OpenClaw via Tokonomix

Ajoutez Tokonomix comme fournisseur dans openclaw.json — un agent axé sur la confidentialité qui maîtrise son chemin réseau, désormais sur 130+ modèles et le consensus.

Fournisseur openai-completionsAgent axé sur la confidentialité (CLI + VS Code)Open sourcemacOS · Windows · Linux

OpenClaw — agent open source axé sur la confidentialité, via Tokonomix

Qu'est-ce que OpenClaw ?

OpenClaw est un agent open source axé sur la confidentialité avec des chemins réseau contrôlés — vous maîtrisez exactement où les requêtes sont envoyées. Il déclare les fournisseurs de modèles dans openclaw.json, et tout endpoint compatible OpenAI s'ajoute avec le type d'API openai-completions.

Un agent CLI + VS Code construit autour d'un chemin réseau explicite et auditable.
Les fournisseurs personnalisés se trouvent sous models.providers dans openclaw.json.
Utilise api: "openai-completions" pour les endpoints compatibles OpenAI.
Les clés sont référencées depuis des variables d'environnement.

Pourquoi router OpenClaw via Tokonomix ?

Le modèle de confiance d'OpenClaw’s s'aligne avec Tokonomix : vous possédez le chemin réseau, et Tokonomix est un endpoint qui distribue vers 130+ modèles — avec consensus et routage par région pour les appels qui le justifient.

Définissez tokonomix-consensus comme valeur par défaut pour toute tâche de planification.
Un fournisseur, 130+ modèles, une seule clé.
Plafonds de dépense par appel et routage hosting_region / origin_country.
Référencez votre clé depuis une variable d'env — aucun secret dans le fichier de configuration.

Connecter Tokonomix dans openclaw.json

Ajoutez un fournisseur sous models.providers avec le baseUrl Tokonomix, une référence env pour apiKey et api: "openai-completions", puis définissez-le comme modèle par défaut.

{
  "agents": {
    "defaults": { "model": { "primary": "tokonomix/tokonomix-consensus" } }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "tokonomix": {
        "baseUrl": "https://tokonomix.ai/api/v1",
        "apiKey": "${TOKONOMIX_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "tokonomix-consensus", "name": "Tokonomix Consensus", "contextWindow": 200000 }
        ]
      }
    }
  }
}

Vérifier le bon fonctionnement

Exportez TOKONOMIX_API_KEY et sauvegardez openclaw.json.
Exécutez une petite tâche et confirmez qu'OpenClaw utilise le modèle Tokonomix.
Confirmez l'appel et l'utilisation des tokens dans votre tableau de bord Tokonomix.

Sélection du modèle

Quel modèle et quel endpoint mon agent doit-il utiliser ?

Choisissez selon ce que fait votre agent, puis changez l'identifiant du modèle à tout moment — chaque modèle du catalogue fonctionne avec la même clé.

Ce que fait votre agent	Utilisez ceci
Modifie des fichiers / appelle des outils et diffuse les réponses (la plupart des agents de codage)	Un modèle Anthropic via l'endpoint Anthropic (outils + streaming fonctionnent tous les deux)
Appelle des outils mais n'a pas besoin du streaming (n'importe quel modèle)	L'endpoint compatible OpenAI avec un identifiant de modèle unique
Veut des outils et du streaming sur un modèle non-Anthropic	Utilisez le non-streaming pour l'instant — le streaming des appels d'outils sur d'autres fournisseurs n'est pas encore activé
Chat simple, sans outils	N'importe quel endpoint ; le streaming convient
Veut un verdict multi-modèles (consensus) sur une réponse à enjeu élevé	Définir le modèle sur tokonomix-consensus sur l'endpoint compatible OpenAI — remarque : le consensus rejette les appels d'outils (pas de tool-calling)

Endpoint & référence API (technique)

anthropic-messages → https://tokonomix.ai/api/anthropic — tools ✓, streaming ✓ (utiliser un modèle Anthropic). openai-completions → https://tokonomix.ai/api/v1 — tools ✓ (passthrough modèle unique), streaming avec outils pas encore disponible. Chat simple : le streaming fonctionne sur les deux. Consensus : openai-completions, modèle tokonomix-consensus, sans outils. Remplacez l'identifiant de modèle par n'importe quel slug renvoyé par GET /api/v1/models.

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