İçeriğe geç
Seviye A — Öncü
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5.2

Seviye A — Öncü · 205K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-5.2, Temmuz 2026 itibarıyla Zhipu’nun z.ai üzerinden erişebildiğimiz GLM serisindeki en yeni ve en pahalı modelidir. z.ai onu akıl yürütme odaklı bir amiral gemisi — GLM-5 neslinin zirvesi — olarak konumlandırır ve yanıt kalitesinin maliyetten daha önemli olduğu durumlarda başvurulacak GLM modelidir.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme57 runs
1977935816739241193150007-0807-22ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

99
Kod üretimi
45
Yaratıcı
Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — GLM-5.2
$1.40 1M giriş token başına
$4.40 1M çıkış token başına
≈ $0.0017 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.40
1M çıkış token başına$4.40

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.40

input / 1M

— stable

$4.40

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)37 / avg 57
10125

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.

Son 7 gün

Son 30 gün

70.0%

n=10

Medyan yanıt süresi

142,548ms

n=7

Baz alınan 187 ölçüm son 30 gün içinde.

Teknik detaylar

Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.

Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.

Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.

Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.

Toplam çağrı (30d)

10

OK yanıtlar (30d)

7

Toplam çağrı (7d)

0

OK yanıtlar (7d)

0

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-561/100 · 6 runs
3 correct0 partial3 wrong50% accuracy
2026-07-19

GLM-5.2 adds reasoning, tools, and JSON capabilities to existing strengths

GLM-5.2 has expanded its feature set with the addition of structured JSON output, tool use capabilities, and reasoning modes while maintaining its established performance profile. The model continues to demonstrate strong coding abilities and multilingual support that characterized its initial release. These new capabilities position GLM-5.2 as a more versatile option for developers requiring structured outputs and agent-based workflows. The addition of reasoning functionality suggests an attempt to compete with models offering enhanced logical processing, though specific performance metrics for these new features remain to be evaluated. Users should note that while the core competencies in coding and language tasks appear stable, the practical effectiveness of the newly added features will depend on real-world testing scenarios. The model's expansion into tool use and structured output generation makes it suitable for a broader range of applications including API integrations, data extraction tasks, and multi-step reasoning workflows. Organizations evaluating GLM-5.2 should consider these enhanced capabilities alongside their existing requirements for coding assistance and multilingual processing.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Added JSON output support New tool use capabilities Reasoning mode introduced Maintained coding performance
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-5.2: Zhipu’nun en yeni amiral gemisi, önce akıl yürütme

GLM-5.2, Temmuz 2026 itibarıyla Zhipu’nun z.ai üzerinden erişebildiğimiz GLM serisindeki en yeni ve en pahalı modelidir. z.ai onu akıl yürütme odaklı bir amiral gemisi — GLM-5 neslinin zirvesi — olarak konumlandırır ve yanıt kalitesinin maliyetten daha önemli olduğu durumlarda başvurulacak GLM modelidir.

z.ai, GLM-5.2’yi 1M giriş tokeni başına 1,40 $ ve 1M çıkış tokeni başına 4,40 $ olarak yayımlar — amiral gemisi konumunu yansıtan, GLM ailesinin en pahalı katmanı.

Onu geçici bir değer olarak geniş (~200K tokenlik) bir bağlam penceresiyle kaydettik; GLM-5 nesli belgeleri sınırlı olduğundan, güvenmeden önce kesin pencereyi z.ai üzerinden doğrulayın.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM (General Language Model), Zhipu AI’nin model ailesidir; GLM-5.2, GLM-5 neslinin mevcut zirvesidir. GLM-5 serisine ilişkin kamuya açık teknik belgeler Temmuz 2026 itibarıyla hâlâ sınırlıdır, bu yüzden onu ihtiyatlı biçimde tanımlıyoruz: araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı (JSON) desteğiyle, OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden erişilebilen, akıl yürütme odaklı büyük bir sohbet modeli. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • Zorlu akıl yürütme, çok adımlı problemler ve modelin yanıt vermeden önce "düşünmesini" istediğiniz görevler.
  • Uzun bağlam çalışması — ~200K penceresine sığan büyük belgeler, transkriptler veya kod tabanları.
  • Agentik hatlar için araç çağırma ve JSON yapılandırılmış çıktılar.

Yetersiz kaldığı yerler

  • En pahalı GLM modelidir — rutin veya yüksek hacimli iş için daha ucuz GLM-4.x veya ücretsiz flash katmanları genellikle ekonomik açıdan daha iyi seçimdir.
  • Şimdiye kadar bağımsız, yeniden üretilebilir kıyaslama kapsamı sınırlı; iddiaları kendi iş yükünüzde doğrulayın.
  • AB dışı barındırma, AB veri ikametgâhına duyarlı görevler için onu dışarıda bırakır.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Bir uzlaşı panelinde ikinci, ilişkisiz bir görüşün değerli olduğu karmaşık analiz veya sentez.
  • Uzun belgeler üzerinde soru-yanıt ve özetleme.
  • Güvenilir araç çağrıları ve JSON gerektiren agentik iş akışları.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-5.2 Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-5.2, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-5.2, GLM amiral gemisidir: Zhipu’nun en yetenekli mevcut GLM katmanını istediğinizde ve daha yüksek token fiyatını kaldırabildiğinizde başvurun. Daha ucuz günlük iş için GLM-4.7 veya GLM-4.6’ya inin; maliyetsiz deney için ücretsiz GLM-4.7 Flash / GLM-4.5 Flash. Bir uzlaşı önericisi olarak, tam da olağan ABD sınır laboratuvarlarından farklı bir model ailesi olduğu için yararlıdır.

Son otomatik test
22 Tem 2026 · 08:03 UTC · Hız testi
P50 gecikme
5448 ms
P95 gecikme
8013 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026