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Roo Code via Tokonomix

Faites tourner l'équipe d'agents multi-mode de Roo Code sur 130+ modèles derrière une seule clé — et ajoutez une vérification de consensus cross-famille à ses modes Architect et Code.

URL de base compatible OpenAICompatible MCPAgent VS Code multi-modeApache-2.0 · open sourceVS Code · toutes plateformes
Roo Code — une équipe IA complète dans votre éditeur, via Tokonomix

Qu'est-ce que Roo Code ?

Roo Code est un agent de codage autonome open source pour VS Code — une équipe complète de personas IA en une seule extension. Il embarque plusieurs modes — Code, Architect, Ask, Debug et des modes personnalisés que vous définissez — chacun avec ses propres permissions de prompt et d'outils, ce qui vous permet d'adapter le modèle et le comportement à la tâche.

  • Basculez entre les modes (Architect pour planifier, Code pour implémenter, Debug pour diagnostiquer) — chacun peut utiliser un modèle différent.
  • Lit et modifie les fichiers, exécute des commandes et navigue, avec des points d'approbation que vous contrôlez.
  • Se connecte à n'importe quel endpoint compatible OpenAI et prend en charge les outils MCP.
  • L'assignation de modèle par mode vous permet de réserver le modèle coûteux au mode qui en a besoin.

Pourquoi router Roo Code via Tokonomix ?

Les modes de Roo Code correspondent parfaitement aux points forts de Tokonomix : un modèle rapide et économique pour Code, un modèle frontier pour Architect, et le consensus pour les décisions coûteuses à manquer — le tout sur une seule clé.

  • Assignez un modèle Tokonomix différent par mode — par exemple un modèle rapide pour Code, tokonomix-consensus pour Architect.
  • Appelez tokonomix_consensus_ask via MCP quand un plan ou une migration nécessite un deuxième et troisième avis.
  • Une seule clé déverrouille 130+ modèles de toutes les grandes familles — pas de configuration par provider.
  • Plafonnez les dépenses par appel et épinglez les modèles par hosting_region / origin_country pour la conformité.

Connecter Tokonomix à Roo Code

Ajoutez Tokonomix comme provider compatible OpenAI, puis (optionnellement) le serveur MCP pour le consensus. Vous pouvez assigner le provider par mode dans les paramètres de Roo Code.

Route A — Tokonomix comme modèle

Roo Code → Settings → Providers → OpenAI Compatible :

Base URL : https://tokonomix.ai/api/v1
API Key  : tok_live_your-key
Model    : anthropic/claude-sonnet-4-6
# or any slug from GET /api/v1/models
# Opt-in (planning/review only, no tool-calling): tokonomix-consensus

Route B — consensus via MCP

Roo Code → MCP Servers → Edit configuration :

{
  "mcpServers": {
    "tokonomix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokonomix-mcp"],
      "env": { "TOKONOMIX_API_KEY": "tok_live_..." }
    }
  }
}
Astuce — modèle par mode

Assignez tokonomix-consensus au mode Architect et un slug direct rapide au mode Code, afin de ne payer la latence du consensus que là où les décisions de conception sont prises.

Ce que Tokonomix active dans Roo Code

Mode Roo CodeModèle recommandéPourquoi
Codeanthropic/claude-sonnet-4-6Modifications à haute fréquence — rapide et économique par tour
Architecttokonomix-consensusPlans et migrations bénéficient de plusieurs perspectives et d'un juge
Debugun slug de raisonnement frontierL'analyse de cause racine tire parti d'un raisonnement mono-modèle puissant
Askn'importe quel modèle rapideQ&A sur la codebase — faibles enjeux, faible latence

Vérifier le bon fonctionnement

  • Configurez un provider Tokonomix compatible OpenAI et choisissez un slug dans n'importe quel mode.
  • Exécutez une petite tâche en mode Code et confirmez que la modification s'applique.
  • Vérifiez que l'appel et l'utilisation de tokens apparaissent dans votre tableau de bord Tokonomix ; ajoutez le serveur MCP pour exposer l'outil de consensus à l'Agent.

Sélection du modèle

Quel modèle et quel endpoint mon agent doit-il utiliser ?

Choisissez selon ce que fait votre agent, puis changez l'identifiant du modèle à tout moment — chaque modèle du catalogue fonctionne avec la même clé.

Ce que fait votre agentUtilisez ceci
Modifie des fichiers / appelle des outils et diffuse les réponses (la plupart des agents de codage)Un modèle Anthropic via l'endpoint Anthropic (outils + streaming fonctionnent tous les deux)
Appelle des outils mais n'a pas besoin du streaming (n'importe quel modèle)L'endpoint compatible OpenAI avec un identifiant de modèle unique
Veut des outils et du streaming sur un modèle non-AnthropicUtilisez le non-streaming pour l'instant — le streaming des appels d'outils sur d'autres fournisseurs n'est pas encore activé
Chat simple, sans outilsN'importe quel endpoint ; le streaming convient
Veut un verdict multi-modèles (consensus) sur une réponse à enjeu élevéDéfinir le modèle sur tokonomix-consensus sur l'endpoint compatible OpenAI — remarque : le consensus rejette les appels d'outils (pas de tool-calling)
Endpoint & référence API (technique)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (utiliser un modèle Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough modèle unique), streaming avec outils pas encore disponible. Chat simple : le streaming fonctionne sur les deux. Consensus : openai-completions, modèle tokonomix-consensus, sans outils. Remplacez l'identifiant de modèle par n'importe quel slug renvoyé par GET /api/v1/models.

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