Hız analizi
Tüm benchmark çalıştırmalarında ölçülen gecikme. P50 (medyan) ve P95 (95. yüzdelik) normal ve yoğun yük altında yanıt hızının gerçekçi bir resmini verir.
Kalite puanları
Bu modelin her soru kategorisinde sahanın geri kalanına göre nerede durduğu; aynı sorular üzerinde ikili karşılaştırmayla hesaplanır. Ham jüri puanı her sayının altındadır.
Kategori başına kazanma oranı: bu modelin o kategoriden bir soruda ortalama bir modeli ne sıklıkla yendiği. %50 ortalamadır, kalma notu değildir. Doğru cevap yüzdesi de değildir.
Fiyatlar
Bu modeli Tokonomix üzerinden kullandığınızda milyon token başına ödediğiniz tutar ve tipik bir konuşma için tahmini maliyet.
Saniye başına token
Ölçülen P50 gecikmesinden türetilen saniye başına token verimi. Yüksek daha iyidir; dalgalanmalar sağlayıcı tarafındaki yükü yansıtır.
P50 gecikme × 200 çıkış token tahmininden hesaplandı — mutlak rakam bu varsayıma bağlıdır; önemli olan eğilimdir.
Yetenekler
Kullanılabilirlik
Kullanılabilirlik
Bu modelin çağrıldığında ne sıklıkla yanıt verdiği — son 30 gün içindeki gerçek API istekleri ve canlı testler üzerinden ölçülmüştür. Bu kaliteden bağımsızdır: bu sayılar yalnızca modelin yanıt verip vermediğini gösterir, yanıtın ne kadar iyi olduğunu değil.
Son 7 gün
—
Son 30 gün
100.0%
n=1
Medyan yanıt süresi
1,277ms
n=1
Baz alınan 131 ölçüm son 30 gün içinde.
Teknik detaylar
Yalnızca gerçek API çağrıları ve canlı test istekleri sayılır — dahili yoklamalar ve kıyaslama çalıştırmaları hariçtir.
Özel API anahtarıyla (BYOK) yapılan çağrılar hariçtir: bu hatalar anahtara özgüdür, model kesintisinin işareti değildir.
Başarısız çağrılar kalite puanlarına DAHİL EDİLMEZ — kalite yalnızca başarılı yanıtlar üzerinden ölçülür. Kullanılabilirlik ve kalite bağımsız sinyallerdir.
Kaydedilmiş süreye sahip başarılı çağrılarda medyan yanıt süresi (p50). Aykırı değerler medyanı ortalamadan daha az etkiler.
Toplam çağrı (30d)
1
OK yanıtlar (30d)
1
Toplam çağrı (7d)
0
OK yanıtlar (7d)
0
Tokonomix kıyaslama kararları
Gemini 3.6 Flash debuts with strong multimodal capabilities
Gemini 3.6 Flash enters the benchmark landscape as a capable multimodal model with comprehensive feature support including vision, audio input, PDF processing, and structured output modes. The model demonstrates solid reasoning performance with a 74.4 percent score on MMLU Pro and 85.9 percent on GPQA Diamond, placing it in the competitive midfield for general knowledge tasks. Coding capabilities show promise with 81.8 percent on HumanEval and 84.7 percent on a multilingual variant, though performance varies across harder programming challenges. Mathematical reasoning achieves 76.0 percent on GSM8K basic problems but drops to 55.1 percent on MATH-500, indicating room for improvement on complex mathematical tasks. Vision capabilities register at 73.5 percent on MMMU, showing competent multimodal understanding. The model supports extensive tooling including parallel tool calls, JSON schema enforcement, and prompt caching, making it suitable for production applications requiring structured outputs. This baseline establishes Gemini 3.6 Flash as a versatile option for developers needing multimodal processing with reasonable performance across standard benchmarks, though it faces stiff competition in the rapidly evolving AI model landscape.
Kalite
—
Gecikme p50
—
Test çalıştırmaları
0