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Tier A — Frontera
Se ejecuta en:CNCreado en:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5.1

Tier A — Frontera · 205K tokens

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··

GLM-5.1 se sitúa dentro de la generación GLM-5 de Zhipu, entre la base GLM-5 y el buque insignia GLM-5.2. Se puede acceder a él a través de z.ai como un modelo de chat de razonamiento compatible con OpenAI. Lo registramos honestamente con los detalles que podemos verificar, y señalamos lo que no podemos verificar.

Sección 01

Análisis de velocidad

Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.

Latencia P50 (mediana)Latencia P9557 runs
1821684711872168982192307-0807-22ms
Sección 02

Puntuaciones de calidad

Resultados de evaluación de modelos juez en diversas categorías de tareas. Las puntuaciones reflejan coherencia, precisión y seguimiento de instrucciones.

58
Generación de código
45
Creativo
Sección 03

Historial de precios

Tarifas directas del proveedor por millón de tokens, más una estimación del coste de una conversación típica.

💰
Tarifas API — GLM-5.1
$1.40 por 1M de tokens de entrada
$4.40 por 1M de tokens de salida
≈ $0.0017 por conversación típica (800 tokens)
Precio entrada vs salida (por 1M de tokens)
por 1M de tokens de entrada$1.40
por 1M de tokens de salida$4.40

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.40

input / 1M

— stable

$4.40

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sección 04

Tokens por segundo

Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.

Rendimiento (tokens / s)77 / avg 64
10915

Estimado a partir de latencia P50 × 200 tokens de salida — el número absoluto depende de esta suposición; lo que importa es la tendencia.

Sección 05

Capacidades

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Sección 06

Disponibilidad

Disponibilidad

Con qué frecuencia responde este modelo cuando lo llamamos — medido en solicitudes reales de API y pruebas en vivo durante los últimos 30 días. Esto es independiente de la calidad: estos números solo indican si el modelo responde, no qué tan buena es la respuesta.

Últimos 7 días

Últimos 30 días

100.0%

n=1

Tiempo de respuesta mediano

6,441ms

n=1

Basado en 178 mediciones en los últimos 30 días.

Detalles técnicos

Solo cuentan las llamadas reales a la API y las solicitudes de prueba en vivo — las sondas internas y las ejecuciones de referencia están excluidas.

Las llamadas con una clave API propia (BYOK) están excluidas: esos fallos son específicos de la clave, no una señal de inactividad del modelo.

Las llamadas fallidas NO se incluyen en las puntuaciones de calidad — la calidad se mide solo en respuestas exitosas. Disponibilidad y calidad son señales independientes.

Tiempo de respuesta mediano (p50) en llamadas exitosas con una duración registrada. Los valores atípicos afectan menos a la mediana que a la media.

Total de llamadas (30d)

1

Respuestas OK (30d)

1

Total de llamadas (7d)

0

Respuestas OK (7d)

0

Sección 07

Veredictos del benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-541/100 · 6 runs
1 correct1 partial4 wrong17% accuracy
2026-07-19

GLM-5.1 adds reasoning, tools, and JSON with multimodal capabilities

GLM-5.1 has expanded significantly since its debut, introducing structured output support through JSON mode, function calling tools, and a dedicated reasoning mode. These additions transform the model from a strong general-purpose system into a more versatile platform for production applications. The model now supports vision capabilities alongside its established text processing strengths, though benchmark performance data for these new modalities remains limited in the current window. Previous testing showed GLM-5.1 delivering competitive coding performance and excellent multilingual support, particularly for Chinese language tasks. The addition of reasoning mode suggests the model can now tackle more complex multi-step problems with chain-of-thought approaches. Tool calling functionality enables integration with external systems and APIs, addressing a critical gap for enterprise deployments. JSON mode provides reliable structured output generation for downstream processing. While the core model capabilities appear stable, the rapid addition of these features indicates active development. Users should expect a model that balances strong foundational performance with expanding practical utility, though comprehensive benchmarks of the new capabilities would help validate their production readiness across diverse use cases.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Added reasoning mode capability Function calling tools introduced JSON structured output support Vision capabilities now available
Sección 08

