İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5 Turbo

Seviye B — Üretim · 205K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-5 Turbo, z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin hız odaklı varyantıdır. “Turbo” GLM katmanları tarihsel olarak biraz zirve kaliteyi daha düşük gecikme ve maliyet karşılığında feda ederek, bir nesil içindeki verim seçeneği haline gelir.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme105 runs
415662968435105751271409-2610-22ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

42%
Kod üretimi
jüri ortalaması 72
33%
Yaratıcı
jüri ortalaması 50
40%
Olgusal
jüri ortalaması 67
12%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 24

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyatlar

Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.

💰
API tarifeleri — GLM-5 Turbo
$1.80 1M giriş token başına
$5.98 1M çıkış token başına
≈ $0.0023 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.80
1M çıkış token başına$5.98
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)30 / avg 31
4818

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-558/100 · 40 runs
19 correct2 partial19 wrong48% accuracy
● 2026-10-18

GLM-5 Turbo adds reasoning capability, maintains capability set unchanged

GLM-5 Turbo by Zhipu shows no measurable performance changes in this benchmark window. The model continues to offer JSON structured output and tool calling capabilities that were introduced in the previous period, now joined by a reasoning capability flag. However, no quantitative benchmark results are available to assess actual performance across any evaluation metrics. The model's capability profile suggests it is positioned as a full-featured offering with modern LLM features including structured outputs and function calling, but without concrete performance data, users cannot evaluate how it compares to competing models on tasks like coding, mathematics, or general reasoning. The absence of benchmark scores across standard evaluations means potential adopters must rely on their own testing to determine suitability for specific use cases. The stability in capability flags between windows suggests a mature feature set, though the lack of performance metrics makes it impossible to assess whether the underlying model quality has improved, regressed, or remained constant. Organizations considering this model should conduct thorough internal evaluations before deployment.

Kalite

—

Gecikme p50

—

Test çalıştırmaları

0

✓ Reasoning capability added✗ No benchmark data available
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-5 Turbo: hıza ayarlı GLM-5 varyantı

GLM-5 Turbo, z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin hız odaklı varyantıdır. “Turbo” GLM katmanları tarihsel olarak biraz zirve kaliteyi daha düşük gecikme ve maliyet karşılığında feda ederek, bir nesil içindeki verim seçeneği haline gelir.

z.ai, kayıt sırasında (Temmuz 2026) GLM-5 Turbo için kamuya açık bir fiyat yayımlamamıştı, bu yüzden herhangi bir faturalama rakamı saklamıyoruz. Turbo katmanları genellikle taban modelden daha ucuzdur, ancak etkinleştirmeden önce gerçek oranı z.ai üzerinden doğrulayın.

Onu geçici bir değer olarak geniş (~200K tokenlik) bir bağlam penceresiyle kaydettik; GLM-5 nesli belgeleri sınırlı olduğundan, güvenmeden önce kesin pencereyi z.ai üzerinden doğrulayın.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM-5 Turbo, Zhipu AI’nin GLM-5 neslinin gecikme/verime yönelik bir üyesidir. Ayrıntılı kamuya açık belgeler Temmuz 2026 itibarıyla sınırlıdır. Onu, OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden araç ve JSON desteğine sahip, akıl yürütme yapabilen hızlı bir sohbet modeli olarak değerlendiriyoruz. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • GLM-5 nesli içinde daha yüksek verimli veya gecikmeye duyarlı görevler.
  • Hızın ve maliyetin son birkaç kalite puanından daha önemli olduğu toplu işleme.
  • Araç çağırma ve JSON çıktısı.

Yetersiz kaldığı yerler

  • Kayıt sırasında yayımlanmış fiyat yok — etkinleştirmeden önce doğrulayın.
  • GLM-5 tabanına kıyasla muhtemelen küçük bir kalite feragati; kalite kritikse doğrulayın.
  • AB dışı barındırma.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Gecikmenin önemli olduğu yüksek hacimli sınıflandırma, çıkarım veya taslak hazırlama.
  • Daha hızlı yanıtlara ihtiyaç duyan etkileşimli deneyimler.
  • Çok sayıda kısa çağrı içeren agentik döngüler.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-5 Turbo Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-5 Turbo, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-5 Turbo, GLM-5 neslinin verim seçeneğidir. Hız ve maliyet, kalitenin son artışından daha önemli olduğunda seçin — ancak önce yayımlanmamış fiyatını doğrulayın. Maksimum kalite için GLM-5 veya GLM-5.2’yi kullanın; ücretsiz verim için GLM Flash katmanlarını.

Son otomatik test
22 Eki 2026 · 08:00 UTC · Hız testi
P50 gecikme
6747 ms
P95 gecikme
8451 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026