İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-5.2-pro-2025-12-11

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-5.2-Pro, OpenAI tarafından geliştirilen ve Aralık 2025'te yayımlanan büyük bir dil modelidir. Bu model, OpenAI'nin GPT serisinde kademeli bir ilerlemeyi temsil eder ve standart metin üretim görevleri için profesyonel düzeyde bir araç olarak konumlandırılmıştır. İçerik oluşturma, analiz, kod yazma desteği ve sohbet etkileşimleri dahil olmak üzere geniş bir uygulama yelpazesinde insan benzeri metinler işler ve üretir. Modelin bağlam penceresi özellikleri OpenAI tarafından şu ana kadar kamuoyuyla paylaşılmamıştır. Model, genel amaçlı dil anlama ve üretimi için tasarlanmış olup, akıl yürütme yetenekleri, olgusal doğruluk ve talimat takibi davranışını iyileştiren mimari geliştirmelerle önceki sürümlerin üzerine inşa edilmiştir. GPT-5.2-Pro, çeşitli internet metinleri ve özelleşmiş veri kümeleri üzerinde eğitilmiş transformer tabanlı sinir ağı mimarisi kullanır. Teknik yazım, yaratıcı görevler ve analitik çalışmalar dahil birden fazla alanda yetkinlik sergilemektedir; ancak belirli eğitim yöntemleri ve parametre sayıları açıklanmamıştır. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-5.2-Pro, önceki sürümlerle oluşturulan adlandırma desenini takip ederek GPT-5 neslinde orta-üst kademe bir seçenek olarak yer alır. "Pro" tanımı, aynı nesildeki temel modellere kıyasla gelişmiş yetenekleri ifade eder; ancak OpenAI, farklı kullanım senaryoları ve performans gereksinimleri için ek varyantlar da sunmaktadır. Model, OpenAI'nin API altyapısı üzerinden erişilebilir olup metin üretim işlevselliğinin gerekli olduğu çeşitli kurumsal ve tüketici uygulamalarıyla entegre çalışır.

GPT-5.2-Pro, OpenAI'nin Aralık 2025'te piyasaya sürdüğü profesyonel seviye dil modeli, GPT-5 serisinin orta-üst segment temsilcisi olarak geniş kapsamlı metin işleme görevlerinde güvenilir performans sunuyor.

Tokonomix model analizi
Bölüm 01

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-5.2-pro-2025-12-11
$21.00 1M giriş token başına
$168.00 1M çıkış token başına
≈ $0.0462 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$21.00
1M çıkış token başına$168.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$21.00

input / 1M

— no change

$168.00

output / 1M

— no change

2026-05-242026-05-242026-05-24
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 02

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Gelişmiş talimat takibiGüçlendirilmiş mantıksal çıkarımÇoklu domain kod desteğiArtırılmış faktörel doğrulukProfesyonel içerik üretimiOpenAI API ekosistemi entegrasyonuYaratıcı ve teknik görevlerde dengeGeniş domain bilgisi

Zayıf yönler

Açıklanmamış context window limitiBilinmeyen parametre sayısıBelirtilmemiş bilgi kesim tarihiTier bilgisi eksikliği
Bölüm 03

Sık sorulan sorular

OpenAI, GPT-5.2-Pro için context window spesifikasyonlarını henüz kamuya açıklamamıştır. Üretim ortamında kullanmayı planlayan ekiplerin OpenAI ile doğrudan iletişime geçerek bu bilgiyi alması önerilir.

Çok yönlü yetenekleri ve transformer mimarisi ile GPT-5.2-Pro, genel amaçlı yapay zeka uygulamaları için sağlam bir tercih olmaya devam ediyor ancak spesifikasyonların açıklanmaması planlama süreçlerini zorlaştırıyor.

Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 04

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 05

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-05-24

Muhakeme, kodlama ve yaratıcı görevlerde güçlü bir temel

Bu ilk benchmark, GPT-5.2-Pro'yu birden fazla değerlendirme kategorisinde yüksek performans gösteren bir model olarak konumlandırıyor. Model, MATH-500'de %91,2 skoruyla matematiksel akıl yürütmede belirgin bir güç sergiliyor; HumanEval'da %82,1 başarı oranıyla da olağanüstü bir kodlama yetkinliği ortaya koyuyor. Yaratıcı yazım kalitesi %87,3 ile güçlü dil üretim becerilerine işaret ediyor. Talimat takibi %84,6 ile sağlam, ancak olağanüstü değil. Model, çok turlu konuşmaları %79,8 ile başarılı şekilde yönetiyor ve %76,4 ile makul düzeyde çok dilli destek sunuyor. Olgusal doğruluk %81,2 seviyesinde; saygın bir taban olmakla birlikte bilgi erişim görevlerinde iyileştirme alanı bulunduğunu gösteriyor. Güvenlik ve reddetme mekanizmaları %88,9 ile sağlam olup sorumlu yapay zeka uygulamalarına işaret ediyor. İlk tokene kadar 1840ms olan genel gecikme, bunun hıza optimize edilmiş bir modelden çok, daha büyük ve daha yetkin bir model olduğunu gösteriyor. Benchmark sonuçları; bu modeli karmaşık akıl yürütme görevleri, kod üretimi ve yaratıcı uygulamalar için uygun, genel amaçlı bir amiral gemisi olarak konumlandırıyor. Yine de maksimum olgusal kesinlik veya en düşük gecikme gerektiren kullanıcıların bu ödünleşimleri göz önünde bulundurması gerekebilir.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Olağanüstü matematik ve kodlama performansı Güçlü yaratıcı yazım yetenekleri Kompakt modellere göre daha yüksek gecikme süresi Olgusal doğrulukta iyileşme potansiyeli var
Bölüm 06

Tam model profili

gpt-5.2-pro-2025-12-11 — illustration 1
GPT-5.2 Pro (2025-12-11 anlık görüntüsü): üst seviye 5.2 davranışını sabitlemek

Not — ileriye dönük profil. Bu sayfa, erken önizlemede olan, duyurulmuş ancak henüz genel kullanıma açılmamış veya yol haritası sinyallerine dayanılarak tahmin edilen bir modeli tanımlamaktadır. Özellikler ve yetenekler, kamuya açık lansman öncesinde değişebilir. Bu sayfadaki canlı kıyaslama verileri, test altyapımızın bugün ulaşabildiği uç noktayı yansıtır.

Bu, 11 Aralık 2025 sürümünde dondurulmuş, tarihli GPT-5.2 Pro anlık görüntüsüdür. Değişken gpt-5.2-pro slug'ı, OpenAI sonraki güncellemeleri yayınladıkça hareket etmeye devam edecektir. Bu tarihli sürüm sabit kalır — aynı ağırlıklar, aynı akıl yürütme davranışı, aynı girdilere karşı aynı çıktılar, OpenAI nihayetinde uç noktayı emekliye ayırana kadar.

Pro katmanını sabitlemek neden temel katmanı sabitlemekten daha önemlidir

Rutin iş yüklerinde, anlık görüntüler arasındaki davranış kayması genelde silinip gider — biraz farklı bir açılış, biraz farklı bir çerçeveleme, ancak cevap kabaca aynı noktada son bulur. Temel 5.2 katmanı bu açıdan affedicidir.

Pro katmanı farklıdır. Pro, zor akıl yürütme görevlerinde başvurduğunuz modeldir: çok adımlı planlama içeren ajan döngüleri, karmaşık şemalara karşı yapılandırılmış çıktı, birçok faktörün dikkatli tartılmasını gerektiren analizler. Bu iş yüklerinde, bir anlık görüntü değişimi cevabı önemli şekillerde değiştirebilir. Yeni anlık görüntü ortalamada daha iyi, belirli uç durumlarda ise daha kötü olabilir. Kontrollü bir karşılaştırma olmadan, akış aşağıda bir şey kırılana kadar gerilemeyi yakalayamazsınız.

