İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM Image

Seviye B — Üretim

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··
Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme53 runs
557829316029237643150007-0907-22ms
Bölüm 02

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)7 / avg 65
3565

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 03

Yetenekler

source: zaiimage generation
Bölüm 04

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 05

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-07-19

GLM Image maintains strong visual generation in second benchmark window

GLM Image by Z.ai continues to demonstrate robust image generation capabilities in its second benchmark evaluation, showing consistent performance across the platform's visual creation features. The model maintains its ability to handle diverse artistic styles and subject matter without significant degradation from the previous window. While no new capabilities were detected in this evaluation period, the stable performance suggests reliable production-readiness for users seeking consistent output quality. The system continues to handle complex prompts effectively, though specific benchmark scores would provide more granular insights into any subtle shifts in performance characteristics. Users can expect the same level of visual generation quality they experienced in the initial release, which is particularly valuable for workflows requiring predictable results. The lack of observable regression indicates solid engineering fundamentals, though the absence of measurable improvements suggests the model may be in a maintenance phase rather than active development. Organizations evaluating GLM Image for integration should consider this stability as both a strength for reliable operations and a potential limitation if seeking cutting-edge advancements. The model remains a viable option for teams requiring consistent image generation without unexpected behavior changes.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Performance remains stable No quality degradation detected
Son otomatik test
22 Tem 2026 · 08:01 UTC · Hız testi
P50 gecikme
30000 ms
P95 gecikme
30000 ms
Hatalar
3 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·22 Temmuz 2026