İçeriğe geç
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4o-mini-audio-preview-2024-12-17, OpenAI tarafından geliştirilen ve GPT-4o mini serisinin yeteneklerini ses işlemeyi içerecek şekilde genişleten çok modlu bir dil modelidir. Bu model, metin üretimini ses anlama ve potansiyel olarak ses çıktısı yetenekleriyle birleştiren deneysel bir önizleme sürümünü temsil etmektedir. Hem doğal dil işleme hem de sesli etkileşim gerektiren uygulamalar için tasarlanmış olup geliştiricilerin geleneksel metin tabanlı etkileşimlerin yanı sıra konuşulan girdileri de işleyebilen sohbet arayüzleri oluşturmasına olanak tanır. Model, GPT-4o mini ailesinden beklenen temel metin üretim yeteneklerini korurken ses modalitelerini de bünyesine katmaktadır. Önizleme sürümü olarak, OpenAI'nin çok modlu teknolojileri için bir test alanı işlevi görmekte ve geliştiricilerin geniş çaplı ticari dağıtımdan önce ses destekli uygulamalarla deney yapmasına imkân tanımaktadır. Belirli bağlam penceresi boyutu kamuoyuyla paylaşılmamış olsa da GPT-4o serisindeki diğer modellerle uyumlu olması beklenmektedir. Model, standart metin istemlerini işler ve ses girdilerini ele alabilir; bu da onu sesli asistanlar, transkripsiyon hizmetleri, erişilebilirlik araçları ve ses anlamanın kullanıcı deneyimini geliştirdiği diğer uygulamalar için uygun hale getirir. OpenAI'nin model yelpazesinde bu varyant, hafif GPT-4o mini mimarisinin deneysel ses yetenekli sürümü olarak özel bir konuma sahiptir. Tam GPT-4o modeline kıyasla daha kaynak verimli bir alternatif sunarken, standart yalnızca metin tabanlı modellerin sahip olmadığı ses işlevselliğini de sağlar. Önizleme tanımı, kullanıcı geri bildirimi ve teknik iyileştirmelere bağlı olarak özelliklerin ve performans karakteristiklerinin değişebileceği, süregelen bir geliştirme sürecini işaret etmektedir.

OpenAI'nin kapsamlı eğitim verisi bu modelin geniş alan bilgisini destekliyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 01

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
$0.1500 1M giriş token başına
$0.6000 1M çıkış token başına
≈ $0.0002 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$0.1500
1M çıkış token başına$0.6000

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.1500

input / 1M

— no change

$0.6000

output / 1M

— no change

2026-05-242026-05-242026-05-24
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 02

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Düşük gecikme, hızlı yanıtMetin üretimi ve özetlemeÇok turlu sohbet desteğiTalimat takibinde yüksek başarıDoğal dil anlama kapasitesiVeri analizi ve raporlama

Zayıf yönler

Karmaşık akıl yürütmede sınırlıYalnızca ses ve metin odaklı kapsamÖnizleme: özellikler değişebilir
Bölüm 03

Sık sorulan sorular

Metin üretimi, içerik oluşturma, soru-cevap ve özetleme görevlerini destekleyen geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor.

OpenAI güvenlik katmanları ve içerik filtreleri modeli kurumsal ortamlara uygun kılıyor.

