Gearchiveerd
Dit model is door de aanbieder uit productie genomen. Historische data blijft bewaard.
Niet meer beschikbaar sinds 11 oktober 2026.
Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=7
Mediane responstijd
676ms
n=7
Gebaseerd op 354 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
7
OK-reacties (30d)
7
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Quality rebounds 12.9 points to 85.1 as factual performance recovers
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct has demonstrated a significant recovery in this benchmark window, climbing from 72.2 to 85.1 in overall quality score. The most dramatic improvement came from factual performance, which surged from a critically low 14 to a respectable 71, addressing the collapse that defined the previous period. Coding performance remains rock-solid at 92, maintaining consistency across both windows, while multilingual capabilities continue to excel at 92. The reasoning category, which scored a perfect 100 previously, was not tested in the current window, and creative writing was also absent from this evaluation period. Latency increased moderately from 2544ms to 2898ms at the median, representing approximately a 14% slowdown. This trade-off between speed and quality suggests potential model adjustments or infrastructure changes. With five test runs in both windows, the sample size provides reasonable confidence in these results. Users can expect strong coding and multilingual capabilities with much-improved factual accuracy compared to the previous window, though the latency increase may impact time-sensitive applications. The model appears to have stabilized after its previous quality drop.
Kwaliteit
85.1
Latency p50
2,898 ms
Testruns
5
Gearchiveerd
Dit model is door de aanbieder uit productie genomen. Historische data blijft bewaard.
Niet meer beschikbaar sinds 11 oktober 2026.
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
door OVH AI Endpoints (GRA)
- Contextvenster
- — tokens
- Inputprijs
- $0.1900 / 1M
- Outputprijs
- $0.6800 / 1M
- Tier
- Tier B — Productie
- Modaliteit
- Tekst
- API-type
- REST · streaming
- Benchmark-runs
- 647
Meer van OVH AI Endpoints (GRA)