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OpenAI

gpt-4-0613

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··

GPT-4-0613 es un modelo de lenguaje extenso desarrollado por OpenAI, lanzado en junio de 2013 según lo indica su identificador de fecha. Este modelo representa la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer) de cuarta generación de OpenAI y está diseñado para tareas de comprensión y generación de lenguaje natural de propósito general. Puede procesar y generar texto similar al humano en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo conversación, creación de contenido, análisis, asistencia de codificación y tareas de razonamiento complejo. El modelo se construye sobre la arquitectura transformer con capacidades significativamente mejoradas en comparación con sus predecesores GPT-3.5. GPT-4-0613 demuestra un rendimiento mejorado en áreas como precisión factual, capacidad de razonamiento y seguimiento de instrucciones. Procesa entradas de solo texto y genera salidas de texto, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo estándar de generación de texto. El modelo ha sido entrenado con datos de texto diversos de internet y ajustado mediante aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) para alinearse mejor con las intenciones del usuario y las directrices de seguridad. Dentro de la línea de modelos de OpenAI, GPT-4-0613 se sitúa entre los primeros lanzamientos estables de la familia GPT-4. Como modelo instantáneo con un identificador de versión fijo, mantiene un comportamiento consistente a lo largo del tiempo, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que requieren resultados reproducibles. OpenAI ha lanzado posteriormente iteraciones de GPT-4 con diversas mejoras, pero la versión 0613 permanece disponible para usuarios que necesitan estabilidad o han validado sus aplicaciones contra este punto de control específico.

GPT-4-0613 estableció el estándar de estabilidad para la familia GPT-4, ofreciendo comportamiento predecible y reproducible que sigue siendo valioso para aplicaciones en producción.

Análisis de modelos Tokonomix
Sección 01

Puntuaciones de calidad

Resultados de evaluación de modelos juez en diversas categorías de tareas. Las puntuaciones reflejan coherencia, precisión y seguimiento de instrucciones.

100
Generación de código
96
Multilingüe
100
Razonamiento
Sección 02

Historial de precios

Tarifas directas del proveedor por millón de tokens, más una estimación del coste de una conversación típica.

💰
Tarifas API — gpt-4-0613
$30.00 por 1M de tokens de entrada
$60.00 por 1M de tokens de salida
≈ $0.0300 por conversación típica (800 tokens)
Precio entrada vs salida (por 1M de tokens)
por 1M de tokens de entrada$30.00
por 1M de tokens de salida$60.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$30.00

input / 1M

— stable

$60.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sección 03

Fortalezas & debilidades

Basado en resultados de benchmarks y comentarios agregados de la comunidad sobre casos de uso reales.

Fortalezas

Comportamiento consistente y reproducibleRazonamiento complejo y lógica avanzadaSeguimiento de instrucciones precisoGeneración de código de calidadComprensión contextual profundaModelo validado y probado extensivamenteAlineación robusta mediante RLHFPrecisión factual mejorada sobre GPT-3.5

Debilidades

Fecha de corte de conocimiento anteriorVersiones posteriores ofrecen mejoras notablesSolo procesamiento de texto planoLatencia mayor que modelos más pequeños
Sección 04

Capacidades

toolssource: litellmprompt cachingmax output tokens: 4096
Sección 05

Preguntas frecuentes

GPT-4-0613 ofrece comportamiento fijo y predecible, ideal para aplicaciones donde ya has validado outputs específicos o necesitas reproducibilidad exacta a lo largo del tiempo. Las versiones más nuevas pueden cambiar comportamientos que tu sistema depende.

Una opción sólida para equipos que priorizan consistencia y resultados validados sobre las últimas funcionalidades, aunque las versiones más recientes ofrecen mejoras significativas.

Evaluación editorial Tokonomix
Sección 06

Disponibilidad

Disponibilidad

Sin datos todavía

Aún no hemos registrado suficientes llamadas a la API para mostrar estadísticas de disponibilidad de este modelo. Los datos aparecen una vez que el modelo comienza a recibir tráfico en vivo.

