İçeriğe geç
Seviye A — Öncü
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5

Seviye A — Öncü · 205K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-5, Zhipu’nun z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin taban modelidir — GLM-5.2 amiral gemisinin altında fiyatlandırılan, neslin iş atıdır. Araç ve JSON desteğine sahip, OpenAI uyumlu bir akıl yürütme sohbet modelidir.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme56 runs
1199575710315148721943007-0807-22ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
98
Yaratıcı
Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — GLM-5
$1.00 1M giriş token başına
$3.20 1M çıkış token başına
≈ $0.0012 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.00
1M çıkış token başına$3.20

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.00

input / 1M

— stable

$3.20

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)124 / avg 87
16625

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.

Son 7 gün

Son 30 gün

100.0%

n=1

Medyan yanıt süresi

1,954ms

n=1

Baz alınan 175 ölçüm son 30 gün içinde.

Teknik detaylar

Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.

Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.

Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.

Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.

Toplam çağrı (30d)

1

OK yanıtlar (30d)

1

Toplam çağrı (7d)

0

OK yanıtlar (7d)

0

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-5100/100 · 6 runs
6 correct0 partial0 wrong100% accuracy
2026-07-19

GLM-5 adds JSON, tools, and reasoning modes in capability expansion

GLM-5 has expanded its feature set with the addition of JSON structured output, tool calling, and reasoning capabilities in this benchmark window. These are significant functional additions that broaden the model's applicability for developers building agentic systems and structured data workflows. The reasoning mode represents a notable enhancement for complex problem-solving tasks, aligning GLM-5 with emerging trends in AI model development. However, no performance benchmark data is available for this window, making it impossible to assess whether these new capabilities translate into measurable improvements in quality, speed, or accuracy compared to the previous period or competing models. The previous window highlighted strong reasoning performance, but without current metrics, users cannot determine if that strength has been maintained or improved. The lack of benchmark results also prevents evaluation of how the new JSON and tools capabilities compare to similar features in other models. For organizations considering GLM-5, the expanded capability surface is promising, but the absence of concrete performance data means deployment decisions should await more complete benchmarking information.

Quality

Latency p50

Test runs

0

JSON output support added Tool calling enabled Reasoning mode introduced No performance data available
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-5: Zhipu’nun en yeni neslinin tabanı

GLM-5, Zhipu’nun z.ai üzerindeki GLM-5 neslinin taban modelidir — GLM-5.2 amiral gemisinin altında fiyatlandırılan, neslin iş atıdır. Araç ve JSON desteğine sahip, OpenAI uyumlu bir akıl yürütme sohbet modelidir.

z.ai, GLM-5’i 1M giriş tokeni başına 1,00 $ ve 1M çıkış tokeni başına 3,20 $ olarak yayımlar — aynı nesil içinde kalırken GLM-5.2 amiral gemisinden daha ucuzdur.

Onu geçici bir değer olarak geniş (~200K tokenlik) bir bağlam penceresiyle kaydettik; GLM-5 nesli belgeleri sınırlı olduğundan, güvenmeden önce kesin pencereyi z.ai üzerinden doğrulayın.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM-5, Zhipu AI’nin GLM-5 neslinin tabanıdır. Kamuya açık teknik ayrıntılar Temmuz 2026 itibarıyla hâlâ sınırlıdır; onu, OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden araç çağırma ve yapılandırılmış JSON desteğine sahip, akıl yürütme odaklı büyük bir sohbet modeli olarak değerlendiriyoruz. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • En yeni GLM neslinde dengeli bir kalite-fiyat noktası.
  • Uzun bağlamlı akıl yürütme ve analiz.
  • Bir uzlaşı panelinde farklı aileler arası çeşitlilik.

Yetersiz kaldığı yerler

  • Yine de GLM-4.x serisinden ve ücretsiz flash katmanlarından daha pahalı.
  • Sınırlı yeniden üretilebilir kıyaslama verisi; iş yükünüzde doğrulayın.
  • AB dışı barındırma.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Amiral gemisi fiyatı olmadan mevcut nesil GLM kalitesini istediğiniz genel akıl yürütme.
  • Belge analizi ve özetleme.
  • Agentik araç kullanım hatları.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-5 Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-5, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-5, GLM-5 nesli içinde makul bir varsayılandır: GLM-5.2’den daha düşük bir fiyata en yeni neslin kalitesinin çoğu. Mutlak zirveye ihtiyacınız varsa GLM-5.2’ye gidin; bütçe baskınsa GLM-4.6/4.5’e veya ücretsiz flash modellere inin.

Son otomatik test
22 Tem 2026 · 02:04 UTC · Hız testi
P50 gecikme
1616 ms
P95 gecikme
1978 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026