Twinny via Tokonomix

Ajoutez Tokonomix comme fournisseur openai dans Twinny — donnez à la complétion et au chat VS Code 130+ modèles et une option consensus sur une clé.

fournisseur openai (Hostname + API Path)Extension VS CodeMIT · open sourceVS Code · toutes plateformes

Qu'est-ce que Twinny ?

Twinny est une extension VS Code gratuite et open source pour la complétion de code et le chat. Elle parle la spécification chat-completions OpenAI avec n'importe quel hôte, donc une clé Tokonomix gère à la fois la complétion et le chat sur 130+ modèles.

Ajoute la complétion de code IA et un panneau de chat dans VS Code.
Les fournisseurs sont configurés par Hostname, Port, Protocole, API Path et clé — type de fournisseur openai.
Pointez l'API Path chat-completions vers /api/v1/chat/completions.
Open source ; gérez les fournisseurs depuis le panneau Twinny.

Pourquoi router Twinny via Tokonomix ?

Une clé, 130+ modèles derrière la complétion et le chat de Twinny.
Définissez le modèle sur tokonomix-consensus pour une vérification multi-modèle avant de faire confiance à une suggestion ; un slug direct pour la complétion rapide.
Les plafonds de dépenses par appel limitent l'utilisation ; le routage par région / origine assure la conformité des données du dépôt.
Les coûts sont mesurés au centime dans votre tableau de bord Tokonomix.

Connecter Tokonomix à Twinny

Dans Manage Providers de Twinny, ajoutez un fournisseur de type openai et renseignez l'hôte, le chemin, la clé et le modèle.

// Twinny -> Manage Providers -> add provider:
// Provider type: openai
// Hostname:      tokonomix.ai
// Port:          443
// Protocol:      https
// API Path:      /api/v1/chat/completions
// API Key:       tok_live_your-key
// Model Name:    tokonomix-consensus

Vérifier que ça fonctionne

Ajoutez le fournisseur dans le panneau Manage Providers de Twinny et sélectionnez-le.
Posez une question dans le panneau de chat ou déclenchez une complétion.
Confirmez l'appel et l'utilisation des tokens dans votre tableau de bord Tokonomix.

Sélection du modèle

Quel modèle et quel endpoint mon agent doit-il utiliser ?

Choisissez selon ce que fait votre agent, puis changez l'identifiant du modèle à tout moment — chaque modèle du catalogue fonctionne avec la même clé.

Ce que fait votre agent	Utilisez ceci
Modifie des fichiers / appelle des outils et diffuse les réponses (la plupart des agents de codage)	Un modèle Anthropic via l'endpoint Anthropic (outils + streaming fonctionnent tous les deux)
Appelle des outils mais n'a pas besoin du streaming (n'importe quel modèle)	L'endpoint compatible OpenAI avec un identifiant de modèle unique
Veut des outils et du streaming sur un modèle non-Anthropic	Utilisez le non-streaming pour l'instant — le streaming des appels d'outils sur d'autres fournisseurs n'est pas encore activé
Chat simple, sans outils	N'importe quel endpoint ; le streaming convient
Veut un verdict multi-modèles (consensus) sur une réponse à enjeu élevé	Définir le modèle sur tokonomix-consensus sur l'endpoint compatible OpenAI — remarque : le consensus rejette les appels d'outils (pas de tool-calling)

Endpoint & référence API (technique)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (utiliser un modèle Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough modèle unique), streaming avec outils pas encore disponible. Chat simple : le streaming fonctionne sur les deux. Consensus : openai-completions, modèle tokonomix-consensus, sans outils. Remplacez l'identifiant de modèle par n'importe quel slug renvoyé par GET /api/v1/models.

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