Sección 07

Veredictos del benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-590/100 · 76 runs
59 correct14 partial3 wrong78% accuracy
2026-06-14

New tool support and prompt caching added, no performance data yet

GPT-4-0613 has been updated with two significant capability additions: tools support and prompt caching. The tools capability enables the model to interact with external functions and APIs, allowing for more dynamic and interactive applications. Prompt caching provides performance optimizations by reusing previously processed prompt segments, potentially reducing latency and computational overhead for repeated queries. However, no benchmark performance data is available for the current window, making it impossible to assess how these new features impact the model's accuracy, reasoning capabilities, or task completion rates across standard evaluation metrics. Without concrete performance measurements, users should approach adoption of these new capabilities with appropriate testing in their specific use cases. The previous benchmark window also lacked data, indicating an ongoing gap in public performance visibility for this model version. Users interested in leveraging tools or prompt caching should conduct their own evaluations to determine effectiveness for their applications, as quantitative evidence of improvement or regression in core capabilities remains unavailable.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Tools support added Prompt caching capability introduced No performance benchmarks available
Sección 08

Perfil completo del modelo

gpt-4-0613 — illustration 1
gpt-4-0613: la instantánea GPT-4 de junio de 2023

gpt-4-0613 es la instantánea con fecha del GPT-4 original de OpenAI del 13 de junio de 2023. La versión es anterior a la generación GPT-4 Turbo, anterior a GPT-4o, anterior a prácticamente todo lo que define la línea OpenAI actual. Es uno de los identificadores anclados durante más tiempo en producción hoy, mantenido porque algunas cargas de trabajo anclaron en 2023 y nunca se movieron.

Sigue siendo resolvible. No debería ser el modelo en ninguna nueva construcción.

Por qué existe esta instantánea

La versión del 13 de junio de 2023 fue la actualización de OpenAI que introdujo las llamadas a funciones en la familia GPT-4. Antes de esa versión, obtener un comportamiento estructurado de llamadas a herramientas de GPT-4 requería ingeniería de prompts y parsing frágil. La actualización de junio añadió soporte nativo de llamadas a funciones con una forma de solicitud dedicada: el mismo patrón de llamadas que cada modelo OpenAI posterior ha mantenido.

Ese único cambio es por qué esta instantánea tiene tanto peso en la historia de la economía de API. La primera generación de frameworks de agentes, asistentes que usan herramientas y pipelines de salida estructurada fueron construidos específicamente contra gpt-4-0613. El identificador anclado preservó el comportamiento exacto contra el que estaban diseñados esos frameworks, y un número no trivial de ellos sigue ejecutándose hoy.

Qué incluye esta instantánea

El conjunto completo de capacidades de GPT-4 a junio de 2023. Ventana de contexto de 8 192 tokens. Entrada y salida de texto, sin visión, sin audio. El comportamiento original nativo de llamadas a funciones, con la disciplina del esquema que era un avance respecto al uso de herramientas mediante ingeniería de prompts pero muy por debajo de lo que los modelos posteriores lanzarían como salidas estructuradas estrictas. La misma superficie de API de Chat Completions que sobrevivió intacta a través de cada generación posterior.

Lo que no está en esta instantánea es todo lo que llegó después. Sin entrada de visión —eso llegó en actualizaciones posteriores de GPT-4 Turbo—. Sin modo JSON —eso llegó con la versión de noviembre de 2023—. Sin llamadas a funciones paralelas, sin parámetro de semilla para la reproducibilidad, ninguna de la estrictez de salidas estructuradas que llegó a lo largo de 2024. Sin la superficie multimodal 4o, obviamente.

El comportamiento del modelo es la generación GPT-4. Razonamiento que era de clase frontier a mediados de 2023, calibración de rechazos que es más conservadora que los modelos actuales, factualidad que necesitaba recuperación aumentada en las rutas factuales.

Por qué los equipos anclaron a 0613

Tres razones explican casi todos los anclajes supervivientes.

Primera, frameworks de agentes construidos alrededor del comportamiento original de llamadas a funciones. La forma específica en que la instantánea de junio decidía cuándo llamar a una herramienta, cómo ordenaba las llamadas de múltiples pasos, qué argumentos producía bajo prompts ambiguos: todo esto fue el sustrato sobre el que creció la primera generación de frameworks de agentes. Los frameworks ajustados contra ese comportamiento pueden regresar visiblemente en instantáneas más recientes aunque las nuevas instantáneas sean "objetivamente mejores" en los benchmarks.

