İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-realtime-2025-08-28

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-Realtime-2025-08-28, OpenAI tarafından geliştirilen ve şirketin GPT mimarisindeki süregelen evrimin bir parçası olarak yayımlanan çok modlu bir dil modelidir. Bu model, OpenAI'nin gerçek zamanlı konuşma yapay zekâsına yaklaşımını temsil eder ve özellikle sesli asistanlar, canlı müşteri desteği ve etkileşimli diyalog sistemleri gibi düşük gecikmeli etkileşimler gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. Geleneksel metin tamamlama modellerinin aksine, kullanıcı girdisi ile model çıktısı arasında minimum gecikmeyle akış yanıtları ve konuşma bağlamının korunması için optimize edilmiştir. Model, standart metin üretme yeteneklerini destekler ve hem metin hem de ses girdilerini işleyerek doğal sesli etkileşimlere olanak tanır. Teknik özellikler, OpenAI'nin GPT serisinin temelini oluşturan transformer mimarisi üzerine inşa edildiğini göstermektedir; ancak tam bağlam penceresi boyutu sağlayıcı tarafından kamuya açıklanmamıştır. Model, önceki sürümlere kıyasla yanıt gecikmesi ve konuşma tutarlılığı açısından iyileştirmeler içerir ve bu da onu anında geri bildirimin elzem olduğu senaryolar için özellikle uygun kılar. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-Realtime-2025-08-28, toplu işleme veya eşzamansız görevler yerine eşzamanlı, etkileşimli kullanım senaryolarına odaklanan özel bir konuma sahiptir. API tabanlı geleneksel modellerin kabul edilemez gecikmeler yaratabildiği gerçek zamanlı uygulamalara yönelik özel gereksinimleri karşılayarak OpenAI'nin daha geniş GPT-4 ailesini tamamlar. Model, OpenAI'nin API altyapısı üzerinden erişilebilir ve konuşma arayüzleri ile sesli uygulamalar geliştiren geliştiricilere yöneliktir.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-realtime-2025-08-28
$4.00 1M giriş token başına
$16.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0056 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$4.00
1M çıkış token başına$16.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$4.00

input / 1M

— no change

$16.00

output / 1M

— no change

2026-05-242026-05-242026-05-24
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 02

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Sesli etkileşim desteğiMetin üretimi ve özetlemeÇok turlu sohbet desteğiTalimat takibinde yüksek başarıDoğal dil anlama kapasitesiVeri analizi ve raporlama

Zayıf yönler

Yalnızca ses ve metin odaklı kapsamUzun belge analizine uygun değilİnternet erişimi bulunmuyor
Bölüm 03

Sık sorulan sorular

Gerçek zamanlı API çok düşük ilk token gecikmesiyle çalışır; kesin değerler ağ koşullarına göre değişir.

OpenAI güvenlik katmanları ve içerik filtreleri modeli kurumsal ortamlara uygun kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 04

