Archivé
Ce modèle a été retiré par le fournisseur. Les données historiques sont conservées.
Plus disponible depuis le 20 septembre 2026.
Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Tarifs
Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
Pas encore de données
Nous n'avons pas encore enregistré suffisamment d'appels API pour afficher les statistiques de disponibilité de ce modèle. Les données apparaîtront dès que le modèle reçoit du trafic en direct.
Verdicts benchmark Tokonomix
Qwen3-32B drops to 56.8 quality, latency improves 17% to 18.0s
Qwen3-32B shows a mixed performance shift in this benchmark window, with overall quality declining slightly from 58.0 to 56.8 while latency improved meaningfully from 21.7s to 18.0s. The 17% latency improvement brings response times closer to acceptable levels, though they remain notably high for a 32B parameter model. Category performance reveals dramatic swings: reasoning capability jumped impressively to 89 from a previous coding score of 52, and coding maintained strong performance at 72. However, factual accuracy collapsed to just 10, a concerning regression that suggests significant reliability issues with knowledge-based queries. The previous window's multilingual strength at 91 and creative capabilities are not represented in current testing categories, making direct comparison incomplete. This benchmarking period captures only 5 test runs, matching the previous window's sample size. Users should exercise caution with factual queries given the severe accuracy drop, while those prioritizing reasoning tasks may find improved utility. The latency gains are welcome but the model still requires substantial patience per request. Overall trajectory remains uncertain given the quality decline despite operational improvements.
Qualité
56.8
Latence p50
17,953 ms
Exécutions de test
5
Archivé
Ce modèle a été retiré par le fournisseur. Les données historiques sont conservées.
Plus disponible depuis le 20 septembre 2026.
Qwen3-32B
par OVH AI Endpoints (GRA)
- Sortie
- 29 avril 2025
- Fenêtre de contexte
- — tokens
- Prix d'entrée
- $0.2100 / 1M
- Prix de sortie
- $0.6000 / 1M
- Tier
- Tier B — Production
- Modalité
- Texte
- Type d'API
- REST · streaming
- Exécutions benchmark
- 548
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