Naar inhoud
Tier C — Specialist
Draait in:USGemaakt in:United States

Gearchiveerd

Dit model is door de aanbieder uit productie genomen. Historische data blijft bewaard.

Niet meer beschikbaar sinds 26 juli 2026.

OpenAI

gpt-4o-search-preview-2025-03-11

Tier C — Specialist

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··

GPT-4o-search-preview-2025-03-11 is een variant van OpenAI's GPT-4o-modelfamilie die zoekmogelijkheden integreert met grote taalmodelfunctionaliteit. Dit model is ontworpen om natuurlijke taalbegrip en -generatie te combineren met het vermogen om actuele informatie uit webzoekopdrachten op te halen en te verwerken, waardoor het antwoorden kan geven die recente gebeurtenissen en gegevens weerspiegelen die buiten zijn trainingsdatum vallen. Het vertegenwoordigt een experimentele aanpak om de beperkingen in kennisactualiteit aan te pakken die inherent zijn aan statische taalmodellen. Het model behoudt de kernarchitectuurkenmerken van de GPT-4o-serie, inclusief multimodale begripsmogelijkheden, hoewel zijn belangrijkste onderscheidende kenmerk de geïntegreerde zoekfunctionaliteit is die het in staat stelt gegenereerde antwoorden aan te vullen met opgehaalde informatie. De contextvenstergrootte voor deze specifieke variant is niet publiekelijk gespecificeerd door OpenAI. Het is geschikt voor standaard tekstgeneratietaken zoals analyse, samenvatting, creatief schrijven en technische probleemoplossing, met de toegevoegde dimensie dat het waar nodig naar hedendaagse informatie kan verwijzen. Binnen OpenAI's modelopstelling neemt GPT-4o-search-preview-2025-03-11 een experimentele positie in, en dient als preview-release die de integratie van retrieval-augmented generation in de GPT-4o-architectuur demonstreert. De "preview"-aanduiding geeft aan dat dit een ontwikkelingsversie is die bedoeld is om feedback te verzamelen en prestaties te beoordelen voordat het mogelijk breder wordt uitgerold. Het staat naast andere GPT-4o-varianten die zich richten op verschillende optimalisatiedoelen zoals snelheid, kostenefficiëntie of gespecialiseerde redeneervaardigheden.

GPT-4o-search-preview-2025-03-11 combineert de taalverwerking van GPT-4o met realtime zoekintegratie, waardoor het model actuele informatie kan opnemen die verder gaat dan de trainingsdata.

Tokonomix model-analyse
Sectie 01

Prijsgeschiedenis

Directe provider-tarieven per miljoen tokens, plus een typische gespreks-kostschatting.

💰
API-tarieven — gpt-4o-search-preview-2025-03-11
$2.50 per 1M input-tokens
$10.00 per 1M output-tokens
≈ $0.0035 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$2.50
per 1M output-tokens$10.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$2.50

input / 1M

— stable

$10.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-282026-07-26
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sectie 02

Sterke & zwakke punten

Gebaseerd op benchmark-resultaten en geaggregeerde community-feedback over echte use-cases.

Sterke punten

Geïntegreerde zoekmogelijkheden voor actuele dataToegang tot informatie na trainingsdatumGPT-4o kernarchitectuur en -kwaliteitRetrieval-augmented generation patroonMultimodale begripsvaardigheden behoudenCombinatie van generatie en feiten-retrievalDynamische kennisverversing tijdens inferentieGeschikt voor tijdgevoelige toepassingen

Zwakke punten

Preview-status betekent beperkte stabiliteitsgarantiesContext window specificaties niet bekendMogelijke latentie door zoekintegratieOnbekende tier en capaciteitsgrenzen
Sectie 03

Mogelijkheden

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 16384
Sectie 04

Veelgestelde vragen

Dit model integreert zoekfunctionaliteit waarmee het actuele informatie van het web kan ophalen en verwerken in antwoorden, terwijl standaard GPT-4o beperkt is tot de kennis uit zijn trainingsdataset. Het is ontworpen voor use cases waar recente gebeurtenissen en data cruciaal zijn.

Als experimentele preview biedt dit model een blik op de toekomst van retrieval-augmented generation, maar productie-inzet vereist nog afwachten van stabiliteit en volledige specificaties.

