İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-4.5 Air

Seviye B — Üretim · 131K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-4.5 Air, GLM-4.5’in hafif kardeşidir — hız ve hacim için ayarlanmış, daha küçük ve daha ucuz bir model. Token başına maliyet ve verimin zirve kaliteden daha önemli olduğu durumlarda başvurulan GLM’dir.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme104 runs
1269882716385239423150008-1309-08ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

49%
Kod üretimi
jüri ortalaması 93
46%
Yaratıcı
jüri ortalaması 72
31%
Olgusal
jüri ortalaması 62
15%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 17

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — GLM-4.5 Air
$0.2000 1M giriş token başına
$1.10 1M çıkış token başına
≈ $0.0003 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$0.2000
1M çıkış token başına$1.10

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.2000

input / 1M

— stable

$1.10

output / 1M

— stable

2026-07-122026-08-092026-09-06
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)49 / avg 65
15611

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-567/100 · 31 runs
18 correct3 partial10 wrong58% accuracy
2026-09-06

GLM-4.5 Air maintains stable JSON, tools, and reasoning support

GLM-4.5 Air continues to demonstrate consistent performance across its core capabilities in this benchmark window. The model maintains its support for JSON structured outputs, function calling tools, and reasoning tasks without notable changes in capability availability or feature set. Since no current benchmark window data is provided while previous results exist, this suggests the model remains in a stable operational state with the same feature configuration as the prior assessment period. Users can expect continuity in their existing integrations and workflows that depend on JSON formatting, tool use, and reasoning capabilities. The absence of new benchmark data may indicate either unchanged performance characteristics or a gap in measurement, but the model's documented capabilities remain consistent with its previous evaluation. For applications requiring structured data extraction, API integrations through function calling, or chain-of-thought reasoning, GLM-4.5 Air appears to maintain its established functionality without regression or enhancement during this period. Organizations already using this model should experience stable behavior, while those evaluating it can reference prior benchmark results as representative of current expected performance.

Kalite

Gecikme p50

Test çalıştırmaları

0

Sustained JSON capability Tools support maintained Reasoning capability stable
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-4.5 Air: hafif, düşük maliyetli GLM

GLM-4.5 Air, GLM-4.5’in hafif kardeşidir — hız ve hacim için ayarlanmış, daha küçük ve daha ucuz bir model. Token başına maliyet ve verimin zirve kaliteden daha önemli olduğu durumlarda başvurulan GLM’dir.

z.ai, GLM-4.5 Air’i 1M giriş tokeni başına 0,20 $ ve 1M çıkış tokeni başına 1,10 $ olarak yayımlar — standart GLM-4.5’in oldukça altında, en ucuz ücretli GLM katmanı.

128K tokenlik bir bağlam penceresi sunar.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM-4.5 Air, Zhipu AI’nin GLM-4.5’inin daha küçük, verimlilik odaklı varyantıdır. Verim ve maliyeti hedefleyen daha hafif bir pakette araç çağırma ve JSON desteğini, OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden korur. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • Yüksek hacimli, maliyete duyarlı iş yükleri — sınıflandırma, çıkarım, toplu yazım.
  • Tam GLM-4.5’ten daha düşük gecikme.
  • En düşük ücretli GLM fiyat noktası.

Yetersiz kaldığı yerler

  • Tam boyutlu modellerden daha düşük bir tavan — en zorlu akıl yürütme için değil.
  • Henüz Tokonomix kıyaslama verisi yok; kendi görevlerinizde doğrulayın.
  • AB dışı barındırma.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Maliyetin baskın olduğu toplu veri işleme.
  • Hızlı, ucuz yanıtlar gerektiren etkileşimli özellikler.
  • Daha güçlü bir model iyileştirmeden önceki ilk taslak.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-4.5 Air Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-4.5 Air, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-4.5 Air, GLM ekonomi katmanıdır: ucuz ve hızlı, makul ölçüde daha düşük bir tavanla. Maliyet daha da önemliyse GLM-4.7/4.5 Flash katmanları ücretsizdir; kalite daha önemliyse tam GLM-4.5 veya üzerine geçin.

Son otomatik test
8 Eyl 2026 · 08:05 UTC · Hız testi
P50 gecikme
4062 ms
P95 gecikme
4308 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026