İçeriğe geç
Seviye B — Üretim
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5 Turbo

Seviye B — Üretim · 205K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-5 Turbo, z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin hız odaklı varyantıdır. “Turbo” GLM katmanları tarihsel olarak biraz zirve kaliteyi daha düşük gecikme ve maliyet karşılığında feda ederek, bir nesil içindeki verim seçeneği haline gelir.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme104 runs
1340888016420239603150008-1209-07ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

49%
Kod üretimi
jüri ortalaması 71
31%
Yaratıcı
jüri ortalaması 50
44%
Olgusal
jüri ortalaması 57
24%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 27

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — GLM-5 Turbo
$1.20 1M giriş token başına
$4.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0015 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.20
1M çıkış token başına$4.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.20

input / 1M

— stable

$4.00

output / 1M

— stable

2026-07-122026-08-092026-09-06
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)25 / avg 73
14821

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-555/100 · 32 runs
14 correct1 partial17 wrong44% accuracy
2026-09-06

GLM-5 Turbo adds JSON, tools, and reasoning capabilities

GLM-5 Turbo has expanded its feature set with the addition of JSON mode, tool calling, and reasoning capabilities, marking a significant evolution in the model's functionality. These new capabilities bring the model in line with modern LLM expectations for structured outputs and agentic workflows. The additions of JSON mode and tools support enable developers to build more reliable integrations and multi-step applications. The reasoning capability suggests enhanced analytical performance for complex tasks. However, no benchmark performance data is available for this window, making it impossible to assess the model's actual capabilities in areas like accuracy, speed, or cost-effectiveness. Without comparative metrics on language understanding, code generation, or reasoning quality, users cannot evaluate how GLM-5 Turbo stacks up against alternatives. The lack of benchmark results also prevents verification of whether these new features perform competitively. Users interested in GLM-5 Turbo should wait for comprehensive benchmark data before making integration decisions, as feature availability alone doesn't indicate production readiness or competitive performance.

Kalite

Gecikme p50

Test çalıştırmaları

0

JSON mode added Tool calling support added Reasoning capability introduced No benchmark data available
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-5 Turbo: hıza ayarlı GLM-5 varyantı

GLM-5 Turbo, z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin hız odaklı varyantıdır. “Turbo” GLM katmanları tarihsel olarak biraz zirve kaliteyi daha düşük gecikme ve maliyet karşılığında feda ederek, bir nesil içindeki verim seçeneği haline gelir.

z.ai, kayıt sırasında (Temmuz 2026) GLM-5 Turbo için kamuya açık bir fiyat yayımlamamıştı, bu yüzden herhangi bir faturalama rakamı saklamıyoruz. Turbo katmanları genellikle taban modelden daha ucuzdur, ancak etkinleştirmeden önce gerçek oranı z.ai üzerinden doğrulayın.

Onu geçici bir değer olarak geniş (~200K tokenlik) bir bağlam penceresiyle kaydettik; GLM-5 nesli belgeleri sınırlı olduğundan, güvenmeden önce kesin pencereyi z.ai üzerinden doğrulayın.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM-5 Turbo, Zhipu AI’nin GLM-5 neslinin gecikme/verime yönelik bir üyesidir. Ayrıntılı kamuya açık belgeler Temmuz 2026 itibarıyla sınırlıdır. Onu, OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden araç ve JSON desteğine sahip, akıl yürütme yapabilen hızlı bir sohbet modeli olarak değerlendiriyoruz. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • GLM-5 nesli içinde daha yüksek verimli veya gecikmeye duyarlı görevler.
  • Hızın ve maliyetin son birkaç kalite puanından daha önemli olduğu toplu işleme.
  • Araç çağırma ve JSON çıktısı.

Yetersiz kaldığı yerler

  • Kayıt sırasında yayımlanmış fiyat yok — etkinleştirmeden önce doğrulayın.
  • GLM-5 tabanına kıyasla muhtemelen küçük bir kalite feragati; kalite kritikse doğrulayın.
  • AB dışı barındırma.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Gecikmenin önemli olduğu yüksek hacimli sınıflandırma, çıkarım veya taslak hazırlama.
  • Daha hızlı yanıtlara ihtiyaç duyan etkileşimli deneyimler.
  • Çok sayıda kısa çağrı içeren agentik döngüler.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-5 Turbo Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-5 Turbo, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-5 Turbo, GLM-5 neslinin verim seçeneğidir. Hız ve maliyet, kalitenin son artışından daha önemli olduğunda seçin — ancak önce yayımlanmamış fiyatını doğrulayın. Maksimum kalite için GLM-5 veya GLM-5.2’yi kullanın; ücretsiz verim için GLM Flash katmanlarını.

Son otomatik test
7 Eyl 2026 · 08:05 UTC · Hız testi
P50 gecikme
7854 ms
P95 gecikme
8680 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026