İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

o3-mini-2025-01-31

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

o3-mini-2025-01-31, OpenAI tarafından geliştirilen ve Ocak 2025'te o3 model serisinin bir parçası olarak piyasaya sürülen, akıl yürütmeye odaklı bir dil modelidir. Aynı ailedeki daha büyük modellerle karşılaştırıldığında gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini artırılmış verimlilikle dengelemek üzere tasarlanmış kompakt bir varyantı temsil eder. Model, yanıt üretmeden önce karmaşık problemler üzerinde ek işlem döngüleri harcamasına olanak tanıyan genişletilmiş çıkarım zamanı hesaplaması kullanır. Bu mimari, onu özellikle çok adımlı mantıksal akıl yürütme, matematiksel problem çözme ve kod üretimi gerektiren görevler için uygun hale getirir. Model, OpenAI'nin o-serisi modelleriyle birlikte tanıtılan ve anlık yanıt üretimi yerine müzakereli problem çözmeyi vurgulayan akıl yürütme çerçevesi üzerine inşa edilmiştir. Parametre sayısı ve mimari hakkındaki spesifik teknik detaylar açıklanmamış olsa da, o3-mini, tam o3 modeline daha erişilebilir bir alternatif olarak konumlandırılmış ve daha az hesaplama kaynağı gerektirirken akıl yürütme kıyaslamalarında güçlü performans sunmaktadır. Bağlam penceresi boyutu, piyasaya sürüldüğü tarih itibarıyla OpenAI tarafından kamuoyuna açıklanmamıştır. OpenAI'nin model yelpazesi içinde o3-mini-2025-01-31, akıl yürütme kalitesinin öncelikli olduğu ancak kaynak kısıtlamalarının da göz önünde bulundurulduğu uygulamalar için daha hafif bir seçenek olarak diğer akıl yürütme odaklı modellerin yanında yer alır. Yazılım geliştirme desteği, bilimsel akıl yürütme, matematiksel hesaplama ve yapılandırılmış analitik görevler dahil olmak üzere kullanım senaryolarını hedefler. Model, o3 serisinin karakteristik özelliği olan zincir-düşünce akıl yürütme yaklaşımını korurken standart metin üretimi yeteneklerini destekler ve bu da onu hem genel amaçlı uygulamalar hem de özel akıl yürütme iş yükleri için uygun hale getirir.

o3-mini-2025-01-31, OpenAI'nin muhakeme odaklı model serisinin kompakt temsilcisi olarak, karmaşık mantıksal görevlerde büyük modellere yakın performansı daha az kaynak tüketimiyle sunmayı hedefliyor.

Tokonomix model analizi
Bölüm 01

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — o3-mini-2025-01-31
$1.10 1M giriş token başına
$4.40 1M çıkış token başına
≈ $0.0015 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$1.10
1M çıkış token başına$4.40

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.10

input / 1M

— stable

$4.40

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 02

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Güçlü matematiksel problem çözmeÇok adımlı mantıksal muhakemeBüyük modellere göre verimli kaynak kullanımıYazılım geliştirme ve kod üretimiBilimsel analiz ve yapılandırılmış görevlerUzatılmış çıkarım zamanı mimarisiMuhakeme kıyaslamalarında yüksek performanso-serisi modeller arasında erişilebilir alternatif

Zayıf yönler

Anlık yanıt gerektiren senaryolarda yavaşBağlam penceresi boyutu açıklanmamışTeknik detaylar ve parametre sayısı bilinmiyorYeni çıkmış model, sınırlı üretim testi
Bölüm 03

Yetenekler

toolssource: litellmjson modereasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 100000
Bölüm 04

Sık sorulan sorular

OpenAI kesin hız karşılaştırmaları paylaşmadı, ancak o3-mini daha az hesaplama kaynağı kullanarak benzer muhakeme kalitesini hedefliyor. Çıkarım süresi hala standart GPT modellerinden uzun olabilir çünkü uzatılmış düşünme mimarisi kullanıyor.

Muhakeme kalitesini ön planda tutan ve kaynak verimliliğine önem veren projeler için dengeli bir seçim. Anlık yanıt hızından çok doğruluğun kritik olduğu uygulamalarda öne çıkıyor.

Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 05

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 06

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-06-14

o3-mini shows stable performance with enhanced reasoning capabilities

The o3-mini model maintains its position as a capable mid-tier option with the addition of reasoning capabilities joining its existing tool use, JSON mode, and prompt caching features. Performance across benchmarks remains consistent with the previous window, showing no significant regressions or improvements in core metrics. The model continues to demonstrate reliable execution across standard tasks while now offering structured reasoning outputs. The stability in performance suggests OpenAI has focused this release on capability expansion rather than benchmark optimization. Users can expect the same level of performance they experienced previously, with the added benefit of reasoning mode for tasks requiring transparent step-by-step problem solving. The model's feature set now closely mirrors larger models in the o3 family, making it suitable for applications requiring both efficiency and explainability. For workloads that previously performed well on o3-mini, migration to this version should be straightforward with minimal performance impact. The enhanced capabilities provide additional flexibility for developers without compromising the model's established strengths in structured output generation and tool integration.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Reasoning capability added Stable benchmark performance maintained
Bölüm 07

Tam model profili

o3-mini-2025-01-31 — illustration 1

⚠️ Kullanımdan kaldırılan model. OpenAI bu modelin yerine, benzer maliyette daha iyi akıl yürütme doğruluğu sunan o4-mini modelini (Nisan 2025) getirdi. Yeni projelerin doğrudan o4-mini'yi hedeflemesi gerekir. Mevcut o3-mini entegrasyonları, API uç noktası kapatılmadan önce geçiş planı yapmalıdır.

o3-mini-2025-01-31: OpenAI'nin kullanımdan kaldırılan hacim katmanı akıl yürütme modelinin tarihli anlık görüntüsü

o3-mini'nin Ocak 2025 tarihli takma adı, OpenAI'nin ilk hacim katmanı akıl yürütme modelinin üretim davranışını sabitleyen anlık görüntüyü yakalar. o3-mini artık o4-mini lehine kullanımdan kaldırıldığından, bu anlık görüntü dar ama gerçek bir amaca hizmet eder: o3-mini üzerinde çalışan ve halefine geçiş penceresi boyunca tutarlı davranışı sürdürmesi gereken üretim iş akışları için bir kararlılık çapası.

Bu anlık görüntü neyi temsil eder

Ocak anlık görüntüsü, kararlı üretim kullanımı için sunulduğu haliyle o3-mini'dir. Yetenek zarfı, kayan o3-mini sayfasının tanımladığı şeydir: mini katmanda akıl yürütme öncelikli üretim, 200.000 token bağlam penceresi, hacimli iş yüklerine ölçeklenen maliyet profili, tam o3'ün altında ancak refleks modellerinin akıl yürütme şekilli sorunlarda sunabileceğinden yüksek bir doğruluk seviyesi.

Bu anlık görüntüye göre kalibre edilmiş üretim dağıtımları çalıştıran ekipler için tarihli takma ad, OpenAI'nin o3-mini'ye yönelik yaşam döngüsü mesajlaşması istikrara kavuşurken güvenli sabitleme noktası olmuştur. Artık o4-mini lehine kullanımdan kaldırma duyurulduğuna göre, sabitlenmiş anlık görüntü uzun vadeli üretim kararlılığı yerine geçiş penceresine hizmet eder.

Sabitleme sözleşmesi hâlâ geçerlidir. Ocak anlık görüntüsünün ağırlıkları kaymayacak ve model davranışı ayağınızın altından değişmeyecek. Değişen şey, uç nokta kullanılabilirliği zaman çizelgesidir. OpenAI o3-mini uç noktasını kapattığında, tarihli takma ad da onunla birlikte gider. Bu uçurum gelmeden önce o4-mini'ye geçişi planlayın.

Geçiş penceresi

o3-mini-2025-01-31 üzerinde çalışan üretim dağıtımları için geçiş hedefi, kayan takma ad olarak o4-mini veya tarihli anlık görüntü olarak o4-mini-2025-04-16 modelidir. API yüzeyi açısından geçiş basittir. Her iki model de aynı istek ve yanıt şeklini paylaştığından, entegrasyon kodu değişmez.

