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Cline via Tokonomix

Donnez à la boucle autonome Plan/Act de Cline 130+ modèles sur une seule clé — et appelez le consensus cross-famille sur les changements qui comptent.

URL de base compatible OpenAICompatible MCPAgent VS Code autonomeApache-2.0 · open sourceVS Code · toutes plateformes
Cline — agent de codage autonome pour VS Code, via Tokonomix

Qu'est-ce que Cline ?

Cline est un agent de codage autonome open source qui vit dans VS Code. Il fonctionne en deux phases — Plan (il explore votre codebase et propose une approche) et Act (il modifie les fichiers, exécute des commandes et itère) — en marquant une pause pour votre approbation à chaque étape risquée.

  • Lit et modifie les fichiers dans votre espace de travail, exécute des commandes et réagit à leur sortie.
  • Demande l'approbation humaine avant d'appliquer des modifications ou d'exécuter des commandes (l'auto-approbation est optionnelle).
  • Se connecte à n'importe quel endpoint compatible OpenAI, vous laissant choisir le modèle sous-jacent.
  • Parle MCP, ce qui lui permet d'appeler des outils externes — dont un outil de consensus — en cours de tâche.

Pourquoi router Cline via Tokonomix ?

Cline est autonome : il enchaîne de nombreux appels au modèle, et une décision erronée mais confiante en début de phase Plan peut se propager à toute la phase Act. Tokonomix ajoute de la largeur, une étape de vérification et un contrôle des coûts — sans quitter VS Code.

  • Choisissez parmi 130+ modèles par tâche depuis une seule clé — un modèle rapide pour les modifications courantes, un modèle frontier pour le raisonnement complexe.
  • Ajoutez le serveur MCP Tokonomix pour que Cline puisse appeler tokonomix_consensus_ask sur un refactoring risqué plutôt que de se fier à un seul modèle.
  • Plafonnez les dépenses par appel pour qu'une boucle autonome ne dépasse pas votre budget.
  • Épinglez les modèles par hosting_region ou origin_country — Cline streame votre code source, le contrôle du routage est donc important.

Connecter Tokonomix à Cline

Cline accède à Tokonomix de deux façons complémentaires : en tant que modèle qui l'alimente (provider compatible OpenAI) et en tant qu'outil de consensus (MCP). Configurez les deux — ils ne sont pas en conflit.

Route A — Tokonomix comme modèle

Paramètres Cline → API Provider → OpenAI Compatible :

Base URL : https://tokonomix.ai/api/v1
API Key  : tok_live_your-key
Model ID : anthropic/claude-sonnet-4-6
# or any slug from GET /api/v1/models
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): tokonomix-consensus

Route B — consensus via MCP

Ajoutez le serveur MCP Tokonomix (Cline → MCP Servers → Configure) :

{
  "mcpServers": {
    "tokonomix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokonomix-mcp"],
      "env": { "TOKONOMIX_API_KEY": "tok_live_..." }
    }
  }
}
Pas encore de clé ?

Créez un compte gratuit sur tokonomix.ai/dashboard/signup — il inclut un solde de démarrage gratuit — puis collez la clé dans Cline (Route A) ou votre config mcpServers (Route B).

Ce que Tokonomix active dans Cline

Fonctionnalité ClineSupport TokonomixComment
Mode PlanOuiN'importe quel modèle de chat via l'URL de base compatible OpenAI
Mode Act (modifications + commandes)OuiLe même modèle pilote la boucle autonome
Consensus sur une étape risquéeOuitokonomix_consensus_ask via MCP
Contrôle des coûts et de la régionOuiPlafonds de dépenses par appel + hosting_region / origin_country

Vérifier le bon fonctionnement

Sélectionnez anthropic/claude-sonnet-4-6 (ou n'importe quel slug) comme modèle de Cline et exécutez une petite tâche — vous devriez voir un appel comptabilisé dans votre tableau de bord Tokonomix, et l'outil de consensus apparaître une fois le serveur MCP ajouté.

  • Dans un projet test, demandez à Cline d'effectuer une modification d'une ligne et approuvez-la.
  • Confirmez que la modification s'applique et que (pour MCP) l'Agent peut appeler l'outil de consensus sur demande.
  • Ouvrez votre tableau de bord Tokonomix et confirmez que la requête et l'utilisation de tokens sont enregistrées.

Sélection du modèle

Quel modèle et quel endpoint mon agent doit-il utiliser ?

Choisissez selon ce que fait votre agent, puis changez l'identifiant du modèle à tout moment — chaque modèle du catalogue fonctionne avec la même clé.

Ce que fait votre agentUtilisez ceci
Modifie des fichiers / appelle des outils et diffuse les réponses (la plupart des agents de codage)Un modèle Anthropic via l'endpoint Anthropic (outils + streaming fonctionnent tous les deux)
Appelle des outils mais n'a pas besoin du streaming (n'importe quel modèle)L'endpoint compatible OpenAI avec un identifiant de modèle unique
Veut des outils et du streaming sur un modèle non-AnthropicUtilisez le non-streaming pour l'instant — le streaming des appels d'outils sur d'autres fournisseurs n'est pas encore activé
Chat simple, sans outilsN'importe quel endpoint ; le streaming convient
Veut un verdict multi-modèles (consensus) sur une réponse à enjeu élevéDéfinir le modèle sur tokonomix-consensus sur l'endpoint compatible OpenAI — remarque : le consensus rejette les appels d'outils (pas de tool-calling)
Endpoint & référence API (technique)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (utiliser un modèle Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough modèle unique), streaming avec outils pas encore disponible. Chat simple : le streaming fonctionne sur les deux. Consensus : openai-completions, modèle tokonomix-consensus, sans outils. Remplacez l'identifiant de modèle par n'importe quel slug renvoyé par GET /api/v1/models.

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