İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5 Turbo

Seviye B — Üretim · 205K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-5 Turbo, z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin hız odaklı varyantıdır. “Turbo” GLM katmanları tarihsel olarak biraz zirve kaliteyi daha düşük gecikme ve maliyet karşılığında feda ederek, bir nesil içindeki verim seçeneği haline gelir.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme105 runs
4156923214309193852446109-2010-16ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

45%
Kod üretimi
jüri ortalaması 70
33%
Yaratıcı
jüri ortalaması 50
42%
Olgusal
jüri ortalaması 65
11%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 24

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyatlar

Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.

💰
API tarifeleri — GLM-5 Turbo
$1.80 1M giriş token başına
$5.98 1M çıkış token başına
≈ $0.0023 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.80
1M çıkış token başına$5.98
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)29 / avg 31
4819

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-557/100 · 38 runs
17 correct2 partial19 wrong45% accuracy
● 2026-10-11

GLM-5 Turbo quality jumps 12 points with limited test coverage

GLM-5 Turbo demonstrates a significant quality improvement, rising from 79.0 to 91.0 in overall score, marking a 12-point gain between benchmark windows. The current window shows a factual performance score of 91, though notably this assessment is based on only a single test run compared to two runs in the previous period. The earlier window revealed a stark contrast between coding performance at 58 and perfect factual accuracy at 100, suggesting uneven capabilities across domains. Current data focuses solely on factual performance, leaving coding abilities unassessed in this window. Latency has shown modest improvement, decreasing from 19489ms to 18701ms at the median, though response times remain in the high range at over 18 seconds. The limited test coverage in the current window raises questions about result reliability and whether the quality improvement represents consistent performance or statistical variation. Users should note that while the quality trajectory appears positive, the narrow testing scope and absence of coding benchmarks in the current window make it difficult to assess the model's full capability profile.

Kalite

91.0

Gecikme p50

18,701 ms

Test çalıştırmaları

1

✓ Quality improved by 12 points✓ Latency decreased slightly✗ Only one test run available✗ No coding assessment this window
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-5 Turbo: hıza ayarlı GLM-5 varyantı

GLM-5 Turbo, z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin hız odaklı varyantıdır. “Turbo” GLM katmanları tarihsel olarak biraz zirve kaliteyi daha düşük gecikme ve maliyet karşılığında feda ederek, bir nesil içindeki verim seçeneği haline gelir.

z.ai, kayıt sırasında (Temmuz 2026) GLM-5 Turbo için kamuya açık bir fiyat yayımlamamıştı, bu yüzden herhangi bir faturalama rakamı saklamıyoruz. Turbo katmanları genellikle taban modelden daha ucuzdur, ancak etkinleştirmeden önce gerçek oranı z.ai üzerinden doğrulayın.

Onu geçici bir değer olarak geniş (~200K tokenlik) bir bağlam penceresiyle kaydettik; GLM-5 nesli belgeleri sınırlı olduğundan, güvenmeden önce kesin pencereyi z.ai üzerinden doğrulayın.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM-5 Turbo, Zhipu AI’nin GLM-5 neslinin gecikme/verime yönelik bir üyesidir. Ayrıntılı kamuya açık belgeler Temmuz 2026 itibarıyla sınırlıdır. Onu, OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden araç ve JSON desteğine sahip, akıl yürütme yapabilen hızlı bir sohbet modeli olarak değerlendiriyoruz. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • GLM-5 nesli içinde daha yüksek verimli veya gecikmeye duyarlı görevler.
  • Hızın ve maliyetin son birkaç kalite puanından daha önemli olduğu toplu işleme.
  • Araç çağırma ve JSON çıktısı.

Yetersiz kaldığı yerler

  • Kayıt sırasında yayımlanmış fiyat yok — etkinleştirmeden önce doğrulayın.
  • GLM-5 tabanına kıyasla muhtemelen küçük bir kalite feragati; kalite kritikse doğrulayın.
  • AB dışı barındırma.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Gecikmenin önemli olduğu yüksek hacimli sınıflandırma, çıkarım veya taslak hazırlama.
  • Daha hızlı yanıtlara ihtiyaç duyan etkileşimli deneyimler.
  • Çok sayıda kısa çağrı içeren agentik döngüler.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-5 Turbo Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-5 Turbo, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-5 Turbo, GLM-5 neslinin verim seçeneğidir. Hız ve maliyet, kalitenin son artışından daha önemli olduğunda seçin — ancak önce yayımlanmamış fiyatını doğrulayın. Maksimum kalite için GLM-5 veya GLM-5.2’yi kullanın; ücretsiz verim için GLM Flash katmanlarını.

Son otomatik test
16 Eki 2026 · 02:04 UTC · Hız testi
P50 gecikme
6988 ms
P95 gecikme
7510 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026