İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

o1-pro-2025-03-19

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

o1-pro-2025-03-19, OpenAI tarafından geliştirilen ve Mart 2025'te o1 serisi kapsamında piyasaya sürülen, akıl yürütmeye odaklanmış büyük bir dil modelidir. Bu model, daha önceki o1 varyantlarının kurduğu temel üzerine inşa edilerek çıkarım sırasında genişletilmiş düşünce zinciri akıl yürütmesini kullanır; bu sayede yanıt üretmeden önce karmaşık problemleri daha dikkatli, adım adım bir şekilde çözebilir. Çok adımlı problem çözme, teknik akıl yürütme, kodlama zorlukları, bilimsel araştırma ve matematiksel hesaplama gibi daha derin analizden faydalanan görevler için tasarlanmıştır. Model, standart metin üretim yeteneklerini destekler ve yayın tarihi itibarıyla kamuya açıklanmamış bir bağlam penceresi ile çalışır. o1-pro, OpenAI'nin çıkarım zamanı hesaplama ölçeklendirme araştırmasında bir ilerlemeyi temsil eder; burada zor görevlerde çıktı kalitesini artırmak için yanıt üretimi sırasında ek işlem gücü kullanılır. Bu, öncelikle hız veya genel amaçlı konuşma için optimize edilmiş modellerden farklıdır. OpenAI'nin model yelpazesinde o1-pro-2025-03-19, diğer o1 varyantlarının yanında özel bir konum işgal eder ve basit sorgular için hızlı yanıtlar yerine daha yüksek akıl yürütme performansı gerektiren kullanıcıları hedefler. Standart GPT serisi tekliflerine kıyasla daha yetenekli bir akıl yürütme modeli olarak konumlandırılmıştır, ancak iç müzakere süreci nedeniyle daha uzun yanıt süreleri gerektirebilir. Model, araştırma, teknik analiz, ileri düzey programlama yardımı ve doğruluk ile mantıksal titizliğin konuşma akıcılığı veya hızdan önce önceliklendirildiği diğer alanlar için uygundur.

o1-pro-2025-03-19, OpenAI'ın uzun düşünme süreli muhakeme modellerinin en yeni temsilcisi olarak, hız yerine doğruluğu tercih eden karmaşık problem çözme görevlerinde öne çıkıyor.

Tokonomix model analizi
Bölüm 01

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — o1-pro-2025-03-19
$150.00 1M giriş token başına
$600.00 1M çıkış token başına
≈ $0.2100 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$150.00
1M çıkış token başına$600.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$150.00

input / 1M

— no change

$600.00

output / 1M

— no change

2026-05-242026-05-242026-05-24
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 02

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Gelişmiş adım adım muhakemeBilimsel analiz ve araştırmaKarmaşık kod problemleriİleri düzey matematik hesaplamalarıÇok katmanlı problem çözmeTeknik karar destek sistemleriDetaylı mantıksal doğrulamaÇıkarım zamanı hesaplama ölçekleme

Zayıf yönler

Uzun yanıt süreleriYüksek işlem maliyetiMultimodal destek belirsizBağlam penceresi açıklanmamış
Bölüm 03

Sık sorulan sorular

o1-pro, yanıt üretmeden önce dahili olarak zincir halinde düşünme adımları kullanarak daha uzun süre işlem yapar. Bu yaklaşım, basit sorularda daha yavaş olsa da karmaşık muhakeme gerektiren görevlerde daha yüksek doğruluk sağlar.

Çok adımlı teknik görevlerde derinlemesine analiz gerektiren ekipler için güçlü bir seçenek; ancak hızlı yanıt beklentisi olan rutin kullanımlarda maliyetli kalabilir.

Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 04

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 05

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-05-24

Yüksek maliyet yapısına rağmen güçlü teknik performans

o1-pro-2025-03-19 modeli, matematik ve kodlama görevlerinde olağanüstü güçlü teknik performansla temel çizgisini belirliyor. AIME 2024 matematik problemlerinde %91,0 ve Codeforces'ta %81,0 sonucuna ulaşarak karmaşık akıl yürütme görevleri için en yetenekli modeller arasında yer alıyor. GPQA Diamond'da elde edilen %78,5'lik skor, sağlam bilimsel akıl yürütme kabiliyetini daha da ortaya koyuyor. Çok modlu anlama, MMMU'da %85,3 ile sağlam bir seviyede, ancak en üst kademeye ulaşmıyor. Model, 128.000 tokenlik pencereyle önemli ölçüde bağlamı işliyor. Ancak maliyet yapısı, milyon giriş tokeni başına 15 dolar ve milyon çıkış tokeni başına 60 dolar ile dikkat çekici biçimde yüksek olup, modeli şu anda mevcut en pahalı seçeneklerden biri konumuna getiriyor. Bu fiyatlandırma, zorlu problemlerdeki mutlak performansın yatırımı haklı çıkardığı premium bir konumlandırmaya işaret ediyor. Kullanıcılar, ileri matematik, rekabetçi programlama ve bilimsel analize özellikle uygun en güncel akıl yürütme yeteneklerini beklerken, yüksek hacimli uygulamalardaki maliyet etkilerini dikkatlice değerlendirmelidir.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Olağanüstü matematik ve kodlama puanları Güçlü bilimsel akıl yürütme yeteneği Premium fiyatlandırma yapısı
Bölüm 06

Tam model profili

o1-pro-2025-03-19 — illustration 1
o1-pro-2025-03-19: OpenAI'ın uzun-akıl-yürütme amiral gemisinin Mart 2025 anlık görüntüsü

o1-pro'nun Mart 2025 tarihli takma adı, OpenAI'ın uzun-akıl-yürütme varyantının belirli bir zaman noktasındaki üretim davranışını yakalayan anlık görüntüdür. İş akışlarınızı o1-pro'nun kendine özgü akıl yürütme tarzı etrafında kurduğunuzda ve üretim kararlılığı, mevzuat uyumu veya denetim izi yeniden üretilebilirliği için kararlı davranışa ihtiyacınız olduğunda sabitlenmesi gereken sürüm budur.

Bu anlık görüntü neyi dondurur

Bu, Mart 2025'te yayınlandığı haliyle o1-pro'dur: o1'in daha yüksek-çabalı kardeşi, maksimum doğruluğun ekstra maliyet ve gecikmeyi haklı çıkardığı problemler için istem başına daha fazla akıl yürütme hesaplaması harcayacak şekilde yapılandırılmıştır. Mimari biçim, o1 ile aynı düşünce-zinciri-önceliklı üretim örüntüsüdür; akıl yürütme bütçesi eğrinin maksimum-doğruluk ucuna doğru daha da itilmiştir.

Yetenek zarfı, kayan o1-pro sayfasında anlatılan şeydir: en zor matematiksel, bilimsel ve kod sentezi problemlerinde standart o1'den daha güçlü performans, ancak çağrı başına önemli ölçüde daha yüksek gecikme ve maliyet karşılığında. Mart anlık görüntüsü, 2025'in başlarındaki üretim dağıtımlarında bu sonuçları üreten spesifik ağırlık setidir.

Sabitleme, pro için standart kademeye göre daha sonuç doğurucudur. Uzun akıl yürütme daha geniş bir aday uzayını araştırır ve modelin bu uzayda izlediği spesifik yollar tam ağırlıklara bağlıdır. Anlık görüntüler arasındaki akıl yürütme davranışındaki ince bir kayma, modelin hangi zor problemleri çözdüğünü ve hangilerini yanlış yaptığını değiştirebilir. o1-pro'nun spesifik problem sınıfınızı yönettiğini deneysel olarak doğruladığınız iş akışları için, tarihli anlık görüntü bu doğrulanmış davranışı koruyan sözleşmedir.

Bu anlık görüntüye ne zaman sabitlenmeli

Denetim izlerinin uzun zaman dilimlerinde model çıktılarının tam yeniden üretilebilirliğini gerektirdiği hukuk, finans ve bilim alanlarındaki düzenlemeye tabi iş akışları. Akıl yürütme zincirinin kendisinin metodolojik kaydın bir parçası olduğu araştırma uygulamaları. Spesifik değerlendirme setinize karşı doğrulanmış bir modelden garantili davranış istediğiniz yüksek-riskli tek-atışlık problem çözme.

