İçeriğe geç
Seviye C — Uzman
Çalıştığı yer:USYapıldığı yer:United States
$0.6000
çıktı · 1M token başına (maliyet bazı)
Maliyet
1,097 ms
Yanıt hızı
100 / 100
Zeka

Karar — özetLIVE

LIVE
şimdi · 2026-07-26

Eighth window: Capability expansion with tools, vision, and structured outputs

Tool calling support added Vision input now supported JSON schema structured outputs PDF processing capability added

GPT-4o Mini enters its eighth benchmark window with significant capability additions while maintaining its core identity as a compact model. The most notable changes include the introduction of tool calling, vision input processing, and advanced structured output modes including JSON schema support and parallel tool execution. PDF input capability has also been added, expanding the model's document processing range. Prompt caching support suggests infrastructure optimizations for repeated context handling. These additions transform the model from a text-only processor into a multimodal assistant capable of handling diverse input types and producing structured outputs. The benchmark data shows no performance metrics for this window, making it impossible to assess whether these new capabilities come with any trade-offs in speed, accuracy, or other measurable attributes. Users gain access to a substantially more versatile model that can now participate in tool-augmented workflows and process visual information alongside text. The lack of comparative performance data means adopters should conduct their own testing to understand how these capabilities perform in production scenarios and whether they meet specific application requirements.

Quality

Latency p50

Test runs

0

1 / 18

Görsel ve açıklamaLIVE

OpenAI

gpt-4o-mini-2024-07-18

Seviye C — Uzman

Tokonomix Editöryel Ekibi·İnceleyen Mes Kalkan··

GPT-4o-mini-2024-07-18, OpenAI tarafından geliştirilen ve Temmuz 2024'te GPT-4o model ailesinin bir parçası olarak yayımlanan kompakt bir dil modelidir. GPT-4o mimarisinin daha küçük ve daha verimli bir varyantını temsil eder; daha büyük muadillerine kıyasla daha az hesaplama kaynağı gerektirirken yetkin metin üretimi sağlamak üzere tasarlanmıştır. Model, GPT-4o serisinin çok modlu mimari temelini korur, ancak bu varyant öncelikle metin tabanlı görevlere odaklanır. Bu model, düşük gecikme ve azaltılmış kaynak gereksinimleriyle standart metin üretimi yetenekleri gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. İçerik oluşturma, soru yanıtlama, özetleme, kod üretimi ve sohbet etkileşimleri gibi görevleri ele alır. "Mini" adlandırması, daha büyük modellerin tüm yeteneklerinin gerekli olmayabileceği kullanım durumlarına uygun, daha hafif bir seçenek olarak konumlandığını gösterir; bu da onu yüksek hacimli uygulamalar veya kaynak kısıtlamalı dağıtım senaryoları için uygun kılar. OpenAI'nin model yelpazesinde GPT-4o-mini, yetenek ve kapasite açısından amiral gemisi GPT-4o ve GPT-4 Turbo modellerinin altında yer alır; performans ile verimlilik arasında bir denge sunar. OpenAI'nin portföyündeki önceki kompakt modellerin yerini almış, GPT-3.5 tabanlı alternatiflere kıyasla geliştirilmiş performans özellikleri sağlarken daha geniş bir uygulama yelpazesi için erişilebilirliği korumuştur. Model, OpenAI'nin farklı performans ve verimlilik profillerinde çeşitli seçenekler sunma yönündeki sürekli çabasını temsil eder.

GPT-4o-mini, OpenAI'nin yüksek hacimli ve maliyet hassasiyeti olan senaryolar için sunduğu hafif ama yetenekli bir seçenektir.

Tokonomix değerlendirme notu

Yetenekler

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 16384
gpt-4o-mini-2024-07-18 — illustration 1
gpt-4o-mini-2024-07-18: orijinal mini dondurması

gpt-4o-mini-2024-07-18, OpenAI'nin küçük GPT-4o modelinin Temmuz 2024 tarihli anlık görüntüsüdür. Mini hattının ilk kararlı dondurması. OpenAI'nin gpt-3.5-turbo'yu varsayılan ucuz model konumundan emekliye ayırdığı ve yerine mini'yi koyduğu sırada yayımlanan sürüm.

"gpt-4o-mini" sürekli güncellenirken bir şeyi sizin için bozduğunda veya bir alt-sistem sözleşmesi orijinal sürümün tam davranışını gerektirdiğinde sabitlediğiniz şey budur.

