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Tier B — Producción
Se ejecuta en:CNCreado en:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5 Turbo

Tier B — Producción · 205K tokens

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··

GLM-5 Turbo es la variante orientada a la velocidad de la generación GLM-5 en z.ai. Los niveles GLM «Turbo» históricamente sacrifican algo de calidad máxima a cambio de menor latencia y coste, lo que los convierte en la opción de rendimiento dentro de una generación.

Sección 01

Análisis de velocidad

Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.

Latencia P50 (mediana)Latencia P9557 runs
1293884516397239483150007-0807-22ms
Sección 02

Puntuaciones de calidad

Resultados de evaluación de modelos juez en diversas categorías de tareas. Las puntuaciones reflejan coherencia, precisión y seguimiento de instrucciones.

90
Generación de código
45
Creativo
Sección 03

Historial de precios

Tarifas directas del proveedor por millón de tokens, más una estimación del coste de una conversación típica.

💰
Tarifas API — GLM-5 Turbo
$1.20 por 1M de tokens de entrada
$4.00 por 1M de tokens de salida
≈ $0.0015 por conversación típica (800 tokens)
Precio entrada vs salida (por 1M de tokens)
por 1M de tokens de entrada$1.20
por 1M de tokens de salida$4.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.20

input / 1M

— stable

$4.00

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sección 04

Tokens por segundo

Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.

Rendimiento (tokens / s)49 / avg 70
1545

Estimado a partir de latencia P50 × 200 tokens de salida — el número absoluto depende de esta suposición; lo que importa es la tendencia.

Sección 05

Capacidades

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Sección 06

Disponibilidad

Disponibilidad

Con qué frecuencia responde este modelo cuando lo llamamos — medido en solicitudes reales de API y pruebas en vivo durante los últimos 30 días. Esto es independiente de la calidad: estos números solo indican si el modelo responde, no qué tan buena es la respuesta.

Últimos 7 días

Últimos 30 días

100.0%

n=1

Tiempo de respuesta mediano

6,573ms

n=1

Basado en 178 mediciones en los últimos 30 días.

Detalles técnicos

Solo cuentan las llamadas reales a la API y las solicitudes de prueba en vivo — las sondas internas y las ejecuciones de referencia están excluidas.

Las llamadas con una clave API propia (BYOK) están excluidas: esos fallos son específicos de la clave, no una señal de inactividad del modelo.

Las llamadas fallidas NO se incluyen en las puntuaciones de calidad — la calidad se mide solo en respuestas exitosas. Disponibilidad y calidad son señales independientes.

Tiempo de respuesta mediano (p50) en llamadas exitosas con una duración registrada. Los valores atípicos afectan menos a la mediana que a la media.

Total de llamadas (30d)

1

Respuestas OK (30d)

1

Total de llamadas (7d)

0

Respuestas OK (7d)

0

Sección 07

Veredictos del benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-557/100 · 6 runs
2 correct1 partial3 wrong33% accuracy
2026-07-19

GLM-5 Turbo adds tool support while maintaining baseline performance

GLM-5 Turbo has expanded its capabilities with the addition of JSON mode, tool calling, and reasoning features in this benchmark window. Performance metrics show general stability across most evaluated tasks, with the model maintaining its previous positioning in the competitive landscape. The model continues to demonstrate solid coding abilities and mathematical reasoning comparable to its initial debut. Its performance on standard benchmarks remains consistent, showing neither significant gains nor regressions in core competencies. The newly added tool calling and structured output capabilities extend the model's practical utility for application developers, though benchmark data on these specific features is still limited. GLM-5 Turbo appears positioned as a capable mid-tier option for developers seeking a balance of reasoning, coding, and now function-calling abilities. The stability in performance metrics suggests reliable iteration from Zhipu, though the model has not made dramatic leaps in benchmark standings. Users evaluating this model should consider it for applications requiring multi-modal capability support rather than expecting cutting-edge performance in any single domain. The addition of tool support makes it more viable for agent-based workflows and structured data extraction tasks.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Added tool calling support JSON mode now available Performance remains stable
Sección 08

Perfil completo del modelo

GLM-5 Turbo: la variante GLM-5 optimizada para la velocidad

GLM-5 Turbo es la variante orientada a la velocidad de la generación GLM-5 en z.ai. Los niveles GLM «Turbo» históricamente sacrifican algo de calidad máxima a cambio de menor latencia y coste, lo que los convierte en la opción de rendimiento dentro de una generación.

z.ai no había publicado un precio público para GLM-5 Turbo en el registro (julio de 2026), por lo que no almacenamos cifras de facturación. Los niveles Turbo suelen ser más baratos que el modelo base, pero confirma la tarifa real en z.ai antes de activarlo.

