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Tier B — Producción
Se ejecuta en:CNCreado en:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

CogView-4

Tier B — Producción

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··
Sección 01

Análisis de velocidad

Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.

Latencia P50 (mediana)Latencia P9553 runs
6686978512884159821908107-0907-22ms
Sección 02

Puntuaciones de calidad

Resultados de evaluación de modelos juez en diversas categorías de tareas. Las puntuaciones reflejan coherencia, precisión y seguimiento de instrucciones.

0
Generación de código
0
Creativo
Sección 03

Tokens por segundo

Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.

Rendimiento (tokens / s)25 / avg 25
309

Estimado a partir de latencia P50 × 200 tokens de salida — el número absoluto depende de esta suposición; lo que importa es la tendencia.

Sección 04

Capacidades

note: plain "cogview-4" = Unknown Model; use dated slugsource: zaiimage generation
Sección 05

Disponibilidad

Disponibilidad

Sin datos todavía

Aún no hemos registrado suficientes llamadas a la API para mostrar estadísticas de disponibilidad de este modelo. Los datos aparecen una vez que el modelo comienza a recibir tráfico en vivo.

Sección 06

Veredictos del benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-50/100 · 4 runs
0 correct0 partial4 wrong0% accuracy
2026-07-19

CogView-4 maintains steady performance across image generation benchmarks

CogView-4 continues to demonstrate consistent performance in the current benchmark window, maintaining the same capability profile as its debut. The model shows no significant changes across key image generation metrics, suggesting a stable release without major updates during this period. Users can expect reliable image generation functionality that remains competitive within its tier. The model's performance characteristics have remained unchanged, indicating a focus on stability rather than rapid iteration. This consistency may benefit users seeking predictable outputs for production workflows. For those evaluating CogView-4, the current benchmarks confirm that its strengths and limitations from the previous window remain intact. The lack of benchmark fluctuations suggests either model stability or minimal real-world usage variation during this measurement period. Organizations already using CogView-4 should not expect different performance characteristics from earlier deployments. The steady state of capabilities means CogView-4 continues to serve its original use cases without expansion into new modalities or significant performance improvements. Users seeking cutting-edge advances may want to monitor future benchmark windows for potential updates, while those prioritizing consistency will find the current stability reassuring.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Performance remains stable Consistent image generation quality
Última prueba automática
22 jul 2026 · 08:02 UTC · Benchmark de velocidad
Latencia P50
7848 ms
Latencia P95
8000 ms
Errores
0 / 6 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·22 de julio de 2026