Windsurf via Tokonomix

Ajoutez le serveur MCP Tokonomix à l'agent Cascade de Windsurf’s — consensus cross-famille comme outil, directement dans le flux.

Serveur MCP (Cascade)IDE natif à l'IAmacOS · Windows · Linux

Windsurf — IDE natif à l'IA avec Cascade, via Tokonomix

Qu'est-ce que Windsurf ?

Windsurf (par Codeium) est un IDE natif à l'IA dont l'agent Cascade planifie et modifie à travers toute votre base de code. Cascade prend en charge le Model Context Protocol (MCP), qui est la façon propre d'intégrer Tokonomix — en tant qu'outil de consensus que l'agent peut appeler.

Pourquoi MCP et non un simple remplacement de base URL

Windsurf gère sa propre couche de modèles, donc l'intégration qui fonctionne toujours est MCP : ajoutez le serveur Tokonomix et Cascade dispose d'un outil tokonomix_consensus_ask, quel que soit le modèle de chat utilisé par Windsurf lui-même.

Pourquoi ajouter Tokonomix à Windsurf ?

Cascade effectue un travail autonome multi-fichiers — une vérification de consensus sur une étape risquée détecte ce qu'un seul modèle manque.
Une seule clé expose tokonomix_consensus_ask, tokonomix_single_ask, tokonomix_list_models comme outils.
Le consensus est mesuré par appel dans votre tableau de bord Tokonomix — utilisez-le uniquement là où il justifie son coût.
Le routage EU / souveraineté s'applique à chaque appel de consensus effectué par l'agent.

Ajouter le serveur MCP Tokonomix

Ajoutez le serveur MCP Tokonomix dans la configuration MCP de Windsurf’s (Paramètres → Cascade → MCP, ou le mcp_config.json), puis rechargez pour que les outils apparaissent dans Cascade.

{
  "mcpServers": {
    "tokonomix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokonomix-mcp"],
      "env": { "TOKONOMIX_API_KEY": "tok_live_your-key" }
    }
  }
}

Ou demandez simplement à Cascade

Dites à Cascade : "Ajoute le serveur MCP Tokonomix — npx -y tokonomix-mcp — à ma config MCP avec ma clé." Puis rechargez Windsurf pour que les nouveaux outils s'enregistrent.

Vérifier le fonctionnement

Après rechargement, demandez à Cascade d'"obtenir un verdict de consensus" sur une modification.
Confirmez que le résultat revient bien comme résultat d'outil MCP.
Vérifiez l'appel mesuré dans votre tableau de bord Tokonomix.

Sélection du modèle

Quel modèle et quel endpoint mon agent doit-il utiliser ?

Choisissez selon ce que fait votre agent, puis changez l'identifiant du modèle à tout moment — chaque modèle du catalogue fonctionne avec la même clé.

Ce que fait votre agent	Utilisez ceci
Modifie des fichiers / appelle des outils et diffuse les réponses (la plupart des agents de codage)	Un modèle Anthropic via l'endpoint Anthropic (outils + streaming fonctionnent tous les deux)
Appelle des outils mais n'a pas besoin du streaming (n'importe quel modèle)	L'endpoint compatible OpenAI avec un identifiant de modèle unique
Veut des outils et du streaming sur un modèle non-Anthropic	Utilisez le non-streaming pour l'instant — le streaming des appels d'outils sur d'autres fournisseurs n'est pas encore activé
Chat simple, sans outils	N'importe quel endpoint ; le streaming convient
Veut un verdict multi-modèles (consensus) sur une réponse à enjeu élevé	Définir le modèle sur tokonomix-consensus sur l'endpoint compatible OpenAI — remarque : le consensus rejette les appels d'outils (pas de tool-calling)

Endpoint & référence API (technique)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (utiliser un modèle Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough modèle unique), streaming avec outils pas encore disponible. Chat simple : le streaming fonctionne sur les deux. Consensus : openai-completions, modèle tokonomix-consensus, sans outils. Remplacez l'identifiant de modèle par n'importe quel slug renvoyé par GET /api/v1/models.

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