GLM-4.5V es el miembro con capacidad de visión de la gama GLM-4.5: acepta imágenes junto con texto y razona sobre ambos. Es una opción multimodal competente, anclada en la bien conocida generación GLM-4.5.
z.ai publica GLM-4.5V a 0,60 $ por 1M de tokens de entrada y 1,80 $ por 1M de tokens de salida.
Anuncia una ventana de contexto de 64K tokens — más pequeña que GLM-4.6V, pero suficiente para tareas típicas de imagen más prompt.
Arquitectura y señales de entrenamiento
GLM-4.5V es la variante de visión del GLM-4.5 de Zhipu AI, que añade entrada de imágenes al modelo de texto. Produce salida de texto que razona sobre las imágenes proporcionadas, con soporte de herramientas y JSON a través de un endpoint compatible con OpenAI. Su modalidad de salida es texto (comprensión de imagen, no generación). Como el resto de la gama GLM, devuelve un campo no estándar reasoning_content junto a content; las integraciones deben leer content para la respuesta final y tratar reasoning_content como una traza opcional.
Dónde destaca
- Comprensión de imágenes anclada en la madura generación GLM-4.5.
- Tareas de preguntas y respuestas visuales, extracción y descripción.
- Llamadas a herramientas y JSON para agentes multimodales.
Dónde se queda corto
- Ventana de contexto más pequeña que GLM-4.6V; y lee imágenes, no las genera.
- Aún no hay datos de benchmark de Tokonomix; valida con tus propias imágenes.
- Alojamiento fuera de la UE.
Casos de uso reales
- Comprensión de capturas de pantalla y documentos.
- Preguntas y respuestas visuales.
- Pipelines de análisis multimodal.
Instantánea del benchmark de Tokonomix
GLM-4.5V está recién registrado en Tokonomix y aún no activado, por lo que todavía no lo hemos sometido a nuestra prueba de inteligencia semanal ni a nuestro benchmark de velocidad. Aún no hay puntuaciones de Tokonomix que informar — y no las inventaremos.
Cuando se active, entra en el mismo banco de pruebas semanal que cualquier otro modelo: prompts idénticos, un juez independiente de otra familia y mediciones reproducibles de latencia y coste. Hasta entonces, trate las notas de precio y capacidad de esta página como el punto de partida publicado por el proveedor, no como resultados medidos por Tokonomix.
Privacidad en la UE y residencia de datos
GLM-4.5V está desarrollado por Zhipu AI (z.ai), un laboratorio con sede en China, y se sirve desde infraestructura fuera de la UE. Conviene decirlo con claridad: enviar un prompt a este modelo no es una opción de residencia de datos en la UE ni de soberanía RGPD, y Tokonomix nunca lo etiquetará como tal.
Si su caso de uso exige que los datos permanezcan dentro de la UE, elija un modelo alojado en la UE (por ejemplo nuestras rutas OVH o Azure-EU) en lugar de un modelo GLM. Tokonomix mantiene a z.ai fuera de cualquier conjunto de enrutamiento solo-UE/soberano por diseño. Use GLM donde la capacidad o el precio sean la prioridad y el procesamiento transfronterizo sea aceptable para esa tarea.
Veredicto y alternativas
GLM-4.5V es un modelo de visión sólido de la generación GLM-4.5. Para una ventana de contexto más grande y un precio más bajo, GLM-4.6V es la opción más reciente; para coste cero, GLM-4.6V Flash.