Perfil completo del modelo

GLM-5.1: un modelo de la generación GLM-5 en z.ai

GLM-5.1 se sitúa dentro de la generación GLM-5 de Zhipu, entre la base GLM-5 y el buque insignia GLM-5.2. Se puede acceder a él a través de z.ai como un modelo de chat de razonamiento compatible con OpenAI. Lo registramos honestamente con los detalles que podemos verificar, y señalamos lo que no podemos verificar.

z.ai no había publicado un precio público para GLM-5.1 en el momento de su registro (julio de 2026), por lo que no almacenamos cifras de facturación para él. Confirma la tarifa actual en z.ai antes de activarlo.

Lo registramos con una gran ventana de contexto (~200K tokens) como cifra provisional; la documentación de la generación GLM-5 es escasa, así que confirma la ventana exacta en z.ai antes de confiar en ella.

Arquitectura y señales de entrenamiento

GLM-5.1 forma parte de la generación GLM-5 de Zhipu AI. Como con el resto de la serie GLM-5, la documentación técnica pública detallada sigue siendo limitada a julio de 2026. Lo consideramos un gran modelo de chat orientado al razonamiento, con soporte de herramientas y JSON a través de un endpoint compatible con OpenAI. Como el resto de la gama GLM, devuelve un campo no estándar reasoning_content junto a content; las integraciones deben leer content para la respuesta final y tratar reasoning_content como una traza opcional.

Dónde destaca

  • Razonamiento general y tareas de contexto largo dentro de la generación GLM-5.
  • Una alternativa de otra familia a los modelos frontera estadounidenses en un panel de consenso.
  • Llamada a herramientas y salida JSON estructurada.

Dónde se queda corto

  • Sin precio publicado en el registro — actívalo solo tras confirmar la tarifa actual.
  • Cobertura de benchmarks independientes escasa; valida en tus propias tareas.
  • Alojamiento fuera de la UE.

Casos de uso reales

  • Una segunda opinión descorrelacionada en un consenso multimodelo.
  • Análisis y resumen de documentos largos.
  • Tareas agénticas que necesitan llamadas a herramientas.

Instantánea del benchmark de Tokonomix

GLM-5.1 está recién registrado en Tokonomix y aún no activado, por lo que todavía no lo hemos sometido a nuestra prueba de inteligencia semanal ni a nuestro benchmark de velocidad. Aún no hay puntuaciones de Tokonomix que informar — y no las inventaremos.

Cuando se active, entra en el mismo banco de pruebas semanal que cualquier otro modelo: prompts idénticos, un juez independiente de otra familia y mediciones reproducibles de latencia y coste. Hasta entonces, trate las notas de precio y capacidad de esta página como el punto de partida publicado por el proveedor, no como resultados medidos por Tokonomix.

Privacidad en la UE y residencia de datos

GLM-5.1 está desarrollado por Zhipu AI (z.ai), un laboratorio con sede en China, y se sirve desde infraestructura fuera de la UE. Conviene decirlo con claridad: enviar un prompt a este modelo no es una opción de residencia de datos en la UE ni de soberanía RGPD, y Tokonomix nunca lo etiquetará como tal.

Si su caso de uso exige que los datos permanezcan dentro de la UE, elija un modelo alojado en la UE (por ejemplo nuestras rutas OVH o Azure-EU) en lugar de un modelo GLM. Tokonomix mantiene a z.ai fuera de cualquier conjunto de enrutamiento solo-UE/soberano por diseño. Use GLM donde la capacidad o el precio sean la prioridad y el procesamiento transfronterizo sea aceptable para esa tarea.

Veredicto y alternativas

GLM-5.1 es un punto intermedio de la generación GLM-5. Como su precio no estaba publicado al registrarlo, trata la activación como un paso deliberado: confirma primero la tarifa. Si simplemente quieres la calidad GLM más reciente, GLM-5.2 es el buque insignia documentado; para relación calidad-precio, GLM-4.7/4.6.

Última prueba automática
22 jul 2026 · 08:04 UTC · Benchmark de velocidad
Latencia P50
2592 ms
Latencia P95
4283 ms
Errores
0 / 6 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·8 de julio de 2026