anthropic veröffentlicht Claude Fable 5 — und es führte unseren Vision-QC-Piloten an

Anthropic veröffentlicht Claude Fable 5 — und es führte unseren Vision-QC-Piloten an

Anthropic hat Claude Fable 5 veröffentlicht, ein Vision-und-Reasoning-Modell, das auch in einer Kontextvariante von einer Million Token kommt: claude-fable-5[1m]. Es ist jetzt im Tokonomix-Gateway und -Katalog live, das heißt, Sie können dorthin routen und es genauso messen wie jedes andere Modell, das wir listen.

Wir haben es vor diesem Text durch unsere eigenen Tests laufen lassen — der Aufhänger hier ist also keine Pressezeile, sondern etwas, das wir gemessen haben.

Was wir fanden

In unserem Vision-QC-Piloten am 9. Juni 2026 war Fable 5 das stabilste Vision-Modell, das wir getestet haben. Auf dem Pilot-Set war es zu 88% lauf-identisch, änderte nur in 3,9% der Fälle seine Antwort und produzierte null Falsch-Positive — und es fing blinde Flecken, die andere übersahen. Diese Stabilität ist der Grund, warum wir es zum Standard-Vision-Proposer in unserem Bild-Konsenspanel gemacht haben. (Es ist nicht in unseren Text-Judge-Pools — seine Aufgabe ist, Bilder anzusehen.)

Am nächsten Tag ließen wir es einen größeren Lauf absolvieren, live veröffentlicht auf unserem Vision-QC-Benchmark. Gegen den 300-Bilder-Datensatz mediaqc-v3-2026-06-10 am 10. Juni 2026 erreichte Fable 5 solo 66,9% Recall (bestes Einzelmodell, gleichauf), eine Fehlalarmrate von 7,1% — deutlich unter anderen starken Vision-Modellen im selben Lauf — und 60,3% klassenkorrekt. Mit Fable 5 im Konsenspanel stieg der Recall auf 87,5%.

Das frühe Signal zur allgemeinen Fähigkeit ist vielversprechend, aber dünn: unser erster Intelligenz-Lauf heute ergab eine Reasoning-Punktzahl von 100 und eine Coding-Punktzahl von 97 — ein einzelner Lauf, n=1, also als erster Datenpunkt zu behandeln, nicht als Urteil.

Wo es weitergeht

Wir messen weiter, während die Stichprobe wächst, und berichten es wie immer — mit Datum und Stichprobengröße.