Lo registramos con una gran ventana de contexto (~200K tokens) como cifra provisional; la documentación de la generación GLM-5 es escasa, así que confirma la ventana exacta en z.ai antes de confiar en ella.

Arquitectura y señales de entrenamiento

GLM-5 Turbo es un miembro de la generación GLM-5 de Zhipu AI orientado a la latencia/rendimiento. La documentación pública detallada sigue siendo limitada a julio de 2026. Lo consideramos un modelo de chat rápido, capaz de razonar, con soporte de herramientas y JSON a través de un endpoint compatible con OpenAI. Como el resto de la gama GLM, devuelve un campo no estándar reasoning_content junto a content; las integraciones deben leer content para la respuesta final y tratar reasoning_content como una traza opcional.

Dónde destaca

  • Tareas de mayor rendimiento o sensibles a la latencia dentro de la generación GLM-5.
  • Procesamiento masivo donde la velocidad y el coste superan a exprimir los últimos puntos de calidad.
  • Llamada a herramientas y salida JSON.

Dónde se queda corto

  • Sin precio publicado en el registro — confirmar antes de activar.
  • Probablemente un pequeño sacrificio de calidad frente a la base GLM-5; verifica si la calidad es crítica.
  • Alojamiento fuera de la UE.

Casos de uso reales

  • Clasificación, extracción o redacción de alto volumen donde la latencia importa.
  • Experiencias interactivas que necesitan respuestas más rápidas.
  • Bucles agénticos con muchas llamadas cortas.

Instantánea del benchmark de Tokonomix

GLM-5 Turbo está recién registrado en Tokonomix y aún no activado, por lo que todavía no lo hemos sometido a nuestra prueba de inteligencia semanal ni a nuestro benchmark de velocidad. Aún no hay puntuaciones de Tokonomix que informar — y no las inventaremos.

Cuando se active, entra en el mismo banco de pruebas semanal que cualquier otro modelo: prompts idénticos, un juez independiente de otra familia y mediciones reproducibles de latencia y coste. Hasta entonces, trate las notas de precio y capacidad de esta página como el punto de partida publicado por el proveedor, no como resultados medidos por Tokonomix.

Privacidad en la UE y residencia de datos

GLM-5 Turbo está desarrollado por Zhipu AI (z.ai), un laboratorio con sede en China, y se sirve desde infraestructura fuera de la UE. Conviene decirlo con claridad: enviar un prompt a este modelo no es una opción de residencia de datos en la UE ni de soberanía RGPD, y Tokonomix nunca lo etiquetará como tal.

Si su caso de uso exige que los datos permanezcan dentro de la UE, elija un modelo alojado en la UE (por ejemplo nuestras rutas OVH o Azure-EU) en lugar de un modelo GLM. Tokonomix mantiene a z.ai fuera de cualquier conjunto de enrutamiento solo-UE/soberano por diseño. Use GLM donde la capacidad o el precio sean la prioridad y el procesamiento transfronterizo sea aceptable para esa tarea.

Veredicto y alternativas

GLM-5 Turbo es la opción de rendimiento de la generación GLM-5. Elígelo cuando la velocidad y el coste importen más que el último incremento de calidad — pero confirma primero su precio no publicado. Para máxima calidad, usa GLM-5 o GLM-5.2; para rendimiento gratuito, los niveles GLM Flash.

Última prueba automática
22 jul 2026 · 08:03 UTC · Benchmark de velocidad
Latencia P50
4056 ms
Latencia P95
4150 ms
Errores
0 / 6 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·8 de julio de 2026