Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
$10.00
çıktı · 1M token başına (maliyet bazı)
Maliyet
771 ms
Yanıt hızı
Henüz test edilmedi
Zeka

Karar — özetLIVE

● LIVE
şimdi · 2026-07-26

GPT-5 shows reasoning failure and 54% latency increase in latest window

✗ Reasoning capability dropped to zero✗ Latency increased 54%✓ Multilingual score reached 100✓ Creative performance stable at 45

GPT-5's latest benchmark window reveals significant performance concerns alongside some stability. The model's overall quality score remains unchanged at 48.3 out of 100, but the composition of capabilities has shifted notably. Most concerning is the complete failure in reasoning tasks, dropping to zero from an unmeasured state in the previous window. This represents a critical regression in logical inference capabilities. Meanwhile, multilingual performance surged to a perfect 100, up from zero previously, indicating substantial improvements in language handling. Creative writing scores held steady at 45 across both windows, demonstrating consistency in this domain. However, coding capabilities that scored perfectly at 100 in the previous window were not evaluated in the current testing cycle. Performance degradation extends beyond capability scores to infrastructure metrics. Latency at the median increased by 54 percent, rising from 9047 milliseconds to 13945 milliseconds. This represents a substantial slowdown that will impact user experience, particularly for interactive applications. The reduction in test runs from five to four may indicate testing coverage limitations. Users requiring reasoning capabilities should exercise caution, while those prioritizing multilingual support may benefit from recent improvements.

Quality

48.3

Latency p50

13,945 ms

Test runs

4

1 / 10

Görsel ve açıklamaLIVE

OpenAI

gpt-5

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-5, OpenAI tarafından geliştirilen ve şirketin Generative Pre-trained Transformer serisindeki yeni nesli temsil eden büyük bir dil modelidir. GPT-4'ün ardılı olarak bu model, OpenAI'ın genel amaçlı dil görevlerini yerine getirmek üzere büyük ölçekli sinir ağlarını çeşitli metin verileri üzerinde eğitme yaklaşımını sürdürmektedir. Geniş bir uygulama ve alan yelpazesinde metin üretimi, kavrama, akıl yürütme ve çok turlu diyalog için tasarlanmıştır. Model, transformer mimarisini kullanmakta ve kendinden önceki sürümlerin oluşturduğu teknik temeller üzerine inşa edilmektedir. Parametre sayısı ve eğitim metodolojisi gibi belirli mimari ayrıntılar OpenAI tarafından kamuya açıklanmamış olsa da GPT-5; metin tamamlama, soru yanıtlama, özetleme, kod üretimi ve yaratıcı yazım dahil olmak üzere öncü dil modellerinden beklenen standart yetenekleri korumaktadır. Bağlam penceresi boyutu kamuya açık belgelerde teyit edilmemiş olup karmaşık görevler için kayda değer girdi uzunluklarını işlemesi beklenmektedir. OpenAI'ın model yelpazesinde GPT-5, mevcut amiral gemisi metin üretim modelini temsil etmekte ve API ile ürün ekosistemindeki en gelişmiş sunum olarak konumlandırılmaktadır. Çıkış sırası ve hedeflenen yetenek düzeyi açısından GPT-4 ve daha önceki sürümlerin üzerinde yer almaktadır. Model, OpenAI'ın standart API altyapısı üzerinden erişilebilir olup çeşitli OpenAI ürünlerine entegre edilmiştir; bu sayede son teknoloji dil işleme yetenekleri gerektiren hem geliştirici hem de kurumsal kullanım senaryolarına hizmet vermektedir.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

— Tokonomix benchmark özeti

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 128000
gpt-5 — illustration 1
GPT-5: Amiral gemisi konumuna geçtiğinde OpenAI'ın sınır modeli

gpt-5, OpenAI'ın GPT-5 sınır model serisinin sürekli güncellenen takma adıdır. Metin artı görsel girdi desteği, GPT-4o "omni" neslinden devralınan geniş çok kipli yetenek seti ve piyasaya çıktığında varsayılan amiral gemisi konumunu GPT-4o ailesinden devralan akıl yürütme ile talimat takip etme profili sunar.

2026'nın ortalarında GPT-5 serisi birkaç varyantı kapsıyor — temel GPT-5, 5.1 yenilemesi, 5.2 sürümü, codex uzmanlaşmaları, mini ve nano boyut sınıfları. Bu sayfa, aileye giriş noktası olarak temel gpt-5 takma adını ele alıyor.