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 05

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-05-24

İlk kıyaslama, temel yetenekler genelinde referans performansı belirler

gpt-realtime-2025-08-28 modeli, standart kıyaslamalarda ölçülen sonuçlarla başlangıç performans referansını belirliyor. Matematiksel akıl yürütmede model, GSM8K'de %83,6 ve MATH'ta %54,6 puan alarak temel problem çözmede sağlam, ileri matematikte ise orta düzey performans sergiliyor. Kodlama yetkinlikleri HumanEval'de %81,7 ve MBPP'de %86,0 ile güçlü temel programlama becerilerini ortaya koyuyor. Model, MMLU'da %88,4 puan alarak akademik alanlarda geniş bir bilgi birikimi yansıtıyor. Talimat takibi IFEval'de %72,9'a ulaşıyor; bu, karmaşık yönergelere makul düzeyde uyum sağlandığını ancak iyileştirme alanı bulunduğunu gösteriyor. GPQA performansı %49,0 seviyesinde olup orta düzey uzman akıl yürütme becerilerine işaret ediyor. Yaratıcı yazımda Arena-Hard puanı 22,5 iken çok dilli matematikte MGSM %76,9'a ulaşıyor. Gerçek zamanlı odaklı bir model olarak bu kıyaslamalar, gelecekteki iyileştirmelerin takibi için temel oluşturuyor. Kullanıcılar, bu sonuçların söz konusu model varyantı için başlangıç noktasını temsil ettiğini ve performans özelliklerinin saf kıyaslama optimizasyonundan çok konuşma ve etkileşimli uygulamaları desteklediğini göz önünde bulundurmalıdır. Sonuçlar, özellikle kodlama ve temel akıl yürütme görevlerinde belirgin güce sahip yetkin bir genel amaçlı modele işaret ediyor.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Güçlü kodlama performansı sağlandı Sağlam temel matematik akıl yürütmesi Orta düzey ileri matematik yeteneği Uzman akıl yürütmesi geliştirilmeli
Bölüm 06

Tam model profili

gpt-realtime-2025-08-28 — illustration 1
gpt-realtime-2025-08-28: OpenAI'ın özgün ses-yerel modelinin Ağustos anlık görüntüsü

gpt-realtime'ın Ağustos 2025 tarihli takma adı, OpenAI'ın amiral gemisi ses modelinin orijinal sürüm davranışını kilitleyen anlık görüntüdür. Üretim hattınız lansman dönemindeki gpt-realtime'a göre kalibre edildiyse ve henüz daha sonraki 1.5 ağırlıklarına karşı yeniden doğrulama yapmaya ya da ileri doğru hareket eden serbest gpt-realtime takma adını izlemeye hazır değilseniz, sabitlemeniz gereken sürüm budur.

Anlık görüntünün dondurduğu şey

Bu anlık görüntü, gpt-realtime'ı lansmanda yayınlandığı haliyle yakalar: birleşik ses-metin transformer mimarisi, WebSocket tabanlı kalıcı akış bağlantıları, akış içinde kullanılabilen işlev çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, sıra alma için ses etkinliği algılama. Yetenek zarfı tam olarak orijinal gpt-realtime sayfasında anlatılan şeydir ve Ağustos 2025 ağırlıklarında dondurulmuştur.

Gecikme, ses karakteri, sıra alma davranışı, kesinti yönetimi, çok dilli kapsama. Bunların tamamı lansman dönemindeki davranışta kilitlidir. Buradaki ödün, OpenAI'ın sonraki anlık görüntülerde yayınladığı iyileştirmelerden — en belirgin olarak daha sıkı sıra alma ile gpt-realtime-1.5 sürümünde gelen daha iyi Hollandaca ve Lehçe sentezinden — yararlanamamanızdır.

İstemlerinizin, değerlendirme test düzeneğinizin ve uçtan uca testlerinizin orijinal davranışa göre kalibre edildiği iş akışları için bu anlık görüntüye sabitlemek doğru hamledir. Tarihli takma ad, OpenAI serbest gpt-realtime adını güncellediğinde sessiz regresyonlardan sizi koruyan sözleşmedir.

Ağustos'a sabitlemenin anlamlı olduğu durumlar

2025'in sonlarından önce devreye giren ve bu anlık görüntüye karşı kararlı bir davranış profiline sahip üretim dağıtımları. Denetim amaçlı tekrarlanabilirliğin uzun bir süre boyunca tam olarak aynı model davranışını gerektirdiği düzenlemeye tabi iş akışları. Regresyon-test derleminin Ağustos çıktı dağılımına göre kalibre edildiği ve altta yatan model kayarsa yanlış alarmlar üretecek olan ses ürünleri için QA paketleri.

Yeni geliştirmeler ve keşifsel çalışmalar için doğru başlangıç noktası bu değildir. Yeni dağıtımlar gpt-realtime-1.5 üzerinde standartlaşmalı veya serbest gpt-realtime adını izlemelidir. Ağustos anlık görüntüsü mevcut üretim için bir kararlılık çıpasıdır, ileriye dönük bir tercih değildir.