Segunda, aprobaciones de cumplimiento de 2023 que nombraban exactamente este identificador. La instantánea de junio era el GPT-4 recomendado para la adquisición enterprise durante la mayor parte de finales de 2023, y los ciclos de auditoría completados contra ella durante ese período siguen anclando algunos flujos de trabajo regulados.

Tercera, reproducibilidad de evaluación. Los trabajos de investigación y benchmarking de 2023 que usaron GPT-4 a menudo hacen referencia a la instantánea 0613 aunque el artículo no lo diga explícitamente. El anclaje permite que los números históricos sigan siendo reproducibles.

Qué significa el calendario de obsolescencia

La instantánea de junio de 2023 es la GPT-4 con fecha más antigua que sigue disponible rutinariamente. El horizonte de obsolescencia típico de OpenAI para las instantáneas con fecha se extiende de doce a dieciocho meses desde el lanzamiento. Esta instantánea está cómodamente por encima del extremo tardío de esa ventana.

El hecho de que siga respondiendo es en parte una función del volumen de tráfico de producción que sigue dependiendo de ella. OpenAI ha sido visiblemente paciente con la obsolescencia de instantáneas de las que los clientes de alto volumen siguen sirviendo. Esa paciencia no es ilimitada.

Planifique la migración antes de que llegue el correo de obsolescencia. Tenga en cuenta que el objetivo de migración casi nunca es una instantánea GPT-4 diferente: el movimiento correcto es hacia una familia más reciente. El trabajo arquitectónico para mover un framework de agentes del comportamiento de llamadas de 0613 no es trivial pero está acotado; hacerlo bajo la presión de la obsolescencia es más caro.

Migración

Para los frameworks de agentes anclados al comportamiento de llamadas a funciones de 0613, el sucesor de comportamiento más similar es GPT-4 en el identificador flotante, que ha mantenido el estilo de llamadas amplio con pequeñas mejoras incrementales. El movimiento prospectivo es a GPT-4o o GPT-4.1, que tienen salidas estructuradas estrictas que a menudo simplifican el código del framework al eliminar los modos de fallo contra los que el patrón de llamadas original estaba trabajando.

Para las cargas de trabajo ancladas por cumplimiento, el ciclo de re-auditoría es parte del coste de migración. Comience esa conversación con los auditores antes de que se anuncie la fecha de obsolescencia.

Para las cargas de trabajo ancladas por reproducibilidad de investigación, la respuesta práctica es publicar números de referencia contra un modelo actual junto con los números históricos, luego hacer la transición del pipeline de producción. Los resultados históricos siguen siendo reproducibles contra las instantáneas archivadas y las salidas registradas; los sistemas en vivo corren contra los pesos actuales.

Para la superficie GPT-4 flotante, consulte GPT-4. Para la línea OpenAI más amplia, consulte GPT-4.1.

Qué hacer hoy

Si gpt-4-0613 sigue anclado en su stack, el trabajo de auditoría y migración está pendiente.

Primero, encuentre cada sitio de llamada. Documente por qué existe el anclaje —framework de agentes, cumplimiento, investigación— y use ese contexto para decidir el objetivo de migración.

Segundo, ejecute una evaluación real contra el candidato objetivo. Los modelos más recientes a menudo necesitan prompts diferentes, y la diferencia de comportamiento entre 0613 y un modelo actual es suficientemente grande como para que la migración sea genuinamente un proyecto, no un cambio de etiqueta.

Tercero, planifique la transición deliberadamente. La instantánea de junio de 2023 ha estado en producción lo suficiente como para que las dependencias sobre ella sean profundas. Trate la migración con la seriedad que esa profundidad implica.

Cuándo elegirlo

No elija esta instantánea para nuevas construcciones. Está dos generaciones detrás del frontier actual y el horizonte de obsolescencia está vencido.

Para las cargas de trabajo ancladas existentes, planifique la migración. El destino es un modelo actual con salidas estructuradas estrictas y razonamiento moderno. El camino es un ciclo de evaluación medido seguido de una transición en una ventana de lanzamiento, no una carrera impulsada por la obsolescencia.

Última revisión técnica: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4-0613 — illustration 2gpt-4-0613 — illustration 3
Última prueba automática
14 jun 2026 · 04:59 UTC · Benchmark
Latencia P50
5810 ms
Latencia P95
Errores
0 / 6 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·24 de mayo de 2026