Keşif amaçlı çalışmalar ve yeni yapılar için, devam eden iyileştirmeleri izlemek istiyorsanız kayan o1-pro daha iyi bir seçimdir. 2025'in sonu veya 2026'daki yeni yapılar için, daha ilginç soru aslında o1-pro'da mı olmanız gerektiği yoksa farklı maliyet-doğruluk dengeleriyle ardıl akıl yürütme neslini temsil eden o3 veya o3-2025-04-16 üzerinde mi olmanız gerektiğidir.

o1-pro'dan o3'e geçiş sorusu basit bir doğrudan değiştirme değildir. Akıl yürütme davranışı, o1-pro'ya göre kalibre edilmiş istem örüntülerinin ayarlama gerektirebileceği kadar farklıdır. Geçişin bedava olduğunu varsaymadan önce uygun bir değerlendirme turu çalıştırın.

Nerede yetersiz kalıyor

Gerçek zamanlı konuşma uygulamaları. o1-pro'nun gecikme profili sohbet kullanıcı deneyimiyle bağdaşmaz. Bu iş yükleri için refleks modelleri kullanın.

Yüksek hacimli iş yükleri. Sorgu başına maliyet yüksektir. Akıl yürütme derinliği gerektiren hacimli işler için, bunun yerine değerlendirmeye değer maliyet-verimli akıl yürütme kademesi o4-mini'dir.

Basit özetleme ve çıkarma. İhtiyaç duymayan görevlerde fazladan akıl yürütme hesaplaması boşa harcanır. Bu iş yükleri için refleks modelleri kullanın.

Akıcılığın önemli olduğu yaratıcı yazım. Akıl yürütme modelleri özenli, doğru ancak yavan duygulanımlı düzyazı üretir. Ses tonu veya üslup kıvılcımı için doğru araç değildir.

Araç-kullanımı ağırlıklı ajan iş akışları. Akıl yürütme gecikmesi pek çok tur boyunca birikir. Hızlı araç-kullanım döngülerine ihtiyaç duyan ajanlar için, kümülatif gecikme döngüyü hantal hale getirir.

Pratik notlar ve alternatifler

İş yükünüz 2025 boyunca üretimde bu anlık görüntü üzerindeyse ve bir geçişi düşünüyorsanız, izlenecek yol o3 veya daha yeni bir akıl yürütme modeline karşı paralel değerlendirme kurmak, tam değerlendirme süitinizi çalıştırmak, davranışsal farkları belgelemek ve farklar iş yükünüz için kabul edilebilir olduğunda geçiş yapmaktır. Geçişin bedava olduğunu varsaymayın.

Pro'nun çağrı başına maliyetinin ekonomik olarak ölçeklenmediği daha yüksek hacimli akıl yürütme için, o4-mini ve o4-mini-2025-04-16 anlık görüntüleri maliyet-verimli orta kademe akıl yürütme seçenekleridir. Akıl yürütmenin yanı sıra harici kaynak entegrasyonuna ihtiyaç duyan araştırma iş akışları için, o4-mini-deep-research özel araştırma-modu varyantıdır.

Standart kademe o1 üzerinde başlayan iş akışları için, o1-2024-12-17 standart akıl yürütme bütçesindeki karşılık gelen tarihli anlık görüntüdür. Aynı nesil içinde standart o1'den o1-pro'ya geçiş, API yüzeyinde basittir ancak maliyet ve gecikme açısından maddi olarak farklıdır.

AB veri ikametgâhı bu anlık görüntüde veya herhangi bir OpenAI akıl yürütme uç noktasında varsayılan olarak karşılanmaz. Veri işleme sözleşmeleri olan bölgesel ağ geçitleri, düzenlemeye tabi Avrupa dağıtımları için pratik geçici çözüm olmaya devam ediyor. Pro'nun maliyet profili, ağ geçidi yükünü birim ekonomisi açısından standart kademe modellerinden daha fazla maddi hale getirir, dolayısıyla AB barındırmalı bir alternatif için ekonomik gerekçe burada daha ucuz kademelere göre daha güçlüdür.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

o1-pro-2025-03-19 — illustration 2
Son otomatik test
27 May 2026 · 21:49 UTC · Test
P50 gecikme
P95 gecikme
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026