İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
OpenAI

gpt-4o-mini-2024-07-18

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4o-mini-2024-07-18, OpenAI tarafından geliştirilen ve Temmuz 2024'te GPT-4o model ailesinin bir parçası olarak yayımlanan kompakt bir dil modelidir. GPT-4o mimarisinin daha küçük ve daha verimli bir varyantını temsil eder; daha büyük muadillerine kıyasla daha az hesaplama kaynağı gerektirirken yetkin metin üretimi sağlamak üzere tasarlanmıştır. Model, GPT-4o serisinin çok modlu mimari temelini korur, ancak bu varyant öncelikle metin tabanlı görevlere odaklanır. Bu model, düşük gecikme ve azaltılmış kaynak gereksinimleriyle standart metin üretimi yetenekleri gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. İçerik oluşturma, soru yanıtlama, özetleme, kod üretimi ve sohbet etkileşimleri gibi görevleri ele alır. "Mini" adlandırması, daha büyük modellerin tüm yeteneklerinin gerekli olmayabileceği kullanım durumlarına uygun, daha hafif bir seçenek olarak konumlandığını gösterir; bu da onu yüksek hacimli uygulamalar veya kaynak kısıtlamalı dağıtım senaryoları için uygun kılar. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-4o-mini, yetenek ve kapasite açısından amiral gemisi GPT-4o ve GPT-4 Turbo modellerinin altında yer alır; performans ile verimlilik arasında bir denge sunar. OpenAI'nin portföyündeki önceki kompakt modellerin yerini almış, GPT-3.5 tabanlı alternatiflere kıyasla geliştirilmiş performans özellikleri sağlarken daha geniş bir uygulama yelpazesi için erişilebilirliği korumuştur. Model, OpenAI'nin farklı performans ve verimlilik profillerinde çeşitli seçenekler sunma yönündeki sürekli çabasını temsil eder.

GPT-4o-mini, OpenAI'nin yüksek hacimli ve maliyet hassasiyeti olan senaryolar için sunduğu hafif ama yetenekli bir seçenektir.

Tokonomix değerlendirme notu
Bölüm 01

Kalite puanları

Çeşitli görev kategorilerinde yargıç modelin puanlarından elde edilen değerlendirme sonuçları. Puanlar tutarlılık, doğruluk ve talimat takibini yansıtır.

100
Kod üretimi
99
Çok dilli
100
Akıl yürütme
Bölüm 02

Fiyat geçmişi

Milyon token başına doğrudan sağlayıcı tarifeleri, artı tipik bir konuşma maliyet tahmini.

💰
API tarifeleri — gpt-4o-mini-2024-07-18
$0.1500 1M giriş token başına
$0.6000 1M çıkış token başına
≈ $0.0002 tipik konuşma başına (800 token)
Giriş vs çıkış fiyatı (1M token başına)
1M giriş token başına$0.1500
1M çıkış token başına$0.6000

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.1500

input / 1M

▲ +50% since first

$0.6000

output / 1M

▲ +50% since first

2026-05-242026-05-312026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Bölüm 03

Güçlü & zayıf yönler

Benchmark sonuçları ve gerçek kullanım senaryolarına dair toplu topluluk geri bildirimine dayanır.

Güçlü yönler

Düşük gecikme süresiYüksek hacimli kullanıma uygun maliyetGeniş görev yelpazesinde dengeli performansAkıcı metin üretimi ve özetlemeSohbet ve diyalog yönetiminde başarılıHafif kod üretimi için yeterliOpenAI ekosistemine sorunsuz entegrasyonKaynak kısıtlı dağıtımlar için ideal

Zayıf yönler

Karmaşık akıl yürütmede flagship modellerin gerisindeSabit bilgi kesim tarihi sınırlamasıMultimodal yetenekler sınırlı kullanılıyorUzun bağlamlı derin analiz için yetersiz kalabilir
Bölüm 04

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 16384
Bölüm 05

Sık sorulan sorular

Yüksek hacimli sohbet botları, içerik üretimi, özetleme ve hafif kod tamamlama gibi maliyet ve gecikmenin kritik olduğu senaryolar için idealdir. Karmaşık çok adımlı muhakeme gerektiren görevlerde daha büyük modeller tercih edilmelidir.

Uç noktada zekâ değil ama günlük üretim yüklerinin büyük kısmını sessizce halleden, güvenilir bir iş atı. Sınır görevler için değil, ölçek için tercih edilmeli.