Bu anlık görüntüden 1.5'e geçiş yolu düşük risklidir. API yüzeyi değişmediği için istem kütüphaneleri ve konuşma akışları temiz biçimde aktarılır. Değişen şey ince davranışsal ayrıntılardır: sıra alma zamanlaması, kesinti yönetimi, çok dilli sentez kalitesi. Test düzeneğiniz bu boyutları kapsıyorsa iyileştirmeleri göreceksiniz; kapsamıyorsa farkı fark etmeyebilirsiniz; bu durumda geçiş esasen ücretsizdir.

1.5 ile kıyaslandığında nerede zayıf kalıyor

En belirgin açık, gürültülü ortamlarda sıra alma konusundadır. Ağustos anlık görüntüsü bazen kullanıcı henüz tam olarak bitirmeden birkaç yüz milisaniye önce yanıt vermeye başlar, özellikle de ortam sesi yanlış konuşma sonu algılamasını tetiklediğinde. 1.5 ağırlıkları bu durumu çok daha temiz bir şekilde ele alır.

Hollandaca ve Lehçe sentez kalitesi 1.5 sürümünün anlamlı şekilde gerisindedir. Dağıtımınız bu dillerin önem taşıdığı Avrupa çok dilli yüklerine hizmet veriyorsa, duyulabilir sentez kalitesi farkı geçişi yapmaya değecek kadar büyüktür.

Kesinti yönetimi zaman zaman, kullanıcı kestiğinde modelin bir an daha konuşmaya devam etmesine yol açar ve bu da kullanıcıların fark ettiği bir üst üste konuşmaya neden olur. 1.5 sürümü bunu daha zarif bir şekilde ele alır.

Bu hata modlarının hiçbiri Ağustos anlık görüntüsünü kullanılamaz kılmaz. Bunlar temel sınırlar değil, kalite incelikleridir. Dağıtımınız bu anlık görüntüde olgun ve kararlıysa, soru Ağustos davranışının kabul edilebilir olup olmadığı değil, inceliklerin yeniden doğrulama çalışmasına değip değmeyeceğidir.

Pratik notlar ve alternatifler

Bu anlık görüntüye karşı üretimde çalışıyorsanız ve nihai bir geçişi planlamanız gerekiyorsa, izlenecek yol gpt-realtime-1.5'e karşı paralel bir değerlendirme hattı kurmak, tam test derleminizi çalıştırmak, davranışsal farkları belgelemek ve fark raporu kabul edilebilir risk gösterdiğinde geçişi yapmaktır. Serbest gpt-realtime işaretçisi ileri doğru hareket etmeye devam edecektir, bu yüzden er ya da geç Ağustos'a sabitlenmek, OpenAI'ın yığınının geri kalanına kıyasla giderek eskiyen bir model üzerinde çalışmak anlamına gelecektir.

Tam muhakeme derinliği ve araç kullanımı sofistikasyonuna ihtiyaç duymadığınız bütçe sınıfı ses çalışmaları için, gpt-realtime-mini ve onun tarihli varyantları alternatiflerdir. Konuşma döngüsüne ihtiyaç duymayan saf ses-mini yükleri için, gpt-audio-mini bu daha dar işi karşılar.

AB veri ikametgâhı, daha yenilerinde olduğundan daha fazla, bu anlık görüntüde de varsayılan olarak karşılanmaz. Veri işleme sözleşmelerine sahip bölgesel ağ geçitleri, düzenlemeye tabi Avrupa dağıtımları için pratik geçici çözüm olmaya devam ediyor. Bu kısıt anlık görüntüye bağlı değildir.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-realtime-2025-08-28 — illustration 2
Son otomatik test
31 May 2026 · 04:26 UTC · Test
P50 gecikme
P95 gecikme
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026