GPT-5'in amiral gemisi konumuna getirdikleri

GPT-4o'dan GPT-5'e geçiş, tek bir yetenek sıçramasından çok, çoğu değerlendirme kategorisinde birikerek etki yaratan bir dizi kademeli kazanım niteliğindeydi:

  • GPT-4o'nun zaman zaman akışı kaybettiği çok adımlı görevlerde daha sıkı talimat takibi.
  • Önemli ölçüde daha iyi uzun bağlam dikkati. GPT-4o ile aynı bağlam penceresi rakamları, ancak dikkatin tampon içinde daha ileriye kadar tutunduğu bir profil.
  • Geliştirilmiş araç kullanım ergonomisi — paralel çağrılar, karmaşık şemalarda şema uyumluluğu, kısmi araç hatalarından toparlanma.
  • GPT-4o'da çalıştırmalar arasında geniş varyans üreten uç durum istemlerinde daha tutarlı reddetme davranışı.
  • Daha iyi kalibre edilmiş belirsizlik. Model "bilmiyorum" demeye daha istekli ve GPT-4o'nun zayıf noktalarını ortaya çıkaran istem türlerinde özgüvenli halüsinasyona daha az eğilimli.

Bunların hiçbiri tek başına nesil değiştirici bir sıçrama değil. Kolektif etki, 2026'da başlayan yeni projeler için, maliyet katmanı boyutlandırması sizi mini veya nano varyantına yöneltmediği sürece, GPT-5'in genellikle doğru OpenAI varsayılanı olmasını sağlayacak kadar anlamlı.

İyi konumlandığı yerler

GPT-5 kalite profilinin GPT-4o ailesinden farklılaştığı iş yükleri:

  • Modelin akışı kaybetmeden daha uzun diziler boyunca çıkarımları zincirlemesi gereken çok adımlı akıl yürütme görevleri.
  • Paralel çağrı ergonomisi ve şema güvenilirliğinin oturum başına daha az başarısız araç çağrısına dönüştüğü, araç kullanımı yoğun ajanlar.
  • Tamponun ikinci yarısındaki dikkat kalitesinin tampon boyutu kadar önemli olduğu uzun bağlamlı belge iş yükleri.
  • 5'in şema uyumluluğunun aşağı yönlü ayrıştırma hatalarını azalttığı, JSON çıktısına yaslanan üretim hatları.
  • Çeşitli kullanıcı girdileri arasında reddetme tutarlılığının önemli olduğu sohbet arayüzleri.

Yetersiz kaldığı yerler

Bu, sınır katmanındaki modeldir. Bununla gelen kısıtlamalar:

  • İstek başına maliyet, mini katman alternatiflerinden daha yüksek. Toplu sınıflandırma, çıkarım veya basit sohbet desteği için GPT-5-mini veya GPT-4o-mini, birim ekonomisi açısından daha iyi tercihtir.
  • Gecikme, daha küçük modellere göre daha yüksek. Yazma hızının önemli olduğu etkileşimli arayüzlerde, gecikme maliyetini kalite faydasına karşı tartın.
  • Temel gpt-5 uç noktasında ses, gerçek zamanlı ses iletişimi veya yerel video işleme yok. Bu iş yükleri için audio-preview serisi, realtime preview ile transcribe ve TTS uç noktaları doğru yol olmaya devam ediyor.
  • Kendi altyapınızda barındırma mevcut değil. Yalnızca OpenAI API. Şirket içi çalıştırma gerektiğinde nelerin mevcut olduğunu /usecases/local incelemesi ele alıyor.

Rekabet karşısındaki konumu

2026 ortasında sınır katmanı karşılaştırması şöyle görünüyor:

Claude Opus 4.6 ve 4.7'ye karşı. GPT-5 genellikle araç kullanım ergonomisi ve şema güvenilirliği yüksek JSON çıktısında öne çıkıyor. Opus ise genellikle özenli akıl yürütme tarzında ve Avrupa dillerindeki idari nesir üretiminde önde. İkili, kıyaslama kategorileri arasında karşılıklı kazanımlar takas ediyor; doğru seçim, ürününüz için hangi kategorilerin önemli olduğuna bağlı. Kategori düzeyindeki karşılaştırma /benchmarks/leaderboard sayfasında yer alıyor.

Gemini 3 ailesine karşı. Gemini'nin milyonlarca tokenlik ölçekteki uzun bağlam işleme yeteneği belirgin biçimde farklılaşıyor. GPT-5, çoğu üretim iş yükünün çalıştığı 200 binin altındaki daha geleneksel bağlam boyutlarında kendini gayet iyi koruyor.

Açık ağırlıklı sınır modellerine karşı. Llama, Mistral Large ve Qwen sınır serisi, yalnızca API üzerinden erişilebilen modellerin seçenek olmadığı durumlarda kendi altyapınızda barındırılabiliyor. GPT-5, geliştirici ergonomisinde ve çoğu kıyaslamada ham kalitede öne çıkıyor; açık modeller ise ağırlıklara kendi altyapınızda ihtiyaç duyduğunuzda kazanıyor. Bakınız /usecases/local.

Dürüst çerçeveleme: 2026'da sıfırdan başlayan OpenAI ekipleri için gpt-5 doğru varsayılan. Tedarikçiler arasında seçim yapan ekipler içinse cevap, ürün için hangi rekabet ekseninin en önemli olduğuna bağlı.

