GPT-3.5 Turbo: API ekonomisini inşa eden model⚠️ Kullanımdan kaldırılmış model. OpenAI bu modeli emekliye ayırdı. Yeni projeler için maliyet odaklı genel kullanımda GPT-4o mini, daha güçlü akıl yürütme için GPT-4.1 sayfasına bakın. Mevcut entegrasyonlar, API uç noktası kapanmadan önce göç planı yapmalıdır.
GPT-3.5 Turbo, OpenAI Chat Completions API'sini bir nesil ürün için varsayılan haline getiren modelin floating-tag sürümüdür. Mart 2023'te yayımlanan ve birden çok snapshot tarihinde rafine edilen model; müşteri destek sohbetinden veri çıkarma boru hatlarına, 2023 ve 2024'te piyasaya çıkan ilk LLM destekli SaaS ürünlerinin tamamına kadar her şeyi besledi.
Artık emekliye ayrılmış durumda. Uç nokta floating tag üzerinden hâlâ yanıt veriyor, ancak yeni projeler bunu hedeflememeli.
Bu model neden önemliydi
GPT-3.5 Turbo'yu bir dönüm noktası haline getiren üç şey vardı.
Maliyet. Piyasaya çıktığında GPT-3.5 Turbo, bir ay sonra gelen GPT-4'ten bir kat daha ucuzdu ve token başına bazda GPT-3'ün davinci modelinin yaklaşık onda biri fiyatındaydı. Bu fiyat noktası, LLM destekli özellikleri "ilginç bir demo"dan "satılabilir bir ürün hattı"na dönüştüren şeydi. Marjlar tutuyordu.
Hız. Gecikme profili, daha önceki OpenAI modellerine kıyasla bir sıçramaydı. İnteraktif sohbet gerçekten interaktif hale geldi. Streaming, ürünlerin gecikmeli hissettirmeyen daktilo efekti UI'ları yayınlayabileceği kadar iyi çalışıyordu.
API biçimi. GPT-3.5 Turbo, OpenAI'nin Chat Completions yüzeyini — messages dizisini, system rolünü, endüstri standardı haline gelen rol tabanlı prompt kalıbını — kullanıma sunduğu modeldi. Sonraki nesil modeller bu biçimi miras aldı. Bugün kullanılan LLM kodlarının çoğunun temel aldığı kalıp burada başladı.
Üzerine neler inşa edildi
Pek çok şey. Perakende ve finansal hizmetlerdeki birinci nesil müşteri destek sohbet botları. Yazma asistanlarının ilk dalgası. İlk SaaS billboardlarını dolduran içerik üretim hizmetleri. Adım başına ucuz model çağrılarına bağımlı olan erken ajan çerçeveleri. Birim ekonomisinin işlemesi gereken çeviri ve özetleme hizmetleri. Model her yerde karşımıza çıktı, çünkü fiyat-kalite-gecikme üçgeni ölçekte sevkiyat yapacak kadar dengelenmiş ilk modeldi.
Dürüst değerlendirme şu: 4o ve GPT-4.1 ailesi daha sonra ortaya çıkıp sınırdaki sınıf yeteneği 3.5 sınıfı fiyatlandırmaya yaklaştırmasaydı, o ürünlerin pek çoğu GPT-4'e geçişi atlatamazdı. 3.5 nesli pazarı kurdu; sonraki nesiller onu konsolide etti.
Modelin yetersiz kaldığı yerler
Akıl yürütme derinliği. GPT-3.5 Turbo yüzey düzeyindeki görevler için işe yarıyordu. Çok adımlı akıl yürütme, yeni kod sentezi, yoğun mantık — bir ay sonra GPT-4'ün getirdiklerine kıyasla görünür biçimde daha zayıftı. Üretim dağıtımlarının çoğu, görevleri daha küçük adımlara bölerek veya zor promptları GPT-4'e yönlendirip 3.5'i kitlesel trafik için ayırarak bu sorunu aşıyordu.