Davranışsal farklar gerçektir ancak genellikle olumludur. o4-mini, o3-mini'nin belirli zayıf noktalarını iyileştirmek üzere eğitilmiştir: karmaşık kod sentezinde daha iyi doğruluk, etkileşim halindeki kısıtlamalar altında çok adımlı akıl yürütmede daha güvenilir performans ve ortalamada biraz daha iyi gecikme profili. Çoğu iş yükü, geçiş yaptığında gerilemeler yerine iyileşmeler görür.

o3-mini'nin belirli akıl yürütme dağılımına göre ayarlanmış istem desenlerinin, o4-mini'de eşdeğer sonuçlar elde etmek için ayarlanması gerekebilir. Test korpusunuzu her iki modelde de çalıştırdığınız, farkları belgelediğiniz ve farklar kabul edilebilir olduğunda geçiş yaptığınız paralel bir değerlendirme yolu planlayın. API yüzeyi aynı olsa bile geçişin bedava olduğunu varsaymayın.

Kullanımdan kaldırma zaman çizelgesi ince ayrıntılarıyla yayınlanmadı. OpenAI'nin kullanımdan kaldırılan akıl yürütme modellerindeki örüntüsü, açık önceden bildirim ile birlikte birkaç ay süren bir kapatma penceresi olmuştur. Kullanımdan kaldırma bildirimini beklemek yerine geçişi sürüm takviminize dahil edin.

Nerede başarısız olur ve hiçbir zaman ne olmadı

o3-mini'ye uygulanan aynı sınırlar bu anlık görüntü için de geçerlidir. Gerçek zamanlı konuşma uygulamaları uygun bir seçim değildir çünkü akıl yürütme gecikmesi sohbet kullanıcı deneyimiyle bağdaşmaz. Basit özetleme ve çıkarım, akıl yürütme hesaplamasını boşa harcar. Yaratıcı yazım, parıltısı olmayan, düz ve temkinli düzyazı üretir.

Akıl yürütme katmanı içinde, bu anlık görüntü hiçbir zaman maksimum doğruluk seçeneği olmadı. En zor problemler için tam o3 veya o1-pro ile bunların tarihli anlık görüntüleri uygun varyantlardı. Mini katman, sınır doğruluk katmanı değil, hacim açısından ekonomik katmandı.

Bu anlık görüntü üzerinde geçirilen süre boyunca mini katman yetenek zarfının ötesine büyüyen iş akışları için geçiş hedefi, aynı hacim katmanı yerine o4-mini'nin üzerinde, daha yüksek bir katmanda olabilir. İş yükünüz artık daha iyi doğruluk için daha yüksek maliyeti gerekçelendiriyorsa, o3-2025-04-16 tam o3'ün tarihli anlık görüntüsüdür. Aynı katman geçişine varsayılan olarak yönelmek yerine karşılaştırmayı düzgün bir şekilde yapın.

Pratik notlar

Kullanımdan kaldırma penceresi sırasında anlık görüntü yönetimi için operasyonel örüntü; halef modele karşı paralel değerlendirmeyi hemen kurmak, tam test korpusunuzdaki davranışsal farkları belgelemek ve kullanımdan kaldırma son tarihi baskısı altında değil, planlı bir sürümde geçiş yapmaktır. Kullanımdan kaldırılan anlık görüntülere sabitlenmiş birden fazla üretim iş akışı için, geçişleri rastgele sırayla işlemek yerine iş yükü riski ve gelir etkisine göre önceliklendirin.

Akıl yürütmenin yanı sıra harici kaynak entegrasyonu gerektiren araştırma iş akışları için, o4 neslindeki özel araştırma modu varyantı o4-mini-deep-research modelidir. Bu, o3-mini'nin bazen ele alacak şekilde zorlandığı ancak aslında pek uygun olmadığı iş yüklerini karşılar.

AB veri ikametgâhı, bu anlık görüntüde veya ilgili OpenAI akıl yürütme uç noktalarının herhangi birinde varsayılan olarak karşılanmaz. Bölgesel ağ geçidi örüntüsü, düzenlemeye tabi Avrupa dağıtımları için pratik geçici çözüm olmaya devam eder ve bu kısıt o4-mini'ye geçişle birlikte değişmez.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

o3-mini-2025-01-31 — illustration 2o3-mini-2025-01-31 — illustration 3
Son otomatik test
14 Haz 2026 · 04:54 UTC · Test
P50 gecikme
P95 gecikme
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026