Bu anlık görüntü nedir

Temmuz 2024 dondurması, ilk mini anlık görüntüsüdür. Bu sürümde model:

  • Hat boyunca sabit kalan 128k bağlam penceresini oturtmuştu.
  • Görüntü girişi desteğini ayrı bir uç nokta olarak değil, standart bir yetenek olarak kilitlemişti.
  • Daha yeni mini anlık görüntülerinin miras aldığı araç-kullanım ergonomisini belirlemişti.

2026 ortası itibarıyla yuvarlanan takma ada kıyasla sahip olmadıkları:

  • Sonraki mini anlık görüntülerinin eklediği talimat takip etme cilası.
  • 2025 revizyonları boyunca gelen yapılandırılmış çıktı güvenilirliği iyileştirmeleri.
  • Orijinal sürümün arada bir gösterdiği aşırı temkinliliği yumuşatan reddetme tutumu rafinasyonları.

Tam olarak bu anlık görüntüye karşı oluşturulup doğrulanmış bir üretim dağıtımı için bu boşluklar yanlış türde bir "iyileştirme" olabilir — belirli bir davranış üzerinde stabilize oldunuz ve ileri yuvarlanmak her şeyi yeniden doğrulamak anlamına geliyor.

Tarihli sabitlemenin değerini kanıtladığı durumlar

gpt-4o-mini yuvarlanan takma adı yerine 2024-07-18'e bağlı kalmanın gerekçesi, herhangi bir tarihli anlık görüntü için olduğu gibidir: iyileştirmelere erişimi davranışsal öngörülebilirlikle takas edersiniz.

Sabitlemenin karşılığını verdiği somut durumlar:

  • Denetim izinde model-sürüm kanıtı bulunan düzenlenmiş iş yükleri. Uyum sorumlusu, bugünkü belgelerin tarif ettiği model davranışının yarın da aynı olmasını ister. Tarihli anlık görüntü, bu sözü dürüst kılan şeydir.
  • Belirli model tuhaflıklarına göre ince ayarlanmış istem şablonlarına sahip üretim hatları. Daha yeni anlık görüntüler aynı istemi biraz farklı işleyebilir — ortalamada daha iyi, istemlerinizin uyarlandığı uç durumlarda daha kötü.
  • Kontrol kolunun aylar boyunca sabit kalması gereken uzun süreli A/B testleri.
  • Tutarlı ses tonu ve reddetme dilinin artımlı kalite kazanımlarından daha önemli olduğu müşteriye dönük ürünler.

Diğer çoğu kullanım durumu için, takma adla yuvarlanmak daha iyi varsayılandır.

Ne zaman geçiş yapmalı

Dürüst geçiş yolu ileriye doğrudur — daha yeni bir mini anlık görüntüsüne veya tamamen farklı bir modele.

Kararın biçimi:

  • Tam değerlendirme paketini hem mevcut yuvarlanan takma ad hem de en yeni tarihli anlık görüntü karşısında yeniden çalıştırın.
  • OpenAI'nin sürüm notu metrikleri üzerinde değil, ürününüz için önemli olan metrikler üzerinde karşılaştırın.
  • Yeni anlık görüntü sizin değerlendirmenizde kazandığında geçiş yapın. Kazanmadığında olduğunuz yerde kalın.

OpenAI'nin kullanımdan kaldırma politikası, tarihli anlık görüntüleri emekliye ayırmadan önce önceden bildirim sağlar, ancak politika alt sınırdır, üst sınır değil. Tarihli sabitlemeyi kalıcı bir ev olarak değil, geçici bir sözleşme olarak ele alın.

Yetersiz kaldığı yerler

Mini hattının geri kalanıyla aynı kısıtlamalar.

Sınırdaki ağır akıl yürütme. Mini burada daha büyük GPT-4o ve GPT-5 ailesine zemin verir. Kategori düzeyindeki karşılaştırma /benchmarks/leaderboard üzerindedir.

Ses, gerçek zamanlı ses veya video. Bunlar uzmanlaşmış kardeşlerde yaşar.

Kendi kendine barındırılan dağıtım. Ağırlık yok, şirket içi seçeneği yok. Bu kısıtlamalar bağlayıcı olduğunda /usecases/local anketi doğru referanstır.

Düşmanca sağlamlık. Küçük modeller, büyüklerine kıyasla istem enjeksiyonu için daha kolay hedeflerdir. Herhangi bir sağlayıcının mini sınıfı modelleri bu zayıflığı paylaşır.