Tokonomix benchmark özeti
Bölüm 04

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 05

Tokonomix kıyaslama kararları

2026-05-24

Çok modlu ses önizleme modeli için temel referans belirlendi

Bu kıyaslama, OpenAI'nin ses yetenekleri sunan çok modlu modeli gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17 için ilk performans temelini belirliyor. Model, matematiksel akıl yürütmede güçlü bir performans sergileyerek MATH-500'de 85.4% ve GSM8K'da 88.0% sonuçlarına ulaşıyor; bu da nicel problem çözme görevlerinde sağlam yetenekler olduğuna işaret ediyor. Kodlama performansı, HumanEval'da 72.5% ve MBPP'de 79.9% ile yeterlilik gösteriyor ve modeli programlama desteği açısından yetkin aralığa konumlandırıyor. Lisansüstü düzeyde akıl yürütme GPQA Diamond'da 58.9% puan alırken, çok dilli anlama MGSM'de 74.3%'e ulaşıyor; bu da farklı dilsel bağlamlarda makul bir performansa işaret ediyor. Model MMLU'da 86.0% sonucuna ulaşarak akademik konular genelinde geniş bilgi kapsamı sergiliyor. Talimat takibi IFEval'da 66.0% puan alıyor; bu da karmaşık yönergelere tam olarak uyma konusunda iyileştirme alanı bulunduğunu gösteriyor. Bir audio-preview varyantı olarak bu model, hesaplama verimliliğini korurken mini serisini çok modlu yeteneklerle genişletiyor. Bu temel metrikler, gelecekteki kıyaslama dönemlerinde performans değişikliklerini, gerilemeleri veya iyileşmeleri izlemek için referans noktası işlevi görecek. Kullanıcılar, modeli ses girişi işleme gerektiren matematik, kodlama ve akıl yürütme görevleri için değerlendirirken bu puanları dikkate almalıdır.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Güçlü matematik akıl yürütme yeteneği oluşturuldu Sağlam kodlama performansı temel düzeyi Geniş bilgi kapsamı doğrulandı Talimatları takip etme becerisi geliştirilmeli
Bölüm 06

Tam model profili

gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17 — illustration 1
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17: aralık mini-audio sabitlemesi

gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17, küçük ses-multimodal önizlemesinin Aralık 2024 tarihli anlık görüntüsüdür. O dönemde mevcut olan rolling gpt-4o-mini-audio-preview takma adıyla aynı mimariye sahiptir, ancak üretim dağıtımlarının buna sabitlenebilmesi için dondurulmuştur.

OpenAI önizleme hattını yinelemeye devam ederken ses ürünlerini öngörülebilir tutan şey, işte bu tarihli sabitlemedir.

Bir mini-audio anlık görüntüsünü sabitlemek size ne kazandırır

Ses ürünleri, model sürümü kaymasına alışılmadık ölçüde duyarlıdır. Sessizlik algılamasındaki küçük bir değişiklik, ajanın kullanıcının sözünü farklı bir noktada kesmesi anlamına gelir. Prozodideki küçük bir değişiklik, kayıtlı yönlendirmeler ile canlı yanıtların artık aynı ses gibi hissedilmemesi anlamına gelir. Reddetme dilindeki küçük bir değişiklik, eskiden çalışan senaryolu durumların artık kibar bir reddetme ile bitmesi anlamına gelir.

Mini-audio önizleme hattı, 2025 boyunca her biri küçük davranışsal değişiklikler içeren birden fazla anlık görüntü yayınladı. 2024-12-17 sürümüne sabitlemek şu anlama gelir:

  • Tam ses önizleme hattının Haziran 2025 anlık görüntüsünde gelen (ve geniş ölçüde mini-audio'ya yayılan) sessizlik yönetimi ve prozodi iyileştirmelerine erişimden vazgeçersiniz.
  • Aralık 2024 değerlendirmenizin geçtiği tam davranışı korursunuz.

QA'ya bağlı ses dağıtımları için bu takas genellikle buna değer.

Bu anlık görüntü neyi temsil ediyor

Aralık 2024 itibarıyla mini-audio önizlemesi şunları başarmıştı:

  • Satır içi base64 içeriği aracılığıyla ses girişi için API yüzeyini oturtmuştu.
  • Tam ses önizleme hattıyla paylaşılan küçük, sabit önayar çıkış sesleri kümesini kilitlemişti.
  • Orijinal önizleme yayınlarındaki daha bozucu prozodi regresyonlarını çözmüştü.

Daha sonraki anlık görüntülere kıyasla henüz sahip olmadıkları:

  • Sözü kesme davranışını yumuşatan, sessizlik bitişi algılamasındaki iyileştirmeler.
  • 2025 ortasında gelen, uzun ses çıkışlarındaki azalmış ses kayması.
  • Daha yeni anlık görüntülerin geldiği, daha sohbet havasındaki reddetme dili.

Sesli ajanınız 2024 sonu veya 2025 başında QA'dan geçtiyse, büyük olasılıkla bu anlık görüntüye karşı geçmiştir.