Tokonomix redactie
Sectie 05

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Nog geen meetdata

Er zijn nog niet genoeg API-aanroepen geregistreerd om beschikbaarheidsstatistieken voor dit model te tonen. Data verschijnt zodra het model live verkeer ontvangt.

Sectie 06

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-593/100 · 106 runs
91 correct12 partial3 wrong86% accuracy
2026-07-26

Search model adds multimodal support and advanced tooling capabilities

The gpt-4o-search-preview model has been significantly enhanced with a suite of new capabilities while maintaining its core search-optimized functionality. The model now supports vision input, allowing it to process and analyze images alongside text. Tool usage capabilities have been substantially expanded, including support for parallel tool execution, JSON mode output, JSON schema validation, and prompt caching for improved efficiency. PDF input support has also been added, enabling direct document processing. These additions transform the model from a text-only search specialist into a more versatile multimodal assistant capable of handling complex workflows. The search-preview designation indicates this remains an experimental model optimized for information retrieval tasks, now with enhanced capabilities for structured output and multi-step reasoning. Users should expect continued iteration on these features as OpenAI refines the search-optimized architecture. The combination of search specialization with vision and advanced tooling makes this model particularly suitable for research tasks, document analysis, and applications requiring both information retrieval and structured data processing. As a preview model, stability and feature availability may change as development continues.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Vision support added Advanced tool capabilities enabled PDF input now supported Prompt caching available
Sectie 07

Volledig modelprofiel

gpt-4o-search-preview-2025-03-11 — illustration 1
gpt-4o-search-preview-2025-03-11: de maart-snapshot met volledige zoekmogelijkheden

gpt-4o-search-preview-2025-03-11 is de gedateerde snapshot van maart 2025 van OpenAI's full-tier chatmodel met zoekintegratie. Het is de bevriezing van de doorlopende gpt-4o-search-preview-alias zoals die op de releasedatum stond, vastgezet voor productie-implementaties die specifiek zoekgedrag vastzetten.

Antwoorden die op zoekopdrachten zijn gebaseerd hebben meer gedragsdimensies dan standaard chat — querystrategie, citaatselectie, synthesestijl, drempelwaarden voor wanneer-te-zoeken. De snapshot-pin bevriest ze allemaal.

Wat deze snapshot vertegenwoordigt

Tegen maart 2025 had de volledige zoekpreview:

  • Het formaat van de citaatmetadata gestabiliseerd dat nieuwere snapshots nog steeds gebruiken.
  • De factureringsstructuur per zoekaanroep vastgesteld.
  • De meer verstorende query-constructie-regressies uit de oorspronkelijke preview-releases opgelost.

Wat het niet heeft, ten opzichte van latere snapshots:

  • Het verbeterde query-herschrijven dat medio 2025 werd geïntroduceerd en het aantal zoekaanroepen per antwoord verminderde.
  • De verfijnde citaatrangschikking die gezaghebbende bronnen agressiever promoveerde.
  • De latentieverbeteringen door backend-infrastructuurwijzigingen in het tweede kwartaal van 2025.

Voor implementaties die in het voorjaar van 2025 werden gevalideerd, is dit hoogstwaarschijnlijk de snapshot waartegen de validatie is uitgevoerd.

Waarom de gedateerde pin meer uitmaakt voor full-search dan voor mini-search

Beide niveaus hebben dezelfde gedragsdimensies die tussen snapshots kunnen verschuiven, maar de gedragsverschuivingen in de full-tier zijn zichtbaarder omdat de antwoorden zelf langer en zorgvuldiger zijn gesynthetiseerd.

Een wijziging in querystrategie op het volledige niveau kan betekenen dat het model twee vervolgquery's uitvoert waar de vorige snapshot er één uitvoerde, waardoor de latentie verdubbelt. Een wijziging in citaatrangschikking kan betekenen dat de geciteerde bronnen meer neigen naar domeinen met hogere autoriteit en weg van de long-tail-bronnen waartegen uw QA heeft getest. Een wijziging in synthesestijl kan betekenen dat dezelfde opgehaalde inhoud een antwoord produceert dat voldoende anders klinkt om gebruikers te verwarren die hebben geleerd hoe uw product klinkt.

Vastpinnen op 2025-03-11 betekent dat al deze factoren constant blijven.

De migratievraag

Dezelfde vorm als elke gedateerde snapshot-pin.

