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Tier A — Frontera
Se ejecuta en:CNCreado en:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5.1

Tier A — Frontera · 205K tokens

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··

GLM-5.1 se sitúa dentro de la generación GLM-5 de Zhipu, entre la base GLM-5 y el buque insignia GLM-5.2. Se puede acceder a él a través de z.ai como un modelo de chat de razonamiento compatible con OpenAI. Lo registramos honestamente con los detalles que podemos verificar, y señalamos lo que no podemos verificar.

Sección 01

Análisis de velocidad

Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.

Latencia P50 (mediana)Latencia P95105 runs
397660718166102601235509-2010-16ms
Sección 02

Puntuaciones de calidad

Cómo se sitúa este modelo frente al resto del campo en cada categoría de prompts, a partir de un ajuste por pares sobre los mismos prompts. La nota bruta del juez aparece debajo de cada número.

32%
Generación de código
media del juez 66
13%
Creativo
media del juez 67
54%
Factual
media del juez 87
37%
Razonamiento
media del juez 67

Tasa de victorias por categoría: con qué frecuencia este modelo vence a un modelo medio en un prompt de esa categoría. 50% es la media, no un suspenso. No es un porcentaje de aciertos.

Sección 03

Precios

Lo que pagas por millón de tokens al usar este modelo en Tokonomix, más una estimación para una conversación típica.

💰
Tarifas API — GLM-5.1
$2.10 por 1M de tokens de entrada
$6.58 por 1M de tokens de salida
≈ $0.0026 por conversación típica (800 tokens)
Precio entrada vs salida (por 1M de tokens)
por 1M de tokens de entrada$2.10
por 1M de tokens de salida$6.58
Sección 04

Tokens por segundo

Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.

Rendimiento (tokens / s)25 / avg 31
5019

Estimado a partir de latencia P50 × 200 tokens de salida — el número absoluto depende de esta suposición; lo que importa es la tendencia.

Sección 05

Capacidades

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Sección 06

Disponibilidad

Disponibilidad

Sin datos todavía

Aún no hemos registrado suficientes llamadas a la API para mostrar estadísticas de disponibilidad de este modelo. Los datos aparecen una vez que el modelo comienza a recibir tráfico en vivo.

Sección 07

Veredictos del benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-572/100 · 35 runs
21 correct2 partial12 wrong60% accuracy
● 2026-10-11

GLM-5.1 shows substantial quality improvement with faster response times

GLM-5.1 has demonstrated significant progress in this benchmark window, achieving a perfect 100.0 overall quality score compared to the previous 72.0, marking a 28-point improvement. The model's latency has also improved notably, with p50 response times dropping from 18630ms to 13756ms, representing a 26% reduction in wait times. While the current window only includes one test run compared to two in the previous period, the available data shows consistent excellence in factual tasks, maintaining its perfect 100 score in that category. The previous window revealed weaknesses in coding performance with a score of 44, but coding tests were not included in the current window, making it impossible to assess whether improvements have been made in that area. The substantial quality gains suggest meaningful model enhancements, though users should note the limited sample size in the current evaluation period. For production use cases requiring factual accuracy, GLM-5.1 appears well-suited, but potential users with coding-heavy workloads should await additional benchmark data to understand performance in that domain.

Calidad

100.0

Latencia p50

13,756 ms

Ejecuciones de test

1

✓ Quality improved 28 points✓ Latency reduced by 26%✓ Perfect factual task performance✗ Limited current test coverage
Sección 08

Perfil completo del modelo

GLM-5.1: un modelo de la generación GLM-5 en z.ai

GLM-5.1 se sitúa dentro de la generación GLM-5 de Zhipu, entre la base GLM-5 y el buque insignia GLM-5.2. Se puede acceder a él a través de z.ai como un modelo de chat de razonamiento compatible con OpenAI. Lo registramos honestamente con los detalles que podemos verificar, y señalamos lo que no podemos verificar.

z.ai no había publicado un precio público para GLM-5.1 en el momento de su registro (julio de 2026), por lo que no almacenamos cifras de facturación para él. Confirma la tarifa actual en z.ai antes de activarlo.

Lo registramos con una gran ventana de contexto (~200K tokens) como cifra provisional; la documentación de la generación GLM-5 es escasa, así que confirma la ventana exacta en z.ai antes de confiar en ella.

Arquitectura y señales de entrenamiento

GLM-5.1 forma parte de la generación GLM-5 de Zhipu AI. Como con el resto de la serie GLM-5, la documentación técnica pública detallada sigue siendo limitada a julio de 2026. Lo consideramos un gran modelo de chat orientado al razonamiento, con soporte de herramientas y JSON a través de un endpoint compatible con OpenAI. Como el resto de la gama GLM, devuelve un campo no estándar reasoning_content junto a content; las integraciones deben leer content para la respuesta final y tratar reasoning_content como una traza opcional.

Dónde destaca

  • Razonamiento general y tareas de contexto largo dentro de la generación GLM-5.
  • Una alternativa de otra familia a los modelos frontera estadounidenses en un panel de consenso.
  • Llamada a herramientas y salida JSON estructurada.

Dónde se queda corto

  • Sin precio publicado en el registro — actívalo solo tras confirmar la tarifa actual.
  • Cobertura de benchmarks independientes escasa; valida en tus propias tareas.
  • Alojamiento fuera de la UE.

Casos de uso reales

  • Una segunda opinión descorrelacionada en un consenso multimodelo.
  • Análisis y resumen de documentos largos.
  • Tareas agénticas que necesitan llamadas a herramientas.

Instantánea del benchmark de Tokonomix

GLM-5.1 está recién registrado en Tokonomix y aún no activado, por lo que todavía no lo hemos sometido a nuestra prueba de inteligencia semanal ni a nuestro benchmark de velocidad. Aún no hay puntuaciones de Tokonomix que informar — y no las inventaremos.

Cuando se active, entra en el mismo banco de pruebas semanal que cualquier otro modelo: prompts idénticos, un juez independiente de otra familia y mediciones reproducibles de latencia y coste. Hasta entonces, trate las notas de precio y capacidad de esta página como el punto de partida publicado por el proveedor, no como resultados medidos por Tokonomix.

Privacidad en la UE y residencia de datos

GLM-5.1 está desarrollado por Zhipu AI (z.ai), un laboratorio con sede en China, y se sirve desde infraestructura fuera de la UE. Conviene decirlo con claridad: enviar un prompt a este modelo no es una opción de residencia de datos en la UE ni de soberanía RGPD, y Tokonomix nunca lo etiquetará como tal.

Si su caso de uso exige que los datos permanezcan dentro de la UE, elija un modelo alojado en la UE (por ejemplo nuestras rutas OVH o Azure-EU) en lugar de un modelo GLM. Tokonomix mantiene a z.ai fuera de cualquier conjunto de enrutamiento solo-UE/soberano por diseño. Use GLM donde la capacidad o el precio sean la prioridad y el procesamiento transfronterizo sea aceptable para esa tarea.

Veredicto y alternativas

GLM-5.1 es un punto intermedio de la generación GLM-5. Como su precio no estaba publicado al registrarlo, trata la activación como un paso deliberado: confirma primero la tarifa. Si simplemente quieres la calidad GLM más reciente, GLM-5.2 es el buque insignia documentado; para relación calidad-precio, GLM-4.7/4.6.

Última prueba automática
16 oct 2026 · 08:03 UTC · Benchmark de velocidad
Latencia P50
7979 ms
Latencia P95
8707 ms
Errores
0 / 6 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·8 de julio de 2026