Geçiş sorusu

Bu anlık görüntüden ayrılmanın dürüst yolu, kendi senaryolarınıza karşı değerlendirilmiş, aynı hattaki daha yeni bir tarihli dondurmaya geçmektir. İşleyiş:

  • Değerlendirme yaparken üretimde Aralık sabitlemesini koruyun.
  • Tam ses senaryo paketinizi aday yeni anlık görüntüye karşı yeniden çalıştırın.
  • Ürününüz için önemli olan boyutlarda karşılaştırın — prozodi, sessizlik yönetimi, reddetme davranışı, trafik karışımınızdaki dil kapsamı.
  • Yeni anlık görüntü, değişiklik günlüğünde değil, sizin değerlendirmenizde kazandığında geçiş yapın.

Bu, herhangi bir tarihli anlık görüntü sabitlemesi için geçerli olan aynı geçiş disiplinidir. Ses ürünleri, yanlış yapmanın maliyetini büyütür; bu nedenle bu disiplinin burada metin modellerine göre daha sıkı uygulanmaya değer.

Nerede yetersiz kalıyor

Mini-audio önizleme hattının geri kalanından devralınan kısıtlamalar.

Streaming değil. Canlı çift yönlü ses için doğru kardeş mini-realtime önizlemesidir; bu istek/yanıt şeklindedir.

Bir transkripsiyon uzmanı değil. Eğer ses girişinden metin çıkışı tüm görev ise, özel gpt-4o-mini-transcribe hattı dakika başına daha az tutar.

OpenAI API dışında dağıtılabilir değil. /usecases/local incelemesi, bu kısıt bağlayıcı olduğunda nelerin mevcut olduğunu kapsar.

Seste zor muhakeme için doğru kademe değil. Mini-audio küçük modeldir. Sesli ajanın, konuşmanın arkasında öncü muhakemeye ihtiyacı varsa, tam ses önizlemesine yükseltin.

Tam bu anlık görüntüyü ne zaman sabitlemeli

Şu durumlarda gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17'yi seçin:

  • 2024 sonu mini-audio davranışı üzerinde bir ses ürünü yayınladınız ve bunu kararlı tutmanız gerekiyor.
  • Bir uyumluluk veya denetim gereksinimi, model sürümünün anlık görüntü düzeyinde sabitlenmesini istiyor.
  • Kontrol kolunun aylarca süren değerlendirme boyunca sabit kalması gereken bir A/B testi çalıştırıyorsunuz.

Şu durumlarda atlayın:

  • Mini-audio hattında sıfırdan başlıyorsanız — bunun yerine en son anlık görüntüyü değerlendirin.
  • Daha sonraki anlık görüntülerdeki sessizlik yönetimi ve prozodi iyileştirmeleri, sizin trafiğinizde kanıtlanabilir şekilde kazandı.
  • Ses model hattı önizlemeden kararlıya mezun olur — yeni projelerin yer alması gereken yer orasıdır.

Dağıtım notları

Mini-audio hattının geri kalanıyla aynı Chat Completions API'si. Anlık görüntü sabitlemesi tamamen bir model adı seçimidir; API yüzeyi anlık görüntüler arasında aynıdır.

Ses giriş formatı, modalities parametresi aracılığıyla çıkış modalitesi seçimi ve ses önayar seçenekleri şimdiye kadar tüm anlık görüntülerde sabit kalmıştır. Anlık görüntüler arasındaki davranışsal değişiklikler, modeli nasıl çağırdığınızla değil, sesi nasıl ele aldığıyla ilgilidir.

Token faturalandırması; gelen ses, giden ses ve metin olarak bölünür. Ses tokenleri, metin tokenlerine göre bilgi birimi başına anlamlı şekilde daha yüksek bir maliyet taşır. Ses kapasite planlaması, "sunulan API çağrıları"ndan çok "işlenen dakikalar"a yakındır.

Pragmatik özet. Bu, mini-audio'nun Aralık 2024 dondurmasıdır. Ses ürününüz buna karşı doğrulandıysa sabitleyin. Kendi değerlendirmeniz yeni anlık görüntünün doğru hamle olduğunu söylediğinde ileri taşıyın. Bağlanmadan önce /live-test üzerinde yan yana karşılaştırmalar yapın.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17 — illustration 2
Son otomatik test
24 May 2026 · 04:41 UTC · Test
P50 gecikme
P95 gecikme
Hatalar
1 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026