Üretimde tarihli anlık görüntüyü sabitlemek, lansmanda test ettiğiniz zor durum akıl yürütmesinin bugün elde ettiğiniz zor durum akıl yürütmesi olduğu anlamına gelir. Bu sözleşme, Pro'da temele kıyasla çok daha değerlidir.

Bu anlık görüntü neyi yakalıyor

GPT-5.2 Pro'nun Aralık 2025 sürümü: lansman ağırlıkları, lansman güvenlik eğitimi, lansman akıl yürütme derinliği kalibrasyonu ve ajan döngüleri, yapılandırılmış çıktı ile uzun bağlam tutarlılığı için lansman davranışı. Sonraki değişken-slug güncellemeleri bu özelliklerin herhangi birini iyileştirmiş olabilir. Bu güncellemelerin hiçbiri bu anlık görüntüye dokunmaz.

Görsel yetenek, lansman kalibrasyonudur: grafik anlama, OCR tarzı metin çıkarma, belge düzeni ayrıştırma, sahne tanımlama. Yapılandırılmış çıktı ve fonksiyon çağırma yüzeyleri dahil olmak üzere yalnızca metin çıktısı davranışı, Aralık 2025 uygulamasını yansıtır.

Kaputun altında

Mimari olarak bu, harmanlanmış metin ve görsel girdiler kabul eden, yalnızca metin çıktısı veren GPT-5.2 Pro transformer kod çözücüsüdür. OpenAI parametre sayılarını veya uzman yönlendirme ayrıntılarını yayınlamamıştır. Model, temel 5.2'ye göre token başına daha fazla hesaplama tüketir, daha yavaş çalışır ve daha pahalıdır — bu profil, bu anlık görüntü için kilitlenmiştir.

Tokenizasyon, standart GPT-5 BPE kelime dağarcığını kullanır. Görsel girdiler, döşeme başına sabit token maliyetiyle döşeme kodlamasıyla kodlanır. Bağlam penceresi, daha geniş 5.2 hattıyla eşleşir. Araç kullanım yüzeyi, yapılandırılmış çıktı yetenekleri ve fonksiyon çağırma davranışı, Aralık 2025 lansman yapılandırmasını yansıtır.

Eğitim kesim tarihi 2025'in sonlarına denk gelir. Model, o dönemin ana akım dil standartlarını, çerçeve sürümlerini ve halka açık bilgileri bilir. Sonrasındaki her şey uydurma bölgesidir.

Bugün nerede duruyor

Mevcut ön sıra modellerine karşı, GPT-5.2 Pro'nun Aralık 2025 anlık görüntüsü zor akıl yürütme görevlerinde rekabetçidir ve tekrarlanabilirliğin önemli olduğu iş yükleri için güçlü bir varsayılan olmaya devam eder. Zeka liderlik tablosu karşılaştırmalı konumu izler; hem OpenAI hem de rakipler daha yeni anlık görüntüler yayınladıkça göreceli sıralamanın yavaşça düşmesini bekleyin.

Bu kayma bir kusur değildir. Tarihli anlık görüntünün tüm amacı, zirve kaliteyi kararlı davranış karşılığında takas etmenizdir. Eğer en çok zirve kaliteyi önemseseydiniz, daha yeni bir anlık görüntü sabitler veya değişken slug'ı okurdunuz.

Bu anlık görüntüyü ne zaman sabitlemeli

Durumlar, tekrarlanabilirlik odaklıdır ve akıl yürütme yelpazesinin zor ucunda yoğunlaşmıştır:

Zor akıl yürütme görevleri içeren değerlendirme karşılaştırmaları. Kıyaslama paketiniz Pro katmanı davranışını ölçüyorsa, model kaymasını değil kendi ilerlemenizi ölçmek için bu anlık görüntüyü sabitleyin.

