Naar inhoud
Open Code Review (ocr)

Open Code Review via Tokonomix

Wijs Alibaba's ocr-reviewer naar Tokonomix's Anthropic-compatible endpoint — diff-verankerde reviewbevindingen, aangestuurd door jouw keuze van model.

Anthropic-compatible endpointAI-codereviewer (CLI)Open sourcemacOS · Linux · Windows
Open Code Review — AI-codereviewer, via Tokonomix

Wat is Open Code Review?

Open Code Review (Alibaba’s ocr CLI) is een open-source AI-codereviewer. Het doorloopt een diff, roept een model met tools aan om context te verzamelen, en geeft diff-verankerde bevindingen als JSON terug — ideaal voor CI-gating.

Gebruik het Anthropic-compatible endpoint

ocr stuurt een tool-calling-lus aan. Tool-call-passthrough loopt via Tokonomix’s Anthropic-compatible endpoint (/api/anthropic/v1); het OpenAI-compatible /api/v1-pad is consensus-gericht en filtert client-side tool-calls eruit. Wijs ocr naar de Anthropic-basis.

Waarom Open Code Review via Tokonomix routeren?

  • Stuur de reviewer aan met elk tool-capable model op één sleutel (bijv. anthropic/claude-sonnet-4-6).
  • Bewaar de diff-verankerde JSON-uitvoer voor CI-gating, ongewijzigd.
  • Per-call bestedingslimieten begrenzen de reviewkosten bij grote diffs.
  • Regio- en herkomstroutering houdt een code-lezende reviewer compliant.

ocr configureren voor Tokonomix

Stel de LLM-URL van ocr’s in op het Anthropic-compatible endpoint, je token, een tool-capable model, en schakel het Anthropic-wire-formaat in.

ocr config set llm.url           https://tokonomix.ai/api/anthropic/v1/messages
ocr config set llm.auth_token    tok_live_your-key
ocr config set llm.model         anthropic/claude-sonnet-4-6
ocr config set llm.use_anthropic true

ocr review --from origin/main --to HEAD --format json
Multi-model review nodig?

Een native tokonomix-consensus-review-slug (in ontwikkeling) geeft diff-verankerde bevindingen als JSON rechtstreeks via de consensus-pijplijn terug — geen client-side tool-calling vereist.

# Alternative — consensus-only review via the OpenAI-compatible path.
# No client-side tool-calling: ocr sends the diff and tokonomix-consensus
# returns a cross-family verdict. Use this for a multi-model review instead
# of ocr's local tool-driven loop.
ocr config set llm.url           https://tokonomix.ai/api/v1/chat/completions
ocr config set llm.auth_token    tok_live_your-key
ocr config set llm.model         tokonomix-consensus
ocr config set llm.use_anthropic false

Controleer of het werkt

  • Voer ocr review uit op een kleine diff en controleer of er JSON-bevindingen terugkomen.
  • Controleer de aanroep en het tokengebruik in je Tokonomix-dashboard.
  • Koppel de JSON-uitvoer aan je CI-gate.

Modelselectie

Welk model en endpoint moet mijn agent gebruiken?

Kies op basis van wat je agent doet en wissel het model id op elk moment — elk model in de catalogus werkt via dezelfde sleutel.

Wat je agent doetGebruik dit
Bewerkt bestanden / roept tools aan en streamt antwoorden (de meeste coding agents)Een Anthropic-model via het Anthropic-endpoint (tools + streaming werken allebei)
Roept tools aan maar heeft geen streaming nodig (elk model)Het OpenAI-compatibele endpoint met één model id
Wil tools én streaming op een niet-Anthropic-modelGebruik voorlopig non-streaming — streaming tool-calls voor andere providers is nog niet beschikbaar
Gewone chat, geen toolsElk endpoint; streaming is prima
Wil een cross-model verdict (consensus) op een antwoord met hoge inzetStel model in op tokonomix-consensus op het OpenAI-compatibele endpoint — let op: consensus weigert tool-aanvragen (geen tool-calling)
Endpoint & API-referentie (technisch)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (gebruik een Anthropic-model). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (single-model passthrough), streaming met tools nog niet beschikbaar. Gewone chat: streaming werkt op beide. Consensus: openai-completions, model tokonomix-consensus, geen tools. Wissel het model id naar een willekeurige slug die GET /api/v1/models teruggeeft.

Bekijk alle modellen →

Related agents