İçeriğe geç
Seviye A — Öncü
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-4.5

Seviye A — Öncü · 131K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-4.5, Zhipu’nun GLM-4 serisinin temel bir modelidir; agentik araç kullanımı ve genel akıl yürütme etrafında tasarlanmıştır. Sağlam, ekonomik bir seçim olmayı sürdürür ve hafif kardeşi GLM-4.5 Air ile birlikte aileyi sabitler.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme57 runs
2318961416909242053150007-0807-22ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
98
Yaratıcı
Bölüm 03

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — GLM-4.5
$0.6000 1M giriş token başına
$2.20 1M çıkış token başına
≈ $0.0008 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$0.6000
1M çıkış token başına$2.20

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.6000

input / 1M

— stable

$2.20

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)26 / avg 46
865

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.

Son 7 gün

Son 30 gün

100.0%

n=1

Medyan yanıt süresi

6,443ms

n=1

Baz alınan 188 ölçüm son 30 gün içinde.

Teknik detaylar

Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.

Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.

Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.

Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.

Toplam çağrı (30d)

1

OK yanıtlar (30d)

1

Toplam çağrı (7d)

0

OK yanıtlar (7d)

0

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-583/100 · 6 runs
5 correct0 partial1 wrong83% accuracy
2026-07-19

GLM-4.5 adds tool use and JSON modes while maintaining performance

GLM-4.5 has expanded its capabilities with the addition of JSON output mode, tool calling functions, and reasoning features while preserving its core performance characteristics. The model continues to demonstrate strong multilingual capabilities, though specific benchmark scores are not available in this window for direct comparison. The addition of structured output support through JSON mode addresses a common need for developers building applications that require predictable response formats. Tool use functionality enables the model to interact with external functions and APIs, expanding its utility for agentic workflows and complex task execution. The reasoning capability suggests enhanced chain-of-thought processing for problems requiring multi-step logic. These additions position GLM-4.5 as a more versatile option for production use cases requiring structured outputs and external integrations. Users should note that while these new modes expand functionality, the underlying model performance appears stable. The combination of multilingual strength and newly added structured capabilities makes this update particularly relevant for developers building applications requiring both language diversity and programmatic reliability.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Added JSON mode support Tool calling now available Reasoning capability introduced
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-4.5: köklü agentik GLM

GLM-4.5, Zhipu’nun GLM-4 serisinin temel bir modelidir; agentik araç kullanımı ve genel akıl yürütme etrafında tasarlanmıştır. Sağlam, ekonomik bir seçim olmayı sürdürür ve hafif kardeşi GLM-4.5 Air ile birlikte aileyi sabitler.

z.ai, GLM-4.5’i 1M giriş tokeni başına 0,60 $ ve 1M çıkış tokeni başına 2,20 $ olarak yayımlar.

Çoğu belge ve çok turlu ajan oturumu için yeterli olan 128K tokenlik bir bağlam penceresi sunar.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM-4.5, Zhipu AI’nin GLM-4 serisinin bir çekirdek modelidir; ajan ve araç kullanımına yönelik tasarımı ve yetenekli açık ağırlık erişilebilirliğiyle bilinir. OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden araç çağırma ve JSON ile akıl yürütmeye yatkın bir sohbet modelidir. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • Agentik araç kullanımı ve function-calling iş akışları.
  • Değer fiyatına genel amaçlı akıl yürütme.
  • Ailenin olgun, iyi anlaşılmış bir üyesi.

Yetersiz kaldığı yerler

  • Daha yeni GLM-4.6/4.7 ve GLM-5 nesli onu geliştirir.
  • Henüz Tokonomix kıyaslama verisi yok; kendi görevlerinizde doğrulayın.
  • AB dışı barındırma.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Araç kullanan ajanlar ve function-calling hatları.
  • Ölçekte genel yardım, yazım ve analiz.
  • Düşük maliyetli, aileler arası bir uzlaşı önericisi.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-4.5 Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-4.5, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-4.5, köklü, ekonomik GLM’dir. Daha yeni yetenek için GLM-4.6/4.7’ye geçin; gecikme ve maliyet baskınsa GLM-4.5 Air veya ücretsiz flash katmanları. GLM ailesi içinde güvenilir bir taban çizgisidir.

Son otomatik test
22 Tem 2026 · 08:03 UTC · Hız testi
P50 gecikme
7731 ms
P95 gecikme
30000 ms
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026