Tam olarak bu anlık görüntüyü ne zaman sabitlemeli

gpt-4o-mini-2024-07-18'i şu durumlarda seçin:

  • Bir ürünü Temmuz 2024 mini davranışı üzerinde yayımladınız ve daha yeni bir anlık görüntüye karşı yeniden doğrulama maliyeti faydadan ağır basıyor.
  • Düzenlenmiş bir iş akışı, denetim amacıyla model düzeyinde sürüm sabitleme gerektiriyor.
  • Bir A/B testi veya araştırma protokolü, zaman içinde sabit bir model referansına ihtiyaç duyuyor.

Şu durumlarda atlayın:

  • Sıfırdan başlıyorsunuz — bunun yerine en yeni mini anlık görüntüsünü sabitleyin.
  • Sonraki anlık görüntülerdeki iyileştirmeler, değerlendirme koşumunuzda kanıtlanmış biçimde kazandı.
  • Dağıtım, yuvarlanan takma adı tolere edebilir ve otomatik yükseltmelerden faydalanır.

Dağıtım notları

Standart Chat Completions API. Araç kullanımı ve yapılandırılmış çıktı davranışı, anlık görüntünün donduğu gün nasıl idiyse aynı şekilde değişmedi. Görüntü girişi tüm mini anlık görüntülerinde aynı şekilde çalışır.

Barındırılan ince ayar destekleniyor; bu da sınır çıkarım maliyetlerini ödemeden dar alan kalitesine ihtiyacınız varsa bu anlık görüntüyü ince ayarlı bir mini varyantı için makul bir taban yapar.

Pragmatik okuma. Bu, mini hattının ilk kararlı dondurmasıdır. Davranışsal istikrar öncelikse kullanmaya devam edin. OpenAI bir sürüm notu yayımladığı için değil, değerlendirmeniz size söylediğinde yeni bir anlık görüntüye geçin. Herhangi bir geçişten önce /live-test üzerinde yan yana karşılaştırın.

Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-mini-2024-07-18 — illustration 2

Sağlayıcı karşılaştırmasıLIVE

Sağlayıcı karşılaştırması
Bu modeli sunan her sağlayıcıyı karşılaştırın — maliyet temeli, kalite, gecikme ve çalışma süresi.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB
Girdi maliyeti$0.1600
Çıktı maliyeti$0.6600
KaliteHenüz test edilmedi
Gecikme (p50)Henüz test edilmedi
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)
OpenAIABDBu sunum
Girdi maliyetien iyi$0.1500
Çıktı maliyeti$0.6000
Kaliteen iyi100.0
Gecikme (p50)en iyi1,097 ms
Çalışma süresiHenüz test edilmedi
Maliyetler 1M token başına (maliyet temeli)

Konsensüs zekâsı

MODEL GENELİPASİF

Konsensüs sinyalleri model geneli — henüz sağlayıcı başına ayrılmadı.

Konsensüs puanlaması bu model için hâlâ veri topluyor — henüz sinyal yok.

Topluluk oylarıLIVE

Topluluk oyları
Gerçek ziyaretçiler ne düşünüyor — sağlayıcı başına.
Azure OpenAI (EU - Sweden)AB

Henüz topluluk oyu yok.

OpenAIABD

Henüz topluluk oyu yok.

Daha fazla sonuç — sağlayıcı başına

Kategoriye göre kalite

YaratıcıOlgusalÇok dilliAkıl yürütme

Oyun değerlendirmesi

Henüz veri yok.

Jüri kararı

Tamam 80%Kısmi 12%Yanlış 8%

Oyunlar ve arena

Henüz veri yok.

Hız ve sağlık

1,097 ms

Gecikme (p50)

Çalışma süresi

Soru & cevap — göz atLIVE

1 / 80
🧠 zekâOpenAImultilingual · 2026-07-26puan: 100

Bir mağazada %20 indirim uygulanıyor. 150 TL olan bir ürün indirimden sonra kaç TL olur?

150 TL olan bir üründe %20 indirim uygulanırsa, indirim miktarını hesaplayalım: İndirim miktarı = 150 TL * %20 = 150 TL * 0.20 = 30 TL Bu durumda, indirim sonrası ürünün fiyatı: 150 TL - 30 TL = 120 TL Sonuç olarak, indirimden sonra ürün 120 TL olur.

Test geçmişi — tüm sağlayıcılarLIVE

Zaman içinde kalite puanıen son 78
05-1507-26
Hız — zaman içinde p50 gecikme

Bu model birkaç farklı günde test edildiğinde bir trend görünür.