Not — ileriye dönük profil. Bu sayfa, ya erken önizleme aşamasında olan, duyurulmuş ancak genel kullanıma açılmamış ya da yol haritası sinyallerine dayanılarak öngörülen bir modeli açıklamaktadır. Spesifikasyonlar ve yetenekler, kamuya açık lansmandan önce değişebilir. Bu sayfadaki canlı kıyaslama verileri, test altyapımızın bugün erişebildiği uç noktayı yansıtır.
Bu, GPT-5.2'nin tarihli anlık görüntüsüdür; 11 Aralık 2025 sürümünde dondurulmuştur. Hareketli gpt-5.2 slug'ı, OpenAI'ın sonraki ara güncellemeleri yayınlamasıyla birlikte ilerlemeye devam edecektir. Bu sabitlenmiş sürüm yerinde kalır — aynı ağırlıklar, aynı davranış, aynı girdiler için aynı çıktılar — uç nokta sonunda emekliye ayrılana kadar.
Bu anlık görüntü neden hareketli slug'dan ayrı olarak var
Her model nesli iki türde yayınlanır: hareketli bir hedef ve sabit bir referans. Hareketli hedef, sessiz iyileştirmeler alır. Sabit referans hiçbir şey almaz — hata düzeltmeleri bile — ama aynı zamanda hiçbir şey de elinden alınmaz. Değerlendirme, düzenlemeye tabi kararlar ve kabul testleri belirli bir davranışa göre kalibre edilmiş herhangi bir ürün için, sabit referans tek sağlam seçenektir.
gpt-5.2 ile gpt-5.2-2025-12-11 arasındaki ayrım, gerçek bir soruna verilen operasyonel yanıttır. Önceki nesillerde hareketli slug'lara işaret eden ekipler, çalışan bir üretim davranışını sessiz bir anlık görüntü rotasyonuna kurban verdi — bunu kimsenin alenen kabul ettiğinden çok daha fazla kez. Tarihli anlık görüntüyü üretimde sabitlemek bu sorunu çözer. Hareketli slug'ı ön sürümde okumak, benimsemeden önce değerlendirebileceğiniz yeni davranışı size sunar.
Bu anlık görüntü neyi yakalar
Aralık 2025 anlık görüntüsü, lansman anındaki GPT-5.2'dir. Eğitim kesim tarihi 2025'in sonlarına denk gelir. Görüntü kodlayıcı kalibrasyonu, lansman yapılandırmasını yansıtır. Güvenlik eğitimi, ret kalıpları, talimat takip etme uç durumları — bunların tümü bu noktada dondurulmuştur. Sonraki herhangi bir hareketli slug güncellemesi başka anlık görüntülere uygulanmış olabilir, bu görüntüye değil.
Lansmanda test ettiğiniz şey, bugün üretimde çalışan şeydir. Sözleşme budur.
Kaputun altında
GPT-5.2, araya eklenmiş metin ve görüntü girdilerini kabul eden, yalnızca metin çıktısı veren bir transformer kod çözücüdür. OpenAI parametre sayılarını veya uzman yönlendirme ayrıntılarını yayımlamamıştır. Model; belgeleri, grafikleri, ekran görüntülerini, fotoğrafları ve diyagramları görüntü girdisi olarak işler; çıktı, JSON ve markdown gibi yapılandırılmış formatlar dahil olmak üzere metinle sınırlıdır.
Tokenizasyon, GPT-5 BPE sözlüğünü kullanır. Görüntü girdileri, döşeme başına sabit bir token maliyetiyle döşeme olarak kodlanır. Tam döşeme bütçesi çözünürlüğe ve en-boy oranına bağlıdır; tipik belge iş yükleri için bu, sayfa başına birkaç yüzden birkaç bin görüntü tokenine kadar uzanır ve toplam token sayısına hızla hükmeder.
Model, bu anlık görüntüde standart OpenAI özellik setini destekler: yapılandırılmış çıktı, fonksiyon çağırma, paralel araç çağrıları, görüntü girdileri ve GPT-5.2 sürümünün uzun bağlam davranışı. Aralık 2025'ten sonra hareketli slug'a eklenen herhangi bir şey burada mevcut olmayabilir.
Bugün nerede konumlanıyor
Genel amaçlı işler ve görüntü destekli analiz için, GPT-5.2'nin Aralık 2025 anlık görüntüsü, o dönemin öncü modellerinin üst sırasında yer alır. Zekâ liderlik tablosu güncel modellerle nasıl karşılaştırıldığını izler; hem OpenAI hem de rakipler daha yeni anlık görüntüler yayınladıkça, mevcut hareketli slug ile arasındaki farkın zamanla büyümesini bekleyin.