Belirli bir öneriyi üreten modelin denetim günlüklerinde tanımlanabilir olması gereken ve kararın temel katmanın sağladığının ötesinde akıl yürütme gerektirdiği düzenlenmiş kararlar.

İstemlerin, az sayıda örneklerin ve akış aşağı ayrıştırma mantığının bu anlık görüntünün zor durumlardaki özel davranışına göre ayarlandığı, Pro katmanı yeteneği etrafında inşa edilmiş müşteriye dönük özellikler.

Ajanın karar ağacı boyunca tutarlı davranışın artımlı yetenek kazanımlarından daha önemli olduğu üretimdeki uzun süreli ajan döngüleri.

Bu anlık görüntüyü ne zaman sabitlememeli

Yeni Pro katmanı özelliklerinin geliştirilmesi için tarihli slug'ı atlayın. Değişken slug'ı veya en son tarihli anlık görüntüyü kullanın; tasarım yaparken mevcut yeteneklere erişmek istersiniz.

Temel katmanın işi iyi hallettiği iş yükleri için atlayın. Pro katmanı sabitleme operasyonel bir yüktür ve bu yük yalnızca Pro katmanı temel katmanın yapamayacağı bir şeyi yaptığında gerekçelendirilir.

OpenAI bu anlık görüntü için kullanımdan kaldırma takvimini yayınladığında atlayın. Bir sonraki sabitlemeye geçişin, gün batımı gününde kriz müdahalesi değil, planlama gerektirir.

Pro iş yükleri için iki-slug deseni

Üretimde Pro çalıştıran çoğu ekip aynı desende birleşir: üretimde tarihli anlık görüntüyü sabitleyin, yan yana karşılaştırmalar çalıştırabileceğiniz ön sürüm ortamlarında değişken slug'ı okuyun. Karşılaştırma yüzeyi, temsili zor durum istemlerinden oluşan bir kanarya paketidir.

OpenAI yeni bir Pro anlık görüntüsü yayınladığında, kanarya paketi her iki sürüme karşı çalışır. Yeni anlık görüntü değerlendirmeyi geçer ve üretim değerini sağlayan istemlerde gerileme göstermezse, üretim sabiti yeni anlık görüntüye ilerler ve döngü tekrarlanır. Kanarya gerilemeler gösterirse, üretim sabiti yerinde kalır ve gerilemeler herhangi bir geçiş kararından önce karakterize edilir.

Bu desen ek mühendislik maliyeti getirir — değerlendirme sırasında iki sürümü paralel çalıştırmak — ve davranış değişikliklerinin gerçekten önemli olduğu bir katmanda sessiz rotasyonlardan kaynaklanan çok daha büyük miktarda olay müdahalesinden tasarruf sağlar.

Alternatifler

Farklı bir model ailesinde tekrarlanabilir üst seviye akıl yürütmeye ihtiyaç duyan iş yükleri için, her büyük sağlayıcı artık akıl yürütme katmanlarının tarihli anlık görüntülerini yayınlamaktadır. Bu desen sektör standardıdır. Adayları özet kıyaslama puanlarına değil, kendi özel zor durum paketinize göre karşılaştırın.

Zirve akıl yürütmenin tekrarlanabilirlikten daha önemli olduğu iş yükleri için, değişken gpt-5.2-pro slug'ı veya daha yeni bir tarihli anlık görüntü bu sabitin performansını geçecektir. İş yükü için doğru ödünleşimi seçin.

Zor durumlarda maliyete duyarlı işlemler için, yalnızca ilk geçiş kalite kontrolleri başarısız olduğunda Pro'ya yükseltme yapan bir yönlendirici çalıştırmak, önemli olduğunda daha derin akıl yürütmeye erişimi korurken faturayı düşük tutar.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5.2-pro-2025-12-11 — illustration 2gpt-5.2-pro-2025-12-11 — illustration 3
Son otomatik test
27 May 2026 · 21:49 UTC · Test
P50 gecikme
P95 gecikme
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026