Tokonomix editör değerlendirmesi
Bölüm 06

Kullanılabilirlik

Kullanılabilirlik

Henüz ölçüm verisi yok

Bu model için kullanılabilirlik istatistiklerini göstermek için yeterli API çağrısı henüz kaydedilmedi. Veri, model canlı trafik almaya başlayınca görünür.

Bölüm 07

Tokonomix kıyaslama kararları

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-588/100 · 76 runs
59 correct10 partial7 wrong78% accuracy
2026-06-14

Quality surges 5.9 points while latency doubles in third window

GPT-4o-mini demonstrates significant quality improvements in this benchmark window, reaching a near-perfect 99.8 overall score compared to the previous 93.9. The model achieved perfect 100 scores in both coding and reasoning categories, while maintaining strong multilingual performance at 99. This represents substantial progress in reasoning capabilities, which were not separately measured in the prior window. However, these quality gains come with a notable performance tradeoff. Median latency increased from 1936ms to 3852ms, representing a 99% slowdown. This doubling of response time is a significant regression that will impact user experience, particularly in interactive applications. The category coverage shifted between windows, making direct comparisons challenging. The previous window tested creative writing and factual accuracy separately, with factual scoring notably lower at 79. The current window consolidates testing into coding, multilingual, and reasoning categories, all performing at or near perfect levels. Users should expect substantially improved output quality, especially for reasoning-intensive tasks, but must account for considerably slower response times. The model appears to be trading speed for accuracy in this iteration.

Quality

99.8

Latency p50

3,852 ms

Test runs

5

Quality improved 5.9 points Perfect reasoning and coding scores Latency doubled to 3852ms 99% slower response times
Bölüm 08

Tam model profili

gpt-4o-mini-2024-07-18 — illustration 1
gpt-4o-mini-2024-07-18: orijinal mini dondurması

gpt-4o-mini-2024-07-18, OpenAI'nin küçük GPT-4o modelinin Temmuz 2024 tarihli anlık görüntüsüdür. Mini hattının ilk kararlı dondurması. OpenAI'nin gpt-3.5-turbo'yu varsayılan ucuz model konumundan emekliye ayırdığı ve yerine mini'yi koyduğu sırada yayımlanan sürüm.

"gpt-4o-mini" sürekli güncellenirken bir şeyi sizin için bozduğunda veya bir alt-sistem sözleşmesi orijinal sürümün tam davranışını gerektirdiğinde sabitlediğiniz şey budur.

Bu anlık görüntü nedir

Temmuz 2024 dondurması, ilk mini anlık görüntüsüdür. Bu sürümde model:

  • Hat boyunca sabit kalan 128k bağlam penceresini oturtmuştu.
  • Görüntü girişi desteğini ayrı bir uç nokta olarak değil, standart bir yetenek olarak kilitlemişti.
  • Daha yeni mini anlık görüntülerinin miras aldığı araç-kullanım ergonomisini belirlemişti.

2026 ortası itibarıyla yuvarlanan takma ada kıyasla sahip olmadıkları:

  • Sonraki mini anlık görüntülerinin eklediği talimat takip etme cilası.
  • 2025 revizyonları boyunca gelen yapılandırılmış çıktı güvenilirliği iyileştirmeleri.
  • Orijinal sürümün arada bir gösterdiği aşırı temkinliliği yumuşatan reddetme tutumu rafinasyonları.

Tam olarak bu anlık görüntüye karşı oluşturulup doğrulanmış bir üretim dağıtımı için bu boşluklar yanlış türde bir "iyileştirme" olabilir — belirli bir davranış üzerinde stabilize oldunuz ve ileri yuvarlanmak her şeyi yeniden doğrulamak anlamına geliyor.

Tarihli sabitlemenin değerini kanıtladığı durumlar

gpt-4o-mini yuvarlanan takma adı yerine 2024-07-18'e bağlı kalmanın gerekçesi, herhangi bir tarihli anlık görüntü için olduğu gibidir: iyileştirmelere erişimi davranışsal öngörülebilirlikle takas edersiniz.

Sabitlemenin karşılığını verdiği somut durumlar:

  • Denetim izinde model-sürüm kanıtı bulunan düzenlenmiş iş yükleri. Uyum sorumlusu, bugünkü belgelerin tarif ettiği model davranışının yarın da aynı olmasını ister. Tarihli anlık görüntü, bu sözü dürüst kılan şeydir.
  • Belirli model tuhaflıklarına göre ince ayarlanmış istem şablonlarına sahip üretim hatları. Daha yeni anlık görüntüler aynı istemi biraz farklı işleyebilir — ortalamada daha iyi, istemlerinizin uyarlandığı uç durumlarda daha kötü.
  • Kontrol kolunun aylar boyunca sabit kalması gereken uzun süreli A/B testleri.
  • Tutarlı ses tonu ve reddetme dilinin artımlı kalite kazanımlarından daha önemli olduğu müşteriye dönük ürünler.