Gerçeklik. Model rahatlıkla halüsinasyon görüyordu. Kendinden emin biçimde yanlış cevaplar sık karşılaşılan bir durumdu ve herhangi bir olgusal iddia içeren yolda ya retrieval-augmented generation ya da insan denetimi gerektiriyordu.
Reddetme kalibrasyonu. 3.5'in reddetme tarzı tutarsızdı — bazı promptları reddetmeye fazla hevesli, sınır modellerinin geri iteceği başkalarına ise fazla uyumluydu. Üretim ekipleri bunu telafi etmek için prompt katmanında koruma duvarları yazıyordu.
Göç yolları
OpenAI'nin önerdiği halefler, maliyet odaklı genel kullanım için GPT-4o mini ve daha güçlü akıl yürütme için GPT-4.1. Doğru seçim iş yüküne bağlı.
3.5 Turbo üzerinde sorunsuz çalışan sohbet biçimli trafik için GPT-4o mini, davranışsal olarak en yakın geçiştir. Gecikme karşılaştırılabilir, API yüzeyi aynı ve kalite artışı, çoğu ekibin prompt değişikliği yapmadan eval skorlarının yükseldiğini görmesine yetecek kadar büyük.
3.5'i akıl yürütme tavanının ötesine zorlayan iş yükleri için — ajan döngüleri, çok adımlı çıkarım, koda yakın işler — gpt-4.1-mini veya tam GPT-4.1'e geçmek daha mantıklı. Mini varyant, 3.5 dönemi dağıtımlarının çoğunun karşılayabileceği bir maliyet profilini koruyor; tam model ise akıl yürütme kalitesinin gerçekten önemli olduğu promptlar için.
Maliyeti düşük tutmak amacıyla 3.5 üzerinde çalıştırılan yüksek hacimli sınıflandırma işleri için gpt-4.1-nano veya Gemma 3 ailesinden açık ağırlıklı bir model daha iyi bir hedef olur. 3.5'in maliyet avantajı artık geçerli değil; daha ucuz seçenekler mevcut.
Bugün ne yapmalı
Hâlâ üretimde 3.5 Turbo çalıştırıyorsanız, eylem maddeleri somuttur.
Birincisi, kendi promptlarınız üzerinde gerçek bir eval döngüsüyle göç hedefinizi doğrulayın. Sürüm numarası aritmetiği yeni modelin "açıkça daha iyi" olduğunu ima eder, ancak iş yükleri değişir ve siz varsayılan değil ölçülmüş farklar istersiniz.
İkincisi, kullanımdan kaldırma takvimini izleyin. OpenAI 3.5 ailesi için kapanış tarihleri açıkladı ve floating tag eninde sonunda yanıt vermeyi durduracak. Geçişi kendi seçtiğiniz bir yayın penceresinde planlayın.
Üçüncüsü, eğer promptlarınız 3.5'in tuhaflıklarına özgü bir şey içeriyorsa — bilinen reddetme kalıpları için prompt katmanı çözümleri, belirli bir çıktı tarzını çıkarmak için elle ayarlanmış ifadeler — göç ettiğinizde bunları yeniden denetleyin. Daha yeni modeller genellikle farklı prompt gerektirir ve 3.5 dönemi prompt mühendisliğini taşımak, bir halefin olduğundan daha kötü görünmesine yol açabilir.
Kategoriler arası model karşılaştırması için /benchmarks/leaderboard sayfasına bakın. Daha geniş OpenAI ürün yönü için GPT-4.1 sayfasını inceleyin.
Seçim
Yeni inşaatlar için bu modeli seçmeyin. Kullanımdan kaldırıldı ve floating tag kapanacak. Mevcut entegrasyonlar için iş yükü biçimine bağlı olarak GPT-4o mini, GPT-4.1 mini veya GPT-4.1'e göç planlayın ve kullanımdan kaldırma tarihi gelmeden geçişi hazır bulundurun.
GPT-3.5 nesli, mevcut API ekonomisinin üzerinde çalıştığı temeli inşa etti. Bir sonraki projenizin üzerinde yayınlanacağı model olmak zorunda değil.
Son teknik inceleme: 2026-05-22 — Tokonomix.ai