Sürekli güncellenen takma ad mı, tarihli anlık görüntü mü kullanmalı

Sürekli güncellenen gpt-5 takma adı, OpenAI'ın kademeli sürümlerini otomatik olarak alır. Tarihli anlık görüntüler (gpt-5-2025-08-07, gpt-5.1-2025-11-13 vb.) ise üretim açısından kararlı dağıtımlar için belirli sürümleri donduruyor.

Aktif geliştirme ve araştırma için sürekli güncellenen takma ad uygundur. Davranışsal öngörülebilirliğin önemli olduğu yayında olan üretim dağıtımları için tarihli bir anlık görüntüye sabitleyin ve kendi değerlendirme takviminize göre ileriye taşıyın.

Seçim kriterleri

Şu durumlarda gpt-5'e yönelin:

  • OpenAI'ın amiral gemisi kalitesine ihtiyacınız var ve istek başına maliyet iş yükü için kabul edilebilir.
  • Uygulama, GPT-4o'ya göre araç kullanımı, uzun bağlam veya akıl yürütme iyileştirmelerinden yararlanıyor.
  • Çeşitli girdiler arasında davranışsal tutarlılık ürününüz için önemli.

Şu durumlarda atlayın:

  • GPT-5 veya GPT-4o ailesindeki bir mini katman model, görevi anlamlı şekilde daha düşük maliyetle hallediyor.
  • Asıl gereksinim ses, gerçek zamanlı ses iletişimi veya video ise — uzmanlaşmış uç noktaları kullanın.
  • Şirket içi dağıtım zorunlu.
  • Farklı bir tedarikçinin sınır modeli, ürününüz için en önemli eksende öne geçiyor.

Dağıtım notları

Standart Chat Completions API. Araç kullanımı, yapılandırılmış çıktı, görsel girdi ve akış aktarımı üretim sınıfı davranış sergiliyor. API yüzeyi, GPT-5 tarihli anlık görüntüleri ve codex uzmanlaşmaları ile ileriye dönük uyumlu.

OpenAI'ın barındırılan ince ayarı GPT-5'i destekliyor; bu, dar alanlar için ek kalite sıkıştırmanın daha pratik yollarından biri.

Pragmatik okuma. gpt-5, 2026'daki yeni sınır katmanı projeleri için, maliyet katmanı boyutlandırması veya uzmanlaşmış bir kip gereksinimi sizi başka yöne yönlendirmediği sürece, doğru OpenAI varsayılanıdır. Aynı istemler üzerinde alternatiflerle karşılaştırmak için /live-test adresine bakın.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5 — illustration 2gpt-5 — illustration 3

Sağlayıcı karşılaştırmasıLIVE

Sağlayıcı karşılaştırması
Bu modeli sunan her sağlayıcıyı karşılaştırın — maliyet temeli, kalite, gecikme ve çalışma süresi.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB
Girdi maliyeti✓ en iyi$1.25
Çıktı maliyeti$10.00
KaliteHenüz test edilmedi
Gecikme (p50)Henüz test edilmedi
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)
OpenAIABDBu sunum
Girdi maliyeti$1.25
Çıktı maliyeti$10.00
KaliteHenüz test edilmedi
Gecikme (p50)✓ en iyi771 ms
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)

Konsensüs zekâsı

MODEL GENELİ

Konsensüs sinyalleri model geneli — henüz sağlayıcı başına ayrılmadı.

8.0

Ajan faydası (1–10)

—

Hassasiyet puanı

0

Benzersiz tespitler

0

Doğrulanmış istekler

Topluluk oylarıLIVE

Topluluk oyları
Gerçek ziyaretçiler ne düşünüyor — sağlayıcı başına.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB

Henüz topluluk oyu yok.

OpenAIABD

Henüz topluluk oyu yok.

Daha fazla sonuç — sağlayıcı başına

Kategoriye göre kalite

YaratıcıÇok dilliAkıl yürütme

Oyun değerlendirmesi

Henüz veri yok.

Jüri kararı

■ Tamam 55%■ Kısmi 0%■ Yanlış 45%

Oyunlar ve arena

1

oynanan

0

galibiyet

1

mağlubiyet

20.8 ± 7.2

TrueSkill (μ±σ)

Hız ve sağlık

771 ms

Gecikme (p50)

—

Çalışma süresi

Soru & cevap — göz atLIVE

1 / 82
🧠 zekâOpenAImultilingual · 2026-07-26puan: 100

Bir mağazada %20 indirim uygulanıyor. 150 TL olan bir ürün indirimden sonra kaç TL olur?

İndirim miktarı: 150 TL × %20 = 150 × 0,20 = 30 TL İndirimli fiyat: 150 TL − 30 TL = 120 TL Cevap: 120 TL.

Test geçmişi — tüm sağlayıcılarLIVE

Zaman içinde kalite puanıen son 48
07-1907-26
Hız — zaman içinde p50 gecikmeen son 684 ms
07-1307-30