İçerik üretim iş akışları için model, güvenilir orta uzunlukta çıktılar üretir. Belgelerden veri çıkarma konusunda görüntü yeteneği, yalnızca metin tabanlı çıkarıcılara karşı gerçek bir avantaj sağlar; özellikle faturalar, formlar ve yapılandırılmış raporlar gibi düzen açısından zengin girdilerde.
Bu anlık görüntüyü ne zaman sabitlemeli
Net durumlar tekrarlanabilirlik odaklıdır. Aralık 2025 anlık görüntüsünü şu durumlarda kullanın:
Zaman içinde karşılaştırılabilir olması gereken bir değerlendirme paketi çalıştırıyorsunuz. Kıyaslama rakamlarınız bu anlık görüntüye atıfta bulunuyorsa, gelecekteki çalıştırmaları hareketli slug ile karşılaştırmak kendi değişikliklerinizi değil model kaymasını ölçer.
Belirli bir kararı üreten modelin denetim kayıtlarında tanımlanabilir olması gereken, düzenlemeye tabi bir alanda çalışıyorsunuz. "GPT-5.2 hareketli" bir tanımlayıcı değildir. "gpt-5.2-2025-12-11" ise tanımlayıcıdır.
Bu anlık görüntünün davranışına göre ayarlanmış istemleri ve birkaç örnekli içerikleri olan, müşteriye dönük bir özelliğiniz var ve bir anlık görüntü geçişi boyunca yeniden ayarlama maliyetli veya riskli olacaktır.
Kontrol kolunun test süresi boyunca gerçekten sabit kalmasını gerektiren kontrollü bir deney yürütüyorsunuz.
Bu anlık görüntüyü ne zaman sabitlememeli
Yeni özellik geliştirmesi için tarihli slug'dan kaçının. Hareketli slug'ı veya güncel olan tarihli anlık görüntüyü kullanın; tasarım yaparken, altı aylık bir sürümün lansman davranışına değil, en son davranışa erişmek istersiniz.
Kalitesi istem yerine model tarafından sınırlandırılan iş akışları için kaçının. Daha yeni bir anlık görüntü görevde anlamlı ölçüde daha iyiyse ve davranış kayması maliyeti düşükse, daha yeni anlık görüntüyü tercih edin.
OpenAI bu anlık görüntü için kullanımdan kaldırma takvimini açıkladıktan sonra kaçının. Üretim uç noktanızın hata döndürmeye başladığı gün keşfetmek yerine, gün batımı tarihinden önce göçü planlayın.
Pratik göç deseni
Çoğu ekip iki slug'lı bir desenle uzlaşır: üretimde tarihli anlık görüntü, ön sürümde hareketli slug. Yeni anlık görüntüler, benimsenmeden önce kanarya paketine karşı değerlendirilir. Yeni anlık görüntü değerlendirmeden geçtiğinde ve müşteri tarafından görünür gerilemeler kabul edildiğinde veya azaltıldığında, üretim sabitlemeleri yeni tarihli sürüme güncellenir ve döngü tekrarlanır.
Bu desen, sabitlenmiş davranışın operasyonel istikrarını, iyileştirmeleri dahil etmek için yapılandırılmış bir yolla birleştirerek size sunar. Değerlendirme süresi boyunca paralel olarak iki sürüm çalıştırmak küçük miktarda ek mühendislik gerektirir ve sessiz model rotasyonlarından kaynaklanan çok daha büyük miktarda olay müdahalesinden tasarruf sağlar.
Alternatifler
Görüntü davranışının tekrarlanabilirliği kritikse ve OpenAI'ın kullanımdan kaldırma takvimi saklama gereksinimlerinizle uyuşmuyorsa, açık ağırlıklı çok kipli modeller size süresiz kontrol sağlar. Doğruluk ve gecikme açısından gerçek dengeler vardır, ancak ağırlıklar altınızdan asla hareket etmez.
Aynı tür sabitlenmiş davranışa ancak farklı bir kalite kademesine ihtiyacınız varsa, GPT-5.2 ailesindeki diğer her model — ve daha geniş 5.x hattındaki her hareketli slug — tarihli bir karşılıkla birlikte sunulur. İş yüküne uyan kalite ve kiplilik profilini seçin, ardından tarihli sürümü sabitleyin.
Son teknik inceleme: 22.05.2026 — Tokonomix.ai