Diğer çoğu kullanım durumu için, takma adla yuvarlanmak daha iyi varsayılandır.

Ne zaman geçiş yapmalı

Dürüst geçiş yolu ileriye doğrudur — daha yeni bir mini anlık görüntüsüne veya tamamen farklı bir modele.

Kararın biçimi:

  • Tam değerlendirme paketini hem mevcut yuvarlanan takma ad hem de en yeni tarihli anlık görüntü karşısında yeniden çalıştırın.
  • OpenAI'nin sürüm notu metrikleri üzerinde değil, ürününüz için önemli olan metrikler üzerinde karşılaştırın.
  • Yeni anlık görüntü sizin değerlendirmenizde kazandığında geçiş yapın. Kazanmadığında olduğunuz yerde kalın.

OpenAI'nin kullanımdan kaldırma politikası, tarihli anlık görüntüleri emekliye ayırmadan önce önceden bildirim sağlar, ancak politika alt sınırdır, üst sınır değil. Tarihli sabitlemeyi kalıcı bir ev olarak değil, geçici bir sözleşme olarak ele alın.

Yetersiz kaldığı yerler

Mini hattının geri kalanıyla aynı kısıtlamalar.

Sınırdaki ağır akıl yürütme. Mini burada daha büyük GPT-4o ve GPT-5 ailesine zemin verir. Kategori düzeyindeki karşılaştırma /benchmarks/leaderboard üzerindedir.

Ses, gerçek zamanlı ses veya video. Bunlar uzmanlaşmış kardeşlerde yaşar.

Kendi kendine barındırılan dağıtım. Ağırlık yok, şirket içi seçeneği yok. Bu kısıtlamalar bağlayıcı olduğunda /usecases/local anketi doğru referanstır.

Düşmanca sağlamlık. Küçük modeller, büyüklerine kıyasla istem enjeksiyonu için daha kolay hedeflerdir. Herhangi bir sağlayıcının mini sınıfı modelleri bu zayıflığı paylaşır.

Tam olarak bu anlık görüntüyü ne zaman sabitlemeli

gpt-4o-mini-2024-07-18'i şu durumlarda seçin:

  • Bir ürünü Temmuz 2024 mini davranışı üzerinde yayımladınız ve daha yeni bir anlık görüntüye karşı yeniden doğrulama maliyeti faydadan ağır basıyor.
  • Düzenlenmiş bir iş akışı, denetim amacıyla model düzeyinde sürüm sabitleme gerektiriyor.
  • Bir A/B testi veya araştırma protokolü, zaman içinde sabit bir model referansına ihtiyaç duyuyor.

Şu durumlarda atlayın:

  • Sıfırdan başlıyorsunuz — bunun yerine en yeni mini anlık görüntüsünü sabitleyin.
  • Sonraki anlık görüntülerdeki iyileştirmeler, değerlendirme koşumunuzda kanıtlanmış biçimde kazandı.
  • Dağıtım, yuvarlanan takma adı tolere edebilir ve otomatik yükseltmelerden faydalanır.

Dağıtım notları

Standart Chat Completions API. Araç kullanımı ve yapılandırılmış çıktı davranışı, anlık görüntünün donduğu gün nasıl idiyse aynı şekilde değişmedi. Görüntü girişi tüm mini anlık görüntülerinde aynı şekilde çalışır.

Barındırılan ince ayar destekleniyor; bu da sınır çıkarım maliyetlerini ödemeden dar alan kalitesine ihtiyacınız varsa bu anlık görüntüyü ince ayarlı bir mini varyantı için makul bir taban yapar.

Pragmatik okuma. Bu, mini hattının ilk kararlı dondurmasıdır. Davranışsal istikrar öncelikse kullanmaya devam edin. OpenAI bir sürüm notu yayımladığı için değil, değerlendirmeniz size söylediğinde yeni bir anlık görüntüye geçin. Herhangi bir geçişten önce /live-test üzerinde yan yana karşılaştırın.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-mini-2024-07-18 — illustration 2
Son otomatik test
14 Haz 2026 · 05:01 UTC · Test
P50 gecikme
3960 ms
P95 gecikme
Hatalar
0 / 6 çalıştırma
Son inceleyen Tokonomix Ekibi·26 Mayıs 2026