İçeriğe geç
Seviye A — Öncü
Çalıştığı yer:CNYapıldığı yer:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-4.5

Seviye A — Öncü · 131K token

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GLM-4.5, Zhipu’nun GLM-4 serisinin temel bir modelidir; agentik araç kullanımı ve genel akıl yürütme etrafında tasarlanmıştır. Sağlam, ekonomik bir seçim olmayı sürdürür ve hafif kardeşi GLM-4.5 Air ile birlikte aileyi sabitler.

Bölüm 01

Hız analizi

Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.

P50 gecikme (medyan)P95 gecikme105 runs
187746927507103211313609-2010-16ms
Bölüm 02

Kalite puanları

Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.

65%
Kod üretimi
jüri ortalaması 92
85%
Yaratıcı
jüri ortalaması 95
68%
Olgusal
jüri ortalaması 85
47%
Akıl yürütme
jüri ortalaması 82

Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.

Bölüm 03

Fiyatlar

Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.

💰
API tarifeleri — GLM-4.5
$0.9000 1M giriş token başına
$3.29 1M çıkış token başına
≈ $0.0012 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$0.9000
1M çıkış token başına$3.29
Bölüm 04

Saniye başına token

Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.

Verim (token / s)28 / avg 32
10616

P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.

Bölüm 05

Yetenekler

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-588/100 · 47 runs
40 correct3 partial4 wrong85% accuracy
● 2026-10-11

GLM-4.5 quality surges to perfect score with improved response times

GLM-4.5 demonstrates a remarkable 38.5-point quality improvement, reaching a perfect 100.0 overall score in the current benchmark window. This represents a significant capability enhancement compared to the previous period's 61.5 score. The model maintained its perfect factual reasoning performance at 100 while apparently resolving earlier coding weaknesses that had pulled down the previous aggregate score to 23 in that category. Response latency also improved by 18%, dropping from 18,039ms to 14,782ms at the median, making the model noticeably more responsive for end users. However, the current assessment is based on a single test run compared to two runs in the previous window, which means these results should be interpreted with appropriate statistical caution. The limited sample size makes it difficult to confirm whether this performance leap represents a stable new baseline or natural variance in testing conditions. Users considering GLM-4.5 should note the apparent quality gains and faster responses, while remaining aware that additional testing would provide greater confidence in the sustainability of these improvements. The model appears to have addressed previous limitations successfully.

Kalite

100.0

Gecikme p50

14,782 ms

Test çalıştırmaları

1

✓ Quality jumped 38.5 points✓ Latency improved 18 percent✓ Perfect factual score maintained✗ Single test run limits confidence
Bölüm 08

Tam model profili

GLM-4.5: köklü agentik GLM

GLM-4.5, Zhipu’nun GLM-4 serisinin temel bir modelidir; agentik araç kullanımı ve genel akıl yürütme etrafında tasarlanmıştır. Sağlam, ekonomik bir seçim olmayı sürdürür ve hafif kardeşi GLM-4.5 Air ile birlikte aileyi sabitler.

z.ai, GLM-4.5’i 1M giriş tokeni başına 0,60 $ ve 1M çıkış tokeni başına 2,20 $ olarak yayımlar.

Çoğu belge ve çok turlu ajan oturumu için yeterli olan 128K tokenlik bir bağlam penceresi sunar.

Mimari ve eğitim sinyalleri

GLM-4.5, Zhipu AI’nin GLM-4 serisinin bir çekirdek modelidir; ajan ve araç kullanımına yönelik tasarımı ve yetenekli açık ağırlık erişilebilirliğiyle bilinir. OpenAI uyumlu bir uç nokta üzerinden araç çağırma ve JSON ile akıl yürütmeye yatkın bir sohbet modelidir. GLM serisinin geri kalanı gibi, content alanının yanında standart olmayan bir reasoning_content alanı döndürür; entegrasyonlar nihai yanıt için content alanını okumalı ve reasoning_content alanını isteğe bağlı bir iz olarak değerlendirmelidir.

Öne çıktığı yerler

  • Agentik araç kullanımı ve function-calling iş akışları.
  • Değer fiyatına genel amaçlı akıl yürütme.
  • Ailenin olgun, iyi anlaşılmış bir üyesi.

Yetersiz kaldığı yerler

  • Daha yeni GLM-4.6/4.7 ve GLM-5 nesli onu geliştirir.
  • Henüz Tokonomix kıyaslama verisi yok; kendi görevlerinizde doğrulayın.
  • AB dışı barındırma.

Gerçek dünya kullanım örnekleri

  • Araç kullanan ajanlar ve function-calling hatları.
  • Ölçekte genel yardım, yazım ve analiz.
  • Düşük maliyetli, aileler arası bir uzlaşı önericisi.

Tokonomix kıyaslama anlık görüntüsü

GLM-4.5 Tokonomix'e yeni kaydedildi ve henüz etkinleştirilmedi, bu nedenle onu henüz haftalık zekâ testimizden veya hız kıyaslamamızdan geçirmedik. Bildirilecek herhangi bir Tokonomix puanı yok — ve uydurmayacağız.

Yayına girdiğinde, diğer her model gibi aynı haftalık düzeneğe girer: aynı istemler, bağımsız ve farklı aileden bir jüri ve yeniden üretilebilir gecikme ve maliyet ölçümleri. O zamana kadar bu sayfadaki fiyat ve yetenek notlarını, Tokonomix'in ölçtüğü sonuçlar olarak değil, sağlayıcının yayımladığı başlangıç noktası olarak değerlendirin.

AB gizliliği ve veri ikametgâhı

GLM-4.5, merkezi Çin'de bulunan bir laboratuvar olan Zhipu AI (z.ai) tarafından geliştirilmiştir ve AB dışı altyapıdan sunulur. Bunu açıkça belirtmek gerekir: bu modele bir istem göndermek AB veri ikametgâhı veya GDPR egemenliği tercihi değildir ve Tokonomix bunu asla öyle etiketlemez.

Kullanım durumunuz verilerin AB içinde kalmasını gerektiriyorsa, bir GLM modeli yerine AB'de barındırılan bir model seçin (örneğin OVH veya Azure-EU rotalarımız). Tokonomix, z.ai'yi tasarım gereği her AB'ye özel/egemen yönlendirme kümesinin dışında tutar. GLM'yi, yeteneğin veya fiyatın öncelikli olduğu ve o iş yükü için sınır ötesi işlemenin kabul edilebilir olduğu yerlerde kullanın.

Sonuç ve alternatifler

GLM-4.5, köklü, ekonomik GLM’dir. Daha yeni yetenek için GLM-4.6/4.7’ye geçin; gecikme ve maliyet baskınsa GLM-4.5 Air veya ücretsiz flash katmanları. GLM ailesi içinde güvenilir bir taban çizgisidir.

Son otomatik test
16 Eki 2026 · 02:05 UTC · Hız testi
P50 gecikme
7123 ms
P95 gecikme
7667 ms
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·8 Temmuz 2026