  • Behoud de maart-pin in productie terwijl u evalueert.
  • Voer een representatieve doorsnede van uw echte querymix uit door beide snapshots.
  • Vergelijk op citaatkwaliteit, aantal zoekaanroepen, end-to-end latentie en synthesestijl. Kijk naar de dimensies die belangrijk zijn voor uw product, met de totale kwaliteitsmeting als één input in plaats van de beslissende factor.
  • Migreer wanneer de nieuwere snapshot aantoonbaar wint op de dimensies die belangrijk zijn.

De reden om van een stabiele pin te migreren is zelden "de nieuwe is gemiddeld beter." De reden is "de nieuwe is beter in de specifieke dingen waar mijn product op is gebouwd."

Waar het tekortschiet

Dezelfde beperkingen als de rest van de full-search-lijn.

Zware onderzoeksworkloads. De research-line-modellen zijn speciaal gebouwd voor langvormige synthese over veel bronnen. Zie /benchmarks/methodology.

Domein-private kennis. Alleen zoeken op het openbare web. Bouw uw eigen RAG voor privédocumenten.

Hoogvolume Q&A. Mini-search is het juiste kostenniveau voor verkeer op consumentenschaal.

Latentiekritisch interactief gebruik. Zoeken voegt round-trips toe. Zowel full- als mini-search zijn langzamer dan chat zonder zoekopdrachten.

Zelf-gehoste implementatie. Alleen OpenAI API. Zie /usecases/local voor on-premises alternatieven.

Wanneer deze exacte snapshot vast te pinnen

Kies gpt-4o-search-preview-2025-03-11 wanneer:

  • U een op zoekopdrachten gebaseerd product hebt uitgebracht op het maart 2025 full-search-gedrag en dit stabiel moet houden.
  • Citaatgedrag en synthesestijl deel uitmaakten van wat uw voorjaar 2025-evaluatie heeft doorstaan.
  • Een compliance-vereiste de modelversie op snapshot-niveau vastpint voor auditdoeleinden.
  • Een A/B-test of onderzoeksprotocol een vaste zoekmodelreferentie nodig heeft over meerdere maanden.

Sla het over wanneer:

  • U vanaf nul begint — pin in plaats daarvan de meest recente snapshot.
  • Het query-herschrijven, de citaatrangschikking of de latentieverbeteringen in latere snapshots hebben gewonnen bij uw evaluatie.
  • De uiteindelijke stabiele release van de zoekuitgebreide lijn beschikbaar is — dat is het juiste doel voor nieuwe projecten.

Alternatieven die het vergelijken waard zijn

De nieuwere full-search-snapshots wanneer de medio-2025-verbeteringen hebben gewonnen. Mini-search wanneer hoogvolume-economie meer uitmaakt dan synthesekwaliteit. De research-line-modellen wanneer de taak overgaat in langvormige onderzoekssynthese. Het bredere overzicht op /usecases/content behandelt workloads voor contentgeneratie waarbij zoekfundering helpt.

Implementatienotities

Standaard Chat Completions API. De zoektool wordt automatisch aangeroepen op basis van de prompt. Citaatmetadata wordt geretourneerd in een gestructureerd veld naast de tekstuitvoer van het model.

Tokenfacturering splitst tekst in, tekst uit en kosten per zoekaanroep. De kosten per zoekaanroep zijn tot nu toe ongewijzigd over full-search-snapshots, hoewel de snelheid waarmee het model zoekopdrachten activeert kan variëren tussen snapshots en daarom ook de effectieve kosten per conversatie.

Het citaatmetadataformaat is stabiel over deze snapshot en latere 2025-snapshots, waardoor UI-rendercode herbruikbaar blijft over elke toekomstige migratie.

De pragmatische lezing. Dit is de maart 2025-bevriezing van full-tier-zoeken. Pin het wanneer uw op zoekopdrachten gebaseerde product ertegen is gevalideerd en stabiliteit op snapshot-niveau belangrijk is. Migreer wanneer uw eigen evaluatie zegt dat de nieuwere snapshot de juiste zet is op de dimensies die belangrijk zijn voor uw product. Voer vergelijkingen op queryniveau uit op /live-test voordat u zich committeert.

Laatste technische review: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-search-preview-2025-03-11 — illustration 2
Laatste automatische test
26 jul 2026 · 05:30 UTC · Benchmark
P50 latency
P95 latency
Fouten
1 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·26 mei 2026